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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Développeur Java
David

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  • VAURÉAL
Java J2EE SQL SQL Server Oracle
Disponible
CV Développeur
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  • MONTLHÉRY
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CV Développeur COBOL
Mark

Développeur COBOL

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COBOL z/OS Db2 CICS
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CV Développeur Logiciel
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CV Ingénieur électronique FPGA
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CV Développeur outils Excel / Access / Word
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Les nouvelles missions bases de données BI

Consultant Snowflake

Snowflake
02/11/2026
69 - Lyon
6 mois
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Expert Technique HOPEX

MEGA HOPEX Windows Server 2016 SQL Server .NET SHIBBOLETH
04/01/2027
92 - Nanterre
12 mois
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Développeur Full-Stack — Front Office — Niveau 2

Java SQL Full Stack React.js
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79 - NIORT
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Consultant MOA Bancaire – Migration SI / ORION

Finance Db2
02/11/2026
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Data Architect

Snowflake Python Fivetran Microsoft Copilot BI
02/11/2026
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Business Analyst / Product Owner

SAS Python Snowflake
09/11/2026
92 - PUTEAUX
12 mois
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DBA SQL / DevOps

SQL Linux Windows HashiCorp Terraform CI/CD
ASAP
75 - PARIS
12 mois
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Data Analyst Senior

SQL MicroStrategy Power BI
29/10/2026
34 - MONTPELLIER
12 mois
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Expert Microsoft SSAS

SQL Server Analysis Services OLAP SSAS SQL Server MDX
ASAP
92 - La Défense
5 jours ouvrés
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DBA SQL SERVER

SQL Server
16/11/2026
75 - Paris 13ème
24 mois
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