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Exemple de missions d'Ahmed,
Développeur cakePHP habitant le Val-de-Marne (94)

REFERENCES PROJETS

Développeur Full Stack Cakephp MTD Group ********/
D'août 2020 à août 2021
Projet: Développement ERP.
Analyse des besoins fonctionnels.
Améliorer l’existant et apporter une valeur ajoutée et un meilleur
fonctionnement de l’application.
Utilisation du Méthode de développement: Database First
Développement de nouvelles fonctionnalités
Le respect des bonnes pratiques de codage.
Utilisation de l’architecture MVC pour séparer la partie logique
et métier de la partie présentation.
Assurer la maintenance corrective et évolutive des projets existants.
Assistance au processus de livraison en production.
Mot clés: Database First, CakePhp, PHP, HTML, bootstrap, CSS, jquery,
javaScript, Ajax, MySql, ORM, JSON, Hébergement Plesk, Git, Gitlab,
architecture MVC, Slack.

STPN SOCIETE DE SERVICE JANVIER 2020 A JUIN 2020
Consultant Power BI
Bouygues Télécom : Refonte des Tableaux de bords d’aide à la prise de décision au sein du pôle digitale B2B
qui permet à la bonne gestion des projets et des ressources.
DOMAINE D’INTERVENTION :
◼ Projet
◼ Etude des besoins et de l’existant.
◼ Assistance à la MOA sur les phases d’expression des besoins.
◼ Développement des flux d'intégration des données.
◼ Intégration des données sources et modélisation.
◼ Restitution des données et création des KPIs orientés métier.
◼ Créer des tableaux de bords interactifs, dynamiques et automatisés.
◼ Paramétrages du processus de rafraichissement des rapports.
◼ Accompagner le client tout au long de la réalisation du projet.
Environnement Technologique :
◼ SGBD : SQL Server, Mysql
◼ ETL : MS BI – SSIS-Power Query
◼ Restitution : Microsoft Power BI desktop, services.

SFBT SOCIETE DE FABRICATION DES BOISSONS DE TUNISIE JUILLET 2019 A DECEMBRE 2019
Chef de projet junior
Mise en place de système de reporting et la mise en place des tableaux de bord qui permet de bien gérer leurs
produits.
DOMAINE D’INTERVENTION :
◼ Projet
◼ Encadrement et animation de l’équipe.
◼ Maintenir la cohésion et la motivation de l’équipe.
◼ Analyser les besoins fonctionnels et techniques.
◼ Localiser les données de production.
◼ Déterminer les spécifications techniques.
◼ Définir l’architecture.
◼ Développer l’ensemble des processus d’intégration.
◼ Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de
données) dédiés à une fonction particulière dans l’entreprise.

SPARK-IT GROUP JUIN 2018 À JUIN 2019
Consultant BI
PROJET 1 :
Conception et mise en place de système décisionnel pour un client spécialisé dans le commerce de vélo.
DOMAINE D’INTERVENTION :
◼ Projet
◼ Etude des besoins et de l’existant, Cadrage de la solution et choix d’outils.
◼ Développement des flux d'intégration des données sous SSIS.
◼ Création d'une base de connaissance qui permet de corriger des anomalies au niveau des
données source.
◼ Conception d'un entrepôt de données.
◼ Création des tables de dimension et des tables de faits.
◼ Préparation des données d’analyse et chargement du DataWarehouse.
◼ Création des packages d'alimentation de l'entrepôt de données.
◼ Déploiement du projet sur l'environnement d'exécution.
◼ Création et planification des jobs pour l'exécution des packages.
Dossier de compétences | SSIS, SSAS, MS POWER BI DESKTOP, SERVICES, SQL SERVER
3/3
◼ Développement des rapports interactifs avec l'outil Microsoft Power BI à partir de notre Data
Warehouse .
Environnement Technologique :
◼ SGBD : SQL Server
◼ ETL : MS BI – SSIS - Power Query
◼ Restitution : Microsoft Power BI desktop, services.
PROJET 2 :
Refonte du système décisionnel qui assure la bonne gestion des données de vente.

DOMAINE D’INTERVENTION :
◼ Projet
◼ Etude des besoins et de l’existant, Cadrage de la solution et choix d’outils.
◼ Concevoir l’architecture d’entrepôt de données décisionnel.
◼ Développer l’ensemble de solution ETL pour l’intégration et la transformation des données.
◼ Conception d'une solution de correction d’anomalies.
◼ Développer l’ensemble de processus d’intégration des sources de données.
◼ Conception et mise en place d'un entrepôt de données Data Warehouse.
◼ Extraction, transformation des données provenant de fichier Excel et API et chargement dans DW.
◼ Charger l’entrepôt de données et générer les cubes OLAP avec SSAS.
◼ Implémenter les outils de restitution.
◼ Créer des tableaux de bords interactifs, dynamiques et automatisés.
◼ Automatisation de l'exécution de la solution avec des jobs
Environnement Technologique : Ms Project, SQL Server Management studio, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI,
Sql Server , Data Quality Server.

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