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Spécificités de PYTHON

PYTHON est un langage de programmation orienté objet très facile à utiliser. Des versions de PYTHON existent sous Windows, Linux et toutes les autres plateformes. PYTHON peut être utilisé dans divers contextes: développement web, de logiciels , de réseau, de bases de données.

Les métiers possibles liés à Python

Ingénieurs Big Data, Data Analysts et Data Scientists

Il y a plusieurs métiers relatifs à Python. En effet, l'arrivée de ce langage a impacté les technologies Big Data, puisque les métiers du secteur informatique ont connu de réelles évolutions.

Par ailleurs, les ingénieurs Big Data ont un ancrage logiciel python. Ils se font formés sur tous les outils de Big Data. Ils écrivent assez facilement les logiciels de cet environnement.

Aussi, les Data analyst se servent des outils informatiques et des techniques statistiques pour organiser et synthétiser les données. Ils sont sollicités par les entreprises pour les prises de décision diligentes et rendement menées. Ils se basent sur les volumes d'informations traitées et ont une bonne maîtrise de tous les outils caractéristiques du Big Data.

D’autre part, on ne peut pas occulter les Data scientist R&D. Pour leur mission Python, ils se servent également de leurs compétences Hive et Spark.

Développeurs Python, DevOps et Chief Data Officers

Les développeurs Big Data grâce à Python utilisent mieux les compétences et connaissances en mathématiques appliquées. Pour cela, ils se servent de différents algorithmes en utilisant Python.

Les DevOps sont des administrateurs Big Data qui utilisent également le langage Python. Ils sont sollicités dans les entreprises pour configurer et optimiser les technologies Big Data. Ils debuggent les erreurs.

Aussi, les architectes Big Data avec Python conçoivent les architectures ainsi que les combinaisons technologiques.

Les Chief Data Officer utilisent également Python. Ce sont des directeurs de la data qui sont connus comme les gardiens de l'éthique. Ils sont placés à la tête d'un personnel rompu à des tâches informatiques de haut niveau. Ils interviennent que ce soit dans l'acquisition, que ce soit dans l'analyse ou dans l'exploitation minutieuse des données. Ils sont au cœur de l'approvisionnement des données cohérentes et intéressantes pour les entreprises.

A quoi correspond Python ?

Python désigne un langage de programmation multi-paradigme, interprété et surtout multiplateformes. Il est utilisé dans la programmation structurée, impérative, orientée objet et fonctionnelle.

Python possède un typage dynamique assez fort. Il a une gestion automatique au niveau de la mémoire ainsi qu'un système de gestion dite d'exceptions. Python ressemble étrangement à Ruby, à Perl, à Scheme, à Tcl et à Smalltalk.

Le langage Python est sous une licence proche de BSD4. Il s'agit d'une licence libre. Il fonctionne sur toutes les plates-formes informatiques. On peut s'en servir sur les ordinateurs centraux, les Smartphones que ce soit de Windows ou soit d'Unix.

Aussi, les développeurs Python s'en servent avec GNU/Linux via Android, macOS, et iOS. Le langage Python est traduit en .NET ou en Java. Il est mis sur le marché afin d'optimiser nettement la productivité des programmeurs. Il leur offre des outils de bon niveau de même qu'une syntaxe facile à utiliser.

Python est bien apprécié par les pédagogues. Pour eux, ce langage aide à vite initier les apprenants aux différentes notions de base de la programmation.

Les caractéristiques du langage Python

Différences entre Python et les autres langages de programmation

Python est un langage issu de la combinaison entre les langages SmallTalk et ABC. Il propose un modèle qui prend appui sur le tout objet.

La distinction avec les autres langages informatiques est nette. Il se différencie par sa portabilité et par son ouverture. Le but poursuivi par son créateur est de proposer aux développeurs un langage extensible facilement.

Le langage Python devrait servi sur plusieurs plateformes. L'implémentation standard pour Python est étendue en C. Il existe en outre d'autres projets parallèles qui assurent le fonctionnement de l'interpréteur au niveau des environnements multiples.

CPython est d'ailleurs considérée comme une implémentation de référence. Elle est préférée par les core developers de l'outil Python. On peut le télécharger sur la plateforme officielle.

Facilité d’utilisation de Python

Par ailleurs, les développeurs ont accès à plusieurs bibliothèques C telles que libxslt via lxml et libxml. Pour écrire plus facilement une extension en C avec Python, CTypes est préférée. SWIG rend l'écriture des capsules automatiques.

Aussi, il faut remarquer que Python reste un langage dynamique, portable, gratuit et extensible. Il admet une approche modulaire qui est orientée objet de la programmation.

La portabilité de Python se remarque à travers les multiples variantes d'UNiX ainsi que sur les OS propriétaires. C'est le cas de BeOS, MacOS, M$-DOS, NeXTStep et les variantes de Window.

Enfin, Python est un outil gratuit. Il aide sans aucune restriction dans les projets commerciaux. Il convient à des scripts ayant une dizaine de lignes. C’est pourquoi les développeurs s'en servent pour leurs projets complexes.

