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Quelques exemples de l’utilisation de l’informatique décisionnelle

Le reporting est une facette centrale de l'intelligence économique et le tableau de bord est peut-être l'archétype de l'outil de BI. Les tableaux de bord sont des applications logicielles hébergées qui rassemblent automatiquement les données disponibles dans des tableaux et des graphiques qui donnent une idée de la situation immédiate de l'entreprise.

Bien que l’informatique décisionnelle ne dise pas aux utilisateurs commerciaux ce qu'ils doivent faire ou ce qui se passera s'ils suivent une certaine voie, elle ne consiste pas non plus uniquement à générer des rapports.

Elle offre plutôt un moyen d'examiner les données pour comprendre les tendances et en tirer des enseignements en rationalisant l'effort nécessaire pour rechercher, fusionner et interroger les données nécessaires pour prendre des décisions commerciales judicieuses.

Par exemple, une entreprise qui souhaite mieux gérer sa chaîne d'approvisionnement a besoin de capacités de BI pour déterminer où se produisent les retards et où il existe des variations dans le processus d'expédition.

Cette entreprise pourrait également utiliser ses capacités de BI pour découvrir quels produits sont le plus souvent retardés ou quels modes de transport sont le plus souvent impliqués dans les retards.

Les cas d'utilisation potentiels de la BI vont au-delà des mesures typiques de performance des entreprises, à savoir l'amélioration des ventes et la réduction des coûts.

Les outils de décisionnel

Toute entreprise moderne, innovante et prospère repose sa stratégie de croissance sur les outils décisionnels.

Les outils décisionnels Oracle, avec ses logiciels et progiciels, représentent un excellent levier de performance et de résultat pour les entreprises.

En outre, BusinessObjects est l'ancien nom d'une entreprise française, rachetée en 2008 par le groupe allemand SAP, et spécialisée dans l'édition de logiciels ou progiciels d'informatique décisionnelle.

Enfin, le projet Business Intelligence doit impérativement être considéré et conduit comme un projet de portée stratégique, essentiellement centré sur la problématique des tableaux de bord comme outil de décision pour tous les acteurs de l'entreprise.

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Les domaines décisionnel

Outils de décisionnel Cognos

Cognos est un éditeur de solutions décisionnelles largement utilisées sur le marché. Parmi celles-ci, on peut citer Datastage, Reportnet...

Outils de décisionnel Oracle

Oracle est un éditeur de solutions décisionnelles largement utilisées sur le marché. Parmi celles-ci, on peut citer Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, Oracle Applications...

Outils de décisionnel SAP

SAP est un éditeur de solutions décisionnelles largement utilisées sur le marché. Parmi celles-ci, on peut citer SAP BusinessObjetcs, BODI, BODS...

Outils de dashboards intelligents

Les outils de dashboards intelligents permettent la création de tableaux de bords interactifs et actualisables en temps réel.

Autres outils de décisionnel

Il existe de nombreux autres outils permettant l’analyse des données en temps réel pour aider à la prise de décisions.

Les nouveaux profils décisionnel

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Eric

Data Manager

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CV Data Engineer PySpark
Koffi Wilfried

Data Engineer PySpark

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CV Business Analyst Salesforce
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CV AMOA Business Objects
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AMOA Business Objects

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Quality Center Excel Business Objects Jira MOA (Maîtrise d'ouvrage) Agile HP Quality Center SQL Postman ISTQB
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CV Chef de projet en AMOA
Cyrille

Chef de projet en AMOA

  • CASTILLON D'ARTHEZ
Gestion multi-projets Gestion d'équipe Transformation digitale Business Objects Data Agile Gestion du changement SAP SQL Power BI
Disponible
CV Data Analyst SAS
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Data Analyst SAS

  • PIERREFITTE-SUR-SEINE
SAS Microsoft Power BI SQL Python R Data Excel Scrum Excel VBA
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CV Data Scientist / Consultant SAP BO
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Data Scientist / Consultant SAP BO

  • MONTPELLIER
SQL Linux Python SAP BO
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CV Management
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Management

  • VILLEFRANCHE-SUR-SAÔNE
Business Objects
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CV Consultant Oracle
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Consultant Oracle

  • PARIS
Oracle SQL Business Objects Power BI
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CV Ingénieur de production SQL
Alain Serge

Ingénieur de production SQL

  • CARRIÈRES-SOUS-POISSY
SQL Linux Jira Java APPDYNAMICS Microservices Spring Boot ServiceNow Business Objects
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PO / Chef de projet décisionnel

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92 - NANTERRE
3 mois
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🚀 Consultant Data Scientist / Machine Learning – Environnement GCP & MLOps

Big Data BigQuery Microsoft Azure Machine Learning DataRobot MLOps
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Chef de Projet Data GCP

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Data Engineer Dataiku & Azure - Clermont-Ferrand

SQL Python Azure Dataiku Databricks
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Architecte Technique SAP BO BI

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Chef de projet Data Migration SAP

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