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PYTHON : une technologie spécifique

PYTHON est un langage de programmation orienté objet très facile à utiliser. Des versions de PYTHON existent sous Windows, Linux et toutes les autres plateformes. PYTHON peut être utilisé dans divers contextes: développement web, de logiciels , de réseau, de bases de données.

Les métiers possibles liés à Python

Ingénieurs Big Data, Data Analysts et Data Scientists

Il y a plusieurs métiers relatifs à Python. En effet, l'arrivée de ce langage a impacté les technologies Big Data, puisque les métiers du secteur informatique ont connu de réelles évolutions.

Par ailleurs, les ingénieurs Big Data ont un ancrage logiciel python. Ils se font formés sur tous les outils de Big Data. Ils écrivent assez facilement les logiciels de cet environnement.

Aussi, les Data analyst se servent des outils informatiques et des techniques statistiques pour organiser et synthétiser les données. Ils sont sollicités par les entreprises pour les prises de décision diligentes et rendement menées. Ils se basent sur les volumes d'informations traitées et ont une bonne maîtrise de tous les outils caractéristiques du Big Data.

D’autre part, on ne peut pas occulter les Data scientist R&D. Pour leur mission Python, ils se servent également de leurs compétences Hive et Spark.

Développeurs Python, DevOps et Chief Data Officers

Les développeurs Big Data grâce à Python utilisent mieux les compétences et connaissances en mathématiques appliquées. Pour cela, ils se servent de différents algorithmes en utilisant Python.

Les DevOps sont des administrateurs Big Data qui utilisent également le langage Python. Ils sont sollicités dans les entreprises pour configurer et optimiser les technologies Big Data. Ils debuggent les erreurs.

Aussi, les architectes Big Data avec Python conçoivent les architectures ainsi que les combinaisons technologiques.

Les Chief Data Officer utilisent également Python. Ce sont des directeurs de la data qui sont connus comme les gardiens de l'éthique. Ils sont placés à la tête d'un personnel rompu à des tâches informatiques de haut niveau. Ils interviennent que ce soit dans l'acquisition, que ce soit dans l'analyse ou dans l'exploitation minutieuse des données. Ils sont au cœur de l'approvisionnement des données cohérentes et intéressantes pour les entreprises.

A quoi correspond Python ?

Python désigne un langage de programmation multi-paradigme, interprété et surtout multiplateformes. Il est utilisé dans la programmation structurée, impérative, orientée objet et fonctionnelle.

Python possède un typage dynamique assez fort. Il a une gestion automatique au niveau de la mémoire ainsi qu'un système de gestion dite d'exceptions. Python ressemble étrangement à Ruby, à Perl, à Scheme, à Tcl et à Smalltalk.

Le langage Python est sous une licence proche de BSD4. Il s'agit d'une licence libre. Il fonctionne sur toutes les plates-formes informatiques. On peut s'en servir sur les ordinateurs centraux, les Smartphones que ce soit de Windows ou soit d'Unix.

Aussi, les développeurs Python s'en servent avec GNU/Linux via Android, macOS, et iOS. Le langage Python est traduit en .NET ou en Java. Il est mis sur le marché afin d'optimiser nettement la productivité des programmeurs. Il leur offre des outils de bon niveau de même qu'une syntaxe facile à utiliser.

Python est bien apprécié par les pédagogues. Pour eux, ce langage aide à vite initier les apprenants aux différentes notions de base de la programmation.

Les caractéristiques du langage Python

Différences entre Python et les autres langages de programmation

Python est un langage issu de la combinaison entre les langages SmallTalk et ABC. Il propose un modèle qui prend appui sur le tout objet.

La distinction avec les autres langages informatiques est nette. Il se différencie par sa portabilité et par son ouverture. Le but poursuivi par son créateur est de proposer aux développeurs un langage extensible facilement.

Le langage Python devrait servi sur plusieurs plateformes. L'implémentation standard pour Python est étendue en C. Il existe en outre d'autres projets parallèles qui assurent le fonctionnement de l'interpréteur au niveau des environnements multiples.

CPython est d'ailleurs considérée comme une implémentation de référence. Elle est préférée par les core developers de l'outil Python. On peut le télécharger sur la plateforme officielle.

Facilité d’utilisation de Python

Par ailleurs, les développeurs ont accès à plusieurs bibliothèques C telles que libxslt via lxml et libxml. Pour écrire plus facilement une extension en C avec Python, CTypes est préférée. SWIG rend l'écriture des capsules automatiques.

