CV/Mission de Formateur SAS Enterprise Guide freelance

Exemple de missions de Dhia Elhak,
Formateur SAS Enterprise Guide habitant le Val-de-Marne (94)

• Developpeur SAS / Altair

  chez BPCE :
  Jan 2025 - aujourd'hui

  Migration et optimisation des cas d’usage de calcul de risque de SAS vers Altair au sein de la DSI Risque de
  BPCE.
  &#10003 Migration et adaptation des programmes de calcul de Probabilité de Défaut (PD), de Sévérité (SCI),
  calibrage et backtesting des modèles sur la plateforme Altair.
  &#10003 Utilisation de proc python pour réécrire des procédures SAS, telles que hpsplit, qui ne sont pas
  prises en charge nativement par Altair.
  &#10003 Optimisation des performances : détection et réécriture des requêtes coûteuses ou mal codées, mise
  en place de mécanismes d’optimisation mémoire pour accélérer les temps de traitement.
  &#10003 Analyse des impacts liés au changement de moteur SAS vers SLC Altair
  &#10003 Recette et tests de non-régression : définition et automatisation de scénarios de tests complets, suivi
  rigoureux des écarts et ajustements jusqu’à la validation finale des résultats.
  &#10003 Transmission des bonnes pratiques : rédaction de comptes rendu de migration, animation de retours
  d’expérience et formation continue de l’équipe aux fonctionnalités avancées d’Altair.

  Environnement : SAS Base, SAS Enterprise Guide, Altair SLC, Python, Shell, Linux

• Consultant Data

  chez Sibylone :
  Jan 2024 - Jan 2025

  Développement d’assets méthodologiques pour accompagner les consultants dans les missions de migration
  de SAS vers Dataiku, en facilitant le diagnostic, l’analyse d’impact et l’optimisation des migrations de
  patrimoines SAS.
  &#10003 Conception d’une méthodologie de migration, incluant l’analyse des environnements SAS (source)
  et Dataiku (cible) afin d’identifier les besoins techniques, les contraintes de la plateforme cible et les
  points de complexité liés à la migration.
  &#10003 Analyse des scripts SAS existants pour repérer les opportunités de migration vers Python, visant à
  améliorer l'efficacité des processus dans Dataiku.
  &#10003 Développement de plans structurés, templates et guides pour encadrer les migrations, en assurant la
  qualité, la traçabilité et l’efficacité des processus.
  &#10003 Refonte et amélioration d’un outil d’aide à la migration SAS vers Dataiku, permettant de réaliser un
  inventaire détaillé des traitements SAS existants, tout en estimant la complexité de migration du
  patrimoine vers Dataiku.

  Environnement : Dataiku, Altair SLC, SAS, Power Query

• Data Engineer SAS & Scrum Master

  chez Groupama Gan Vie :
  Jan 2022 - Jan 2024

  Assurer le développement et la maintenance de traitements et applications conformes aux spécifications
  fonctionnelles décrites par les métiers, au sein de l’équipe MOA Direction des Assurance Collectives :
  &#10003 Recueil et analyse des besoins métiers (souscription, santé, prévoyance) et contribution à la
  spécification des indicateurs analytiques.
  &#10003 Conception et déploiement de datamarts décisionnels pour le pilotage de la direction technique et de
  la direction souscription.
  &#10003 Développement, optimisation et automatisation de traitements SAS pour l’extraction, la
  transformation et la valorisation des données.
  &#10003 Industrialisation des processus via scripts Shell (ordonnancement, gestion des logs et fichiers).
  &#10003 Optimisation de la performance des traitements SAS (gestion mémoire, tuning des requêtes) afin de
  réduire les risques de saturation.
  &#10003 Mise en place de contrôles qualité et détection d’anomalies sur les encaissements, en lien avec la
  conformité, grâce à des algorithmes de rapprochement (type Levenshtein).
  &#10003 Gestion des incidents de production et mise en œuvre d’actions correctives et évolutives sur les
  datamarts.
  &#10003 Participation active aux POC de migration SAS vers Altair et SAS vers Dataiku
  • Étude approfondie des programmes SAS existants pour comprendre les logiques métier, les
  dépendances entre traitements, et leur impact sur les processus analytiques.
  • Création de workflow de transformation de données sur Dataiku en utilisant des recipes de
  transformation et de calcul.
  • Recréation et optimisation des scripts SAS sur Altair, tout en respectant les logiques métier
  et en identifiant les opportunités d'amélioration dans la nouvelle plateforme.
  • Identification des éléments incompatibles (formats, instructions, options spécifiques) et
  proposition de solutions alternatives pour garantir la robustesse et la performance postmigration.
  &#10003 Coordination transverse en méthode Agile : collaboration avec PO, animation de cérémonies, suivi
  de l’avancement et priorisation des travaux.

  Environnement : SAS GRID 9.4, SAS EG, ORACLE, SQL developer, shell, linux, Altair SLC, Dataiku.

• Formateur Machine Learning -

  Python avec EXPERTISE FRANCE:
  Jan 2020 - aujourd'hui

  &#10003 Deux ateliers de formation de deux semaines en Python avancé et Python scientifique, au profit de
  20 techniciens et ingénieurs en informatique et géomatique dans le cadre du Projet d’Appui aux
  Gouvernements Ouverts Francophones (PAGOF).