Les domaines d'application de Python

Création de scripts avec Python

Les développeurs Python en freelance se servent de cet outil dans différents domaines d'application. Il s'agit notamment de l'initiation à la programmation objet.

Le langage Python est utilisé au niveau des scripts d'administration système de même que ceux d'analyse des fichiers textuels. Les développeurs de logiciel s'en servent au cours des développements relatifs au web.

Aussi, Python est utilisé dans les scripts CGI, dans le développement des navigateurs Web, des agents intelligents, des moteurs de recherche et des objets distribués. Il est très performant pour accéder aux bases de données et réaliser des interfaces graphiques pour les utilisateurs.

Combinaison de librairies avec Python

Il faut également souligner que Python ne permet pas d'écrire les algorithmes. Il est sollicité pour combiner et bien évidemment mettre en œuvre les librairies de calcul réalisées en langage compilé.

Ainsi, certains projets représentatifs sont basés sur Python. Cela nécessite l'expertise des développeurs en la matière. Ce langage a été utilisé sur Zope et CPS. Zope désigne un serveur d'application très innovant. Les moteurs de recherche tels que Google ou même Yahoo ont été conçu à partir de ce langage.

Comment travailler en tant que freelance Python ?

Travailler en tant que développeur Python freelance demande une bonne organisation et des compétences avancées dans le domaine. De leur côté, les clients se limitent à des détails qui ne sont pas très clairs. Le professionnel est alors obligé de se consacrer à la recherche de plus d’informations pour répondre à leurs demandes. De plus, Python exige un maximum de savoir-faire, étant un langage de programmation très apprécié.

Devenir programmeur freelance Python

Un ingénieur développement Python profite de tous les atouts du travail en freelance : flexibilité en matière de temps et de revenus, travailler à son propre rythme, liberté, etc. Pour y arriver, il faut commencer par acquérir les compétences nécessaires. Vous devez alors vous familiariser avec les bases du langage Python. Les principaux concepts à maîtriser incluent les structures de données, les boucles, les fonctions et les instructions éventuelles.

Si un client lui présente une problématique, le Python Django freelance doit être en mesure de proposer une solution adaptée à l’aide de ce langage de programmation. Le professionnel doit donc avoir la capacité de cerner la logique du programme. Il est aussi obligatoirement apte à booster ses compétences logiques pour prendre des mesures adéquates face à des problèmes complexes. Pour ce faire, il a recours à un large choix d’outils d’analyse qui sont accessibles gratuitement sur Internet.

Ingénieur développement Python : travailler en tant que spécialiste

Le Python data engineer doit se faire remarquer pour ses prouesses dans le maniement de son langage de prédilection. À titre de rappel, Python est un langage simple et accessible à tous. N’importe qui peut, de ce fait, maîtriser ses bases. Pour attirer l’attention des clients, malgré la forte concurrence, il doit se mettre dans la peau d’un vrai spécialiste.

Vous pouvez approfondir vos connaissances pour devenir un web Python Django ou Flask. Mieux encore, les domaines auxquels vous pouvez vous lancer sont loin d’être limités : machine learning, ethical hacking, web scraping, etc.

Trouver des missions Python freelances en ligne

Les missions et les nouvelles offres ne sont pas rares pour un développeur Python. Disposant de compétences dans cet univers, vous avez accès à des applications web très variées avec Flask, Django, Falcon et Pyramid. Il vous est également possible de jouer avec diverses solutions IoT via PyQt, wxPython et PyGTK.

Le développeur Python freelance peut également utiliser des applications Data Science, afin d’accéder à des concepts avancés, comme Machine Learning et Big Data. S’il possède des compétences avec les outils spécifiques, comme Frabric, Ansible ou SaltStack, il peut exercer des missions DevOps.

En réalisant son activité en freelance, l’ingénieur développement Python collabore avec divers acteurs en ligne. Ils incluent les directeurs de projets, les chefs de projets digitaux, les architectes, les consultants et les testeurs. Pour trouver facilement ses clients potentiels, il doit constituer un bon portefeuille. À défaut d’antécédents professionnels, le Python data engineer peut commencer par faire des projets personnels.

