CV/Mission de Consultant Microsoft Azure freelance

Exemple de missions de Nedjm,
Consultant Microsoft Azure habitant le Val-d'Oise (95)

• Mission : Sr Consultant & Tech lead Data ( AWS, Informatica Cloud & Snowflake )

  Client : Sanofi
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Tâches :
  • Participer à l’élaboration du design technique des differents uses cases en collaboration
  avec les architectes du programme.
  • Onboarding techniques des nouveaux arrivants.
  • Support de l’équipe de dev ( validation, débloquage, monté en compétence ).
  • Travailler sur des POCs pour faciliter le choix du design technique ( Liés principalement à la
  connectivité Snowflake / IICS / AWS avec des APIs / Webservices / Fournisseurs externes
  de données …. )
  • Coordination avec les centres d’excellence Sanofi ( Snowflake / IICS / Cloud platform ).

  _Informatica cloud (IICS), AWS ( S3, lambda functions, Python , IAMs ), Snowflake_

• Mission : Consultant Data confirmé ( Microsoft Azure, Informatica Cloud & Snowflake )

  Client : Danone
  Jan 2019 - Jan 2021

  Tâches :
  • Participation à des POC autour de la plateforme Cloud de Danone.
  • Participation à la définition de l’architecture et au chiffrage des différents projets (En
  finance, management des projets R&D).
  • Implémentation & tests des composants Data Integration & Data storage :
  o ADLS Gen2,
  o Pipeline Azure Data Factory.
  o Script SQL sur Snowflake.
  o Flux Informatica cloud.
  o Développement Python / Py-Spark sur des notebook ( Jupyter / Databricks ).
  • Mise en PROD & Organisation des session HandOver avec les équipes de support en
  offshore.

  Outils: Azure Data Lake Gen 2, Azure Data Factory V2, Snowflake, Informatica Cloud.

• Mission: Consultant Data & Analytics (MSBI/Microsoft Azure Data)

  Client : EDF DSI Commerce ( 9 mois )
  Jan 2017 - Jan 2019

  Tâches :
  • Participation aux différents projets autour de la qualité de données & suivie de la migration
  du CRM.
  • Alimentation des données avec des flux SSIS.
  • Conception et création des cubes tabulaires avec SSAS.
  • Conception et création des Dashboards avec Power BI.
  • Participer au différents évènements Scrum.
  • Participation aux POCs sur Azure Data services & l’écosystème Hadoop.

  Outils : SQL Server 2017 (SSIS, SSAS Tabular), Power BI, TFS, XMLA, DAX, T-SQL, Cloud Azure (SQL Azure, Azure SQL DW, Azure Analysis Services, Blob Storage, Azure DataLake Storage, Azure Data Factory ) , Hadoop (Hbase, Zeppelin ).

• Stagiaire Data Science

  chez Ooredoo (Algérie)
  Jan 2015 - Jan 2016

  Mission : Projet de Fin d’étude sur l’analyse des données des Social Médias ( Facebook )
  Tâches :
  • Collecte des besoins métier (Marketing).
  • Conception et définition de l’architecture.
  • Développement de la partie Data intégration avec ( Java, Facebook RestAPI )
  • Développement de la partie Analytics & Text mining avec Tableau & R.

  Outils : Cloudera, Facebook GraphAPI, R, Tableau.

• Mission : Consultant Big Data

  Client : L’Oréal ( 12 mois )
  aujourd'hui

  Tâches :
  • Participer à la construction de la dataplatform de L’Oréal via des différents projets
  ( MyMarket principalement )
  • Développement des ELT d’alimentation des données provenant de SAP et de différents
  systèmes
  Sources dans des différentes couches (HDFS/ Hive) avec Informatica BDM.
  • Construction et implémentation du cube multidimmentionnel avec SSAS.
  • Participer au différents évènements Scrum

  Outils: Informatica Big Data Management, Cloudera, Hive, SQL Server.

• Mission : Stagiaire Data & Analytics

  Client : L’Oréal
  aujourd'hui

  Tâches :
  • Travailler sur un POC Power BI sur les CNQ ( Cost of non Quality ).
  • Analyse des besoins.
  • Conception et réalisation de la solution power BI.
  • Testes.

  Outils : Power BI, DAX, Langage M.