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Exemple de missions de Takfarinas,
Développeur Python habitant Paris (75)

• Consultant Développeur Python (API RESTFUL/data engineering )

  chez Société Générale (GTS/TSI) en région parisienne
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Contexte Fonctionnel:
  Dans le cadre de la migration du produit GDTA dont l' objectif est de fournir aux utilisateurs (ingénieurs DBA)
  un catalogue d’ APIs qui leurs permettent de gérer l' ensemble des base de données de productions qu’utilisent les
  différentes entités de la société générale en terme de référencement ou bien décommissionnement ainsi que leurs
  différentes caractéristiques techniques(service, utilisateurs, hosts, applications)
  La migration consiste à changer le type de base de donnée sur lequel se base le nouveau produit GDAT, le
  changer à partir sybase vers pgsql
  
  Rôles:
  1. Développement CRUD APIs REST du produit GDAT
  2. Ajout de tests unitaire
  3. Review de code et validation de pull request
  4. Migration de données à partir de l’ancien GDAT (Sybase) vers le nouveau GDAT(Pgsql)

  Environnement technique : &#9632 API REST en Python 3(Flask connexion), Pycharm, linux(redhat), windows 10, Jira &#9632 Sqlalchemy, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, PGadmin, sybase &#9632 Méthodologie: AGILE

• Consultant Développeur Python (API RESTFUL)/DevOps/data engineering

  chez BNP Paribas Partners for innovation (BP2I en région parisienne (Montreuil)
  Jan 2021 - Jan 2022

  Contexte Fonctionnel:
  Dans le cadre du développement du produit Delphix (Delphix est leader de la virtualisation et de l’anonymisation
  des données. Dans une économie numérique où chaque entreprise est amenée à gérer des données (« Every Company
  is a Data Company »), Delphix offre à ses clients la capacité d’accélérer le développement applicatif, de sécuriser les
  données sensibles et de faciliter les migrations vers le Cloud en éliminant les contraintes liées à la gestion des données)
  identifié comme livrable prioritaire dans la roadmap du CCC, l’objectif est l'intégration rapide et livraison rapide du
  produit dans le cloud IBM dMZR
  Mission:
  Développement et industrialisation de playbook Ansible / Terraform et scripts Python dans un contexte Cloud avec
  mise en place d'une plateforme de Web services à fin de l'intégrer dans le CCC pour qu’elle soit exploitable par la
  marketplace
  Rôles:
  Développement from scratch du web service exposé via un swagger contenant les différentes APIs REST utilisées entre
  autre soit pour exploiter les différents service fournit par le produit Delphix et aussi pour enregistrer les différents
  objets Delphix dans le référentiel delphix(data model)
  Définition et design sous forme d un data model du référentiel delphix via des base de données oracle
  Design et architecture de la stack technique du web service.
  Développement CRUD APIs REST du web service via le swagger.
  Utilisation des services docker pour faciliter les déploiement sous forme d' image docker de la plate-forme web
  services.
  Intégration des engine dephix sous forme d' images docker dans des COS IBM .
  Interaction avec le PO pour définir les priorité des différentes tâches et aussi pour détailler les différentes story
  Gestion des différents credentials utilisés par la plate-forme web service via les services cyberark.
  Participation dans l' implémentation de la chaîne CI/CD .

  Environnement technique : &#9632 API REST en Python 3(Flask connexion), Pycharm, linux(redhat), windows 10, Jira &#9632 Sqlalchemy, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, PGadmin, Oracle, ansible, terraform &#9632 Méthodologie: AGILE

