CV/Mission d'Ingénieur d'études Business Object freelance

Exemple de missions de Hazem,
Ingénieur d'études Business Object habitant les Yvelines (78)

Consultant Data &#x2013 Microsoft Fabric - Freelance
Bouygues SA
août 2025 - aujourd'hui
&#x1F3AF Contexte : Mise en place d'un socle Data autour de Microsoft Fabric

&#x2714&#xFE0FParticipation à la réponse à un appel d&#x2019offres autour de Microsoft Fabric.
&#x2022 Responsabilités : réalisation d&#x2019un POC démontrant la faisabilité de l&#x2019ingestion des données dans Microsoft Fabric et la visualisation des résultats dans Power BI
&#x2022 Valider les capacités de Fabric pour répondre aux besoins d&#x2019analyse et de pilotage du client.
&#x2022 Chargement est consolidation des données fournies par le client
&#x2022 Création d&#x2019un rapport Power BI de démonstration
-> Le POC a permis à l&#x2019ESN de remporter l&#x2019appel d&#x2019offres.

&#x2714&#xFE0F Accompagnement du client dans la mise en place de la solution finale, incluant l&#x2019industrialisation des flux et la modélisation des données dans Fabric :
&#x2022 Conception et construction d&#x2019une architecture Data moderne sur Fabric
&#x2022 Mise en place d&#x2019une solution permettant d&#x2019automatiser et de simplifier le chargement des données en se basant sur des tables de paramétrages
&#x2022 Mise en place d&#x2019un module de suivi de lancement des Pipelines (log, message d&#x2019erreur, statut)
&#x2022 Création d&#x2019une solution de recherche sémantique en se basant sur les services Azure OpenAI (Embedding + GPT) pour le rapprochement automatique des référentiels et l&#x2019extraction des informations à partir des contrats (pdf, scan, word)

&#x1F3AF Plateforme Data : Microsoft Fabric et Azure
&#x1F680 Programmation : SQL, DAX, Python
&#x2714&#xFE0F Sources : Fichiers plats, Datahub, parquet, BDD
&#x2601 Stockage : Azure Data Lake, Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database
&#x26A1 Traitement : Data Factory, Notebook, Azure Open AI
&#x1F4CA Restitution : Power BI, Extraction Excel
Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Open AI, LLM, SQL, DAX, Python, PySpark

Consultant Data &#x2013 Microsoft Fabric - Freelance
L-Acoustics
juillet 2025 - août 2025
&#x1F3AF Contexte : le client final a migré sa solution BI vers Microsoft Fabric, mais rencontrait des difficultés à suivre et superviser l&#x2019exécution des pipelines

&#x2714&#xFE0F Mission 1 : Concevoir un Dashboard Power BI de monitoring et d&#x2019alerting permettant de centraliser le suivi des traitements et d&#x2019améliorer la visibilité opérationnelle.
&#x2022Cartographie de l&#x2019infrastructure et des flux de données afin d&#x2019identifier les points de défaillance.
&#x2022Conception et développement d&#x2019un modèle de monitoring basé sur les API Fabric et Power BI pour automatiser le suivi des exécutions, les alertes et la génération de rapports.
&#x2022Résultats : suivi centralisé des pipelines, réduction du temps d&#x2019analyse des incidents et amélioration du contrôle de la production BI

&#x2714&#xFE0F Mission 2 : Refonte de la partie chargement de données en intégrant un Framework Data qui permet :
&#x2022La récupération automatique des métadonnées des sources lorsque l&#x2019on se connecte à des SGBD (Oracle, Sql Server, PostgreSql, MySQL : catalogue automatique des objets, schémas, types et structures)
&#x2022La génération du code SQL pour la création des tables, des vues et des procédures stockées
&#x2022Le paramétrage et l&#x2019automatisation des pipelines pour l&#x2019alimentation des différentes couches du Data Lake et du Data Warehouse

&#x1F3AF Plateforme Data : Microsoft Fabric et Azure
&#x1F680 Programmation : SQL, DAX, Python
&#x2714&#xFE0F Sources : Fichiers plats, Datahub, parquet, BDD, MySQL, Oracle, API
&#x2601 Stockage : Azure Data Lake, Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database
&#x26A1 Traitement : Data Factory, Notebook
&#x1F4CA Restitution : Power BI, Extraction Excel
Microsoft Fabric, Power BI Rest APi, Fabric Rest API, Power BI, DAX, Warehouse, SQL, Python

Consultant Data - Azure Synapse Analytics - Power BI - Freelance
Unéo
octobre 2022 - juillet 2025
&#x1F3AF Contexte : Dans le cadre du programme de modernisation du système d&#x2019information de l&#x2019entreprise, j&#x2019ai contribué à un projet DATA visant à déployer une nouvelle plateforme décisionnelle couvrant l&#x2019ensemble des données de l&#x2019organisation.

En tant que Lead et Architecte, ma mission principale a consisté à concevoir et déployer des solutions robustes et performantes sur Azure Synapse Analytics. J&#x2019ai également assuré l&#x2019optimisation des traitements, le partage des bonnes pratiques (Best Practices) et la mise en place d&#x2019une solution garantissant la qualité et la sécurité dans le cadre d&#x2019un projet de Modern BI.

