CV/Mission de Développeur JAVA PLAY freelance

Exemple de missions de Mehdi,
Développeur JAVA PLAY habitant les Yvelines (78)

• Data Analyst & Report Automation

  L’Oréal (Luxe)
  Jan 2024 - Jan 2024

  Mission: En tant que Data Analyst spécialisé(e) dans l'automatisation des reportings au sein de la division Parfums de
  L'Oréal Luxe, mon objectif principal est d'optimiser le processus de reporting et d'analyse en concevant et en déployant
  des solutions automatisées pour un portefeuille de marques prestigieuses, incluant Lancôme, Giorgio Armani, Yves Saint
  Laurent et d'autres. Ce projet, initialement axé sur la division Parfums, sera étendu aux divisions Maquillage et Soin.
  Réalisation :
  • Concevoir, développer et maintenir des rapports automatisés (mensuels, trimestriels) et des tableaux de bord
  dynamiques via Power BI, en utilisant Power Query pour l'extraction et la transformation des données et en
  exploitant le langage DAX pour des calculs et analyses avancés.
  • Mettre en place un modèle de données performant et optimisé dans Power BI Desktop en utilisant le Tabular
  Editor pour affiner les relations entre les tables, créer des mesures DAX complexes et optimiser les
  performances du modèle.
  • Assurer la qualité des données et la fiabilité des reportings en effectuant des contrôles de cohérence, en
  identifiant et en corrigeant les erreurs de données.
  • Accompagner le déploiement et l'adoption des solutions de reporting automatisées auprès des utilisateurs
  finaux, en fournissant une documentation claire et concise et en assurant des formations adéquates.
  Résultats :
  • Améliorer la visibilité sur les performances de la division Parfums de L'Oréal Luxe en fournissant des données
  précises, fiables et actualisées aux décideurs.
  • Accélérer la production de rapports et d'analyses, permettant aux équipes de se concentrer sur l'interprétation
  des données et la prise de décisions stratégiques plutôt que sur la collecte et la compilation manuelle des
  informations.
  Identifier les tendances, les opportunités et les risques commerciaux grâce à des analyses approfondies des
  données, contribuant à la croissance et à la rentabilité de la division Parfums.
  • Déployer à terme les solutions d'automatisation des reportings aux divisions Maquillage et Soin, capitalisant
  sur les best practices et l'expertise acquises.

  Environnement technique : Power BI, Power BI Server, MS Excel, Tabular Editor.

• Data Analyst & DataViz Tableau

  Décathlon (Sport)
  Jan 2023 - Jan 2023

  Mission : En tant que Développeur Front-End au sein de l'équipe Unified Commerce chez Decathlon, ma mission
  consiste à migrer le tableau de bord "Instore Traffic Analysis" de Quicksight vers Tableau Software. L'objectif est
  d'aligner cet outil stratégique d'analyse du trafic en magasin avec la stratégie BI globale de Decathlon et de faciliter sa
  maintenance future.
  Réalisation :
  • Collaborer avec les équipes métiers (équipes magasin, Business Intelligence) pour comprendre en profondeur
  les besoins et usages liés au tableau de bord "Instore Traffic Analysis".
  • Recréer les fonctionnalités existantes du tableau de bord dans Tableau Software, en veillant à la cohérence des
  données affichées, des filtres disponibles et de l'expérience utilisateur globale.
  • Optimiser l'interface utilisateur et la visualisation des données dans Tableau en tenant compte des besoins
  spécifiques des utilisateurs finaux (population magasin) et en privilégiant la clarté et la rapidité de
  compréhension.
  • Mettre en place des tests rigoureux pour garantir l'exactitude des données affichées dans Tableau après la
  migration et s'assurer qu'il n'y a aucune régression par rapport à l'ancien tableau de bord.
  • Documenter le développement et la configuration du tableau de bord migré dans Tableau afin d'assurer une
  maintenance simplifiée à long terme.
  Résultat :
  • Fournir aux équipes magasin un outil d'analyse du trafic en magasin performant, intuitif et parfaitement
  intégré à l'écosystème BI de Decathlon.
  • Permettre aux équipes magasin de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées grâce à une meilleure
  visualisation et compréhension des données de trafic.
  • Faciliter la maintenance et les évolutions futures du tableau de bord "Instore Traffic Analysis" en l'alignant sur
  la solution Tableau Software, privilégiée par Decathlon.
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse et de pilotage de la performance au sein des
  magasins Decathlon.
  Méthodologie : Scrum.

  Environnement technique : : Tableau Software, Quicksight, JIRA, Databricks, Redshift, SQL.

