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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Développeur Full Stack Node - Vue
Philippe

Développeur Full Stack Node - Vue

  • RUEIL-MALMAISON
NODE.JS Vue.js Express.js MYSQL POSTGRES PostGIS UNIX JAVASCRIPT
Disponible
CV Administrateur systèmes
Jacques

Administrateur systèmes

  • BOURG-EN-BRESSE
WINDOWS LINUX ACTIVE DIRECTORY SCCM EXCHANGE POWERSHELL Microsoft Intune VEEAM VMWARE SQL
Disponible
CV Développeur ORACLE
Fayez

Développeur ORACLE

  • BLÉRÉ
ORACLE SQL POSTGRESQL JAVA
Disponible
CV Data Engineer / Data Analyst
Praveen

Data Engineer / Data Analyst

  • SAINT-DENIS
DATA AGILE Microsoft Power BI SQL AZURE SQL SERVER SCRUM ORACLE SQL SERVER ANALYSIS SERVICES SAFE
Disponible
CV Développeur Backend Symfony/PHP
Louis

Développeur Backend Symfony/PHP

  • LILLE
SQL PHP SYMFONY GIT DOCKER APACHE KAFKA
CV Chef de projet AGILE
Mounia

Chef de projet AGILE

  • TOULOUSE
AGILE UNIX SQL
Disponible
CV Data Engineer
Abdallah

Data Engineer

  • IVRY-SUR-SEINE
APACHE SPARK SCALA PYTHON APACHE HADOOP APACHE KAFKA SQL JAVA AZURE Google Cloud Platform DEVOPS
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Edouard

Chef de projet AGILE

  • BEZONS
AGILE JAVA SQL
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CV chef de projet / po
M'hand

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  • SAVIGNY-LE-TEMPLE
ITIL SQL PROJECT MANAGEMENT OFFICE BUSINESS OBJECTS
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CV Développeur PHP
Pengda

Développeur PHP

  • BAGNOLET
PHP SYMFONY SQL Vue.js DOCKER
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Les nouvelles missions bases de données BI

Data Scientist Dataiku

SQL Google Cloud Platform Dataiku
01/06/2023
75 - PARIS
12 mois
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Business Analyst

SQL DB2 JIRA
12/06/2023
42 - SAINT-ÉTIENNE
5 mois
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DBA MySQL/PostGreSQL

MYSQL POSTGRESQL
05/06/2023
92 - Boulogne Billancourt
3 mois
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Architecte oracle

ORACLE EXADATA
ASAP
31 - TOULOUSE
6 mois
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Consultant GCP

SQL PYTHON HASHICORP TERRAFORM Google Cloud Platform
05/06/2023
75 - PARIS
1 mois
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DBA SQL SERVER ou MYSQL

MYSQL SQL SERVER
01/06/2023
69 - Villeurbanne
6 mois
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Business Analyst API

SWAGGER SQL
01/06/2023
94 - Charenton le Pont
6 mois
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Développeur en Banque DSI Risques - Expérience dans le domaine obligatoire

SQL DOTNET CFT
ASAP
75 - PARIS
140 jours ouvrés
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Chef de projet fonctionnel SI Finance

MICROSOFT DYNAMICS AX SQL
ASAP
78 - Maurepas
6 mois
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Consultant en Continuité d'activité

POWERSHELL WINDOWS ORACLE SQL
31/05/2023
Télétravail
3 mois
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