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SQL SERVER ANALYSIS SERVICES : spécificités

SQL Server Analysis Services (SSAS) permet de fournir des fonctions OLAP (Online Analytical Processing) mais aussi des fonctions d'exploration de données pour les applications décisionnelles. SQL Server Analysis Services (SSAS)prend en charge OLAP en permettant de concevoir, de créer et de gérer des structures multidimensionnelles qui contiennent des données agrégées provenant d'autres sources de données, telles que des bases de données relationnelles. Pour les applications d'exploration de données, Server Analysis Services (SSAS) permet de concevoir, de créer et de visualiser des modèles d'exploration de données créés à partir d'autres sources de données en utilisant un large éventail d'algorithmes d'exploration de données standard. (Source Microsoft TechNet)
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Aperçu d'expériences de Youssef,
freelance SQL SERVER ANALYSIS SERVICES résidant dans le Val-de-Marne (94)

REFERENCES PROJETS
RIMOWA DEPUIS SEPTEMBRE 2022
Consultant Senior POWER BI
MISSION :
 Audit de la plateforme Power BI
 Recueil et analyse des besoins métiers
 Lotissement et chiffrage des développements
 Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
 Transformation de données avec Power Query et Création de mesure et KPI en DAX
 Utilisation des push dataset pour le streaming (données en temps réel)
 Utilisation des modes : import, direct query et composite models
 Création du modèle en étoile pour les nouveaux rapports et dashboards
 Création de rapports et dashboards complexes et publication vers le service Azure
 Design pour Mobile devices
 Optimisation des Datasets existants avec Dax Studio et les agrégations
 Utilisation de performance analyser et XMLA Endpoint
 Implémentation du deployment pipeline, sécurité par ligne et par objet (RLS & OLS)
 Recommandations pour les futurs usages de Power BI et encadrement de profils juniors
 Assistance aux utilisateurs et rédaction de documentation
BERTELSMANN DE JAN 2021 A AOUT 2022
CONSULTANT POWER BI
MISSION :
 Pour les départements Sales, merchandising, supply et Marketing :
 Recueil et analyse des besoins
 Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
 Traitement et nettoyages de données avec Power Query
 Création de modèles de données en étoiles à partir de Synapse Analytics, du CRM, Cegid, de l’ERP et de fichiers plats
 Création de Data Flows et deployment pipelines pour une maintenance centralisée
 Réduction de taille et cardinalités du dataset. Usage Fréquent de Dax Studio.
 Implémentation de mesures en DAX et agrégations
 Création de rapports et Dashboard pour la RFM Analysis et traitement de campagnes Marketing
 Publication des rapports dans le service en ligne (Workspaces+Apps) et gestion des accès
 Optimisation des rapports et Dashboard existants
 Formation des utilisateurs
LVMH JUIL 2019 A DEC 2020
Consultant Senior BI : POWER BI / MODELISATION BI / SSAS
PROJET : Digital Analytics Dashboard

MISSION 1 :
Pour la marque Givenchy : Réalisation d’un Dashboard regroupant les principaux indicateurs de la présence en ligne de la marque, de sa réputation, et du comportement utilisateur sur les sites internet de la marque.
 Cadrage, lotissement et chiffrage du projet
 Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
 Modélisation en étoile
 Création du modèle à partir de Google Analytics, Social Bakers, CSV, Radarly et Splio via des Web APIs
 Création de modèles de données à partir de Salesforce
 Transformation de données Dans Power Query
 Développement de mesures, agrégations et groupes de calcul en DAX
 Réalisation des visuels dans Power BI
 Publication, distribution et sécurisation dans Power BI service
 Développement de rapports à partir de Google BigQuery et SQL server
 Ajout de calcul, hiérarchies, partitions dans Analysis services SSAS
 Optimisation du modèle tabulaire SSAS
 Optimisation des modèles existants des rapports Chronophages
MISSION 2 :
Pour la marque Make-Up Forever (CRM Marketing) : Création de 11 rapports concernant les ventes, la segmentation clientèle, et les campagnes marketing
 Création du modèle de données à partir d’une base MySQL regroupant des données provenant de Salesforce.
 Transformation ETL dans Power Query
 Développement de KPI et mesures en DAX
 Instauration de la sécurité par ligne RLS
 Publication en ligne des rapports
 Sécurisation des rapports
 Optimisation des modèles
PSA OCT 2017 À JUIL 2019
Consultant BI : POWER BI / Analysis Services / SSRS / Azure ML
PROJET : Regional Asset Transfer

