Freelance APACHE SPARK : Nos meilleurs consultants inscrits

Résumé des emplois de Dr. Ahmed,
freelance APACHE SPARK habitant les Yvelines (78)

• CEO – Tizwal-IT – Paris (Freelance et projets en forfait)
  Jan 2019 - aujourd'hui

  Accompagner mes clients dans leurs projets RPA et de Process Mining. J’ai l’ambition de
  rendre le RPA accessible à toutes les entreprises quelles que soient leurs tailles et leurs
  maturités IT. Quelques réalisations que j’ai effectuées dans ce cadre :
  • Réalisation :
  o CompetitorWatch : application de veille concurrentielle destinée à la grande
  distribution leur permettant d’avoir des données concurrentielles précises, à jour
  et fiable. Ces données, collectées à l’aide de robots UiPath, englobent le
  catalogue des produits, les prix et les promotions peuvent être regroupées par
  zone géographique et gamme de produits
  o UbiquiStore : afin d’aider les commerçants à renforcer leurs présences en ligne,
  j’ai développé une suite de robots automatisant la réplication du catalogue de
  produits créé sur une plateforme E-Commerce vers une autre. La suite de rebots
  supporte actuellement les réplications suivantes : Facebook ↔ Amazon, Google
  Shopping ↔ Amazon. Cette suite de robots est disponible sur UiPath et
  OpenBots
  o ProspAssist : destiné à une entreprise accompagnant les artisans dans les
  démarches de renouvèlement de leurs certifications RGE, j’ai construit une suite
  de robots permettant de collecter des certifications RGE disponibles au format
  PDF, de les parser pour extraire les informations de l’artisan, ses qualifications
  ainsi que leurs dates d’échéance. Ces informations sont croisées avec d’autres
  informations issues d’autres sources web pour construire une vue globale de
  l’activité de l’artisan. Un planning de prospection est établi à la base de ces
  données récupérées

  Environnement technique : UiPath, OpenBots, OpenRPA, Jira, Trello, Windows

• Technical Leader Big Data/ML - Booper – Paris (Freelance)
  Jan 2019 - aujourd'hui

  • Réalisation : Mission de conseil pour une Startup spécialisée dans le
  développement d'une solution de pricing destinée aux Retailers sur des
  environnements Big Data. Ma mission était :
  o Audit de l'existant et étude de faisabilité de la migration de l'application
  vers une architecture Big Data
  o Établissement d'une Roadmap sur 2 ans avec une priorisation des
  chantiers
  o Construction d'un Data Hub servant comme source de données unifiée et
  centralisée pour tous les modules de l'application
  o Refonte de l'application de pricing pour la porter sur des architectures Big
  Data
  o Développement d'un module d'analyse des tickets de caisse servant dans
  la construction des compagnes promotionnelles, l'agencement des rayons,
  les algorithmes de pricing, connaissance clients
  o Management et formation d'une équipe de 5 développeurs sur : Big Data,
  Machine Learning, RPA (UIPath et OpenRPA).
  o Automatisation des tests avec OpenBots, OpenRPA

  • Environnement technique : Hortonworks (HDP, HDF), Apache Spark, Spark ML, FP Mining, ElasticSearch, Apache Kafka, Apache HBase, HDFS, Machine Learning, Docker, Spring Boot, OpenRPA, Postgresql, Git, Jenkins, Jira, Trello, Linux

• Directeur de la Practice Data Analytics

  Experis France – Paris
  Jan 2018 - Jan 2019

  J’étais en charge de la définition et la mise en place de la stratégie d’Experis France sur le
  Big Data, Data science, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et du Process Mining
  (Process Excellence). Mes missions principales :
  • Définir et mettre en place l’orientation stratégique de la practice : technologie, RH,
  commerce, recrutement
  • Définir et mettre en place le Business Plan de la practice
  • Responsable du développement de la relation client et participation à des missions
  de conseil (engagement et livraison)
  • Développer la stratégie commerciale et valoriser les offres en compagnie d'une
  équipe commerciale dédiée
  • Organisation de séminaires/conférences/webinars de présentation de REX,
  vulgarisation et de sharing knowledge
  • Responsable de la gestion du personnel, de l'efficacité opérationnelle des équipes et
  de leurs formations
  • Responsable du développement des partenariats technologiques
  • Principal point de contact client sur le périmètre DATA
  • Définir les besoins RH et participer à la sélection et au recrutement des nouveaux
  collaborateurs au sein du service recrutement
  Accompagner les collaborateurs dans la définition de leurs plans de carrières

