Freelance Data Lake : Distinguez les savoir-faire dont vous avez besoin

Exemple des missions d'Aymeric,
freelance DATA LAKE habitant les Hauts-de-Seine (92)

• PRODUCT OWNER / Directeur de Projets DATA

  2023 - aujourd'hui

  Data Pulse Solutions Paris
  Product Owner / Directeur de Projets Data indépendant (freelance – Data Pulse Solutions)
  
  • Gestion de projets data / IT internationaux, et / ou réglementaires, dans un contexte agile.
  • Optimisation de la valeur métier délivrée, par le dialogue avec les parties prenantes et l'accompagnement vers l'autonomie des équipes encadrées.
  • Connaissance approfondie des métiers de la banque, de la gestion des données personnelles (RGPD).
  • Intervention possible sur tous secteurs d'activité.

• Product Manger DATA

  PRODUCT OWNER
  2023 - aujourd'hui

  Data Pulse Solutions Paris
  Product Owner / Product Manager Data indépendant (freelance – Data Pulse Solutions)
  • Gestion de projets data / IT internationaux, et / ou réglementaires, dans un contexte agile.
  • Optimisation de la valeur métier délivrée, par le dialogue avec les parties prenantes et l'accompagnement vers l'autonomie des équipes encadrées.
  • Connaissance approfondie des métiers de la banque (retail), de la gestion des données personnelles (RGPD).
  • Intervention possible sur tous secteurs d'activité.

• PRODUCT OWNER DATA WARE

  HOUSE DATA LAKE ING France Paris
  2017 - 2023

  Banque d’envergure mondiale avec une très forte base européenne.
  57.000 employés, présent dans 40 pays.
  Au sein de la DSI ING, Product Owner Data, responsable de la mise en place du Data Lake France, de l’alimentation du référentiel clients du Groupe ING, et de sujets réglementaires transverses (RGPD). Encadrement d’une équipe DEVOPS de 20 personnes. Suivi des relations avec les providers de données
  • Mise en place réussie d'un Data Lake, centralisant les données brutes de l'entreprise dans un cloud interne, améliorant les capacités d'analyse, et facilitant la production de reportings clients et réglementaires (Fonds de Garantie des Dépôts) cohérents. Projet international avec déplacements ponctuels à l’étranger (Hollande, Inde). Encadrement d'une à trois équipes agiles en mode DEVOPS (Dev + Business Analysts + Ingénieur exploitation) soit 18 à 20 personnes.
  • Alimentation du Data Lake à partir de données issues du site web ING (données clients), calculées en interne (scoring KYC, scoring risque de crédit, données comptables…) ou issues de providers externes de produits bancaires (Generali pour l’Assurance vie, Bourse Direct pour les comptes titres, CIC pour les cartes de paiement)
  • Création et maintenance d'un référentiel de données clients centralisé, garantissant l'intégrité et la qualité des données utilisées par l'organisation, et facilitant l’application de la réglementation KYC.
  • Conception et mise en œuvre de mesures de confidentialité des données, conformément à la réglementation RGPD, renforçant la confiance des clients et minimisant les risques de non-conformité (développement interne).
  • Collaboration étroite avec les parties prenantes France et Groupe (Représentants Business, Architectes, Equipes sécurité, Coachs agiles, …), favorisant une meilleure communication et une compréhension mutuelle des besoins et des objectifs, permettant ainsi une collaboration efficace et l'alignement des priorités.
  • Amélioration du process de recrutement des collaborateurs internes et externes, en onshore ou offshore (Hackaton d’une semaine en Inde dans le cadre d’un partenariat fournisseur) pour maintenir la qualité des recrutements en phase de forte montée en charge.
  • Dispense de formations sur les meilleures pratiques de gestion des données pour l’ensemble des collaborateurs ING France (600 personnes) et de mentorat des membres de l'équipe, favorisant leur croissance professionnelle et leur développement de compétences.
  • Domaines Fonctionnels : Projets DATA, Banque Retail et Whole Sale, Reportings Réglementaires

  • Environnement technique : OPEN (UNIX, AIX), Bases de Données (Oracle,), ETL (IBM Data Stage), Outils de Data Quality (suite IBM Infosphere), JIRA, Confluence, Trello, GIT, Docker. • Méthodologie projet : Agile

