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DATA : une compétence spécifique

Le travail de freelance Data est encore un métier méconnu de tous. Pourtant, les freelances Data sont très prisés par les entreprises. Grâce à leur grande capacité d'analyse et leur forte logique, les freelances Data aident les entreprises à évoluer et à s'épanouir. Mais, c'est quoi exactement un freelance Data ?

En quoi consiste le métier d'un freelance Data ?

S'agissant d'un mot anglais, Data signifie donnée. Alors, vous pouvez en déduire que les freelances Data sont des personnes qui travaillent dans la gestion et le traitement des données. Ces dernières illustrent diverses informations liées à la concurrence, à la statistique des ventes de produits et à la tendance de consommation des clients de l'entreprise.

Les freelances Data traitent les données et les convertis en flux réel d'information qui sont essentiels, voir vital pour les entreprises. En effet, ces flux d'informations sont des clés pour les prises de décision stratégique et commerciale de l'entreprise.

Quels sont les métiers de freelance Data ?

Aujourd'hui, le métier du digital est en pleine évolution. Tout comme les startups, le freelance Data commence peu à peu à se faire connaître dans le monde de grandes entreprises. Dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données, vous pouvez trouver de nombreuse sorte de travail en freelancing.

Sur le marché, vous pouvez découvrir plusieurs grandes catégories comme les Data Scientists, les business Analysts, les Data Analysts, le Machine Learning et les chefs de projets.

Un Data Scientist

Pour devenir un Data Scientist, il faut réaliser de longues études en informatique, en science des données, statistiques et mathématique. Avant de pouvoir candidater pour un poste de Data Scientist, il vous faut un diplôme de maîtrise en informatique des données.

Le travail du Data Scientist est l'un de nombreux métiers issus de l'analyse du Big Data. En tant que Data Scientist freelance ou Data Scientist python, votre travail consiste à analyser des données massives.

Un business Analyst

Pour être un spécialiste dans ce domaine, vous devez avoir au minimum un bac+4. En revanche, pour occuper ce poste, vous n'êtes pas forcément titulaire d'un diplôme en informatique. En principe, ce métier requiert une maîtrise en commerce et marketing.

Pour exercer ce métier en toute facilité, les business Analyst devront être observateurs, attentifs et surtout dotés d'une forte capacité d'analyse. En ayant ces facultés, ils peuvent traiter les données en leur possession et déduire par la suite des conclusions qui auront un impact réel et bénéfique à l'entreprise qui les emploie.

Comment devenir un freelance Data ?

Comme mentionner ci-dessus, devenir un freelance Data n'est pas du tout facile. Si vous souhaitez devenir un freelance Data : Business Analyst, Data Analyst, ou un Data Scientist, vous devez d'abord faire en sorte d'obtenir votre diplôme Master, soit en informatique, soit en commerce.

Pour bien interpréter les données chiffrées, il faut avoir une grande capacité d'analyse et un sens de la logique accru.

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Résumé des missions de Pastel,
freelance DATA habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • [Senior Data Architect]

    [COYOTE SYSTEM]– Ongoing | Paris
    2016 - aujourd'hui

    Context: Build a data platform to leverage all available data sources in order to support business improvement opportunities and operational reporting. Improve common understanding of business data elements and requirements.
    Responsibilities:
     Lead business workshops in order to define the semantics of the organization
     Lead logical modelling of the data platform and solutions design for the data integration
     Build proof of concept in order to demonstrate feasibility and assist technical implementations

    Technical environment: MICROSOFT SQL SERVER, ORACLE, MYSQL, HADOOP, SPARK, COUCHBASE, POWER BI, NEO4J.
  • [Senior Data Architect]

    [HAVARD UNIVERISTY – SONRA IRELAND] Paris, Dublin
    2016 - aujourd'hui

    Context: Big Data case study: Internet of things.
    Responsibilities: Developed a framework to collect, ingest and expose the data generated by IoT devices to end-user for interactive data exploration.

    Technical environment: AMAZON WEB SERVICES, CLOUDERA, HIVE, SPARK, IMPALA, TABLEAU.
  • [Senior Data Architect]

    [AXA France services] Paris, France
    2014 - 2016

    Context: Define and implement a data strategy to improve customers’ data quality.
    Responsibilities:
     Introduced the ‘data lake’ concept to remove silos across operational applications in order to build a golden record of the customer. Defined the business requirements and led the solution design.
     Defined the data governance, the data management rules and the data exchange protocol between the ‘data lake’ and subsequent applications.
     Managed the sourcing of third party data providers to enrich customers’. Analyzed and recommended new
    business processes to leverage the value of these data.
     Revised the existing pricing model and contracts with partners to factor in quality and completeness of the data enriched. Saved approximately 1M€ with the new pricing model.

    Technical environment: PYTHON, SAS.
  • [Senior Data Architect]

    [ICON PLC]Dublin, Ireland
    2013 - 2014

    Context: Design and build ICON enterprise data warehouse using top-down approach. The data warehouse is essential for providing consolidated and reliable reports on clinical trials to sponsors and partners.
    Responsibilities:
     Aligned the Enterprise Data Model to support integration of new business area. 20+ Business areas modelled or introduced. Database Design and Modelling (Relational/Dimensional).
     Defined the data strategy to match the data across EDC systems, CDMS systems and Master Data Hub. 30+ data sources matched.
     Implemented ETL processes using Oracle ODI

    Technical environment: ELT ODI, DBMS Oracle 11g, PL-SQL, Embarcadero, DBMS Teradata, Python, Sci-kit learn, Anaconda, Tableau.
  • [Senior BI Consultant]

    [Capgemini Technology Services] Paris, France
    2012 - 2013

    Context: B2C CRM Data Warehouse - The complexity of the data integration process increases with the number of data sources. A new delivery model is required to reduce time to market and increase agility.
    Responsibilities:
     Delivered the billing data in the data warehouse and subsequent layers using Agile methodology. First project successfully delivered with this new model.
     Built the new delivery model based on the pilot project. 30% of the new projects delivered with this model.
     Supported the Product owner for the backlog definition and management.

    Technical environment: ETL Abinitio, ELT ODI, DBMS Teradata, SQL, Scheduler $Universe, Power Designer
  • [Senior Consultant]

    [Capgemini Consulting] Paris; Madrid; Bruxelles; Rome; Milan; Athens
    2011 - aujourd'hui

    Context: GDF SUEZ Europe energy division launched a large strategic change program to support the new business model of the company which involved the transformation of the IT systems.
    Responsibilities: Supported Business owner and Managed contractors for the implementation of the new reporting dashboard (P&L, Marketing & Sales, Production, Distribution) for steering the performance of GDF SUEZ Europe energy division. Managed successfully the roll-out in Italy & Spain.
    Technical environment: SAP Business Information Warehouse (BW), BEx (Business Explorer)

  • [BI Developer - Technical Lead]

    [Capgemini Technology Services] Paris, Bangalore
    2007 - 2011

    Context: Worked for various BI programs in telecommunication and high tech sectors.
    Responsibilities: Lead technical designs and implementations. 11 consultants managed successfully
     Develop data integration interfaces, considering: fault tolerance and recovery, reconciliation, performance,
    service monitoring & management.

     Lead technical designs and implementations. 11 consultants managed successfully as technical lead.

    Technical environment: ETL Abinitio, ELT Oracle Data Integrator, DBMS Teradata, Scheduler $Universe, Power Designer.
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