Freelances Conceptualisation des données : Les derniers consultants inscrits

Je dépose une mission gratuitement
Je dépose mon CV

Qu’est-ce que OLAP ?

OLAP (Online Analytical Processing) est une application informatique qui est utile au traitement de grandes quantités de données. C’est un logiciel de traitement analytique qui donne à l’utilisateur, la largesse d’analyser les données générées sous des perspectives multiples.

Implanté dans le système informatique de l’entreprise, il modélise les données et permet d’effectuer toutes sortes de calculs complexes. En d’autres termes, la même donnée peut être traitée sous différents axes afin d’obtenir les résultats dont l’utilisateur a besoin.

Cette solution de stockage fait partie des outils d’aides à la décision. Le stockage des données qu’il collecte se fait sur une base multidimensionnelle appelée Cubes-OLAP. Le cube est un tableau multidimensionnel de données. Les informations y sont pré-résumées.

L’utilisateur peut ainsi traiter un nombre important de données, sans que cela n’affecte le temps de réponse qui est pour dire, instantané. L’organisation et la comparaison des données nécessitent en revanche, l’utilisation d’un serveur.

Qu’est-ce qu’un DataWarehouse ?

Le datawarehouse (DWH) est une base de données qui assure la collecte et le stockage des informations issues des bases de données opérationnelles. Son rôle est de collecter l’ensemble des données de l’entreprise à des fins analytiques.

Il les analyse en vue d’une amélioration qualitative et quantitative des performances de l’entreprise. En effet, conçu pour les activités de Business Intelligence, le data warehouse fournit à l’aide à la décision, un socle.

Son mode de fonctionnement est simple. Il stocke historiquement les informations, donnant ainsi à l’utilisateur un accès aux transactions qui ont eu lieu au fil du temps.

La solution data warehouse intègre un outil de transport, d’extraction, de chargement et de transformation des données. Elle comprend aussi un logiciel de traitement analytique, des outils de traitement de données et des outils d’analyse clients.

Dans un Data Warehouse, les informations sont structurées et classées par thème. Le stockage des données est fait sur le long terme, et à chaque nouvelle transaction, une mise à jour s’effectue.

Qu’est-ce que DWH DTM ?

DWH DTM signifie Data warehouse Datamart. Le Data mart est un sous-ensemble du Data warehouse.

Il complète le data warehouse. Le data warehouse est l’entrepôt de données et les data mart sont l’ensemble des comptoirs qui forme cet entrepôt.

Qu’est-ce qu’un DataMart ?

Sous-ensemble du data warehouse, le data mart (DTM) organise les données selon des usages précis. Appelé aussi magasin de données ou comptoir de données, il fournit aux utilisateurs, des données spécialisées appartenant à une catégorie bien définie. C’est une version simple du DWH.

À l’inverse du DWH qui traite les données de manière généraliste, le DTM, lui, se concentre sur une seule fonction. Il permet ainsi de répondre à des demandes spécifiques. Il ne conserve que les données qui sont utiles à l'utilisateur. Il les présente de manière agrégée, regroupée et organisée.

C'est un logiciel de stockage qui a une architecture structurée. L’exploitation de sa base de données permet de répondre à des requêtes simples. Les utilisateurs obtiennent à leurs préoccupations, des réponses ciblées, ce qui offre un gain de temps considérable à l’entreprise.

Il a pour ainsi dire, une approche spécialisée de la gestion des données. En son sein, les données sont historiées et donc non volatiles.

Qu’est-ce qu’un Data Lake ?

Référentiel de stockage, le data lake (lac de données) permet de stocker une très large quantité de données venant de diverses sources. Il conserve ces données sous leur format brut, jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires.

Sa particularité, c’est qu’il est capable de stocker toutes sortes de données, qu’elles soient structurées, non structurées ou semi-structurées. Autrement dit, tous les types de données générées par l’entreprise peuvent être stockés dans un lac de données, en vue d’une utilisation ultérieure.

Le lac de données crée un schéma structuré entre les différentes données. Aucune n’est filtrée, ni supprimée. Elles ne sont ni hiérarchisées, ni organisées.

Lorsqu’il les importe, il les associe à des balises métadonnées et des indicateurs en vue de faciliter leur récupération. C’est une solution de stockage qui est idéale pour les entreprises qui veulent conserver un grand nombre de données.

