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Résumé des missions de Rihab,
freelance MICROSOFT POWER BI habitant Paris (75)

  • - Data Scientist et Consultante

    Reesk Digital Group
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Microsoft Power BI
    Projet 1 : Comeet
    Développement des rapports et des dashboards pour les clients avec Microsoft Power BI
    ● Développer des nouveaux indicateur métier (KPI) avec le langage DAX.
    ● Créer des rapports sous Power BI Desktop.
    ● Publier les rapports sur Power BI service.
    ● Installer et configurer Power BI gateway pour rafraîchir les données.
    Projet 2 : FreelanceDay
    ● Analyse des réseaux sociaux sur le thème Freelance avec python et Power BI.
    ● Développer des API REST avec PHP et javascript.
    ● Automatisation des scripts python.

    L’environnement technique : ElasticSearch, Anaconda, Microsoft Power BI (Desktop & Pro), Kibana, Python, PHPMyadmin, nodejs, Twitter API
  • Data Scientist et Consultante Microsoft

    Brams (Editeur)Power BI
    Jan 2018 - Jan 2020

    Projet 1 :
    Mise en place d’une plate-forme de recherche et d’analyse d’entreprise appelée Deeplinq
    Solution Cloud pour le gouvernement de Dubaï
    ● Déploiement Apache solr sur google cloud platform.
    ● Migration des données d’Elasticsearch vers Apache Solr.
    ● Amélioration des caractéristiques et des fonctions importantes d'Apache Solr (la
    création du core, suggestions, facettes, ...).
    ● Amélioration de l’indexation des données vers Apache solr (Script python, Post,
    Curl, Talend, Postman).
    ● Automatisation des scripts python pour la création des données Json.
    ● Configuration de l'authentification de Sharepoint Online pour l'accès à l'API REST
    (Access Token, Refresh_Token).
    ● Développement des ETL à travers Talend ESB pour connecter les sources de stockage
    de données (Sharepoint online, Oracle…) et les indexer en Batch sur Apache Solr.
    ● Déploiement PostgreSQL avec Docker.
    ● Rédaction des documentations techniques détaillées en anglais.

    Projet 2 :
    Analyse des données Twitter sur les réseaux sociaux (e-réputation) pour le gouvernement du
    Maroc
    ● Diffusion des données API Twitter sur Elasticsearch avec Python.
    ● Exportation des données depuis ElasticSearch.
    ● Filtrage des données en spécifiant des mots clé pour générer des tweets politiques.
    ● Traitement de texte (nettoyer, préparer et manipuler les données).
    ● Clustering des données Twitter à l'aide de k-means.
    ● Graphique du réseau Twitter dans Neo4j.
    ● Modélisation et visualisation des données (Skit-Learn, Power BI, Kibana).

    Projet 3 :
    Conception d’un point d’accès unique et d’un espace de travail intuitif pour le client (secteur
    industrie) avec Microsoft Power BI
    ● Cadrage du besoin, analyse et conception fonctionnelle et technique.
    ● Conception d’une base de données e-commerce non relationnelle.
    ● Identification des principaux indicateurs de performance (KPI).
    ● Connexion, transformations et modélisations des données avec Power BI
    desktop.
    ● Développement des rapports et des tableaux de bord avec une sécurité
    dynamique (RLS) sur Power BI.
    Déploiement et intégration des rapports Power BI de la solution sur le moteur de recherche
    Deeplinq
    L’environnement technique : Apache Solr, ElasticSearch, Logstash, Neo4j, Anaconda, Talend
    ESB, Talend Open Studio, Docker, Microsoft Power BI (Desktop & Pro), Kibana, SQL
    Azure, PostgreSQL, Oracle, Eclipse, Phyton, Json, Sharepoint Online, API Rest, Power BI

  • Stage De Fin D'étude Master

    Morchid Engineering (Secteur Automobile)
    Jan 2018 - Jan 2018

    Amélioration de la performance du réseau de transport en commun en minimisant la
    distraction des conducteurs.
    ● Analyse des anomalies du transport en commun liées aux mauvais comportements des
    conducteurs.
    ● Application des réseaux de neurones convolution (CNN) pour détecter
    automatiquement les conducteurs distraits.
    ● Détection d’objets en temps réel avec Tensorflow.
    ● Traitement d’image
    L’environnement technique : Python, Deep Learning, Keras, Tenserflow, OpenCV, Numpy,
    scikit learn, Pandas, Convolutional Neural Network (CNN)

  • Projet de fin d’études (Licence)

    Faculté des Sciences Ibn Tofail
    Jan 2016 - Jan 2016

    Développement d'une application de segmentation d'images
    ● Traitement d’images
    ● Application des algorithmes de clustering (K-means, Fuzzy-cmeans).

    L’environnement technique : Pyzo, Tkinter, Phyton, Machine Learning
  • Stage en Développement Informatique

    Super Cerame
    Jan 2015 - Jan 2015

    Développement d'une application de gestion du personnel RH (congés, absence...)

    L’environnement technique : Visual Basic
  • Stage en développement informatique

    Maxware Technology
    Jan 2015 - Jan 2015

    Développement d'une application web pour la réalisation de Mooc

    L’environnement technique : hp, Mysql
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MICROSOFT POWER BI : versions et modules

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