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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Chef de projet Cegid Y2
Laurence

Chef de projet Cegid Y2

  • COLAYRAC-SAINT-CIRQ
Cegid SQL
Disponible
CV Business Analyst SQL
Alex

Business Analyst SQL

  • DIJON
SQL Windows
Disponible
CV Développeur Fullstack .Net/React
Hamza

Développeur Fullstack .Net/React

  • ARGENTEUIL
C# React.js .NET SQL SQL Server
Disponible
CV Analyste programmeur
Mohamed Amine

Analyste programmeur

  • NARBONNE
SQL
Disponible
CV Data Engineer Microsoft Power BI
Marceau

Data Engineer Microsoft Power BI

  • CAEN
Microsoft Power BI SQL Data Teradata SQL Server Oracle SQL Agile Git MS Office Jira Java Python Apache Hadoop Apache Hive PostgreSQL
CV Consultante SIRH
Marlène

Consultante SIRH

  • LAMBESC
Gestion SIRH Gestion du changement RH SQL HR Access ADP Talentsoft SmartRecruiters Horoquartz Jira Mantis Unix PMO
Disponible
CV Service delivery manager / responsable production IT
Jeremie

Service delivery manager / responsable production IT

  • VILLENEUVE-D'ASCQ
Windows ITIL Project Management Office SQL
CV Acheteur hors production SQL
Alex

Acheteur hors production SQL

  • SAASENHEIM
SQL
Disponible
CV Développeur web
Oriane

Développeur web

  • DIJON
PowerPoint HTML CSS WordPress Canva Excel VBA Excel Microsoft Power BI DAX PHP Figma Webflow SQL Python
Disponible
CV Consultant planisware
Mohamed Amine

Consultant planisware

  • OULLINS
Planisware JavaScript SQL Linux
Disponible
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Les nouvelles missions bases de données BI

expert DBA

SQL Server PostgreSQL MySQL
01/07/2026
75 - Paris
5 jours ouvrés
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Sr. Azure Data Engineer / Release Manager

SQL Azure Data Factory Databricks
24/08/2026
75 - PARIS
12 mois
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Data Base Analyst

Python PostgreSQL Oracle Database 12c HashiCorp Terraform
ASAP
33 - Bordeaux
3 mois
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Chef de Projet MOE Data Informatica / Snowflake

Informatica Snowflake
29/06/2026
75 - PARIS
6 mois
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Développeur Java / Python - Marchés Financiers

Java SQL Python Kubernetes Finance
15/06/2026
93 - LA COURNEUVE
6 mois
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Accompagnement SNOWFLAKE

DevOps Cloud AWS DevSecOps Snowflake
01/07/2026
78 - PLAISIR
6 mois
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DBA ORACLE

Oracle Oracle Exadata SQL Server MongoDB PostgreSQL
ASAP
94 - CHARENTON
12 mois
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Data Engineer Dataiku / SAS

Dataiku SAS SQL
01/09/2026
79 - Niort
3 mois
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Chef de projet MOE SNOWFLAKE

Snowflake Informatica Oracle
22/06/2026
75 - Paris
12 mois
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DBA SQL SERVER

SQL Server
ASAP
69 - VILLEURBANNE
24 mois
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