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Aperçu des missions de Youssef,
freelance PYTHON habitant Paris (75)

  • Développeur Python / WSO2

    TOGO COM
    Jan 2021 - aujourd'hui

    Equipe : +200 personnes, équipe de 50 ingénieurs au niveau de la DSI(développeurs, chef de projet, administrateurs)
    Contexte : :
    ➢ Développement de web services en WSO2 pour la souscription des abonnées, l’attribution de bonus, la gestion de solde, la gestion d’OTP, la gestion de transaction, la gestion de ticket, la gestion d’achat de services, la gestion de paiement et d’ abonnement.
    ➢ Montée en compétence de 10 développeurs WSO2 Junior.
    ➢ Référent technique WS02
    ➢ Développement des APIs pour les clients Télécoms (APIs pour USSD, paiement, souscription) en utilisant Python

    Environnement technique : WSO2 API Manager, WSO2 Micro Integrator, Java, Docker, OpenShift, Kibana, Jenkins, ActiveMQ, Postgresql, MariaDB, Python, Nexus
  • Ingénieur d’étude & développement Python

    Akwa Group
    Jan 2021 - aujourd'hui

    Contexte du projet :
    Gestion et intégration du référentiel, des factures d’achat et des mouvements de stock
    pour le compte de plusieurs sociétés spécialisées en retail
    Méthodologie : Agile
    Missions:
    - Installation et configuration de la version communautaire Odoo(Open source).
    - Synchronisation et intégration quotidien du catalogue produits
    - Optimisation des requêtes SQL pour répondre au volume large des données.
    - Personnalisation du processus de la facturation et de la gestion du stock pour répondre au besoin métier
    - Développement des API pour l'interaction avec les PDA Windows dédiés pour la gestion du stock
    - Intégration, import et export des données depuis et vers des bases de données Odoo.
    - Veille technologique et test du module Odoo open source (OCA).
    Clients:
    ● Akwa group Maroc
    ● Aksal group Maroc

    Environnements Techniques : Python, Odoo, Javascript, SQL, API REST, Azure Databricks, XMLRPC, Django, Scrapy, ORM, Yaml, XML, SQL, Postgresql, linux, Docker, Docker-Compose, jenkins, Jira, Slack,
  • Ingénieur d’étude & développement Python

    Darbtech
    Jan 2020 - Jan 2021

    Contexte du projet :
    Réalisation d’une plateforme e-commerce avec ERP en back-end pour le compte du société Cap zéro déchets dans l’objectif de valoriser la production locale avec une stratégie zéro déchet.
    Méthodologie : Agile
    Missions:
    - Personnalisation du processus de vente.
    - Edition de la plateforme E-commerce
    - Intégration, import et export des données depuis et vers des bases de données Odoo.
    Clients:
    ● Lecasiervert

    Environnements Techniques : Python, Odoo, Odoo.sh, Javascript, Django, Scrapy, ORM, Yaml, XML, SQL, Postgresql, linux, Docker, Docker-Compose, jenkins, Jira, Slack, Git, BitBucket, Gitlab
  • Ingénieur Python Odoo

    PULSE AXIAN GROUP,
    Jan 2020 - Jan 2021

    Equipe : +200 personnes, équipe de 200 ingénieurs au niveau de la Direction Software Factory(développeurs, chef de projet, Lead, architectes)

    Contexte :
    ➢ Analyse de données et développement ETL pour une entreprise de production de l’énergie renouvelable sous Python afin d’avoir des Reportings
    ➢ Développement des APIs de paiement sous Python à l’aide du Framework ZATO
    ➢ Développement des APIs d’envoi de SMS sous Python
    ➢ Développement des APIs pour des clients Télécoms(APIs pour USSD, paiement, souscription) sous Python
    ➢ Développement associé de l’outil Odoo (Timesheet, vente, achat) en utilisant Python

    Environnement technique : Python 2.7/3.7/3.8/3.9/3.10, WSO2 Micro Integrator, WS02 API Manager, Java 8, zato3.0, Pandas, Flake8, Django, SQL, Postgresql, MariaDB, Mysql, Odoo 10 à 15, Git, Linux ubuntu, windows 8/10, Openshift, Docker, ActiveMQ, Redis
  • Ingénieur Python Odoo

    DCDM Financial Services
    Jan 2019 - Jan 2020

    Equipe : 15 personnes, équipe de 3 ingénieurs(administrateurs, développeurs)
    Contexte :
    ➢ Intégration et développement associé de l’outil Odoo (comptabilité, RH, vente, achat) en utilisant Python
    ➢ Développement spécifique de modules Odoo pour l’entreprise(Call, déclarations fiscales, caisse) sous Python
    ➢ Formation et accompagnement de l’équipe à l’utilisation d’ Odoo

    Environnement technique : Python 2.7, Odoo 8, Odoo 10, Odoo 12, PostgreSQL, Linux Ubuntu, Git
  • Ingénieur d’étude & développement Python

    DOOGITALL Filiale de Cogitime
    Jan 2019 - Jan 2020

    Contexte du projet :
    Étude & développement des solutions entreprise pour répondre à divers besoins, y
    compris des CRM personnalisés, ERP et plateforme E-commerce.
    Méthodologie : Agile
    Missions:
    - Installation et configuration des serveurs Odoo 14/13/12/11/10/9/8
    - Migration des modules provenant des anciennes versions Odoo.
    - Intégration, import et export des données depuis et vers des bases de données Odoo.
    - Création des images Odoo personnalisées via la technologie Docker.
    - Développement et mise en place des ERP dédiés à des clients Français.
    - Personnalisation des modules Odoo standard (Vente, Achat, CRM, Comptabili...

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