Aussi, il faut remarquer que Python reste un langage dynamique, portable, gratuit et extensible. Il admet une approche modulaire qui est orientée objet de la programmation.

La portabilité de Python se remarque à travers les multiples variantes d'UNiX ainsi que sur les OS propriétaires. C'est le cas de BeOS, MacOS, M$-DOS, NeXTStep et les variantes de Window.

Enfin, Python est un outil gratuit. Il aide sans aucune restriction dans les projets commerciaux. Il convient à des scripts ayant une dizaine de lignes. C’est pourquoi les développeurs s'en servent pour leurs projets complexes.

Les domaines d'application de Python

Création de scripts avec Python

Les développeurs Python en freelance se servent de cet outil dans différents domaines d'application. Il s'agit notamment de l'initiation à la programmation objet.

Le langage Python est utilisé au niveau des scripts d'administration système de même que ceux d'analyse des fichiers textuels. Les développeurs de logiciel s'en servent au cours des développements relatifs au web.

Aussi, Python est utilisé dans les scripts CGI, dans le développement des navigateurs Web, des agents intelligents, des moteurs de recherche et des objets distribués. Il est très performant pour accéder aux bases de données et réaliser des interfaces graphiques pour les utilisateurs.

Combinaison de librairies avec Python

Il faut également souligner que Python ne permet pas d'écrire les algorithmes. Il est sollicité pour combiner et bien évidemment mettre en œuvre les librairies de calcul réalisées en langage compilé.

Ainsi, certains projets représentatifs sont basés sur Python. Cela nécessite l'expertise des développeurs en la matière. Ce langage a été utilisé sur Zope et CPS. Zope désigne un serveur d'application très innovant. Les moteurs de recherche tels que Google ou même Yahoo ont été conçu à partir de ce langage.

Comment travailler en tant que freelance Python ?

Travailler en tant que développeur Python freelance demande une bonne organisation et des compétences avancées dans le domaine. De leur côté, les clients se limitent à des détails qui ne sont pas très clairs. Le professionnel est alors obligé de se consacrer à la recherche de plus d’informations pour répondre à leurs demandes. De plus, Python exige un maximum de savoir-faire, étant un langage de programmation très apprécié.

Devenir programmeur freelance Python

Un ingénieur développement Python profite de tous les atouts du travail en freelance : flexibilité en matière de temps et de revenus, travailler à son propre rythme, liberté, etc. Pour y arriver, il faut commencer par acquérir les compétences nécessaires. Vous devez alors vous familiariser avec les bases du langage Python. Les principaux concepts à maîtriser incluent les structures de données, les boucles, les fonctions et les instructions éventuelles.

Si un client lui présente une problématique, le Python Django freelance doit être en mesure de proposer une solution adaptée à l’aide de ce langage de programmation. Le professionnel doit donc avoir la capacité de cerner la logique du programme. Il est aussi obligatoirement apte à booster ses compétences logiques pour prendre des mesures adéquates face à des problèmes complexes. Pour ce faire, il a recours à un large choix d’outils d’analyse qui sont accessibles gratuitement sur Internet.

Ingénieur développement Python : travailler en tant que spécialiste

Le Python data engineer doit se faire remarquer pour ses prouesses dans le maniement de son langage de prédilection. À titre de rappel, Python est un langage simple et accessible à tous. N’importe qui peut, de ce fait, maîtriser ses bases. Pour attirer l’attention des clients, malgré la forte concurrence, il doit se mettre dans la peau d’un vrai spécialiste.

Vous pouvez approfondir vos connaissances pour devenir un web Python Django ou Flask. Mieux encore, les domaines auxquels vous pouvez vous lancer sont loin d’être limités : machine learning, ethical hacking, web scraping, etc.

Trouver des missions Python freelances en ligne

Les missions et les nouvelles offres ne sont pas rares pour un développeur Python. Disposant de compétences dans cet univers, vous avez accès à des applications web très variées avec Flask, Django, Falcon et Pyramid. Il vous est également possible de jouer avec diverses solutions IoT via PyQt, wxPython et PyGTK.

Le développeur Python freelance peut également utiliser des applications Data Science, afin d’accéder à des concepts avancés, comme Machine Learning et Big Data. S’il possède des compétences avec les outils spécifiques, comme Frabric, Ansible ou SaltStack, il peut exercer des missions DevOps.

