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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Designer JavaScript
Fanny

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  • CHARTRES
JavaScript C++ PHP SQL Server
CV Data Engineer DevOps
Julien

Data Engineer DevOps

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CV Power BI & SQL Data Engineer | Dashboards, ETL & Data Pipelines
Youssef

Power BI & SQL Data Engineer | Dashboards, ETL & Data Pipelines

  • TOULOUSE
Microsoft Power BI SQL Python Big Data Apache Hadoop Data Cloud AWS Excel Qlik Sense Google Cloud Platform
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Khaoula

Data Analyst BI

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Disponible
CV Data Analyst SQL
Tarik

Data Analyst SQL

  • PARIS
SQL Microsoft Power BI Python Jira Excel Google Cloud Platform Azure Data Agile Java
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CV Développeur Informatique
Charles

Développeur Informatique

  • BAILLEUL
Python JavaScript Java C++ PHP C# J2EE SQL Java J2EE C Sharp
Disponible
CV Product Owner Agile
Simon

Product Owner Agile

  • PARIS
Agile SAFe Azure Jira API RESTful DevOps SQL Java Confluence Angular
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CV Chef de projet digital Agile
Rim

Chef de projet digital Agile

  • PARIS
Agile Jira SQL
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CV Consultant fonctionnel Microsoft Dynamics CRM
Sylvain

Consultant fonctionnel Microsoft Dynamics CRM

  • BEAUCOUZÉ
Microsoft Dynamics CRM Microsoft Dynamics 365 Microsoft Power Apps Microsoft Power Automate Microsoft Power Query Power BI Microsoft Dynamics 365 Business Central
Disponible
CV Développeur
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Développeur

  • FRESNES
C# C++ SQL PHP SQL Server Python
Disponible
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Les nouvelles missions bases de données BI

Consultant BI - BODS

SQL SQL Server Oracle BODS
15/12/2025
75 - PARIS
6 mois
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Référent Support N3 / MCO

MCO SQL
17/11/2025
75 - Paris
3 mois
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Consultant Data Visualisation Power BI H/F

Microsoft Power Query DAX Power BI Databricks Cloud AWS
10/11/2025
75 - PARIS
24 mois
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PARIS - Ingénieur Data / Ingénieur Cloud

SQL Server Data Big Data Azure Microsoft Power BI
ASAP
75 - PARIS
6 mois
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PARIS - PMO / MOA / MOE

SQL SAP Agile Jira MOA (Maîtrise d'ouvrage)
ASAP
75 - PARIS
6 mois
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DBA AWS

Amazon AWS HashiCorp Terraform CI/CD MySQL AMAZON REDSHIFT
01/12/2025
91 - Corbeil-Essonnes
3 mois
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DBA Oracle - Paris

Java SQL Oracle
12/11/2025
75 - PARIS
12 mois
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DBA - Leader Technique

Oracle SQL
10/11/2025
93 - Montreuil
3 mois
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TechLead Senior Kafka

Cloud AWS Kafka
17/11/2025
75 - PARIS
12 mois
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Product Owner Data

SQL Data Agile Data lake Pilotage de la performance
10/11/2025
93 - SAINT-DENIS
12 mois
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