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Data Scientist : focus sur ce métier en vogue

Publié le 22/02/2021
Data Scientist : focus sur ce métier en vogue

De plus en plus recherché par les entreprises, le métier de data scientist a le vent en poupe. Désigné comme « métier le plus sexy du XXIe siècle » par la Harvard Business Review, en quoi consiste-t-il réellement ?

Qu’est ce que la data science ?

La data science ou sciences des données, est un domaine multidisciplinaire. Elle se trouve à mi-chemin entre les statistiques, les mathématiques et l’informatique. Elle consiste en l’analyse de données structurées ou non, utilisées à des fins stratégiques.

Le data scientist met en exergue des tendances et des comportements que l’entreprise va pouvoir utiliser pour perfectionner son produit ou son service. À partir des données extraites du big data, le data scientist créé des modèles et des algorithmes pour résoudre les problèmes identifiés par l’entreprise. 

Pour cela, la science des données repose sur différentes disciplines comme :

  • L’intelligence artificielle, qui est utilisée pour imiter les fonctions cognitives propres à l’humain. On s’en sert par exemple pour mettre en place le pilotage des voitures autonomes.
  • Le machine learning, qui repose sur un processus d’apprentissage supervisé ou non, qui est automatisé. Il est principalement utilisé pour la prédiction (estimer la valeur du panier moyen d’un visiteur sur un site e-commerce) ou pour la classification (associer un morceau à un genre et recommander des musiques similaires sur un service de streaming musical).
  • Le deep learning, qui est dérivé du machine learning, et s’appuie sur un réseau de neurones artificiels, inspiré du cerveau humain. Il est utilisé pour la reconnaissance d’image ou pour les chatbots par exemple.

La data science, un concept de plus en plus en vogue dans les entreprises

La data science ne date pas d’hier, mais c’est grâce à la puissance toujours grandissante des ordinateurs qu’elle est enfin rendue possible à grande échelle.

Dans notre monde ultra connecté, il y a désormais de plus en plus de données qui circulent sur le web. Et les entreprises ont bien compris que les datas étaient des mines d’or à exploiter. Elles mettent au point des stratégies data driven, c’est-à-dire des stratégies qui repose sur l’analyse de données

Netflix par exemple, est une entreprise qui exploite ses données au maximum pour améliorer son contenu, son algorithme, son catalogue, sa communication.

Aujourd’hui, les entreprises recherchent des experts en science des données pour mettre au point des leviers de création de valeur. Cet engouement a donné naissance à d’autres nouveaux métiers comme data engineer, data architect ou data analyst.

Le métier de data scientist plus en détail

Les missions du data scientist

Le data scientist collecte, trie, et analyse les données en possession de l’entreprise. Il en extrait des informations qui permettent de répondre à des besoins spécifiques liés à la production, ou à la vente par exemple.

Il conçoit des modèles prédictifs ou des algorithmes qui lui permettent de comprendre le comportement des clients. Il modélise ensuite les résultats de ses analyses de manière à les rendre lisibles et compréhensibles par ses managers.

Le data scientist peut également être amené à donner des recommandations business afin d’aider à la prise de décision

Les compétences du data scientist

Le data scientist doit posséder de solides connaissances en programmation informatique, car c’est son principal outil de travail. Il doit être à l’aise avec les chiffres et les statistiques. Il doit maîtriser les bases de données et les outils de data management comme Python.Le data scientist doit également posséder des connaissances en data mining.

Des compétences en marketing lui sont utiles pour pouvoir comprendre les problématiques de l’entreprise et collecter des données pertinentes.

En soft skills, le data scientist doit posséder un bon esprit critique et un sens de l’analyse. Il doit également être curieux et bon communicant afin de restituer des informations claires et précises.

Quelles formations faire pour devenir data scientist ?

Il existe désormais de nombreuses formations data scientist, ce qui n’était pas le cas il y a quelques années. Il y a trois types d’établissements possibles :

  • Les écoles d’ingénieurs comme l’ENSAI, l’ENSAE Paris Tech ou Télécom Paris Tech. Les spécialisations en big data ne sont généralement abordées en profondeur qu’à partir de la quatrième année après le bac. Pour pouvoir intégrer ces parcours, il faut donc justifier d’un cursus universitaire ou ingénieur dans le domaine de l’informatique, des statistiques ou des mathématiques. 
  • Les formations universitaires, et plus spécifiquement en master. L’université Louis Lumière-Lyon 2 propose par exemple un Master Informatique-Data mining. L’université de Reims Champagne-Ardenne dispose d’un Master 2 Statistique pour l’Évaluation et Prévision (SEP). 
  • Les organismes de formation spécialisés comme Datascientest. Cette école propose des programmes courts, accessibles après un bac +3 en mathématiques ou un bac +5 en sciences. La formation s’effectue en grande partie en distanciel. 

Un diplôme de niveau 7 (bac +5) est le minimum requis pour exercer le métier de data scientist.

Quel salaire pour un data scientist ?

En France, un data scientist junior gagne en moyenne 38 000 € brut par an. Le salaire peut rapidement augmenter avec l’expérience et atteindre les 45 000 € en moyenne. Pour un data scientist senior, cela peut augmenter jusqu’à 77 000 €, voire plus.

C’est un métier rare, et les gains qui y sont liés sont importants pour l’entreprise, ce qui justifie ces salaires. Une partie variable peut également s’ajouter au fixe. 

Le data scientist freelance fixe lui même son taux journalier moyen (TJM). Pour un profil débutant, il oscille autour de 300 € et peut aller jusqu’à 700 € par jour pour un profil expert. Ces tarifs ne dépendent pas que de l’expérience du data scientist mais aussi des différentes technologies qu’il maîtrise.

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