CV/Mission de Formateur SAS Enterprise Guide freelance

Exemple de missions de Dhia Elhak,
Formateur SAS Enterprise Guide habitant le Val-de-Marne (94)

Expérience professionnelle

Depuis Février 2025 : Developpeur SAS / Altair chez BPCE :
Migration et optimisation des cas d’usage de calcul de risque de SAS vers Altair au sein de la DSI Risque de
BPCE.
✓ Migration et adaptation des programmes de calcul de Probabilité de Défaut (PD), de Sévérité (SCI),
calibrage et backtesting des modèles sur la plateforme Altair.
✓ Utilisation de proc python pour réécrire des procédures SAS, telles que hpsplit, qui ne sont pas
prises en charge nativement par Altair.
✓ Optimisation des performances : détection et réécriture des requêtes coûteuses ou mal codées, mise
en place de mécanismes d’optimisation mémoire pour accélérer les temps de traitement.
✓ Analyse des impacts liés au changement de moteur SAS vers SLC Altair
✓ Recette et tests de non-régression : définition et automatisation de scénarios de tests complets, suivi
rigoureux des écarts et ajustements jusqu’à la validation finale des résultats.
✓ Transmission des bonnes pratiques : rédaction de comptes rendu de migration, animation de retours
d’expérience et formation continue de l’équipe aux fonctionnalités avancées d’Altair.
Environnement : SAS Base, SAS Enterprise Guide, Altair SLC, Python, Shell, Linux

Octobre 2024 – Février 2025 : Consultant Data chez Sibylone :
Développement d’assets méthodologiques pour accompagner les consultants dans les missions de migration
de SAS vers Dataiku, en facilitant le diagnostic, l’analyse d’impact et l’optimisation des migrations de
patrimoines SAS.
✓ Conception d’une méthodologie de migration, incluant l’analyse des environnements SAS (source)
et Dataiku (cible) afin d’identifier les besoins techniques, les contraintes de la plateforme cible et les
points de complexité liés à la migration.
✓ Analyse des scripts SAS existants pour repérer les opportunités de migration vers Python, visant à
améliorer l'efficacité des processus dans Dataiku.
✓ Développement de plans structurés, templates et guides pour encadrer les migrations, en assurant la
qualité, la traçabilité et l’efficacité des processus.
✓ Refonte et amélioration d’un outil d’aide à la migration SAS vers Dataiku, permettant de réaliser un
inventaire détaillé des traitements SAS existants, tout en estimant la complexité de migration du
patrimoine vers Dataiku.
Environnement : Dataiku, Altair SLC, SAS, Power Query

Avril 2022 – Sep 2024 Data Engineer SAS & Scrum Master chez Groupama Gan Vie :
Assurer le développement et la maintenance de traitements et applications conformes aux spécifications
fonctionnelles décrites par les métiers, au sein de l’équipe MOA Direction des Assurance Collectives :
✓ Recueil et analyse des besoins métiers (souscription, santé, prévoyance) et contribution à la
spécification des indicateurs analytiques.
✓ Conception et déploiement de datamarts décisionnels pour le pilotage de la direction technique et de
la direction souscription.
✓ Développement, optimisation et automatisation de traitements SAS pour l’extraction, la
transformation et la valorisation des données.
✓ Industrialisation des processus via scripts Shell (ordonnancement, gestion des logs et fichiers).
✓ Optimisation de la performance des traitements SAS (gestion mémoire, tuning des requêtes) afin de
réduire les risques de saturation.
✓ Mise en place de contrôles qualité et détection d’anomalies sur les encaissements, en lien avec la
conformité, grâce à des algorithmes de rapprochement (type Levenshtein).
✓ Gestion des incidents de production et mise en œuvre d’actions correctives et évolutives sur les
datamarts.
✓ Participation active aux POC de migration SAS vers Altair et SAS vers Dataiku
• Étude approfondie des programmes SAS existants pour comprendre les logiques métier, les
dépendances entre traitements, et leur impact sur les processus analytiques.
• Création de workflow de transformation de données sur Dataiku en utilisant des recipes de
transformation et de calcul.
• Recréation et optimisation des scripts SAS sur Altair, tout en respectant les logiques métier
et en identifiant les opportunités d'amélioration dans la nouvelle plateforme.
• Identification des éléments incompatibles (formats, instructions, options spécifiques) et
proposition de solutions alternatives pour garantir la robustesse et la performance postmigration.
✓ Coordination transverse en méthode Agile : collaboration avec PO, animation de cérémonies, suivi
de l’avancement et priorisation des travaux.
Environnement : SAS GRID 9.4, SAS EG, ORACLE, SQL developer, shell, linux, Altair SLC, Dataiku.

