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Le métier de Développeur Big Data

Le Big Data est aujourd’hui essentiel aux sociétés dans divers secteurs. Servant à la prise de décision éclairée, cette science identifie les opportunités de croissance, détecte les risques pour les anticiper, optimise les processus internes et minimise les coûts.

Le développeur big data est alors au cœur des enjeux majeurs de l’entreprise. Il code et développe des logiciels sur mesure pour collecter, traiter et analyser de gros volumes de données. Sa mission est d’exploiter les informations récoltées, selon les besoins de la structure.

Virtuose de l’informatique, cet expert doit avoir le sens de la communication et l’esprit d’analyse. Il est tenu de maîtriser divers outils techniques et faire preuve de logique.

Freelance Informatique vous propose une fiche métier détaillée pour découvrir la profession de développeur big data, ses compétences, ses fonctions et la formation à suivre. Trouvez votre professionnel en quelques clics !

Le développeur big data en bref

  • Secteur d’activité : informatique, Big data ;
  • Missions : conception et mise en place de systèmes de collecte, traitement et analyse de données au sein d’une entreprise ;
  • Compétences requises : connaissances techniques, rigueur, logique, esprit d’analyse et de synthèse ;
  • Statut : indépendant ou salarié ;
  • Niveau minimum d'accès : Bac + 3 ;
  • Outils : logiciels, langages de programmation, etc.

À retenir sur le métier de développeur big data

  • Le développeur big data conçoit des solutions de collecte, de traitement et d’analyse de grandes quantités de données ;
  • Son objectif est de rendre les données collectées accessibles aux autres services de manière fiable, rapide et efficace.

Définition du métier de développeur big data

Le développeur big data : un concepteur

Le développeur big data est un concepteur, il est également appelé ingénieur big data ou ingénieur des données.

Le développeur big data : un métier essentiel aux autres services d’une entreprise

Parmi toutes les données collectées par l’entreprise, l’ingénieur big data explore celles qui sont les plus pertinentes à utiliser. Le service marketing, par exemple, se base sur ce travail pour établir ses stratégies de communication et mener ses campagnes publicitaires.

Quelles sont les fonctions d'un développeur big data ?

Audit des besoins stratégiques de l’entreprise

L’ingénieur big data doit avoir une vision globale de l’entreprise pour développer sa solution. Il doit :

  • Identifier et comprendre les besoins et contraintes des différents services ;
  • Traduire techniquement les besoins ;
  • Réaliser une veille technologique ;
  • Assurer la protection du système d’information.

Ses interventions concernent aussi bien le développement initial d’un logiciel de collecte et de traitement de données, que l’audit d’un système existant afin de l’optimiser.

Conception et mise en œuvre de solution de gestion de données

Pour valoriser de grands volumes de données, l’ingénieur big data doit coder un logiciel sur mesure et faire émerger les indicateurs clés dont a besoin l’entreprise. Il s’occupe aussi du développement de programmes d’extraction de données, mettant ainsi en place l’architecture big data de la structure.

Ce professionnel de la data se charge d’intégrer les algorithmes aux processus internes de la société. Il classe les informations selon un cahier des charges et des objectifs définis et garantit également le respect de la réglementation RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).

Il teste et corrige les anomalies et éventuelles erreurs. Il doit veiller à la cohérence des résultats et assurer un suivi proactif. On lui demandera aussi de rédiger des rapports et d’expliquer ses solutions aux responsables de services.

Quels sont les outils utilisés par un développeur big data ?

Ingénieur de données est un poste technique qui requiert la connaissance de divers outils :

  • Des logiciels tels que Hadoop, Hive, Spark, Storm et Pig ;
  • Des langages de programmation comme Java, Python et Scala ;
  • Des outils de web analyse type Google Analytics ;
  • Des programmes relevant du Machine Learning et de l’Intelligence artificielle (IA) ;
  • Des outils de bases de données à l’instar de MongoDB.

Le développeur big data doit aussi maîtriser l’anglais pour assurer la veille technologique.

Quelles compétences demande le métier de développeur big data ?

Les compétences techniques

L’ingénieur de données utilise les principales technologies du Big Data. En plus des logiciels, langages et outils cités plus haut, il doit avoir une expertise en mathématiques et en statistiques. Internet ne doit avoir aucun secret pour lui !

Les compétences relationnelles

Le développeur big data collabore avec différentes équipes au sein de l’entreprise. On lui demande alors d’être :

  • Rigoureux et logique ;
  • Bien organisé et avoir un esprit d’analyse et de synthèse ;
  • Apte à travailler en équipe ;
  • Pédagogue et avoir un bon sens de la communication à l’oral et à l’écrit.

Quelle est la formation à suivre pour devenir développeur big data ?

Les ingénieurs de bases de données sont diplômés d'un Bac + 3 ou d’un Bac + 5 et certains ont obtenu un doctorat. Différentes écoles d’ingénieur, universités et IUT proposent des MSC, Master ou MBA spécialisés dans le Big Data.

Des formations continues existent pour une reconversion en développeur big data. Elles permettent de monter en compétences ou de changer de métier.

Quelle est la rémunération d'un développeur big data ?

Le salaire annuel moyen d’un développeur big data débutant est de 35 000 € à 40 000 €. Après quelques années d’expérience, il peut atteindre les 60 000 €. Cela est très variable en fonction des régions et de la taille de l’entreprise. En région parisienne, par exemple, les ingénieurs de données peuvent gagner jusqu’à 80 000 € par an.

Dans quels types d'entreprises et dans quels secteurs d'activité travaille un développeur big data ?

Le Big Data devient de plus en plus important dans tous les secteurs socio-économiques. Le choix de la structure est très large pour un ingénieur de données. Ses compétences sont très demandées dans divers domaines :

  • Le gaming ;
  • Le conseil ;
  • Les banques et assurance ;
  • Les grandes multinationales ;
  • Les centres de recherches ;
  • La logistique, et bien d’autres encore.

À quels métiers peut être comparé le développeur big data ?

L’ingénieur de données fait partie de la grande famille des métiers du Big Data dont on peut citer :

Certaines missions de ces professionnels de la Big Data peuvent être similaires. Ceux-ci peuvent aussi collaborer pour atteindre les objectifs d’une seule entreprise ou avoir des positions différentes au sein de la même hiérarchie.

FAQ

Quelles sont les perspectives d’évolution d’un développeur big data ?

Après quelques années d’expérience, l’ingénieur big data peut évoluer vers des postes impliquant plus de responsabilités. Il peut devenir directeur des systèmes d’information ou directeur des opérations.

Peut-on devenir développeur big data freelance ?

Oui, ce métier convient très bien au travail en freelance. Un développeur big data indépendant est très mobile et peut diversifier sa clientèle.

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