• PRODUCT OWNER DATA WARE HOUSE DATA

  LAKE ING France Paris
  2017 - 2023

  Banque d’envergure mondiale avec une très forte base européenne.
  57.000 employés, présent dans 40 pays.
  Product Owner Data, responsable de la mise en place du Data Lake France, de l’alimentation du référentiel clients du Groupe ING, et de sujets réglementaires transverses (RGPD).
  • Mise en place réussie d'un Data Lake, centralisant les données brutes de l'entreprise, ce qui a amélioré l'accessibilité et les capacités d'analyse, facilitant la production de reportings clients et réglementaires (Fonds de Garantie des Dépôts) cohérents. Projet international avec déplacements ponctuels à l’étranger (Hollande, Inde). Encadrement d'une à trois équipes agiles (environ 6 personnes par équipe).
  • Création et maintenance d'un référentiel de données clients centralisé, garantissant l'intégrité et la qualité des données utilisées par l'organisation, et facilitant l’application de la réglementation KYC.
  • Mise en œuvre de mesures de confidentialité des données, conformément à la réglementation RGPD, renforçant la confiance des clients et minimisant les risques de non-conformité.
  • Collaboration étroite avec les parties prenantes (France et Groupe), favorisant une meilleure communication et une compréhension mutuelle des besoins et des objectifs, permettant ainsi une collaboration efficace et l'alignement des priorités.
  • Amélioration du process de recrutement des collaborateurs internes et externes, en onshore ou offshore (Hackaton d’une semaine en Inde dans le cadre d’un partenariat fournisseur) pour maintenir la qualité des recrutements en phase de forte montée en charge.
  • Dispense de formations sur les meilleures pratiques de gestion des données pour l’ensemble des collaborateurs ING France (600 personnes) et de mentorat des membres de l'équipe, favorisant leur croissance professionnelle et leur développement de compétences.

  • Domaines Fonctionnels : Projets DATA, Banque Retail et Whole Sale, Reportings Réglementaires (FONDS DE GARANTIE DES DÉPÔTS, RGPD). • Environnement technique : OPEN (UNIX, AIX), Bases de Données (Oracle,), ETL (IBM Data Stage), Outils de Data Quality (suite IBM Infosphere). • Méthodologie projet : Agile

• RESPONSABLE DE PROJETS DATA ET BUSINESS INTELLIGENCE

  LCL VillejuifFiliale à 100% du groupe Crédit Agricole, 20 000 employés.
  2014 - 2017

  Gestion d'un portefeuille d'activités connexes à l'Entrepôt de données LCL. Encadrement d'une équipe de 15 personnes. Développements Data Stage et Teradata externalisés sur un centre de développement (prestation Near Shore).
  • Encadrement de 5 chefs de projet.
  • Pilotage budgétaire, du plan de charge, et de la qualité des livrables sur le périmètre confié.
  • Anticipation des risques. Définition et pilotage des plans d'actions.
  • Gestion RH (recrutement, démissions, évaluations, formations) pour l’équipe.
  • Gestion de la relation avec les sociétés de prestation
  • Participation aux comités de pilotage et de maintenance.
  • Domaines Fonctionnels : Projets DATA et BI.

  • Domaines Fonctionnels : Projets DATA et BI. • Environnement technique : OPEN (UNIX, AIX), Bases de Données (Oracle, SQL Server, Teradata), ETL (IBM Data Stage), outils BI (SSRS / SSAS), Outils de Data Quality (Informatica). • Méthodologie projet : Agile et waterfall.

• CHEF DE PROJETS SENIOR

  LCL Villejuif
  2013 - 2014

  Responsable de l’équipe de modélisation de l’entrepôt de données LCL

• CHEF DE PROJETS

  LCL Villejuif
  2010 - 2013

  Responsable du parc applicatif Finances, Risques, Garanties et Cautions

• INGENIEUR D’ETUDES SENIOR

  LCL Paris
  2002 - 2009

  Recouvrement Amiable et Contentieux, Litiges et Provisions, Bale II, Valeurs Mobilières

• INGENIEUR D’ETUDES

  UNILOG (CGI) Paris
  1999 - 2002

  Mission sur la Gestion Financière (ALM) pour le client LCL