➢ Juin 2019 – Janvier 2022 : Concepteur / Développeur SAS chez Mutualité Sociale Agricole (MSA) :
Intervention au sein de la direction Valorisation des données métiers, avec pour mission l’optimisation des
traitements analytiques et le développement d’outils de pilotage permettant de répondre aux obligations de
la MSA envers ses partenaires et d’assurer le suivi des performances des caisses régionales.
✓ Création et maintenance de datamarts métiers pour améliorer l’analyse de la relation client des
caisses de la MSA et de leurs partenaires.
✓ Développement de tableaux de bord avec SAS Visual Analytics pour suivre les indicateurs clés.
✓ Optimisation des performances des rapports : Refonte des rapports développés avec des procédures
stockées SAS et tuning des scripts pour améliorer l’efficacité des traitements.
✓ Conception et développement de scripts SAS :
• Automatisation des processus analytiques avec SAS Lasr et déploiement des packages SAS
sur différents environnements.
• Maintenance et mise à jour des InfoMaps dans SAS Information Map Studio.
✓ Pilotage des besoins métiers (MOA), de l’identification des exigences à leur validation, en passant
par l’évaluation technique et la recommandation de solutions adaptées
✓ Conception de socles analytiques :
• Création des fichiers de conception (Looping).
• Proposition d’indicateurs et de visuels pour des MVP (Minimum Viable Product).
✓ Maintenance et optimisation des chaînes ETL :
• Interventions sur les jobs et sous-jobs Talend.
• Création et modification de datamarts avec SQL Developer (DDL et DML).
✓ Collaboration transverse avec les métiers et les équipes techniques pour garantir la cohérence et la
qualité du datawarehouse.
✓ Participation active aux cérémonies Scrum pour assurer une gestion agile des projets.
Environnement : SAS Viya 3.5, SAS BI, SAS VA, SAS Stored Process, SAS Studio, SQL, Talend

Janvier 2020 : Formateur Machine Learning - Python avec EXPERTISE FRANCE:
✓ Deux ateliers de formation de deux semaines en Python avancé et Python scientifique, au profit de
20 techniciens et ingénieurs en informatique et géomatique dans le cadre du Projet d’Appui aux
Gouvernements Ouverts Francophones (PAGOF).

➢ Janvier – Juin 2019 : Data Scientist -Python chez Trimane :
Participation au projet « La Météo du Droit », un outil d’aide à la décision pour estimer les issues probables des
dossiers juridiques. Travail centré sur l’analyse des jurisprudences via des modèles de NLP et de classification.
✓ Scraping automatisé des jurisprudences et constitution d’une base de données centralisée.
✓ Développement de programme de Scraping automatique des jurisprudences.
✓ Traitement automatique du langage naturel (NLP)
✓ Mise en place des modèles de classification et de prédiction (Machine Learning)
✓ Classification des jurisprudences par domaine du droit
✓ Rassemblement des jurisprudences de même affaire (clustering) et Calcul de similarité
✓ Programmation Python, MongoDB
Environnement : Python, MongoDB, Shell

➢ Fév 2017 – Jan 2019 : Data Analyst à l’Institut National d'Etudes Démographiques :
Intervention sur l’enquête Elfe, première étude nationale sur le suivi des enfants de la naissance à l’âge adulte,
visant à analyser l’impact des conditions périnatales et de l’environnement sur leur développement.
✓ Réalisation d'analyses et de modélisations statistiques avancées avec SAS, notamment la régression
logistique et les modèles mixtes.
✓ Optimisation du ciblage communication via étude d’attrition : réalisation d’une analyse
sociodémographique pour segmenter les participants selon leur taux de réponse, identification des profils
à risque d’abandon et recommandations stratégiques pour affiner les messages des équipes de
communication.
✓ Contribution significative à la rédaction d'un article scientifique découlant de l'étude sur l'attrition,
soulignant ainsi l'impact de la recherche menée.
✓ Calcul et ajustement de la pondération et analyse de la variance de l’enquête Elfe
✓ Développement de tableaux de bord avec Power BI et des procédures stockées SAS.
✓ Développement et optimisation des programmes en langage SAS / SAS-Macro
✓ Programmation statistique avec SQL et SAS Guide.
Environnement : SAS 9.4, SQL, Power BI

➢ Avril - Sep 2016 : Chargé d’analyses statistiques avancées chez Harris Interactive :
✓ Gestion des études quantitatives et Analyses statistiques avancées
✓ Réalisation d’analyses avancées et de modélisations statistiques avec Python.
✓ Traitement des données liées aux projets d'études de marché en ligne
✓ Classification de points de vente et prévision de chiffres d’affaires pour certains clients.

➢ Juin 2014 - Octobre 2015 : Data Analyst chez IPSOS:
Intervention chez IPSOS pour la réalisation d’études ad-hoc et baromètres dans divers secteurs (bancaire,
pharmaceutique, automobile…).
✓ Validation et préparation des données
• Extraction, concaténation, fusion et validation des bases de données pour leur exploitation.
• Gestion d...