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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Data Analyst Dataiku
John

Data Analyst Dataiku

  • VITRY-SUR-SEINE
Dataiku SQL Python Tableau Git Power BI LLM
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CV Data Scientist Data analyst
Tom

Data Scientist Data analyst

  • BORDEAUX
Data Python SQL R VBA LLM Hugging Face Transformers Regression Algorithms Cloud AWS Google Cloud Platform
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CV Consultante QA Technico fonctionnel pega
Salima

Consultante QA Technico fonctionnel pega

  • FONTENAY-SOUS-BOIS
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Bientôt disponible
CV AMOA MOA (Maîtrise d'ouvrage)
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Romain

Administrateur système WebDev

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SQL JavaScript WebDev Java C++
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CV Ingénieur de développement / Auditeur RGAA
Sébastien

Ingénieur de développement / Auditeur RGAA

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CV Data Analyst
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CV Formateur et expert Zabbix (Certifié ZCE, ZCT)
Jérôme

Formateur et expert Zabbix (Certifié ZCE, ZCT)

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CV Chef de Projet SI | Supply Chain & Data Integration
Moussa

Chef de Projet SI | Supply Chain & Data Integration

  • LYON
Reflex Talend SQL TMS Gestion d'équipe Jira SAP Gestion du changement
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CV Expert Web Analyst
Mickael

Expert Web Analyst

  • PARIS
Google Analytics Google Tag Manager (GTM) Data SQL Excel
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Les nouvelles missions bases de données BI

Chef de projet Troubleshooting

APM SQL
16/02/2026
75 - Paris
3 mois
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Expert sécurité PKI - DevSecOps

Linux DevOps Grafana OpenStack Ansible
09/02/2026
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Data Domain Lead

SQL MDM EMC Data Domain
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SQL ITIL Jira Confluence
09/02/2026
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16/02/2026
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Business Analyste / CP

SQL
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SQL Shell Unix Google Cloud Platform
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Ingénieur système stockage HPC

Linux Git IBM PLATFORM HPC Grafana InfluxDB
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12 mois
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tech lead DYNAMICS 365/SSIS

Microsoft Dynamics 365 SSIS Git .NET C Sharp
01/02/2026
75 - Paris
12 mois
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