Expérience professionnelle
Depuis 09/2018 Impacteev - Luxembourg
Sr. Data Governance Manager / Formateur
Transformation Digitale, quels ingrédients pour la création de valeur ?
Contexte / Projet : Mise en œuvre d’une proposition de valeur pour une habilitation permanente à créer de la
valeur grâce au Digital.
Dans ce contexte, je gère le projet d’accompagnement des organisations dans l'exploitation et l’exploration du
digital pour produire de la valeur autour de notre proposition de valeur (D.A.T.E) :
▪ Diagnostic : réaliser un diagnostic des organisations et des écosystèmes, afin d’identifier les points de friction,
les dépendances clés et les leviers de création de valeur.
▪ Accompagnement : accompagner les organisations dans la conduite des transformations induites par le
digital.
▪ Transfert des compétences : assurer le transfert de connaissances et de compétences vers les organisations et
des métiers sur l’ensemble du spectre digital.
▪ Exploration : explorer les usages, les données et les technologies afin d’identifier les opportunités les plus
créatrices de valeur
04/2023 à ce jour Bpifrance – Région Parisienne
Data Architect / Data Designer
Banque publique d’investissement (Data Office)
Contexte / Projet : Le Data Architect/Data Designer est rattaché au Shared service Data gouvernance & Qualité
(Data Office) pour accompagner les trains métiers et les équipes projets (SAFe) sur des sujets complexes. L’objectif
étant, la construction d’une architecture Data centric & Event driven et l’enrichissement du modèle des données
d’entreprise dans un cadre BCBS 239, RGPD, CSRD, RSE.
Dans ce contexte agile j’ai :
▪ Défini la vision de l’Objet Métier (OM) et la vision de la qualité des données d’entreprise mis en place le Data
Lineage fonctionnel et applicatif des données critiques.
▪ Modélisé un référentiel des règles de qualité des données et le concept « Data Product », décrit les
nomenclatures pour assurer l’interopérabilité des SI.
▪ Renforcé la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. Acculturé le Train dans l’appropriation du rôle
du Data Design dans la gouvernance des données. Promu le « Data Product » pour la mise en place des Data
Domaines
▪ Défini les ontologies Bpifrance en mode event driven (modéliser les processus métiers, évènements, topics,
données)
▪ Enrichi le Glossaire métier par la définition des termes métiers et l’anglicisation de ceux-ci (principe de
MOMification).
▪ Participé à définir comment les données circulent dans l’entreprise (schémas, flux, pipelines).
▪ Mené des interviews et coordonné les contributeurs métiers et projets des différents socles du train.
Environnement technique : Windows, Pack Office, Power Designer, Data Galaxy Data Link, Data Clean,
Confluence.
Environnement fonctionnel : Data Gouvernance & Qualité.
01/2022 – 03/2023 Groupe La Poste – Paris
Data Governance Manager
Data Office Groupe
Contexte / Projet : Au sein du Data Office Groupe, j'ai piloté la mise en cohérence du patrimoine data du groupe,
en formalisant le cadre de gouvernance et en accompagnant les Data Offices des branches/BU dans leur
acculturation et animation de communautés Data.
Objectif : positionner les données comme actif stratégique au service des usages métiers variés.
Dans ce contexte j’ai :
▪ Fait un audit flash gouvernance data : diagnostic maturité, identification faiblesses, plan d'actions correctives.
▪ Organisé et piloté les ateliers One Data Lake (ODL) : animation autour des piliers de la politique Data.
▪ Mise en place du macro-processus du Data Management (Emergence, Qualification, Instruction/LAB/POC,
Build, Run) / Assuré le Pilotage des trajectoires des projets et Data lineage
▪ Modélisé le processus de la Data Quality (gouvernance, règles, normes, …) / Acculturé et sensibilisé les
équipes à une organisation Data-centric / Monitoré les KPI de Data Quality et remédiation
▪ Facilité et coordonné différentes équipes (Référents Data Métier, DSI, Architectes, Data Managers)
▪ Piloté les Objets Métiers transverses avec l’implication des Référents Data et les Data Managers / Usine à
Référentiels / Enrichi le dictionnaire de données & glossaire et métadonnées.
▪ Proposé quatre niveaux de comitologie / Participé aux différentes instances Data.
▪ les données circulent dans l’entreprise (schémas, flux, pipelines).
▪ Mené des interviews et coordonné les contributeurs métiers et projets des différents socles du train.
Environnement technique : Pack Office, HARMADA (Collibra), Plateforme Cloudera, Data IKU, Jira, Data Lake
Environnement fonctionnel : Capitalisation du patrimoine Data
03/2020 – 10/2021 BGFIBank/BBS – (Congo, Côte d’Ivoire, Gabon, Guinée Eq., Madagascar)
Data Manager / Formateur
Migration des données
Contexte / Projet : Double mission : Formation des Directeurs Commerciaux/Marketing et opérationnels aux enjeux
du Marketing Digital + Déploiement gouvernance Data pour centraliser les données clients dans une plateforme
CDP.
