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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Technical Leader SIG
Farid

Technical Leader SIG

  • ÉLANCOURT
SQL SIG ArcGIS AutoCAD ORACLE SPATIAL Spatial
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CV Chef de projet SQL
Amine

Chef de projet SQL

  • PUTEAUX
SQL
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CV Développeur web Golang
Juliette

Développeur web Golang

  • ISSY-LES-MOULINEAUX
JavaScript Golang GO SQL Next.js React.js Docker Kubernetes HashiCorp Terraform
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CV Data Analyst
Taha

Data Analyst

  • ALFORTVILLE
Microsoft Power BI Excel SQL Agile Jira Python
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Augustine

Business Analyst MOA

  • LILLE
MOA Jira SQL UML Quality Center HP ALM SquashTM Confluence Agile Scrum Webservices Oracle Java Make Airtable API RESTful Swagger ISTQB
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Nkouakoua

CONSULTANTE TECHNICO-FONCTIONNELLE

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MS Office 365 Jira Confluence ServiceNow JSON XML SQL Linux ALM Dynatrace
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CV Business Analyst Data
Cynthia

Business Analyst Data

  • PARIS
SQL Data MOA (Maîtrise d'ouvrage) Microsoft Power BI Excel Python
CV Expert Talend
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Expert Talend

  • MIRIBEL
Talend SQL Snowflake Power BI Java Python
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CV Consultant IA Python
Joelle

Consultant IA Python

  • SAINT-CYR-L'ÉCOLE
Python Python (Pandas, NumPy) SQL MySQL Data Java RPA SMART GRID C# Big Data IoT Smart city
Disponible
CV Consultant Senior Data
Talissa

Consultant Senior Data

  • PARIS
SAS SQL Microsoft Power BI SQL Server Big Data Python
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Les nouvelles missions bases de données BI

Data Engineer DBT

SQL Data Warehouse
24/08/2026
38 - GRENOBLE
3 mois
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Senior Microsoft Dynamics 365

Microsoft Dynamics 365 HTML JavaScript DevOps SQL SSIS
03/08/2026
75 - Paris
12 mois
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Développeur JAVA

Java API RESTful JSON SQL GitLab
14/09/2026
75 - Paris
3 mois
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Développeur JAVA

Java MySQL GitLab Jenkins
29/09/2026
69 - Lyon
12 mois
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Chef de Projet Data

Power BI SQL Excel BI Dataviz
ASAP
92 - Courbevoie
6 mois
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Consultant BI BODS 67

SQL BODS
03/08/2026
68 - LIÈPVRE
6 mois
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Business Analyst Data

SQL BI Big Data ETL Data Lake
01/09/2026
92 - Courbevoie
12 mois
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Senior Kafka Reliability & Performance Engineer — Freelance (1 month, renewable)

Python JVM Kafka
10/08/2026
75 - PARIS
1 mois
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Développeur BI Décisionnel SIRRAH N2/N3

Oracle SQL Server SQL SAFe
A définir
75 - Paris
100 jours ouvrés
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Developpeur MainFrame

COBOL Db2 COBOL DB2
01/09/2026
72 - Le Mans (72000)
3 mois
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