Le travail de freelance Data est encore un métier méconnu de tous. Pourtant, les freelances Data sont très prisés par les entreprises. Grâce à leur grande capacité d'analyse et leur forte logique, les freelances Data aident les entreprises à évoluer et à s'épanouir. Mais, c'est quoi exactement un freelance Data ?
S'agissant d'un mot anglais, Data signifie donnée. Alors, vous pouvez en déduire que les freelances Data sont des personnes qui travaillent dans la gestion et le traitement des données. Ces dernières illustrent diverses informations liées à la concurrence, à la statistique des ventes de produits et à la tendance de consommation des clients de l'entreprise.
Les freelances Data traitent les données et les convertis en flux réel d'information qui sont essentiels, voir vital pour les entreprises. En effet, ces flux d'informations sont des clés pour les prises de décision stratégique et commerciale de l'entreprise.
Aujourd'hui, le métier du digital est en pleine évolution. Tout comme les startups, le freelance Data commence peu à peu à se faire connaître dans le monde de grandes entreprises. Dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données, vous pouvez trouver de nombreuse sorte de travail en freelancing.
Sur le marché, vous pouvez découvrir plusieurs grandes catégories comme les Data Scientists, les business Analysts, les Data Analysts, le Machine Learning et les chefs de projets.
Pour devenir un Data Scientist, il faut réaliser de longues études en informatique, en science des données, statistiques et mathématique. Avant de pouvoir candidater pour un poste de Data Scientist, il vous faut un diplôme de maîtrise en informatique des données.
Le travail du Data Scientist est l'un de nombreux métiers issus de l'analyse du Big Data. En tant que Data Scientist freelance ou Data Scientist python, votre travail consiste à analyser des données massives.
Pour être un spécialiste dans ce domaine, vous devez avoir au minimum un bac+4. En revanche, pour occuper ce poste, vous n'êtes pas forcément titulaire d'un diplôme en informatique. En principe, ce métier requiert une maîtrise en commerce et marketing.
Pour exercer ce métier en toute facilité, les business Analyst devront être observateurs, attentifs et surtout dotés d'une forte capacité d'analyse. En ayant ces facultés, ils peuvent traiter les données en leur possession et déduire par la suite des conclusions qui auront un impact réel et bénéfique à l'entreprise qui les emploie.
Comme mentionner ci-dessus, devenir un freelance Data n'est pas du tout facile. Si vous souhaitez devenir un freelance Data : Business Analyst, Data Analyst, ou un Data Scientist, vous devez d'abord faire en sorte d'obtenir votre diplôme Master, soit en informatique, soit en commerce.
Pour bien interpréter les données chiffrées, il faut avoir une grande capacité d'analyse et un sens de la logique accru.
Expérience professionnelle
Sept 2018 – Sept 2024 – SOCIETE GENERALE
Head of Group Data Management Services, BCBS239 Data Program
Leader
Data Strategy:
▪ Led the creation of the Group Data service offer and developed a 3-year Data strategic plan
▪ Defined data-centric architecture
Data Governance & Regulatory Compliance:
▪ Established Data Office, defined IT (CDCO, IT Data Designer, etc.) and
Business data governance (Data Owner, Data Stewart, Data Record
Manager, ...), aligned with BCB239/RDARR requirements.
▪ Implemented data protection/GDPR measures, including a personal
data processing register, management of the impact of data transfer
outside the EU (SchremsII)
▪ Implemented data acculturation and Datamesh approaches (Data
domains, integrating the data usage in the definition of the project
framework,..)
IT Transformation and Management:
▪ Deployed an Agile IT/Data organization and scaled 200 people, including interns and externals in Paris and Bangalore.
▪ Managed Budget 20M€/Risks and Costs
▪ Deployed Data solutions such as AB Initio, Zeenéa, Collibra, One Trust,…
2015 - Sept 2018 – Groupe SMA
IT Digital Director
IT Transformation and Management:
▪ Led the creation of the Digital Department (80 people), dematerializing
customer subscription/contracting processes, improving customer
services, and reducing Time to Market from 3 weeks to 1 day.
▪ Reviewed the architecture and deployed a cross-selling approach for
increased business efficiency.
Data Management & Regulatory Compliance:
▪ Implemented a datahub for subscription data synchronization andcentralization.
▪ SPOC for the ACPR LCBFT program and tooling implementation.
2005- 2015 – Crédit Agricole, Crédit Foncier, OCSI
IT Project management, business analytics and IT support
IT Project Management & production Expertise
▪ Delivered multiple technology-centric projects for major insurance
companies, including the deployment of retail tools (CRM, marketing,..). ▪ Managed production incidents, provided production support to Front,
Middle, and Back Office users.
Data valorization & visualization: Leveraged data to improve sales
campaigns and increase business
September 2018 - Today | SOCIETE GENERALE
• February 2021 – Today: Head of Group Data Management Services
Team: 200 people
Domain: Group DATA IT Division
Within the new Digital & Data Group IT Division (DDS), I was responsible for the creation of a new department
in charge of providing Data Management Services for the entire Group, 60 entities, including both IT &
Business operations.
- Enhanced the IT New Ambition/stream Data Management program, focusing on establishing a new crossfunctional data capacity group and defining the group IT strategy to streamline Data Management initiatives
and generate savings of 8 M€
- Orchestrated the development and follow-up of the multi-year Data transformation strategic plan - TSP DATA
2025, including stream identification, architecture, governance, target operating model (TOM), alignment
with the business strategy, roadmap definition, workload planning, and business case development.
- Conducted a comprehensive IT Data organization audit, developed insightful diagnostics, and implemented
the SAFE TOM to optimize data management product delivery and ensure seamless integration with the
organization's objectives
- Assessed data management business processes, systems and organizational structures to identify gaps and
opportunities for improvement
- Defined the target operating model to align metadata management processes across the group
- Helped the construction of the group Data Office (data owner, Data Stewart, ...) and Led the deployment of
the IT Data organization with the definition of the Roles & Responsibilities (CDCO, IT Data Designer) , and the
review of IT & Business processes
- Developed a framework for evaluating the level of criticality of data elements, providing a structured
approach to data element onboarding prioritization
- Reviewed the group architecture to ensure the pivot to a data-centric approach (Data Aggregation Cloud, DQ
by design, Data Mesh, ...)
- Implemented Ab Initio, Collibra, IDQ and One Trust solution
- Built and managed Tribes of 200 people Group Data Management, data product oriented (Data access &
usage, data catalog, data quality, data record management, data protection & data governance)
- Conducted product evolutions to meet the banking regulatory framework BCBS239/RDARR and GDPR Guide
(Schrems II)
- Implemented KPIs to monitor the product management team and the use of service offers at the group level
- IT Data Division EXCO Member
- Animated & Promoted the Group's Data Management service offer
- Implemented a data factory to acculturate and train the IT teams of the entire group
- Animated steering committees & provided KPI
- Collected and managed budget 20...