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Qu'est-ce que ANSIBLE ?

ANSIBLE est une plateforme qui vous permet de déployer facilement des applications et de gérer la configuration de votre système.

Exemple de missions de Raianate, freelance ANSIBLE habitant le Val-de-Marne (94)

SOCIETE GENERALE, Lead DevOps équipe Big Data. Évangélisation DevOps _ Juin 2018 - en cours…

Fonction Lead DevOps équipe Big Data « Banque De Détail de France »
Projet Evangélisation DevOps et Intégration de la chaîne CI-CD dans le déploiement des applications Big Data

Contenu CentOS 7.4, Jenkins, Jira, Github, SonarQube, Maven, Ansible, Ansible Tower, Administration Système, Hue, Ranger, Kerberos
Mission(s)
 Création de pipeline Jenkins pour le déploiement des Applications Big Data
 Participation au développement de fonctions génériques pour les jenkinsfile
 Développement de rôles génériques Ansible
 Développement de playbooks
 Création et Configuration de projets et templates sur Ansible Tower
 Présentation et évangélisation DevOps
 Formation DevOps pour les développeurs
Environnement CentOS 7.4, Jenkins, Jira, Github, Maven, SonarQube, Ansible Tower, Hortonwork 2.6 Kerberos
INA, Administration et Supervision d’un Lac de Données _
Juillet 2017 – Juin 2018

Fonction DevOps, Administratrice Système et Base de données
Projet Administration et supervision d’un Lac de données (équipe de 2 personnes)

Contenu RedHat 7.3, Ubuntu Zesty Zapus 170.4, Cluster MongoDB, Cluster Elasticsearch, Kibana, MySQL Galera, Talend, OpenLink Virtuoso, Active MQ, Nexus, Nagios, Centreon, Log4j, Filebeat, SSSD, Chef
Mission(s)
 Rédaction du Document Architecture Technique pour l’élaboration des sondes Nagios
 Supervision des différents Composants du Lac de Données à partir de sondes Nagios développées sous python : ActiveMQ, Elasticsearch
 Rédaction des documents d’installation et d’exploitation des Sondes développées
 Développement de scripts d’automatisation sous CHEF : Sondes de supervision, Composants applicatifs et système
 Administration des Bases de données : MySQL, MariaDB, PostgreSQL
 Création de backups automatiques sous Rundeck
 Configuration et gestion des logs (logs système, logs applicatifs)
Environnement RedHat 7.3, Ubuntu Zesty Zapus 170.4, Cluster MongoDB, Cluster Elasticsearch, Python 2 - 3, Ruby, Gitlab, Nagios, Centreon, Log4j, Filebeat, SSSD, Chef 12.0, Rundeck

SAFRAN, Installation d’une plateforme d’IC/DC : Shared Components -- 3mois

Fonction DevOps
Projet Installation de bout en bout d’une plateforme d’intégration continue sur des environnements Docker
OS cible = RedHat 7.3
Version Docker = 17.3

Contenu Gitlab 9.11-ee, Gitlab Runner 9.11, Ansible 2.2.0.0 Artifactory 5.3.1, Docker Notary, Docker Compose 1.12.

Mission(s) et réalisations
 Participation à la rédaction du dossier d’architecture de la solution à développer
 Création des VM sous KVM/QEMU
 Configuration Réseau des VM
 Installation et configuration d’Artifactory 5.3.1 pour le Docker Registry et dépôt et la synchronisation des paquets :
 Centos
 Rhel
 Ubuntu
 Pip
 CRAN
 Alpine
 ….
 Configuration de dépots RedHat sur une machine RedHat à synchroniser sur Artifactory
 Installation et configuration d’Ansible (docker)
 Création de scripts Ansible pour automatiser l’installation et la configuration des environnements sous docker
 Installation et configuration de Gitlab (docker)
 Installation et configuration de Gitlab Runner (docker)
 Installation et configuration de Docker Notary (docker)
 Configuration des accès LDAP sous Artifactory et Gitlab
 Installation et configuration des Certificats sur toutes les VM
 Test à l’aide de projet réalisés et cas concrets sur chacun des environnements installés
 Rédaction des documents d’installations de chacun des composants installés
Environnement RedHat 7.3, Docker 1.12, Alpine 3.4, Ubuntu Trusty 14.4, Ubuntu Xenial 16.04

Valtech, Apache Pig & Hive , Formation

Editeur Hadoop Hortonworks 2.5
Contenu
 Introduction à l’environnement Hadoop
 Le File System distribué d’Hadoop
 Le Framework MapReduce et Yarn
 Programmation Avancée en Pig
 Programmation Avancée en Hive
 Introduction à Spark
Environnement Amazon Web Services EC2, Ubuntu.

Atos, Administration Hadoop, Formation

Editeur Hadoop MapR 5.2
Contenu
 Introduction à la Plateforme de convergence de données MapR
 Présentation des Composants de la Plateforme de convergence de données MapR
 Installation d’un Cluster MapR
 Configuration d’un Cluster MapR
 Accès aux données et Protection
 Maintenance du Cluster
Environnement Openstack Havana, Centos7.

Dveloppement Cloud (Spotfire-Self-Service)
Mars 2016
Fonction Stagiaire DevOps Cloud
Projet Développement d’une solution d’orchestration Cloud de TIBCO SPOTFIRE.
OS cible: Windows Server.
Outil de déploiement d’application sur le Cloud : Alien4Cloud.
Orchestrateur Cloud : Cloudify.
IaaS pour le déploiement : Amazon Web Services (aws).

Mission(s) et réalisations
 Rédiger un dossier d’architecture de la solution à développer
 Développer des scripts d’installation automatique des Produits TIBCO SPOTFIRE en Batch / Powershell
 Créer des instances de serveur Virtuels et d’images de machines sur aws
 Créer et configurer le CLI Cloudify et bootstraper le Manager Cloudify
 Créer les topologies de l’applications basées sur la norme TOSCA
 Développer le composant d’orchestration de TIBCO SPOTFIRE sur le Cloud via Alien 4 Cloud
 Administrer Alien 4 Cloud
 Administrer la plateforme EC2 d’Amazon Web Services
Environnement Cloudify 3.3.1, Alien4Cloud, Amazon Web Services EC2, Oracle 11g, Ms SQL Server 2012, Windows Server 2012, Centos 6.5.

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