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Résumé d'expériences de Zeliang,
freelance PYTHON résidant dans l'Essonne (91)

Développeur Python / AWS Cloud / FastAPI
TOTAL ENERGIES &#x2013 Paris ( La Défense )
août 2023 - aujourd'hui
OBJECTIFS
Intégré au département Gas & Power Trading, j&#x2019interviens en tant que développeur Python dans un rôle transverse de support Front-to-Back, depuis les équipes de trading jusqu&#x2019au back-office métier.Mon objectif principal est de centraliser, structurer et exposer les données essentielles à travers une architecture API robuste.

DOMAINES DE COMPÉTENCES &#x2013 SPÉCIALITÉS

Automatisation & Traitement des flux de données
&#x2022 Développement de plusieurs scripts AWS Lambda pour l&#x2019ingestion automatique de données issues de fournisseurs comme Medeco, AutoGrid, Meteologica&#x2026
&#x2022 Traitement, normalisation et insertion de ces données dans MongoDB TimeSeries, avec gestion des performances de requêtage.

Développement Backend FastAPI & Tests :
&#x25CF Mise en place d&#x2019une architecture API REST modulaire et sécurisée avec FastAPI, adaptée aux besoins du trading et du back-office.
&#x25CF Intégration d&#x2019un système d&#x2019authentification et d&#x2019autorisation via Azure AD (single & multi-tenant) avec la librairie fastapi_azure_auth
&#x25CF Développement orienté performance, avec gestion complète des requêtes asynchrones (async def, httpx, motor, etc.) et logger dans S3 bucket, Graphana
&#x25CF Mise en &#x153uvre de tests unitaires et fonctionnels asynchrones avec pytest, httpx, faker, asyncio dans un environnement CI.

Déploiement & Infra & Reporting:
&#x25CF Déploiement des services sur K8s via Helm Charts et Argo CD, en environnement AWS.
&#x25CF Exploitation d&#x2019AWS S3 Buckets comme source de données pour Dremio, où les fichiers Parquet sont structurés pour optimiser les requêtes volumineuses développement de scripts Python automatisés (planifiés) via l&#x2019API Dremio afin de récupérer les jeux de données nécessaires aux reportings métiers côté business.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE / OUTILS
Langage de programmation : Python 3.10
Frameworks & Bibliothèques: fastapi, boto3, pyarrow, pymongo, motor, pytest
Infrastructure & DevOps: K8s, Git CI, Argo CD, AWS ECR, Artifactory JFrog, Helm Chart
Bases de données & Datalake : MongoDB, AWS S3, PostgreSQL, Dremio

Développeur Python / Dremio / BigData / K8s (Free-lance )
DPD La Poste &#x2013 Paris ( Issy les moulineaux)
novembre 2021 - août 2023
OBJECTIFS
Intégré dans département DATAHUB au sein du groupe DPD, l&#x2019objectif est de déployer Dremio dans K8S avec meilleure configuration, intégrer différents flux de données dan Dremio, développer des rapports basés sur les besoins du métier, automatiser le flux de travail en travaillant avec les data scientists et managers des BUs

DOMAINES DE COMPÉTENCES &#x2013 SPÉCIALITÉS

Développement Dremio / K8s :
&#x25CF Participer la mise en place de Dremio, Gitlab CICD pipeline
&#x25CF Configurer divers paramètres dans HelmChart afin d'avoir la meilleure performance (nombre d'exécuteur, coordinateur, cpu, volume, Distributed Storage Minio&#x2026)
&#x25CF Réaliser tous les fonctions/rapports/dashboards demandés par BU et

Développement Python / QA:
&#x25CF Tester que les APIs fournies par d'autres équipes / BU renvoient des données correctes
&#x25CF Sérialiser et exécuter de requêtes dan Dremio en utilisant les APIs de Dremio.
&#x25CF Concevoir et construire notre propre Api pour les analystes commerciaux avec FastApi

APPROCHE &#x2013 RÉALISATIONS - RÉSULTATS

&#x25CF Réalisation d'une fonctionnalité payante Dremio avec la version gratuite (********-api/catalog/get-catalog-id-graph/)
&#x25CF Elaboration d'un workflow automatisé standard: verifier bon fonctionnement des APIs , intégrer des données incrémental, analyser des données, lancer les requêtes et mettre à jour des rapports
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE / FONCTIONNEL &#x2013 OUTILS
Langage de programmation : Python 3.9, SQL, Linux
Modules utilisés principaux: Boto3, pyArrow,requests,pytest
Structure d&#x2019infra : S3 Bucket, HelmChart, Minio, K8s, Nexus, Grafana,GitLab CI/CD
Cloud Data Lake Engine: Dremio
Outil QA / Gestion d&#x2019API : Swagger, Django DRF, Fastapi, Postman

Développeur Python / Django (Mission SSII)
BNP Paribas &#x2013 Paris ( Grand Moulin Pantin)
janvier 2021 - octobre 2021
Description : Rattaché au département CIB/ITO/CLM , le but est de garantir la qualité de données du groupe pour répondre à la réglementation BCBS 239 , assurer la pertinence , cohérence, validité des données entre les systèmes référentiels différents

OBJECTIFS
Intégré dans une équipe internationale de 8 personnes (DQA), la mission consiste à extraire les données produits au sein du groupe, analyser , explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques afin de supporter la prise de décision.

