BI est l'abréviation de Business Intelligence (informatique décisionnelle en français). BI désigne les moyens, les outils ainsi que les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise dans le but d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables d'avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée et sur les stratégies futures à mettre en place par l'entreprise.
La Business Intelligence (BI) est l’informatique utilisé par les dirigeants d’entreprises. Elle combine tous les outils, les infrastructures, les méthodes, les applications, les moyens techniques et technologiques pour permettre au manager et au dirigent de prendre une décision profitable à l’entreprise.
Par ailleurs, la BI représente une immense opportunité qui a pour objectif d'optimiser les décisions et de piloter au mieux l’activité de la société. Grâce à l’informatique décisionnelle, il est beaucoup plus simple de contrôler l’évolution du marché et de se tenir informer régulièrement sur le comportement du client consommateur.
Aussi, la BI est primordiale au sein d’une entreprise afin de collecter et de réunir le maximum d’information et de donnée. Ces données proviennent de source interne et externe. L’analyse de toutes les données récoltées va fournir une aide précieuse au manager dans sa prise de décision.
Durant le processus d’analyse, les informations sont décortiquées minutieusement, restructurées et modélisées en vue de déterminer quelles informations sont indispensables pour l’entreprise. La réussite d’un projet au sein d’une entreprise dépend entièrement des décisions stratégiques et opérationnelles du décideur.
Ainsi, la Business intelligence est le moyen incontournable qui assure la performance d’une entreprise. En effet, elle contribue également à déceler les risques qui peuvent survenir au cours de réalisation du projet.
Dans ce cas, la BI tend à limiter les problèmes et apporte une aide précieuse pour trouver la solution adéquate. Elle sert alors à anticiper les éventuelles complications et offre la possibilité d’évaluer toutes les précautions nécessaires dans l'exécution du projet.
Vers les années 70, très peu d’entreprises avait la possibilité d’avoir recours à la BI. Il était encore compliqué d’y avoir recours à cause du coût très élevé de la récolte de données. D’ailleurs, les entreprises dépensaient une fortune dans la collecte d’informations alors qu’ils n’exploitaient qu’une infime partie des informations reconstituées.
Cependant, les managers et les dirigeants d’entreprises ont été rapidement convaincus que la business intelligence constituait un outil puissant pour la réussite d’un projet. Ce système est véritablement efficace dans la récolte d’informations, l’analyse et le stockage des données et consomme moins de temps.
Toutefois, il n’est plus indispensable d’avoir recours à la DSI (direction du système d’information) responsable du traitement d’information dans le département informatique, de déposer sa requête pour obtenir des informations.
Non seulement, cela prend un laps de temps considérable mais en plus les informations fournis ne correspondent pas souvent à la demande. C’est là que la business intelligence a fait son entrée en la matière et l’accès à l’information est devenu beaucoup plus simple.
Actuellement, la majorité des entreprises ont recours à la Business intelligence en ce qui concerne le traitement et l’analyse de donnée. Auparavant, la BI était seulement destinée aux experts et aux professionnels informatiques dans quelques domaines d’activités comme la finance, le commerce, la comptabilité, la logistique etc. Mais actuellement la BI est de plus en plus vulgarisée car l’évolution de l’informatique et des nouvelles technologies facilite considérablement l’analyse et l’usage des données.
D’autre part, les données se présentent sous formes de fichiers Excel, fichiers plats, bases de données (DB2, SQL Server, Oracle...), big data ou données massives et des services web. L’ensemble de toutes ces données sont stockées et conservées dans ce qu’on appelle Datawarehouse (ou entrepôt de données) et Datamart (ou magasin de données). Le Datawarehouse et Datamart correspondent généralement à un serveur informatique centralisé.
D’un côté, le Datawarehouse regroupe l’ensemble des données applicatives de l’entreprise tandis que de l’autre côté le Datamart contient les données en provenance du Datawarehouse. Cela signifie que le Datamart correspond à des sous-ensembles d’informations à propos d’un métier particulier au niveau de l’entreprise.
Par ailleurs, la BI est très bénéfique pour l’entreprise car non seulement elle permet de prendre une décision pertinente et efficace, mais en plus de cela elle accélère le processus de déroulement du projet. En effet, l’exploitation des données devient plus performante et se fait rapidement. Ceci constitue un avantage immense pour l’entreprise par rapport à la concurrence.
L’outil ETL (extract-transform-load) ou ETC en français (extraction-transformation-chargement) est une technologie informatique intergicielle, chargé d’entamer le transfert et la synchronisation des informations en provenance d’une source vers une autre. La business intelligence utilise en particulier de nombreux outils d’analyse, de reporting, de mobile BI, et de nombreux logiciels d’analyse OLAP…
Il existe deux fonctions principales pour la gestion de la base de données, ce sont : la fonction opérationnelle et la fonction décisionnelle. Elles sont également connues en tant que OLAP (Online Analytical Processing) et OLTP (Online Transactional Processing).
Le domaine de la Business Intelligence promet de nombreuses perspectives. En réalité, plusieurs postes sont disponibles dans ce secteur, entre autres le consultant BI, le chef de projet décisionnel, le consultant décisionnel, le chef de projet BI, etc.
Il existe une variété de débouchés en ce qui concerne le business intelligence. Une mission de consultant BI consiste à apporter une réponse concrète et précise aux demandes et aux questions de l’entreprise afin que le décideur puisse prendre la meilleure décision.
En réalité, elle vise à optimiser les performances de l’entreprise, à anticiper son évolution et surtout à limiter les risques et résoudre les problèmes de l’entreprise pour pouvoir être compétitif sur le marché. Il est impératif de fournir un tableau de bord concis et pertinent en adéquation avec le besoin et les objectifs de l’entreprise.