MISSION :
 Création d’un modèle / cube Tabulaire sous Analysis Services pour suivre l’affectation des actifs matériels du groupe par unités comptables ou géomarket :
 Rédaction des spécifications techniques
 Ajout de données à partir d’un DWH SQL Server et de fichiers dans Azure Storage
 Création de nouvelles relations et Hiérarchies
 Implémentation de contextes d’évaluation avec DAX
 Ajout D’itérations et de relations avancées
 Création de colonnes calculées avec DAX
 Implémentation de fonctions D’agrégation, logiques et temporelles
 Implémentation de dimension de calcul
 Création de mesures avec DAX
 Compression et segmentation Vertipaq en mémoire
 Implémentation de sécurité par Rôles
 Déploiement et process du modèle Tabulaire
 Monitoring via SQL Profiler
 Développement de rapports et dashboards Power BI à partir de Google Analytics, d’Azure Data warehouse, de bases de données, de fichiers plats et d’Excel.
 Restructuration et catégorisation de données dans Power query avec le langage M
 Amélioration du modèle de données par des nouvelles relations, tables et hiérarchies
 Application des contextes d'évaluation
 Utilisation de synonymes pour le module Q&A
 Développement de rapports SSRS
 Indexation de tables (column store index)
 Utilisation de CTE
 Versioning en TFS
Développement d’un modèle de machine Learning pour la maintenance prédictive :
 Entrainement du modèle de machine learning dans Azure machine learning studio
 Mise à disposition du modèle via un web services

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
 SQL Server Analysis Services (SSAS) en mode Tabulaire, DAX
 Power BI
 Google BigQuery
 SSRS
 TFS
INSEAD BUSINESS SCHOOL FÉV 2017 À OCT 2017
Consultant MSBI / Power BI
MISSION :
 Modélisation de Trois datamarts sous la méthodologie Kimball pour les départements Sales et Marketing de L’insead Business School (France, Singapour, Abu Dhabi)
 Le but de ces Datamarts est de mesurer l’efficacité des campagnes marketing et vente des Degree Programs et Executives Degree Programs, MBA, Master in Finance…etc.
 Transposition des couches métiers en Cube Multidimensionnel SSAS 2016.
 Recueil des besoins Métiers
 Modélisation en étoile à partir de matrices en bus / et de fichiers Excel client
 Création de couches sémantiques sous SQL Server Analysis Services
 Création de dimensions et hiérarchies
 Création de groupes de mesures, d’indicateurs et de calculated members via le MDX
 Création de fonctions d’ensemble et time intelligence
 Implémentation de sous-cubes
 Création d’agrégations dans SSAS
 Implémentation de la sécurité par Rôles via la fonction username() et table de jonction
 Validation du Cube via des tableaux croisés dynamiques
 Diagnostic du cube via le Profiler
 Développement de rapports Power BI
 Transformation de données et métadonnées dans Power BI Query Editor
 Filtrage et élimination de lignes dans Power BI Query Editor
 Ajout de nouvelles colonnes
 Création de relations, lookup et date table dans Power BI Desktop
 Définition de mesures en DAX et hiérarchies
 Ajout de visual maps et matrices
 Ajout de groupes d’utilisateurs
 Publication des rapports dans le service Power BI
 Formation des utilisateurs en français et anglais

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
 Power BI
 SQL Server Analysis Services (SSAS) en mode multidimensionnel
 MDX
 SQL Server Reporting Services (SSRS)
ORANGE BANK AVR 2016 À FEV 2017
Consultant MSBI / Power BI
PROJET : MarketCom

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Pour le département Marketing d’Orange Bank : Création d’un cube SSAS Multidimensionnel de suivi des campagnes marketing lancées dans les différents médias nationaux (numériques, journaux…etc.)
 Recueil des besoins sous la méthodologie de Kimball
 Création de matrice de croisement de Dimensions et indicateurs
 Modélisation Hybride du datamart (étoile/ flocons)
 Création from scratch du Data Source View
 Création de dimensions et hiérarchies
 Création de relations référencées
 Développement de nouveaux groupes de mesures (200 Indicateurs)
 Développement de calculs MDX
 Création de named set
 Création de KPI
 Création d’agrégations
 Implémentation de sécurité au niveau des cubes via la création de ROLES
 Validation du cube via des TCD dans Excel
 Développement de rapports SSRS complexes pointés sur des cubes SSAS
 Création d’expressions MDX dans les rapports SSRS
 Création de rapports Power BI à partir de fichiers plats.
 Création de paramètres dans power BI Desktop
 Création de modèle de données et mesures
 Création de tables non connectées
 Création de regroupement de données dans Power BI
 Création de tables en DAX
 Développement de rapports et Dashboards dans ********
 Publication dans le service ********

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
 Power BI
 DAX
 SQL Server Analysis Services (SSAS) en mode multidimensionnel
 SQL Server Reporting Services (SSRS)
 SSIS
 MDX
 SQL
PSA FEV 2015 À FEV 2016
Consultant MSBI
PROJET : Enquête qualité clientèle

MISSION :
 Création de cube SSAS Multidimensionnel de suivi des enquêtes réalisées par IPSOS auprès des acheteurs de Véhicules neufs et d’occasion pour mieux mesurer la qualité du réseau PSA au niveau mo...

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