DOMAINES DE COMPÉTENCES &#x2013 SPÉCIALITÉS

Développement Python / Data Analyse :
&#x25CF Collecte de données , stockage, gestion de référentiels et construction des règles de contrôle
&#x25CF Planifier et anticiper les besoins en terme de gestion, analyse des données pour le Global Data Office
&#x25CF Créer, tester et maintenir les bases de données Sqlite3, MySQL
&#x25CF Automatiser le flux de travail d&#x2019équipe

Développement Django / React :
&#x25CF Concevoir les modèles et relations , les views CBV/FBV , messages, groups, permissions ...
&#x25CF Utiliser les plugins tiers: django-notifications, crispy forms , datepicker ...
&#x25CF Personnaliser le composant de Django : pagination, template tags, filters, logging ...
&#x25CF Construire les API avec DRF (@api_view / APIView)
&#x25CF Établir une interface avec React

APPROCHE &#x2013 RÉALISATIONS - RÉSULTATS

&#x25CF Création d&#x2019une application au service de l'équipe avec Django/React (0 à 1)
&#x25CF Elaboration d&#x2019un dashboard dynamique partagé par plusieurs départements
&#x25CF Transformation les formules VBA existantes en fonctionnalités python
&#x25CF Automatisation de flux de travail quotidien
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE / FONCTIONNEL &#x2013 OUTILS
Langage de programmation / Framework : Python 3.6 , Django 2.2
Structure d&#x2019application : Séparation du front et back-end
Front-end : Bootstrap4, Html5, Css, React, Material-UI, Jquery, axios.js, recharts(data viz)
Backend: Django DRF, Django
Base de données : Sqlite3 = > Mysql
Python modules : pandas, numpy, request, seaborn, xlsxwriter, pytest... etc
Package management / compiler : npm, webpack

Développeur API / Python (Mission SSII)
Axa Group Operation &#x2013 Paris ( 17e, ENJOY office)
janvier 2020 - décembre 2020
Description : Gérer les règles des outils de sécurité réseau avec Qualys, détecter les vulnérabilités et développer les fonctions en python pour automatiser les processus

OBJECTIFS
Intégré dans le département AXA GO sécurité, l&#x2019objectif est d&#x2019automatiser les processus de passage des règles de sécurité, gérer les outils de détection et gestion des vulnérabilités de réseau (Qualys) afin d&#x2019avoir un meilleur contrôle de sécurité en place.

DOMAINES DE COMPÉTENCES &#x2013 SPÉCIALITÉS

Développement API / Python :

&#x25CF Développer les fonctionnalités avec Qualys API (e.g *******)
&#x25CF Automatisation le processus de scan et détection de dangers de réseau avec Python
&#x25CF Évolution sur les aspects vulnérable et anomalies

Analyse des données :
&#x25CF Nettoyage, intégration, analyse, visualisation des données
&#x25CF Programmation et validation des requêtes en data management
&#x25CF Réalisation des spécifications fonctionnelle selon les besoins

APPROCHE &#x2013 RÉALISATIONS - RÉSULTATS

&#x25CF Réduire la charge de l&#x2019équipe dans les actions récurrentes
&#x25CF Développer une application d'automatisation de workflow Django avec API Qualys
&#x25CF Établir les data dashboard en utilisant Django et Highchart.js
&#x25CF Prendre part à la documentation de l'application
&#x25CF Assurer la veille technologique
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE / FONCTIONNEL &#x2013 OUTILS

Qualys : asset view, module vm, pc
Code editor : Jupyter Notebook , VS code
Python modules: pandas, numpy, request, seaborn ...
Front-end : JavaScript, D3.js , HighChart.js, E-chart.js, Jquery, Bootstrap4, Css
Back-end: Django&#xFF0CMySQL
Structure d&#x2019application : Non séparation du front et back-end , déployé sur net interne

Data Analyst (Mission SSII)
Société Générale &#x2013 Paris ( Les Dunes )
novembre 2018 - novembre 2019
Projet BCBS 239 : Contrôle de la qualité des données, nettoyage, intégration, analyse,visualisation des données , Identifier les risques potentiels en analysent les KPI importants

OBJECTIFS

Au sein du département RESG&#xFF0FBSC&#xFF0FDat du groupe Société Générale, l&#x2019objet de la prestation était le BCBS239, qui a pour le but de contrôler la qualité des données de tiers. mes tâches principales sont les suivantes:
&#x25CF Détection, collecte et diffusions des anomalies avec des reportings mensuels
&#x25CF Production des indicateurs de qualité des données et des tableaux de bords associés sur les résultats produits par les outils de contrôle
&#x25CF Élaboration et amélioration des dashboards dynamiques de suivi mensuel

DOMAINES DE COMPÉTENCES &#x2013 SPÉCIALITÉS

Développement Python :
&#x25CF Automatisation des processus quotidiens
&#x25CF Nettoyage, intégration, analyse des données avec Pandas / Numpy
&#x25CF Calculation et surveillance des KQI, préparation de reporting mensuel
&#x25CF Maintenance et amélioration les packages d&#x2019équipe python

Développement JavaScript :
&#x25CF Développement des nouvelles fonctionnalités avec API sharepoint 2013
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