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Définition de DATA

Le travail de freelance Data est encore un métier méconnu de tous. Pourtant, les freelances Data sont très prisés par les entreprises. Grâce à leur grande capacité d'analyse et leur forte logique, les freelances Data aident les entreprises à évoluer et à s'épanouir. Mais, c'est quoi exactement un freelance Data ?

En quoi consiste le métier d'un freelance Data ?

S'agissant d'un mot anglais, Data signifie donnée. Alors, vous pouvez en déduire que les freelances Data sont des personnes qui travaillent dans la gestion et le traitement des données. Ces dernières illustrent diverses informations liées à la concurrence, à la statistique des ventes de produits et à la tendance de consommation des clients de l'entreprise.

Les freelances Data traitent les données et les convertis en flux réel d'information qui sont essentiels, voir vital pour les entreprises. En effet, ces flux d'informations sont des clés pour les prises de décision stratégique et commerciale de l'entreprise.

Quels sont les métiers de freelance Data ?

Aujourd'hui, le métier du digital est en pleine évolution. Tout comme les startups, le freelance Data commence peu à peu à se faire connaître dans le monde de grandes entreprises. Dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données, vous pouvez trouver de nombreuse sorte de travail en freelancing.

Sur le marché, vous pouvez découvrir plusieurs grandes catégories comme les Data Scientists, les business Analysts, les Data Analysts, le Machine Learning et les chefs de projets.

Un Data Scientist

Pour devenir un Data Scientist, il faut réaliser de longues études en informatique, en science des données, statistiques et mathématique. Avant de pouvoir candidater pour un poste de Data Scientist, il vous faut un diplôme de maîtrise en informatique des données.

Le travail du Data Scientist est l'un de nombreux métiers issus de l'analyse du Big Data. En tant que Data Scientist freelance ou Data Scientist python, votre travail consiste à analyser des données massives.

Un business Analyst

Pour être un spécialiste dans ce domaine, vous devez avoir au minimum un bac+4. En revanche, pour occuper ce poste, vous n'êtes pas forcément titulaire d'un diplôme en informatique. En principe, ce métier requiert une maîtrise en commerce et marketing.

Pour exercer ce métier en toute facilité, les business Analyst devront être observateurs, attentifs et surtout dotés d'une forte capacité d'analyse. En ayant ces facultés, ils peuvent traiter les données en leur possession et déduire par la suite des conclusions qui auront un impact réel et bénéfique à l'entreprise qui les emploie.

Comment devenir un freelance Data ?

Comme mentionner ci-dessus, devenir un freelance Data n'est pas du tout facile. Si vous souhaitez devenir un freelance Data : Business Analyst, Data Analyst, ou un Data Scientist, vous devez d'abord faire en sorte d'obtenir votre diplôme Master, soit en informatique, soit en commerce.

Pour bien interpréter les données chiffrées, il faut avoir une grande capacité d'analyse et un sens de la logique accru.

Aperçu d'expériences de Santosh, freelance DATA résidant dans le Val-de-Marne (94)

Work Experience

Sentium AI Paris, France
FOUNDER Jan. 2020 - Current
• I am a founder of Sentium AI (sentiumai.com), which is incubated at Station F in Paris.
• At Sentium AI, I am developing human-augmented design assistant to improve usability of mobile apps using cutting edge computer vision
and deep learning.
• We are developing MVP using python ecosystem including Tensorflow, openCV, keras, numpy, matplotlib etc.

Prisma Media Paris, France
CONSULTANT - DATA SCIENCE & AI Aug. 2019 - Jan 2020
• I was a tech lead responsible for implementing data science and data engineering using Python for a development of health and nutritional
support mobile app.
• Developed rule based Natural Language Processing algorithm in python to curate text data of food items and nutrients.
• Developed adaptive datamining algorithms in python using rest APIs, beautiful soup, and pandas to parseweb datawhile considering semantic.
• Built data pipeline and data architecture with SQL backend.

Authentify AI Paris, France
CO-FOUNDER Oct. 2018 - Dec. 2019
• Authentify AI is developing a Natural Language Processing technology that helps legal and compliance professionals in financial institutions to
be compliant underlying regulatory change using state of the art technology such as tensorflow and RNN.
• The startup was conceptualized during the Entrepreneur First deep tech incubation program in Paris.
• I conducted customer development to understand the business need and customer requirement about regulatory change management and
financial compliance.
• Developed semantic parsing in python for financial regulations texts.

Entrepreneur First Paris, France
ENTREPRENEUR Sep. 2018 - Jan. 2019
• Cohort member of incubation program of Entrepreneur First to found a deep technology startup.
• During the program I worked on machine learning driven startup ideas.
• Technological product development, generating new customer leads and traction, and business model development.

Boston Scientific Paris, France
MACHINE LEARNING SCIENTIST Jan. 2017 - Dec. 2018
• Received annual innovation award from Boston Scientific for my work on machine learning and NLP for identification of clinical thought leaders.
• Text analytics and NLP using python and R for a large scale web data including medical research and social media data.
• Developed various machine learning methodologies for analyzing large scale social media and medical research data.
• Conducted data analysis such as Clustering, Sentiment Analysis, Fuzzy Matching, Topic Modeling, Quantitative Discourse Analysis etc. on a
large scale web data to identify key opinion leaders in medical research.
• Development of big data infrastructure such as building data pipeline, API endpoints, sql backend architecture to analyze medical research
data.
• Developed data driven, and data visualization web app.
• Enhancing scalability and performance of web application.

L’Institut national de recherche en informatique et en automatique Paris, France
VISITING RESEARCHER Sep. 2016 - Dec. 2016
• I worked on Ontology and RDF Semantics.
• I worked on consolidating Java library for semantic analysis.

Cambridge University Cambridge, UK
RESEARCH ENGINEER May. 2015 - Feb. 2016
• Semantic learning and analysis algorithm in Python for data validation.
• Developed learning algorithm using Python to structure an unstructured and semi-structured data format such as XML, pdf, and html documents.
• Developed unsupervised machine learning algorithms using python (scikit-learn, pandas, matplotlib etc) to identify and predict patterns in
public procurement contract data.
Independent Paris, France
DATA SCIENCE FREELANCING Mar. 2016 - Current
• Provided consulting services for short duration projects to many industries on various data science and machine learning projects using Python,
R, SQL, NoSQL, Neo4j, and Linux.
• Provided consultancy on topics such as Bayesian statistics, supervised and unsupervised machine learning.
• Consulted on data analytic projects such as institutional loan data management, sale forecasting, manufacturing process optimization, market
survey & mapping, data engineering and data science for healthcare.
Arizona Department of Education Phoenix, USA
LEAD DATA ARCHITECT May. 2014 - Apr. 2015
• Led database and application development team to build a highly efficient and scalable relational (sql) database system.
• Gathered requirements from stakeholders to develop a database system.
• I worked on database designing, logical data modelling, data documentation, data mapping, data migration, and data integration for building
a new data warehouse system.
Data mining and statistical analysis such as Regression analysis, decision tree, and clustering in Python, and SAS for learning analytics.
CVS Health Scottsdale, USA
DATA SCIENTIST Sep. 2013 - Apr. 2014
• Managed Terabytes of healthcare data in Teradata and Oracle to analyze health and m...

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