&#x2022 Conception et construction d&#x2019une architecture Data moderne sur Azure Cloud (Data Lake, Synapse Analytics, Datamarts).
&#x2022 Mise en place d&#x2019un générateur de code intégré à la solution, permettant d&#x2019automatiser et de simplifier le chargement de nouvelles tables, via la génération automatique de scripts SQL et le paramétrage des traitements ADF en un seul clic.
&#x2022 Développement et optimisation des pipelines d&#x2019ingestion, de transformation et de modélisation des données (T-SQL, procédures stockées, Python).
&#x2022 Mise en place des solutions d&#x2019orchestration des flux de données, avec un focus sur la performance
&#x2022 Mise en place d&#x2019un module d&#x2019extraction pilotable permettant d&#x2019orchestrer différents types de traitements (SQL, Python, ou pipelines ADF). Ce module gère la fréquence d&#x2019exécution, la vérification des conditions de lancement (cohérence des données), la mise à disposition des résultats ainsi que la notification des équipes métier.
&#x2022 Migration des traitements Python et des scripts SAS vers des procédures stockées SQL pour un meilleur alignement avec la plateforme cible.
&#x2022 Co-administration des services Azure, avec un focus sur la gouvernance et les bonnes pratiques Cloud.
&#x2022 Sécurisation des environnements et des accès (filtrage IP, Managed Identities, intégration Active Directory).
&#x2022 Contrôle et optimisation des coûts Synapse.
&#x2022 Conception et déploiement de Datamarts dédiés au suivi et au reporting pour le suivi des effectifs, des cotisations et des prestations
&#x2022 Mise en place des calculs et KPIs avec DAX.
&#x2022 Mise en place des rapports/Tableaux de bord via Power BI.
&#x2022 Supervision des datamarts, des modèles sémantiques et de la sécurité des données (RLS / OLS).
&#x2022 Rédaction de la documentation technique et accompagnement des développeurs juniors dans la montée en compétence et la réalisation des tâches.

&#x1F3AF Contexte : Mise en place d&#x2019un socle de données DSN complet, depuis le chargement jusqu&#x2019aux extractions métiers et comptable, pour le suivi et l&#x2019analyse des cotisations :
&#x2022 Analyse fonctionnelle et technique du flux DSN et des besoins métiers (Gestion, Comptabilité)
&#x2022 Conception du modèle de données DSN (CONTRAT, AFFILIATION, PERSONNE, CONTRAT_TRAVAIL, COTISATION, etc.) en garantissant la cohérence entre les relations métier.
&#x2022 Proposition d&#x2019une architecture fonctionnelle et technique pour l&#x2019intégration, la transformation et l&#x2019exposition des données DSN prenant en compte les contraintes RGPD et l&#x2019intégration cloud (sécurisation, anonymisation).
&#x2022 Développement du socle de traitements (chargement, parsing, contrôles, agrégations, génération comptable) en SQL
&#x2022 Mise en place de contrôles de cohérence automatisés
&#x2022 Documentation technique détaillée couvrant chaque étape du process (chargement &#x2192 comptabilisation) et partage des connaissances

Environnement technique :
&#x1F680 Programmation : SQL, DAX, C#, Python
&#x2714&#xFE0F Sources : Oracle, PostgreSQL, API, Fichiers plats
&#x2601 Stockage : Azure Data Lake, Synapse Dedicated Pool
&#x26A1 Traitement : Data Factory, Azure Function, Spark, Synapse Serverless Pool, Logic App
&#x1F4CA Restitution : Power BI
Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI, API, SQL, Oracle, DAX, C#, Python, Azure Function, Logic App

Consultant Azure Data - Power BI - Freelance
TEKSIAL - ENGIE
janvier 2021 - octobre 2022
&#x1F3AF Contexte : Pour gérer la consolidation des données et automatiser son reporting décisionnel, Teksial a lancé un projet de création d&#x2019une solution BI.

En tant qu&#x2019expert technique Data, ma mission principale est de contribuer à la mise place d&#x2019une architecture technique Azure - Power BI moderne permettant l'intégration, le stockage, la manipulation et la restitution des données :

Définition des modes d'ingestions à mettre en place pour chaque source de données.
Optimisation des patterns d'intégration et de stockage des données.
S'assurer de la cohérence de l'intégration des données et création d&#x2019une couche de suivi des traitements (Ajout d&#x2019une couche de log).
Amélioration continue et maintien de la plateforme : suivi des run et optimisations des traitements.
Développements Power BI :
- Conseil dans la conception des rapports.
- Partage de best practices.
- Analyse des rapports existants, proposition d'optimisation.
- Evolutions des rapports.
Création des environnements de Recette et accompagnement des utilisateurs jusqu'à la validation et la mise en production.

Environnement technique :
&#x1F680 Programmation : SQL, DAX, C#
&#x2714&#xFE0F Sources : MySQL, Google Analytics, Salesforce, Fichiers plats
&#x2601 Stockage : Azure SQL Database, Data Lake, Compte de stockage, SharePoint
&#x26A1 Traitement : Data Factory, DataBricks, Elastic Job, Azure Function
&#x1F4CA Restitution : Power BI
Azure SQL Database, Azure Data Factory, DataBricks, Elastic Job, Azure Function, Power BI, SQL, DA...