• Concepteur / Développeur SAS

  chez Mutualité Sociale Agricole (MSA) :
  Jan 2019 - Jan 2022

  Intervention au sein de la direction Valorisation des données métiers, avec pour mission l’optimisation des
  traitements analytiques et le développement d’outils de pilotage permettant de répondre aux obligations de
  la MSA envers ses partenaires et d’assurer le suivi des performances des caisses régionales.
  &#10003 Création et maintenance de datamarts métiers pour améliorer l’analyse de la relation client des
  caisses de la MSA et de leurs partenaires.
  &#10003 Développement de tableaux de bord avec SAS Visual Analytics pour suivre les indicateurs clés.
  &#10003 Optimisation des performances des rapports : Refonte des rapports développés avec des procédures
  stockées SAS et tuning des scripts pour améliorer l’efficacité des traitements.
  &#10003 Conception et développement de scripts SAS :
  • Automatisation des processus analytiques avec SAS Lasr et déploiement des packages SAS
  sur différents environnements.
  • Maintenance et mise à jour des InfoMaps dans SAS Information Map Studio.
  &#10003 Pilotage des besoins métiers (MOA), de l’identification des exigences à leur validation, en passant
  par l’évaluation technique et la recommandation de solutions adaptées
  &#10003 Conception de socles analytiques :
  • Création des fichiers de conception (Looping).
  • Proposition d’indicateurs et de visuels pour des MVP (Minimum Viable Product).
  &#10003 Maintenance et optimisation des chaînes ETL :
  • Interventions sur les jobs et sous-jobs Talend.
  • Création et modification de datamarts avec SQL Developer (DDL et DML).
  &#10003 Collaboration transverse avec les métiers et les équipes techniques pour garantir la cohérence et la
  qualité du datawarehouse.
  &#10003 Participation active aux cérémonies Scrum pour assurer une gestion agile des projets.

  Environnement : SAS Viya 3.5, SAS BI, SAS VA, SAS Stored Process, SAS Studio, SQL, Talend

• Data Scientist -Python

  chez Trimane
  Jan 2019 - Jan 2019

  Participation au projet « La Météo du Droit », un outil d’aide à la décision pour estimer les issues probables des
  dossiers juridiques. Travail centré sur l’analyse des jurisprudences via des modèles de NLP et de classification.
  &#10003 Scraping automatisé des jurisprudences et constitution d’une base de données centralisée.
  &#10003 Développement de programme de Scraping automatique des jurisprudences.
  &#10003 Traitement automatique du langage naturel (NLP)
  &#10003 Mise en place des modèles de classification et de prédiction (Machine Learning)
  &#10003 Classification des jurisprudences par domaine du droit
  &#10003 Rassemblement des jurisprudences de même affaire (clustering) et Calcul de similarité
  &#10003 Programmation Python, MongoDB

  Environnement : Python, MongoDB, Shell

• Data Analyst

  à l’Institut National d'Etudes Démographiques :
  Jan 2017 - Jan 2019

  Intervention sur l’enquête Elfe, première étude nationale sur le suivi des enfants de la naissance à l’âge adulte,
  visant à analyser l’impact des conditions périnatales et de l’environnement sur leur développement.
  &#10003 Réalisation d'analyses et de modélisations statistiques avancées avec SAS, notamment la régression
  logistique et les modèles mixtes.
  &#10003 Optimisation du ciblage communication via étude d’attrition : réalisation d’une analyse
  sociodémographique pour segmenter les participants selon leur taux de réponse, identification des profils
  à risque d’abandon et recommandations stratégiques pour affiner les messages des équipes de
  communication.
  &#10003 Contribution significative à la rédaction d'un article scientifique découlant de l'étude sur l'attrition,
  soulignant ainsi l'impact de la recherche menée.
  &#10003 Calcul et ajustement de la pondération et analyse de la variance de l’enquête Elfe
  &#10003 Développement de tableaux de bord avec Power BI et des procédures stockées SAS.
  &#10003 Développement et optimisation des programmes en langage SAS / SAS-Macro
  &#10003 Programmation statistique avec SQL et SAS Guide.

  Environnement : SAS 9.4, SQL, Power BI

• Chargé d’analyses statistiques avancées

  chez Harris Interactive :
  Jan 2016 - Jan 2016

  &#10003 Gestion des études quantitatives et Analyses statistiques avancées
  &#10003 Réalisation d’analyses avancées et de modélisations statistiques avec Python.
  &#10003 Traitement des données liées aux projets d'études de marché en ligne
  &#10003 Classification de points de vente et prévision de chiffres d’affaires pour certains clients.

• Data Analyst

  chez IPSOS:
  Jan 2014 - Jan 2015

  Intervention chez IPSOS pour la réalisation d’études ad-hoc et baromètres dans divers secteurs (bancaire,
  pharmaceutique, automobile…).
  &#10003 Validation et préparation des données
  • Extraction, concaténation, fusion et validation des bases de données pour leur exploitation.
  • Gestion d...