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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Directeur de Projet Technique Senior / Chef de Projet Technique Senior | Infrastructure, Cloud & Transformation | GCP, Microsoft, IA
Deni

Directeur de Projet Technique Senior / Chef de Projet Technique Senior | Infrastructure, Cloud & Transformation | GCP, Microsoft, IA

  • SARTROUVILLE
Gestion multi-projets PMO Gouvernance d'entreprise Planification stratégique Gestion des risques Gestion du changement Gestion d'équipe Transformation digitale ITIL ITSM Agile Jira Confluence Google Cloud Platform BigQuery Active Directory Windows SQL Azure
Disponible
CV Développeur Full Stack web, mobile, IoT
Matthieu

Développeur Full Stack web, mobile, IoT

  • CHÂTENAY-MALABRY
JavaScript SQL React.js React Native Next.js Node.js PostgreSQL PHP IoT Python MongoDB
Disponible
CV Power BI Consultant / Analytics Engineer
Wissem

Power BI Consultant / Analytics Engineer

  • VILLEJUIF
Microsoft Power BI DAX Figma SQL NoSQL Python Azure Data Factory Google Analytics Github
Disponible
CV Développeur Java EE Spring Angular
Mohamed

Développeur Java EE Spring Angular

  • MARSEILLE
Java J2EE Angular SQL PL/SQL Docker
Disponible
CV Data Analyst Microsoft Power BI
Marc

Data Analyst Microsoft Power BI

  • TOULOUSE
Microsoft Power BI SQL Excel SQL Server
Disponible
CV Engineering manager / Lead Tech Symfony
Nesrine

Engineering manager / Lead Tech Symfony

  • MONTGERON
PHP Docker Scrum GitLab JSON Microservices Symfony DevOps RabbitMQ MySQL MongoDB Grafana CI/CD Angular Amazon AWS Kubernetes
Disponible
CV Développeur PHP
Mehdi

Développeur PHP

  • MÂCON
Java SQL C++ Bash Python PHP C# JavaScript NoSQL PostgreSQL
Disponible
CV Scrum Master, et Facilitateur Agile
Alexandre

Scrum Master, et Facilitateur Agile

  • ROANNE
Kanban Agile Jira Scrum Gestion d'équipe Confluence SQL Gestion de crise JavaScript
Bientôt disponible
CV Développeur fullstack et mobile
Debuche

Développeur fullstack et mobile

  • ANGERS
Android iOS SQL Git Github Cloud AWS
Disponible
CV Data Quality & Data Governance | MDM Consultant
Gabriella

Data Quality & Data Governance | MDM Consultant

  • CHENNEVIÈRES-SUR-MARNE
Data SQL Python Agile Maîtrise d'ouvrage
Disponible
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Les nouvelles missions bases de données BI

DBA Oracle/SQL

Oracle SQL Server
15/04/2026
78 - Vélizy
3 mois
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Consultant Senior Dynamics 365 – Mission CRM

SQL Jira DevOps Azure Microsoft Dynamics 365
30/03/2026
92 - BOIS-COLOMBES
6 mois
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développeur NODE.JS/JAVA

Node.js Java Spring Boot MySQL MariaDB
ASAP
75 - Paris
12 mois
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Ingénieur logiciel Java/Kotlin

Java Kotlin Spring Boot SQL SonarQube
01/04/2026
75 - Paris
6 mois
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Ingénieur(e) Data & IA

SQL Python Zoho CRM LLM Docker
ASAP
31 - PINS-JUSTARET
24 mois
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Architecte Solution AIX / UNIX C/C++

C++ SQL Unix AIX
23/03/2026
91 - CORBEIL-ESSONNES
12 mois
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Product Owner Portail Investisseur / Gestion d'actifs/Private Equity - Investhub

SQL Jira
06/04/2026
75 - PARIS
36 mois
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Product owner Data

Oracle Agile Snowflake Azure Data Factory Power BI
23/03/2026
44 - NANTES
6 mois
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Architecte Transverse Infra

Cloud AWS VMware Cluster SQL Server
06/04/2026
91 - Massy
3 mois
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Team Leader Data engineering

Python Talend Apache Spark Snowflake Power BI
ASAP
33 - BORDEAUX
12 mois
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