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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Data Analyst/ data scientist
Nadia

Data Analyst/ data scientist

  • BAGNEUX
SAS SQL EXCEL SQL SERVER DATA R SAS ENTERPRISE GUIDE PYTHON Microsoft Power BI AZURE
CV Développeur Full-Stack
Vincent

Développeur Full-Stack

  • YOUX
HTML5 CSS JAVASCRIPT MONGODB REACT.JS NODE.JS SQL WORDPRESS WooCommerce PHP
Disponible
CV Développeur HTML
Jason

Développeur HTML

  • ÉTIVAL-CLAIREFONTAINE
HTML CSS WORDPRESS BOOTSTRAP JAVASCRIPT PHP REACT.JS SQL
Disponible
CV Développeur .NET
Houssem

Développeur .NET

  • PARIS
.NET C# SQL SERVER JAVASCRIPT REACT.JS
Disponible
CV Tech lead
Kais

Tech lead

  • ISSY-LES-MOULINEAUX
SQL COGNOS BI TABLEAU SOFTWARE
CV Chef de projet SI
Sacha

Chef de projet SI

  • SARCELLES
SQL HTML5 PACK OFFICE ORACLE WORDPRESS PHP WINDOWS LINUX UNIX
Disponible
CV Développeur Front end
Graig

Développeur Front end

  • MOUGINS
JAVASCRIPT HTML5 CSS PHP SQL
Disponible
CV Data Scientist
Yacine Samir

Data Scientist

  • MONTPELLIER
Microsoft Power BI DATA PYTHON EXCEL SQL MICROSOFT POWER AUTOMATE SHAREPOINT ONLINE Microsoft PowerApps AZURE
Bientôt disponible
CV Ingénieur de développement COBOL
Rosiana

Ingénieur de développement COBOL

  • SAINT-DENIS
SQL COBOL PACBASE DB2 CICS
Disponible
CV Scrum Master / chef de projet
Samir

Scrum Master / chef de projet

  • PUTEAUX
AGILE SCRUM JAVA JIRA SQL SAFE
Disponible
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Les nouvelles missions bases de données BI

Développeur et administrateur Big Data

SQL APACHE HADOOP APACHE SPARK Cloudera PYSPARK
09/09/2024
69 - LYON
12 mois
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TECH LEAD DATA

SQL TERADATA TALEND DATAWAREHOUSE Microsoft Power BI
01/08/2024
59 - LILLE
6 mois
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Consultant BI

Microsoft Power BI SQL AZURE SSIS Azure Data Factory
ASAP
31 - Toulouse
6 mois
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Expert Power BI

Microsoft Power BI TIBCO SPOTFIRE SQL CONTROL M
ASAP
75 - Paris
3 mois
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Data analyst

SQL DB2 SYBASE MYSQL ORACLE
19/08/2024
78 - VÉLIZY-VILLACOUBLAY
12 mois
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Data Analyst

DB2 SYBASE SQL SERVER BUSINESS OBJECTS ORACLE
19/08/2024
75 - PARIS
24 mois
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Architecte d'entreprise

Kubernetes Microservices Kafka AMAZON AWS
09/09/2024
75 - Paris
12 mois
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Business Analyst CRM

SQL CRM
01/08/2024
92
6 mois
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Data engineer

TRANSACT SQL SQL SERVER SAP
02/09/2024
38 - Grenoble
6 mois
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Ingénieur Tests et recettes IAM

JAVA SQL
ASAP
75 - Paris
3 mois
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