• Data Analyst & DataViz Tableau

  Decathlon
  Jan 2023 - Jan 2023

  Mission : En tant que développeur Fron, au sein de l'équipe Unified Commerce, je suis amené à migrer le Front du
  dashboard Instore Traffic Analysis afin de répondre à la stratégie BI avoir la capacité de maintenance en Tableau dans le
  futur.
  Contexte :
  Les magasins animent le traffic par heure au travers de l’outil MyGame, via un dashboards Quicksight embedded.
  Exigences fonctionnelles
  Les mêmes informations doivent y apparaitre, avec les mêmes filtres.
  Dupliquer le dashboard avec les mêmes graph, etc… puis optimisation.
  Dépendances
  Migration du Back
  Solution technique
  Migration en Tableau
  Amélioration dans la viz' tout en sachant que la population cible est une population magasin qui souhaite une viz' claire
  pour une prise de décision rapide.
  Tests et résultats attendus
  Non régression dans les données affichées
  Méthodologie : Scrum

  Environnement technique : : Tableau Software, Quicksight, JIRA, Databricks, Redshift, SQL.

• Data Analyst & DataViz Power BI

  Louis Vuitton Moët Hennessy (Luxe)
  Jan 2022 - Jan 2023

  Mission : En tant que data analyst du groupe « Insight & Customer Experience », j’ai été amené à créer des rapports
  pour LVMH pour ses 5 divisions et ses 9 maisons à travers le monde.
  Réalisation :
  • Gérer le développement du tableau de bord avec un plan de projet clair et efficace pour les 5 divisions :«
  Beauty », « Fashion & Leather Goods », « Pafumes & Cosmetics », « Watch & jewelry» et « Wines & Spirit ».
  Mehdi ******** – Data Analyst
  ********
  ********
  4
  • Collectez des données de suivi financières, e-business en ligne et CRM à partir de différentes sources à la
  suite d’un processus semi-automatisé, à l’aide de PowerBI.
  • Examiner les données produites selon un modèle avec des définitions cohérentes pour le suivi normalisé des
  indicateurs de performance omnicanaux, la prise de décision éclairée et le partage des rapports
  • Analyser l’évolution de la performance, en suivant chaque mois l’évolution des KPI des groupes, en préparant
  une vue consolidée et synthétique des progrès réalisés en étroite collaboration avec l’Insights Manager
  • Collaborez avec l’équipe des finances, ainsi qu’avec d’autres analystes de tableaux de bord NPS, CRM et ecommerce pour créer un tableau de bord cohérent entre les KPI, en mettant en œuvre des moyens efficaces
  de collaboration.
  • Promouvoir une gouvernance réussie avec les principales parties prenantes du groupe, en assurant la cocréation et en atteignant les mêmes objectifs, en examinant et en remettant en question les rapports pour une
  utilisation optimisée, en recueillant les commentaires des utilisateurs, en optimisant l’expérience utilisateur.
  • Gérer la distribution des rapports grâce à une livraison pratique des rapports et être fiable pour le contrôle et
  la correction des données, en veillant à ce que les résultats et les valeurs fournis soient propres (données
  sensibles)
  • Définissez le ...

• Data Analyst & DataViz Power BI

  LVMH - Maison Moët Hennessy (Wines & Spirits)
  Jan 2013 - Jan 2013

  Mission : Comprendre le comportement d’achat des consommateurs est crucial pour stimuler les ventes et augmenter
  les revenus. Une façon de mieux comprendre le comportement des consommateurs consiste à analyser le panier et à
  affiner les produits. En tant que Senior Data Analyst, ma tâche principale est de créer un tableau de bord qui présente
  des informations sur le comportement des consommateurs basées sur des données transactionnelles. Le tableau de
  bord soutiendra la prise de décision basée sur les données pour l’équipe eD2C.
  Réalisation :
  • Développer des KPI en fonction des besoins.
  • Concevoir et développer des plateformes d’analyse globale à l’aide d’outils de visualisation de données
  (PowerBI).
  • Développer un environnement d’analyse de Business Intelligence de e-commerce pour mieux stimuler les
  affaires
  • Défendez activement auprès de l’équipe Data & Analytics les meilleures pratiques, les directives et les
  informations clés en matière de modélisation des données, de visualisation des données, de qualité et de
  gouvernance des données, de narration des données.
  • Participer aux processus mondiaux de gouvernance des données et à la qualité des données
  • Analyser le comportement d’achat des consommateurs
  • Identifier les produits qui sont fréquemment achetés ensemble
  • Identifier les produits qui sont souvent achetés dans un ordre particulier
  • Identifier les produits et catégories de produits populaires
  • Identifier les opportunités de vente croisée et incitative
  • Définissez le flux de données et la périodicité pour synchroniser le traitement des données.
  • Définir l’algorithme d’auto-apprentissage qui traitera les données d’entrée
  • Utiliser les compétences en visualisation de données pour développer une matrice claire et compréhensible
  Résultat :
  • Concevez un tableau de bord visuellement attrayant et convivial qui présente les données analysées dans un
  format facile à comprendre.
  • Testez le tableau de bord pour s’assurer qu’il fonctionne comme prévu et qu’il fournit des informations
  précises.
  • Déployez le tableau de bord sur un serveur sécurisé ou une plateforme cloud accessible à l’utilisateur final.
  • Spécifications techniques à rédiger
  Méthodologie : Scrum.

  Environnement technique : Power BI, Power BI Server, MS Excel, GCP, Salesforce, Dax Studio, Tabular Editor,Jira, Assana.