CV/Mission d'Ingénieur d'études Business Object freelance

Exemple de missions de Hazem,
Ingénieur d'études Business Object habitant les Yvelines (78)

Consultant Data – Microsoft Fabric - Freelance
Bouygues SA
août 2025 - aujourd'hui
🎯 Contexte : Mise en place d'un socle Data autour de Microsoft Fabric

✔️Participation à la réponse à un appel d’offres autour de Microsoft Fabric.
• Responsabilités : réalisation d’un POC démontrant la faisabilité de l’ingestion des données dans Microsoft Fabric et la visualisation des résultats dans Power BI
• Valider les capacités de Fabric pour répondre aux besoins d𠆚nalyse et de pilotage du client.
• Chargement est consolidation des données fournies par le client
• Création d’un rapport Power BI de démonstration
-> Le POC a permis à l𠆞SN de remporter l𠆚ppel d’offres.

✔️ Accompagnement du client dans la mise en place de la solution finale, incluant l’industrialisation des flux et la modélisation des données dans Fabric :
• Conception et construction d’une architecture Data moderne sur Fabric
• Mise en place d’une solution permettant d𠆚utomatiser et de simplifier le chargement des données en se basant sur des tables de paramétrages
• Mise en place d’un module de suivi de lancement des Pipelines (log, message d𠆞rreur, statut)
• Création d’une solution de recherche sémantique en se basant sur les services Azure OpenAI (Embedding + GPT) pour le rapprochement automatique des référentiels et l𠆞xtraction des informations à partir des contrats (pdf, scan, word)

🎯 Plateforme Data : Microsoft Fabric et Azure
🚀 Programmation : SQL, DAX, Python
✔️ Sources : Fichiers plats, Datahub, parquet, BDD
☁ Stockage : Azure Data Lake, Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database
⚡ Traitement : Data Factory, Notebook, Azure Open AI
📊 Restitution : Power BI, Extraction Excel
Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Open AI, LLM, SQL, DAX, Python, PySpark

Consultant Data – Microsoft Fabric - Freelance
L-Acoustics
juillet 2025 - août 2025
🎯 Contexte : le client final a migré sa solution BI vers Microsoft Fabric, mais rencontrait des difficultés à suivre et superviser l𠆞xécution des pipelines

✔️ Mission 1 : Concevoir un Dashboard Power BI de monitoring et d𠆚lerting permettant de centraliser le suivi des traitements et d𠆚méliorer la visibilité opérationnelle.
�rtographie de l’infrastructure et des flux de données afin d’identifier les points de défaillance.
𠈬onception et développement d’un modèle de monitoring basé sur les API Fabric et Power BI pour automatiser le suivi des exécutions, les alertes et la génération de rapports.
•Résultats : suivi centralisé des pipelines, réduction du temps d𠆚nalyse des incidents et amélioration du contrôle de la production BI

✔️ Mission 2 : Refonte de la partie chargement de données en intégrant un Framework Data qui permet :
•La récupération automatique des métadonnées des sources lorsque l’on se connecte à des SGBD (Oracle, Sql Server, PostgreSql, MySQL : catalogue automatique des objets, schémas, types et structures)
•La génération du code SQL pour la création des tables, des vues et des procédures stockées
•Le paramétrage et l𠆚utomatisation des pipelines pour l𠆚limentation des différentes couches du Data Lake et du Data Warehouse

🎯 Plateforme Data : Microsoft Fabric et Azure
🚀 Programmation : SQL, DAX, Python
✔️ Sources : Fichiers plats, Datahub, parquet, BDD, MySQL, Oracle, API
☁ Stockage : Azure Data Lake, Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database
⚡ Traitement : Data Factory, Notebook
📊 Restitution : Power BI, Extraction Excel
Microsoft Fabric, Power BI Rest APi, Fabric Rest API, Power BI, DAX, Warehouse, SQL, Python

Consultant Data - Azure Synapse Analytics - Power BI - Freelance
Unéo
octobre 2022 - juillet 2025
🎯 Contexte : Dans le cadre du programme de modernisation du système d’information de l𠆞ntreprise, j𠆚i contribué à un projet DATA visant à déployer une nouvelle plateforme décisionnelle couvrant l𠆞nsemble des données de l’organisation.

En tant que Lead et Architecte, ma mission principale a consisté à concevoir et déployer des solutions robustes et performantes sur Azure Synapse Analytics. J𠆚i également assuré l’optimisation des traitements, le partage des bonnes pratiques (Best Practices) et la mise en place d’une solution garantissant la qualité et la sécurité dans le cadre d’un projet de Modern BI.

