• Concepon et déploiement de pipelines SQL sur dataiku avec
virtualisaon de datasets sur Teradata et Oracle, réduisant
l'empreinte de stockage et accélérant l'exécuon des flows,
incluant une documentaon complète.
• Créaon de scénarios personnalisés sur Dataiku pour nofier
les banquiers de certaines alertes clientèles pernentes.
• Migraon efficace de workflows Alteryx vers des flows Dataiku
• Pilotage de la mise en producon de projets sur Dataiku.
• Développement d'une API pipeline dédiée à Wealthmonitor
pour l'idenficaon proacve des potenels clients.
• Concepon d'un système de monitoring sur le tenant dataiku
de Wealth Management en Python,ulisant l'API Dataiku, pour
une visibilité complète des projets, datasets, connecons, jobs,
recipes et scenarios.
• Opmisaon de la geson des données par l'emploi d'un oul
de monitoring maison, permeant la consolidaon de tables SQL
dupliquées dans des collecons de données et la réducon de
l'ulisaon des ressources de bases de données.
• Innovaon par le développement d'un algorithme d'analyse des
branches de flows, incluant l'extracon automaque des noms
de tables SQL à parr des requetes SQL, pour une geson de
données plus intelligente.
• Concepon d'un algorithme parcourant les scénarios acfs,
détectant les anomalies et suspendant l'exécuon des scénarios
concernés pour maintenir l'intégrité des processus de données.
• Accompagnement de l'équipe sur l'adopon de Dataiku et
parcipaon aux différentes acvités techniques.
• Concepon et animaon de formaons Dataiku sur-mesure,
incluant des projets praques, des présentaons théoriques et
un guide de bonnes praques, adaptées à l'environnement
technique (Oracle, Tableau) et aux rôles (analystes, ingénieurs,
scienfiques) des collaborateurs.
• Développement et opmisaon de trois projets modèles en
Dataiku, servant de référence pour l'équipe, avec documentaon
complète et bonnes praques intégrées.
• Proposion et développement d’un plugin en python pour
contrôler la qualité des données (comparaison des distribuons
de colonnes, stasques générales sur les colonnes, validité,
fraîcheur, analyse des doublons)
• Créaon de plusieurs scénariis (step-based et customized) sur
Dataiku pour automaser l'exécuon de la pipeline data, de
l'ingeson des données jusqu'à la construcon des dashboards.
• Developpement d'un système de monitoring du tenant Dataiku
de RHG (ressource humaines groupe) en Python, ulisant l'API
Dataiku, produisant des dashboards interacfs quodiens pour
une visibilité complète des projets, datasets, connecons, jobs,
recipes et scenarios.
• Mise en automaon node des cas d'usage
• Évaluaon de l'intégraon de la plateforme DOMINO avec les
modèles GenAI, incluant des tests praques et la créaon de
documentaon technique.
• Parcipaon au développement d'un cas d'usage de
classificaon de textes avec GenAI, en ulisant Azure OpenAI et
Machine Learning Studio.
• Créaon d’une plateforme qui permet aux différentes équipes
de ressources humaines de collaborer d’une manière centralisée.
• Conduite d'ateliers stratégiques pour l'alignement des objecfs
méers et l'élicitaon des besoins.
• Contribuon acve à la concepon d'architecture data,
intégrant processus méers et matrice RACI.
• Réalisaon d'un audit technique approfondi pour une migraon
opmisée vers la plateforme Dataiku.
• Analyse de faisabilité technique et sécuritaire, en collaboraon
étroite avec les équipes Sécurité et offre de service Dataiku.
• Creaon de connexions entre Oracle et Dataiku
Animaon d'ateliers de découverte et bonnes praques sur
Dataiku pour l'équipe méer.
• Collaboraon étroite avec Dataiku et Capgemini US pour une
synergie opmale et une innovaon connue.
• Concepon et commercialisaon de soluons Data Science
clé-en-main via Dataiku, répondant aux besoins spécifiques des
clients potenels.
• Intégraon réussie de Dataiku et Snowflake pour l'ingeson
efficace de données.
•Extracon de données à parr de Google Reviews et
TripAdvisor via web scraping avec Selenium et BeaufulSoup.
• Prétraitement et neoyage de données sur mesure, alignés sur
les objecfs de prédicon et les modèles de Machine Learning
ulisés.
• Développement et déploiement de modèles prédicfs via
Dataiku Lab, incluant codage manuel et AutoML.
• Mise en œuvre de techniques de training, scoring et détecon
de dri pour assurer la fiabilité des modèles de prédicon.
• Créaon de web apps interacves et de tableaux de bord
dynamiques pour un reporng avancé.
• Présentaon des cas d'usage à divers interlocuteurs, adaptant
le discours aux profils business et techniques aux événements