Dans ce contexte, j’ai :
▪ Conçu et formalisé le support de formation adapté aux besoins métiers.
▪ Acculturé et sensibilisé les équipes à une organisation Data-driven.
▪ Mise en place d’un cadre gouvernance data : Décider → Agir → Évaluer.
▪ Conçu une architecture des données à partir des dictionnaires de données.
▪ Modélisé le processus de Qualité de données et valorisé les données.
▪ Formalisé un portefeuille de cas d’usage Data.
▪ Rédigé cahier des charges pour solution outillée CDP.
Environnement technique : Windows, Pack Office.
Environnement fonctionnel : Marketing Digital.
01/2022 – 12/2022 Massena Partners - Luxembourg
Data Manager
Migration des données
Contexte / Projet : Changement d’outil Compliance DDS vers KYC34 (B4Finance).
Dans ce contexte, j’ai :
▪ Identification et organisation des sources des données (DDS, Bank Vista, Salesforce) et implication du métier
▪ Nettoyage des données, application des règles de gestion et contraintes particulières
▪ Développement Visual Basic d’une interface MS Access d’ingestion, de transformation et de génération des
fichiers d’import KYC34
▪ Réconciliation des Clients, Comptes, Contacts, Documents (Référentiels)
Environnement technique : Windows, Pack Office, Salesforce, DDS, Bank Vista.
Environnement fonctionnel : Compliance.
12/2018 – 08/2019 BNP Paribas Securities Services - Luxembourg
Data Project Manager / Sr. Business Analyst
Private Equity & Real Estate (PERE)
Contexte / Projet : En tant que membre du service informatique du HUB IT & Engineering PRIVATE CAPITAL, j’ai
contribué activement à la construction et à la maintenance de cette plateforme PRIVATE CAPITAL sous eFront
(FIA).
Dans ce contexte, j’ai élaboré des BRD (Projets FATCA & AIFMD), développé des cas d’utilisation, défini des
résultats attendus ainsi j’ai recherché et résolu des problèmes :
▪ Recueillir des besoins métiers lors des ateliers et produire des documents y relatifs.
▪ Préparer et exécuter des scénarios de test liés à la documentation produite.
▪ Assister les utilisateurs / opérations lors des phases de test.
▪ Assurer la liaison avec les autres équipes de BNP Paribas Securities Services et les fournisseurs de système.
Hgjd
ghvgd
Environnement technique : Windows, eFront, 2Strack, QC, Pack Office.
Environnement fonctionnel : Private Equity & Real Estate
06/2017 – 10/2018 Caceis Investor Services
Data Project Manager / Data Quality Analyst / Sr. Business Analyst
Centralized Fund Repository (CFR) pour Master Data Service (MDS)
Context / Project : Projet d'exhaustivité et complétude des caractéristiques des d'instruments financiers. Projet
stratégique, réglementaire (PRIIPS) et commercial avec l‘implémentation du plug-in CFR - Morning Star comme
provider des donnees.
Dans ce contexte, j'ai piloté le projet et j'ai activement :
▪ Collecté des besoins métiers lors des ateliers et choix de la plateforme Morning Star.
▪ Produit une Road Map pour le Comité de validation du projet (Jalons et périmètre - Budget - Architecture
fonctionnelle – Applications impactées - Description des données - Feuille de route - Plan de capacité).
▪ Rédigé les spécifications fonctionnelles (Relecture, validation and Tests).
▪ Assisté les utilisateurs métiers lors de leurs phases de tests / Formation des utilisateurs.
▪ Enrichi du Dictionnaire de données (et Lineage) et principe de stockage unique de la Donnée.
▪ Assisté les utilisateurs métiers lors de leurs phases de tests / Formation des utilisateurs.
▪ Monté un cahier de charges pour le choix d’un outil de gouvernance des données et auditionné les Editeurs.
Environnement technique : Windows, Oracle, SQL, Jira, Palmyra, XML, Ms Office.
Environnement fonctionnel : Master Data Service (MDS).
06/2014 – 03/2017 Natixis Corporate Investment Banking - Paris
Data Quality Analyst & Sr. Business Analyst
« Base des OPérations » (BOP) pour le « SDR » et « Risque »
Context / project : Le projet BOP est une réponse globale au besoin d’harmonisation de gestion de toutes les
opérations de marché sur l’ensemble des Instruments financiers pour les Directions Finance et Risque.
Dans ce contexte, j’ai managé les phases d’intégration des flux de données à partir des outils Front Office (Summit,
Murex, Sophis Equity & Sophis Commodities) et des Back Office (Summit TCI, Summit Bond Back, UBIX). J’ai donc
activement :
▪ Collecté des besoins métiers lors des ateliers
▪ Produit les spécifications fonctionnelles et harmonisé l’intégration des données FX, Dérivés CDS/Taux,
Bonds/Repo, LOPT, FUT, Equities & Commodities (Rélecture, validation and Tests) :
▪ Description des données pour chaque type d’instrument, analyse de la complétude ...