• Conception et construction d’une architecture Data moderne sur Azure Cloud (Data Lake, Synapse Analytics, Datamarts).
• Mise en place d’un générateur de code intégré à la solution, permettant d𠆚utomatiser et de simplifier le chargement de nouvelles tables, via la génération automatique de scripts SQL et le paramétrage des traitements ADF en un seul clic.
• Développement et optimisation des pipelines d’ingestion, de transformation et de modélisation des données (T-SQL, procédures stockées, Python).
• Mise en place des solutions d’orchestration des flux de données, avec un focus sur la performance
• Mise en place d’un module d𠆞xtraction pilotable permettant d’orchestrer différents types de traitements (SQL, Python, ou pipelines ADF). Ce module gère la fréquence d𠆞xécution, la vérification des conditions de lancement (cohérence des données), la mise à disposition des résultats ainsi que la notification des équipes métier.
• Migration des traitements Python et des scripts SAS vers des procédures stockées SQL pour un meilleur alignement avec la plateforme cible.
• Co-administration des services Azure, avec un focus sur la gouvernance et les bonnes pratiques Cloud.
• Sécurisation des environnements et des accès (filtrage IP, Managed Identities, intégration Active Directory).
• Contrôle et optimisation des coûts Synapse.
• Conception et déploiement de Datamarts dédiés au suivi et au reporting pour le suivi des effectifs, des cotisations et des prestations
• Mise en place des calculs et KPIs avec DAX.
• Mise en place des rapports/Tableaux de bord via Power BI.
• Supervision des datamarts, des modèles sémantiques et de la sécurité des données (RLS / OLS).
• Rédaction de la documentation technique et accompagnement des développeurs juniors dans la montée en compétence et la réalisation des tâches.

🎯 Contexte : Mise en place d’un socle de données DSN complet, depuis le chargement jusqu𠆚ux extractions métiers et comptable, pour le suivi et l𠆚nalyse des cotisations :
• Analyse fonctionnelle et technique du flux DSN et des besoins métiers (Gestion, Comptabilité)
• Conception du modèle de données DSN (CONTRAT, AFFILIATION, PERSONNE, CONTRAT_TRAVAIL, COTISATION, etc.) en garantissant la cohérence entre les relations métier.
• Proposition d’une architecture fonctionnelle et technique pour l’intégration, la transformation et l𠆞xposition des données DSN prenant en compte les contraintes RGPD et l’intégration cloud (sécurisation, anonymisation).
• Développement du socle de traitements (chargement, parsing, contrôles, agrégations, génération comptable) en SQL
• Mise en place de contrôles de cohérence automatisés
• Documentation technique détaillée couvrant chaque étape du process (chargement → comptabilisation) et partage des connaissances

Environnement technique :
🚀 Programmation : SQL, DAX, C#, Python
✔️ Sources : Oracle, PostgreSQL, API, Fichiers plats
☁ Stockage : Azure Data Lake, Synapse Dedicated Pool
⚡ Traitement : Data Factory, Azure Function, Spark, Synapse Serverless Pool, Logic App
📊 Restitution : Power BI
Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI, API, SQL, Oracle, DAX, C#, Python, Azure Function, Logic App

Consultant Azure Data - Power BI - Freelance
TEKSIAL - ENGIE
janvier 2021 - octobre 2022
🎯 Contexte : Pour gérer la consolidation des données et automatiser son reporting décisionnel, Teksial a lancé un projet de création d’une solution BI.

En tant qu𠆞xpert technique Data, ma mission principale est de contribuer à la mise place d’une architecture technique Azure - Power BI moderne permettant l'intégration, le stockage, la manipulation et la restitution des données :

Définition des modes d'ingestions à mettre en place pour chaque source de données.
Optimisation des patterns d'intégration et de stockage des données.
S'assurer de la cohérence de l'intégration des données et création d’une couche de suivi des traitements (Ajout d’une couche de log).
Amélioration continue et maintien de la plateforme : suivi des run et optimisations des traitements.
Développements Power BI :
- Conseil dans la conception des rapports.
- Partage de best practices.
- Analyse des rapports existants, proposition d'optimisation.
- Evolutions des rapports.
Création des environnements de Recette et accompagnement des utilisateurs jusqu'à la validation et la mise en production.

Environnement technique :
🚀 Programmation : SQL, DAX, C#
✔️ Sources : MySQL, Google Analytics, Salesforce, Fichiers plats
☁ Stockage : Azure SQL Database, Data Lake, Compte de stockage, SharePoint
⚡ Traitement : Data Factory, DataBricks, Elastic Job, Azure Function
📊 Restitution : Power BI
Azure SQL Database, Azure Data Factory, DataBricks, Elastic Job, Azure Function, Power BI, SQL, DA...