Missions Développeur Python : Découvrez les dernières offres déposées

Exemple de missions de Faycal,
Développeur Python habitant les Yvelines (78)

Expériences professionnelles

09/2023 – Aujourd’hui Ministère de l’Intérieur
Développeur python / Vuejs

Projet : HISTOVEC : ********/ une plateforme qui donne l'histoire d'un véhicule en France, permet au vendeur de partager à un acheteur intéressé l’historique des faits marquants du véhicule enregistrés dans le fichier national du SIV (Système d’Immatriculation des Véhicules), notamment :

✓ date de mise en circulation
✓ changements des propriétaires
✓ sinistres à réparation contrôlée
✓ situation administrative (gage, opposition, vol, ...)

Activités :
● Participation à l'architecture et au développement de l'application

Technologies : Python/Fast API, Redis, Vue, Git, GitHub

08/2022 – 09/2023 Agence National des Titres Sécurisés
Développeur python / Angular

Projet 1 : Développement d'un moteur de recherche qui permet d’avoir un aperçu de l'ensemble des rendez-vous de demande de passeport et/ou carte d'identité disponibles en fonction de sa localisation et du rayon de recherche souhaité ********/

Activités :
● Développement d’un moteur de recherché de rendez-vous en mode streaming (résultats en temps réel)
● Réaction d’un API (backend qui interroge tous les éditeurs qui gèrent les rendez-vous en mairies)
● Réalisation du dossier d'architecture technique
● Exposition de web service REST via Apache Camel.
● Release (patch) et mise en production des nouvelles versions (MEP).
● Participation aux réunions Scrum.

Technologies : Python/Fast API, Angular, Git

Projet 2 : Développement d'une plateforme de gestion des rendez-vous en mairies qui permet d’identifier et d’annuler les rendez-vous en doublon.

Activités :

● Mise en en place d’une base de données qui contient les informations liées au rendez-vous (pré-demande, lieu, date et heure, éditeur, etc.)
● Mise en place des APIs qui permettent aux différents éditeurs de rendez-vous en mairies de gérer leurs données liées aux rendez-vous (Suppression, ajout (par donnée ou en masse), modification, interrogation
● Participation aux réunions Scrum.

Technologies : Python/Fast API, PostgreSQL, Git

03/2022 – 07/2022 Green world energy + Iberdrola
Développeur python (Django) / React

Projet : Développement d'un CRM permettant aux clients de commander des bornes de recharge pour leurs véhicules électriques

Activités :
● Développement d’un site internet de type CRM gestion de la relation client
● Rédaction du cahier de charge
● Intégration d'un paiement en ligne
● Release (patch) et mise en production des nouvelles versions (MEP).

Technologies : Python, React, Git

01/2022 – 04/2022 E-COSI
Développeur python (Flask) / Vue js

Projet : Développement d'un ERP (Progiciel de gestion intégré) pour Les Scops (Sociétés coopératives)

Activités :
● Ajout de nouvelles fonctionnalités et correction des bugs
● Release (patch) et mise en production des nouvelles versions (MEP).

Technologies : Python, Vue, Git

07/2020 – 11/2021 Saipam
Ingénieur en recherche & développement python

Projets :
● Développement d'un logiciel pour la simulation de processus d'évaluation critique d'ingénieur des structures utilisé pour transporter du gaz et du pétrole (Pipeline transport) en 3d.
● Implémentation informatique des méthodes de Monte-Carlo Solution logicielle puissante pour les calculs structurels lourds.
Activités :
● Développement d’un logiciel de simulation en 3d avec un rendu en temps réel
● Rédaction du cahier de charge
● Participation à la conception et à l'architecture du logiciel.
● Participation aux réunions Scrum.

Technologies: Python, React, Babylon js / three js, Git

01/2019 – 04/2020 GeoMapping
Ingénieur en recherche & développement python

Projet : Réalisation d’un modèle de détection d'objet de haute précision dans une base de Données d’images en utilisant la méthode du réseau Neuronal dans un apprentissage en profondeur (Deep Learning)

Activités :
● Rédaction du cahier de charge
● Détection d'objets à l'aide d'un jeu de données personnalisé (Tensorflow, Keras)
● Annotation de données d'apprentissage banque de données d'images
● Participation à la conception et à l'architecture du logiciel.
● Participation aux réunions Scrum.

Technologies: Python, React, Babylon js / three js, Git

04/2018 – 10/2018 Saipem
Développeur python

Projet (stage de fin d'étude master 2) : Développement d’un logiciel de très haute précision permettant d’évaluer l’intégrité des structures de sous zones, en particulier des pipelines et des risers, présentant des défauts conformes aux codes et normes internationales basées sur la mécanique de rupture.

Activités :
● Participation à la rédaction du cahier de charge
● Réalisation d'un logiciel de calcul structurelle fiable de haute précision
● Participation à la conception et à l'architecture du logiciel.
● Participation aux réunions Scrum.

Technologies : Python, VBA

01/2017 – 06/2017 Département d'informatique USTHB
Développeur java

Projet (Stage de Fin d'études Master 2) : Développement d’un logiciel de très haute précision permettant d’extraire des connaissances et des tendances caché dans des bases de données à l’aide des méthodes à plusieurs classifieurs (ensemble de learning methods), Boosting (La stimulation Adabbost m1, Adabbost m2) et Bagging (l’ensachage) : Implémentation des Méta-algorithmes de l’apprentissage automatique ensembliste

Activités :
● Réalisation d'un logiciel de classification de données de haute précision
● Participation à la conception et à l'architecture du logiciel.
● Étude comparative avec un autre logiciel d'apprentissage automatique nommé Weka sur les mêmes jeux de données

Technologies : Java, Eclipse

02/2015 – 05/2015 Département d'informatique USTHB
Développeur java

Projet (Stage de Fin d'études Licence) : Développement d’un logiciel d’extraction des règles de classification par les algorithmes génétiques data mining

Activités :
● Réalisation d'un logiciel de classification de données de haute précision
● Création d'un modèle prédictif (processus d’extraction de connaissances) à partir de grande masse de données ‘data sets’ en utilisant l'approche génétique.
● Etude de la précision du logiciel produit => (des résultats prometteurs)

Technologies : Java, Eclipse