En réalisant son activité en freelance, l’ingénieur développement Python collabore avec divers acteurs en ligne. Ils incluent les directeurs de projets, les chefs de projets digitaux, les architectes, les consultants et les testeurs. Pour trouver facilement ses clients potentiels, il doit constituer un bon portefeuille. À défaut d’antécédents professionnels, le Python data engineer peut commencer par faire des projets personnels.

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Résumé d'expériences de Sylvain,
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    master d’une équipe de 5 personnes, j’ai la responsabilité du respectde la méthodologie Agile et du développement de l’application financière NX GP3 gérant 10000 milliards de dollars d’actifs.Développement Python full stack-Implémentation des modules du compilateur-Forte contrainte de performances CPU et RAM.-Ecriture et mise à jour des tests unitaires (TDD)-Mise en place et gestion de l’intégration continue sous BambooScrum master -Développement d’une application d’aide au reporting Scrum sur JIRA-Préparation et animation des cérémonies Scrum-Gestion du changement

    Environnements:Linux CentOS, Linux Redhat, Ubuntu, Lubuntu, Windows 7, Python 2.7.9, 3.4.3 et 3.5.1, Subversion, Suite Atlassian: JIRA, Bamboo, Confluence, IBM AIX et Sun Solaris
  • Développeur Django MAPPY

    Groupe Solocal
    Jan 2013 - Jan 2014

    Equipe de 4 personnes pour le développement d’un outil backoffice de gestion des vues immersives dans les points de vente.Développement Django en Python-Analyse et conception du modèle de données Django-Développement «Test First» (TDD)-Conception des écrans de l’interface graphique-Test unitaires et intégration continue-Participation aux cérémonies ScrumPrise en compte des contraintes liées au Big Data-Gestion des instances et volumes Amazon Web Service-Outils de gestion de tâches distribuées: RabbitMQ et Celery-Tolérance aux pannes partielles sur les jobs longs: LuigiDéveloppement Javascript-Mise en place de tests unitaires de l’interface avec Casper.js-Intégration de Django et de l’interface client en Javascript-Intégration du module de gestion de tableaux de données dynamiques Datatable
    Environnements:Linux, Puppet et Git. Big Data. Amazon Web Services. Outil

  • Développeur Python/Django senior

    Sylvain ********–Django et FlaskINTUITIVO
    Jan 2008 - aujourd'hui

    En tant que développeur indépendant, proposer mes services aux entreprises en répondant à leur besoin de développement personnalisé.Développement d’un outil front et backoffice de gestion de propriétés immobilières-Gestion de l’hébergement des serveurs: administration de Linux, gestion de la sauvegarde et de la sécurité-Migration d’une partie de l’application PHP vers Django en Python-Administration de la base de données MySQL-Support des utilisateurs et développements spécifiquesDéveloppement complet de l’application Django Challenge List Creator-Installation, configuration et maintenance du serveur Linux-Mise en place de l’environnement Python et Django-Mise en place du serveur Git et de la base de données PostgreSQL-Gestion du marketing du site et des annonces publicitairesDéveloppement complet de l’application Flask Map Packer-Installation, configuration et maintenance du serveur Linux-Mise en place de l’environnement Python et Flask-Mise en place du serveur Git et de la base de données PostgreSQLDéveloppement Python avec Elasticsearch en environnement «startup»-Initiation aux concepts de fonctionnement d’Elasticsearch-Optimisation de la base de données PostgreSQL-Prise en compte de la croissance rapide des données (scalability)Développement d’un CMS sous Django-Intégration de l’application dans l’environnement Linux existant-Customisation avancée de l’interface d’administration de Django-Installation et configuration du serveur Web Nginx-Mise en place du serveur d’application Gunicorn-Démarchage commercial des prospects

    Environnements:Linux, Git, Django, Flask, Python, PostgreSQL, Elasticsearch, Nginx et Gunicorn.
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    Jan 2006 - Jan 2008

    De Particulier à ParticulierAu sein d’une équipe de 4 personnes, développer et assurer la maintenancede l’application de back office gérant les paiements et l’envoi massif d’emailsDéveloppement de l’interface bancaire de paiement-Administration de la base de données MySQL-Gestion des erreurs et reprise en cas d’incident-Développement orienté objet sous PythonDéveloppement de l’outil d’envoi massif d’email-Développement en Python sous Linux-Optimisation des performances et parallélisation des processus Python-Prise en compte des problématiques de listes noires et throttlingEnvironnements:Linux Debian, python 2, MySQL Server, CyberMut et SMTP.

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