Freelance SAS : Les meilleurs consultants inscrits

Aperçu des emplois de Kodjo,
freelance SAS résidant dans les Hauts-de-Seine (92)

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

INSEE (10/2021 – aujourd’hui)
Migration de programmes SAS vers R
Contexte Général : Dans le cadre de sa mission l’INSEE publie chaque année l’évolution du prix
du carburant dans toute la France en fonction des régions, des départements et du type de
carburant. Pour mener à bien cette mission, l’INSEE dispose d’une application (IPC Carburant)
dont le moteur de calcul fonctionne avec du code SAS.

Description du Projet : L’objectif de la mission consistait à migrer l’application IPC Carburant codée
en langage SAS vers le langage R.

Responsabilités :
• Conversion de programme SAS en R.
• Correction de programme R.
• Recette des programmes R.
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• Mise en place de la documentation des programmes développés.

Thélem Assurances (03/2021 – 09/2021)
Assistance du Décisionnel / Direction des Risques
Contexte Général : Une des missions de l’Assistance du Décisionnel de Thélem Assurances
consiste à veiller à la disponibilité des données et à leur bonne qualité. Cependant, les
applications SAS utilisées pour accomplir cette mission,sont peu optimisées(très chronophage)
et nécessitent une intervention humaine à de nombreuses étapes (par exemple copier/coller).
C'est dans ce contexte que Thélem Assurances a mis en place une piste d'optimisation afin
d'améliorer et d'automatiser les traitements récurrents et par la même voix migrer certains
Tableaux de Bord existant de Excel vers la nouvelle plateforme SAS Viya.

Description du Projet : l’objet de la mission consiste à optimiser les traitements récurrents de
sorte à réduire le temps de traitement tout en automatisant l’exécution des programmes SAS.
À cela s’ajoute la migration des tableaux de bords existant vers la nouvelle plateforme SAS Viya.
Responsabilités :
• Développement et optimisation des applications sous SAS.
• Suivi d’alimentation et validation des données.
• Recueil des besoins utilisateurs (Reporting, cohérences des données, gestion de bases de
données) et présentation des solutions.
• Conception, développement et mise à jour des programmes d'extraction, de traitement
des données sous SAS Guide.
• Mise en place du Tableau de Bord DG Emprunteur et Consolidé.
• Migration du Tableau de Bord DG TA sur SAS Viya.

ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, R, Git
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE
v8.x, SAS/Stored Process, SAS ADD-IN, ORACLE, MS Excel
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CNP Assurances (11/2020 - 02/2021)
Direction Technique

Responsabilités :
• Développement d’un nouveau module de l’application MAPI.
• Administration et support utilisateurs SAS.
• Traitement des demandes d’habilitation, de déploiement et d’installation de SAS.
• Test de l’installation MAPI dans l’environnement de recette.
• Debugging et recette des modules préalablement développés.
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE
GUIDE v7.x, SAS/Stored Process, ORACLE, MS Excel, GIT

AXA France (10/2020 -12/2020)
Direction Marketing / CRM

Contexte Général : AXA France dispose de plusieurs outils de Reporting qui permettent de
visualiser les caractéristiques spécifiques des clients. La multiplicité de ces outils et bases de
données rend complexe la visualisation globale des clients. Mettre en place un nouvel outil de
Reporting permettant d'avoir une vision à 360 degrés du client est devenu une nécessité.
Description du Projet : Mise en place d'un outil de Reporting robuste axé sur une vision 360 des
clients afin de permettre à AXA de mieux connaître ses clients et par la suite de leur proposer
des offres différenciées tout en anticipant efficacement les résiliations.
Responsabilités :
• Conception, développement et mise en place d’un outil de Dataviz orienté client pour
le Métier, la Direction et le Top Management d’AXA France.
• Développement des programmes d’alimentation de l’outil de Reporting.
• Développement des Reporting sous Power BI.
• Mise en place d’un guide d’utilisation.
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS WPS, SAS SQL, SAS MACROS, POWER BI, ORACLE
CNP Assurances (02/2020 - 10/2020 )
Direction Technique
Contexte Général : La mise en place de Solvabilité II impose à CNP Assurances de plus en plus
de contraintes liées à la traçabilité et à l'audit des résultats. La nécessité de mettre en évidence
et de justifier tous les éléments constitutifs des comptes, notamment le niveau des marges de
prudence, devient un facteur essentiel.
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Description du projet : L'objectif de ce projet était de construire une Application SAS robuste
(MAPI : Module Actuariel de Production d'Inventaire) destinée à la Direction Technique pour la
réalisation des différents travaux d'inventaire et l'établissement des comptes clients sur les
périmètres emprunteur et prévoyance collective.