• Senior Big Data Engineer

  Crédit Agricole CIB – Paris (via Experis France)
  2016 - 2018

  • Réalisation : Au sein de la cellule d’architecte Big Data intervenant sur les projets
  MASAI/FRTB, MIKA et MIFID II, j’étais en charge de :
  o Mise en place d’une plateforme BigData As A Service :
  § Automatisation du déploiement de HDP, HDF, Kafka, Elasticsearch
  § Sécurisation des plateformes HDP : Kerberos, Ranger, Knox
  o Automatisation du déploiement de plateforme Trifacta et support des
  utilisateurs
  o POCing de la plateforme de DataOps Streamsets pour l’intégration/curation
  des données dans les différentes briques du DataLake
  o Mise en place d’une plateforme centralisée de gestion de logs (Elasticsearch,
  Kibana et LogStash)
  o Participation à la mise en place du processus DRP
  o Formation et support dans équipes de RUN
  o Définition des best practices de développement (Apache Spark/Apache Spark
  Streaming)
  o Automatisation des déploiements des Jobs en utilisant un outil in-house
  HADeploy

  Environnement technique : HDP, HDF, Apache Spark, Elasticsearch, Kibana, Apache Kafka,Ansible, Streamsets, Trifacta, KVM, Python, Java, Postgresql, Git, Jenkens, Jira, Linux

• Process Miner/Data scientiste - SwissLife - Paris (via Experis France)
  Jan 2015 - Jan 2015

  Réalisation : J’ai été en charge du développement d’un POC pour l’analyse de
  processus métiers via l’analyse de leurs empreintes techniques (logs,
  transactions, …) en utilisant les techniques de Process Mining. J’étais en charge
  de :
  o Sélection, récupération et préparation des données d’analyse
  o Reconstruction du processus, analyse du réseau social, contrôle de
  conformité, analyse du flux d’activité, …

  • Environnement technique : Python, Scikit Learn, Numpy, ProM, Postgresql

• Big Data/Data Science Leader

  Ikayros – Paris
  Jan 2014 - Jan 2015

  Réalisation : au sein d’Ikayros, une startup spécialisée dans la data, j’étais en
  charge :
  o Du développement d’un algorithme probabiliste pour la géolocalisation
  Indoor en se basant sur les logs des bornes WIFI.
  o Du développement d’un algorithme combinant la théorie des graphes,
  les techniques de Machine Learning et les bases de données orientées
  graphes qui permet de monitorer, optimiser et prédire le déroulement
  des processus. Il peut être appliqué pour : optimiser des chaines
  logistiques en se basant sur les données issues des capteurs, monitorer
  des Jobs de Data Warehousing en se basant sur les logs des
  orchestrators
  o De l’encadrement de 3 stagiaires

  Environnement technique : HDP, Neo4J, Apache Spark, Java, Postgresql, Apache Spark ML, Python, Git, Jenkins, Jira

• Chargé de recherche en Bio-Informatique-

  San Francisco State Univ. – San
  Jan 2013 - Jan 2014

  Francisco (USA)
  Dans le cadre d’un projet de recherche destiné ayant pour objectif de réduire le coût de la
  découverte de molécules agissant contre des maladies dites « négligées » (telles que la
  filariose, l'onchocercose et la schistosomiase), j’étais en charge de développer des
  algorithmes d’analyse de vidéos issues d’expériences de « High-throughput screening
  drug scanning ».
  J’ai été en charge du développement d'un algorithme d'indexation de vidéos capturant la
  réaction de parasites exposés à différentes molécules. L'idée est de représenter les
  vidéos sous forme de Time-Series et les indexer dans une base de données No-SQL
  (HBase) et de développer un moteur de recherche en dessus de cette représentation