Par ailleurs, depuis plusieurs années, le métier du web a le vent en poupe et de nombreux domaines d’activités peuvent dorénavant s’exécuter sur internet. L’évolution de la technologie et de l’informatique offre un immense avantage aux travailleurs car des emplois multiples sont devenus accessible sur internet.
Actuellement, il est tout à fait possible de travailler à domicile et différentes opportunités sont mises à dispositions des freelances surtout dans le monde de l’informatique. Devenir freelance BI offre de nombreuses perspectives, et c’est d’ailleurs un métier très répandu. Les freelances BI sont très recherchés aujourd’hui surtout puisque le monde du digital est en continuel évolution.
La business intelligence ou information décisionnelle est un système informatique non négligeable pour favoriser le développement d’une entreprise à travers différents moyens et méthodologies technologiques.
Tech Lead BI (SQL, MSBI, Power BI)
Bourso Bank
avril 2024 - avril 2025
Mission : Audit et Recommandations de la solution BI (Base de Données, ETL SSIS, Ordonnancement et Reporting Power BI &
Cognos)
Réalisation d’un audit complet de la chaîne décisionnelle de Bourso Bank, couvrant les bases des données, les flux ETL SSIS, les outils
d’ordonnancement, ainsi que les solutions de reporting Power BI et Cognos, dans le but d’identifier les axes d’optimisation
notamment sur les temps d𠆞xécution et dtualisation et de formuler des recommandations à la fois techniques et méthodologiques
1. Audit de la base de données :
§ Analyse du niveau de fragmentation des indexes et des tables afin d’identifier les impacts sur les performances.
§ Évaluation de la stratégie d’indexation existante et recommandations de réindexation ou de défragmentation lorsque
nécessaire.
§ Revue des procédures stockées : complexité, lisibilité, temps d𠆞xécution et usage des ressources.
§ Analyse de l’utilisation des tables temporaires : pertinence, impact sur la mémoire/tempdb, et recommandations
d’optimisation.
§ Recommandations sur les requêtes SQL et la structuration des données pour maximiser la performance.
§ Optimisation des paramètres et des configurations SQL Server pour une meilleure performance globale.
2. Audit des traitements ETL (SSIS) :
§ Cartographie des flux existants.
§ Revue des packages SSIS : logique de transformation, gestion des erreurs, performance.
§ Identification des goulets d’étranglement et des redondances.
§ Préconisations d’optimisation et bonnes pratiques de développement SSIS.
§ Documentation et recommandations pour la maintenance évolutive.
3. Ordonnancement des traitements :
§ Analyse des paramètres SQL Agent existants.
§ Étude des dépendances
§ Recommandations pour fiabiliser les traitements batch et améliorer les temps de traitement.
§ Préconisations d’optimisation et bonnes pratiques de développement SSIS.
§ Proposition d𠆚utomatisation et de supervision proactive.
4. Reporting et Visualisation (Power BI & Cognos) :
§ Audit des rapports existants : pertinence, performance, ergonomie.
§ Analyse comparative de l’usage de Power BI et Cognos dans l’écosystème.
§ Recommandations pour rationaliser les outils de reporting.
§ Préconisations d𠆚mélioration sur la modélisation des datasets (Power BI) et l’organisation des rapports.
§ Conseil sur la mise en œuvre d’une gouvernance des rapports et des sources de données.
Livrables :
§ Rapport d𠆚udit détaillé par périmètre (Base de données, ETL, Ordonnancement, Reporting).
§ Liste des points critiques identifiés et priorisation des chantiers d𠆚mélioration.
§ Roadmap des recommandations : planning, effort estimé, risques, quick wins.
§ Guide de bonnes pratiques techniques pour chaque périmètre audité.
Environnement technique : SQL Server, SSIS, power Bi, Cognoss, confluence.
Tech Lead BI (SQL, MSBI, Power BI)
BNP CIB /
janvier 2023 - mars 2024
Mission :
Conseil et Expertise SQL Server, MSBI, Power BI :
§ Accompagnement à la définition de la stratégie de rationalisation Data
§ Mise en place et pilotage d’une équipe Data en charge de :
ü Développements des rapports Power BI
ü Traitements des demandes d’évolution issues des différentes filiales BNP Worldwide
ü Maintien en condition opérationnelle des solutions applicatives Data.
ü Suivi des mises en production (1 release chaque mois)
ü Support technique
§ Conseil pour la mise en place d𠆚rchitectures décisionnelles, modélisation, méthodologie, normes
de développement etc.
§ Accompagnement à la mise sous gouvernance de la donnée.
§ La gestion de la relation avec les autres membres de la DSI qu’ils s𠆚gissent des interlocuteurs des domaines fonctionnels,
applicatifs ou techniques.
§ La gestion de la connaissance technique et fonctionnelle en mettant en place un processus de retro-documentation et
développer en permanence les connaissances des processus métiers
§ Audit des rapports existants (SSRS) et élaboration de la road Map migration vers Power BI
§ Audit performance des rapports Power BI
§ La contribution à la capitalisation des bonnes pratiques et à l'amélioration continue de la qualité des rapports Power BI
§ Assurer le dialogue avec l'informatique, les utilisateurs, les directions fonctionnelles et générales
§ Aider à construire les solutions les mieux adaptées aux attentes et contraintes.
§ En charge de la mise au point de démarches novatrices afin de proposer des offres basées sur les nouveaux usages de la Data
Intelligence.
§ Aide au choix d’outils
PROJET 1 : MyCredit App Reporting Tools
§ Mise en place de l’infrastructure BI from Scratch (Installation + configuration + Supervision et Monitoring)
§ Rédaction de la road Map et du Dossie...