Vous êtes freelance ?
Sécurisez votre activité grâce au portage salarial !

Les nouveaux profils conceptualisation des données

CV Senior Data Engineer
Nedjm

Senior Data Engineer

  • BEZONS
Snowflake INFORMATICA AZURE Cloud AWS SQL Microsoft Power BI PYTHON
Disponible
CV Data Analyst Snowflake
Boubacar

Data Analyst Snowflake

  • CLISSON
SQL DATA EXCEL SQL SERVER TABLEAU SOFTWARE Google Cloud Platform BI PYTHON Snowflake
Disponible
CV Product Owner AGILE
James

Product Owner AGILE

  • LA CAPELLE-LÈS-BOULOGNE
AGILE SCRUM JIRA CONFLUENCE VBA EXCEL SQL UX DESIGN TABLEAU SOFTWARE Snowflake
Disponible
CV Ingénieur production
Zineb

Ingénieur production

  • PARIS
BIG DATA LINUX WINDOWS Qlik Sense JENKINS SCRIPT SHELL ELK GRAFANA ACTIVE DIRECTORY CONTROL M
Disponible
CV Chef de projet Manufacturing & Supply Chain
Cécilia

Chef de projet Manufacturing & Supply Chain

  • BEAUMONT
Manufacturing & Supply Chain APS Data lake PROJECT MANAGEMENT OFFICE SAP SAP BW
Bientôt disponible
CV Consultant SAP BO, Talend
Axel

Consultant SAP BO, Talend

  • ALFORTVILLE
SAP BO BUSINESS OBJECTS SQL DECISIONNEL BODS BUSINESS OBJECTS DATA SERVICES DATAWAREHOUSE TALEND SSIS INFORMATICA
Disponible
CV Administrateur système
Abdulrahman

Administrateur système

  • ILE EUROPA
LINUX WINDOWS SERVER 2016 ACTIVE DIRECTORY AZURE DOCKER GRAFANA ANSIBLE ELASTICSEARCH
Disponible
CV DevOps Kubernetes
Nadhir

DevOps Kubernetes

  • CHAMPIGNY-SUR-MARNE
Kubernetes LINUX REDHAT OPENSHIFT ANSIBLE DOCKER GIT VMWARE GRAFANA CI/CD Cloud AWS
Bientôt disponible
CV Consultant Informatica
Sonia

Consultant Informatica

  • LA FRETTE-SUR-SEINE
INFORMATICA SQL SHELL UNIX DATAWAREHOUSE AGILE TALEND DI BI
Disponible
CV Chef de projet BI
Hatim

Chef de projet BI

  • ÉVRY
SQL SSIS SSAS SSRS Microsoft Power BI MDM AZURE SCRUM DATA Snowflake
Disponible
Je trouve mon freelance

Les nouvelles missions conceptualisation des données

DATA Engineer Snowflake

Snowflake
04/03/2024
93 - Pantin
12 mois
Voir la mission

Ingénieur DATA/AZURE

AZURE Snowflake
26/02/2024
75 - Paris
6 mois
Voir la mission

Data Engineer SNOWFLAKE

Snowflake
04/03/2024
59 - Roubaix
12 mois
Voir la mission

Data Finance (BO/SNOWFLAKE/TALEND)

TALEND SAP BO Snowflake Finance
ASAP
59 - VILLENEUVE-D'ASCQ
218 mois
Voir la mission

BUSINESS ANALYST API/MONITORING

SQL JIRA SPLUNK GRAFANA KIBANA
ASAP
75 - PARIS
12 mois
Voir la mission

Ingénieur Business Intelligence

BI Microsoft Power BI Snowflake
ASAP
75 - PARIS
12 mois
Voir la mission

Consultant Murex

SQL MUREX DATAMART Workflow JAVA
ASAP
75 - PARIS
11 mois
Voir la mission

Ingénieur de production et intégrateur applicatif

LINUX JENKINS GRAFANA ANSIBLE OPENSTACK
ASAP
67- Strasbourg
6 mois
Voir la mission

Ingénieur.e Data

TRANSACT SQL PYTHON AZURE Microsoft Power BI Data lake
ASAP
Lyon
3 mois
Voir la mission

Data Engineer F/H

SQL PYTHON AZURE Snowflake PYSPARK
ASAP
59
12 mois
Voir la mission
Je trouve ma mission