Responsabilités :
• Automatisation du processus d’inventaire actuel.
• Revue des méthodes de calcul existant des différents postes du compte d’exploitation.
• Proposition de nouvelles méthodes de calcul des différentes provisions techniques.
• Proposition et mise en place des contrôles sur les données, les traitements et les calculs.
• Mise en place d’indicateurs d’analyse des résultats.
• Développement sous SAS des modules spécifiques au périmètre fonctionnel de l’épargne
individuel.
• Assistance à l’équipe sur des problématiques SAS et documentation des programmes
SAS.

ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE
GUIDE v7.x, SAS/Stored Process, ORACLE, MS Excel

DEF (10/2019 - 01/2020)
Data Scientist
Contexte Général : Le Chiffre d’Affaires (CA) Total du marché Entreprise est l’agrégation de
divers processus générateurs parmi lesquels on a le Core Business, le relais de croissance, la
facturation récurrente et/ou non récurrente qui se ventilent à travers le réseau commercial
(VRC, RDV, DV, agence, région). Ces différents processus générateurs du CA sont une source de
variabilité qui rendent difficile sa prévision par le biais des méthodes classiques. Fort de ce
constat DEF a fait appel à Business & Decision pour l’accompagner dans la mise en place d’une
solution robuste et pérenne de prévision du CA.
Description du Projet : Conception d'un outil robuste et pérenne de prévision du chiffre
d'affaires basé sur des méthodes innovantes de prévision.
Responsabilités :
• Extraction des données.
• Audit et sélection des données.
• Fiabilisation des données.
• Construction de la Base d’Analyse.
• État de l’art de la prévision à l’aide des modèles de Machine Learning.
• Participation à la préparation et à la présentation du POC.
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETS, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v7.x, PYTHON,
R

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MERCER France (Courtier d’assurance) (04/2019 - 09/2019)
Direction Technique / Pôle Recherche et Développement

Contexte Général : Pour trouver de nouveaux leviers de création de valeur pour les clients,
Mercer France a sponsorisé une étude exploratoire sur l'ensemble des données disponibles,
afin de développer un outil robuste permettant de prédire au plus tôt la durée définitive d'un
arrêt de travail dès le premier jour de sa survenance. Répondre à cette problématique de
classification est d'un intérêt capital pour la Direction des Ressources Humaines qui doit
anticiper les fluctuations d'effectifs ; pour les Assureurs qui doivent provisionner les arrêts de
travail, mais aussi pour les Médecins dans la mesure où les facteurs à l'origine des arrêts de
travail longs peuvent être identifiés assez automatiquement.
Description du Projet : L'objectif du projet consiste à prédire (à l'aide de modèles
d'apprentissage automatique) la durée d'un arrêt de travail dès le premier jour de son
apparition.
Responsabilités :
• Organisation des processus de collecte, de prétraitement et d’analyse des données.
• Implémentation des modèles de Machine Learning.
• Mesures de la performance prédictive d’algorithmes classiques pour le problème de
classification binaire en arrêts de moins et de plus de 10 jours à l’ouverture de l’arrêt.

SAS France (03/2019)
SAS SPRING CAMPUS
Contexte Général : Chaque année SAS France, éditeur de logiciels SAS, sélectionne
rigoureusement les meilleurs développeurs SAS afin de les former sur des thèmes de data
science avancée avec une spécialisation en Customer Intelligent, l’analyse du risque de crédit
et la fraude.
Description du Projet : SAS Spring Campus est un programme de formation très sélectif dont
l'objectif est de former de jeunes diplômés en les rendant opérationnels sur des thématiques
avancées de Data Science et de Business intelligence.
Responsabilités :
• Module de Business Analytics, dont la plate-forme SAS Viya, Big Data, intégration de
données, Data Management, Reporting, Data Visualisation
• Module analytiques avancées, dont statistique, Machine Learning, prévision, Text
Mining, recherche opérationnelle.
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETS, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE
GUIDE v7.x, ORACLE, MySQL, MariaDB, MS Excel, Python
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• Spécialisation en Customer Intelligence et détection de fraude.
ENVIRONNEMENT
TECHNIQUE
SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETS, SAS/ODS,
SAS/GRAPH, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v7.x, SAS Viya,