• Projet 2 LUCID
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Le projet LUCID (Large Unified Cluster Integration Data) à deux objectifs :
  1- Mettre à la disposition de l’ensemble de la société générale un cluster big data mutualisé .
  2- Mettre à disposition des développeurs un catalogue d’APIs entièrement automatisé qui va leur
  permettre de créer des ressources(Hive, Kafka, Hdfs, Yarn) sur ce cluster en quelques minutes.
  J’ai développé le produit LUCID (From scratch) à partir de sa phase P.O.C (Proof Of Concept)
  Jusqu’à sa mise en production et industrialisation pour ensuite le maintenir et le faire évoluer du
  coup J' ai développé dans un premier temps des APIs qui permettent de créer des répertoires sur le
  cluster hadoop dans un deuxième temps des Apis qui permettent de créer des bases de données hive
  puis des topics kafka, j ai développé ces APIs en langage python elles étaient hébergées sur
  kubernetes, ces Apis sont asynchrones elles font appel à un orchestrateur qui est apache airflow et
  pour exécuter les commandes sur le cluster big data l'orchestrateur airflow faisait appel à des
  playbook ansibles.

• Consultant Développeur Python (API RESTFUL)/DevOps/data engineering

  chez Société Générale en région parisienne
  Jan 2019 - Jan 2021

  Contexte Fonctionnel:
  Développement et industrialisation de playbook Ansible et scripts Python dans un contexte Cloud
  avec mise en place d'une plateforme de Web services

• Projet 1 BAAS
  Jan 2019 - aujourd'hui

  Objectif : Fournir aux développeurs un cluster big data en quelques minutes pour démarrer
  des projets de migration ou bien faire des POCs ou tester des nouvelles versions sur ces clusters.
  J’ai fais du développement évolutive et corrective d’APIs de l’outil BASS(Big Data As Service) dont
  l’objectif est d’offrir la possibilité aux utilisateurs dont le coeur du métier est le big data de
  provisionner/gérer/commissioner des clusters virtuels (Cloud privé) hadoop de distribution Hortonworks et
  Cloudera en quelque minutes à la place de quelques semaines et de leur offrir aussi la possibilité
  d’ajouter/supprimer des users unix et aussi installer les services HUE dans un cluster
  Mission principale:
  &#9679 Développement de nouvelles features sur le swagger.
  &#9679 Deploiement d'infrastructure : airflow, Ansible, AWX
  &#9679 Gestion et suivi des incidents remonté par les utilisateurs
  &#9679 Faire des MEP (Mise En Production)
  &#9679 Revue de code.
  &#9679 Industrialisation du micro service de création d’outils big data basé sur du airflow pour le compte du
  produit LUCID
  &#9679 Amélioration des process CI/CD en automatisant les différents déploiements sur les différents control
  plane (DEV/UAT/PROD)
  &#9679 Assurance du support et résolution d'incidents
  &#9679 Contribution à la documentation fonctionnelle et technique
  &#9679 Faire des présentations aux clients à chaque fin de sprint(présentation de nouvelles fonctionnalités)
  &#9679 Aider le PO (Product Owner) à faire des User Story.

  Contexte technique: API REST en Python 3(Django, Flask connexion, Flask-RESTPlus’s), Pycharm, redhat, windows 10, Jira, Kibana, sqlalchemy, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, Airflow, Ansible, AWX, Cloud privé, Terraform, react(JavaScript) Méthodologie: AGILE Architecture: Micro service

• Consultant Développeur Python (Back end)

  chez SEWAN à Paris 10ème (Pôle SI)
  Jan 2018 - Jan 2019

  Contexte Fonctionnel :
  Sophia est une plate-forme Cloud développée et hébergée par Sewan permettant l’accès à
  tous les services (tel mobile, fixe, Hébergement) du catalogue Sewan avec deux modes de ventes :
  en direct auprès des entreprises ou via des partenariats. Ses fonctionnalités sont disponibles via son
  interface ou ses nombreuses API et offrent un accès temps réel complètement automatisé aux offres
  Sewan, Toute l’activité est intégrée au sein d’un gros SI qui permet aux clients (centaine de milliers
  par jour) d’avoir accès aux services.
  Mission principale:
  &#10148 Implémentation de correctifs sur des incidents remontés par les utilisateurs.
  &#10148 Ajout de nouvelles fonctionnalités sur le SI.
  &#10148 Analyse des tickets remontés par les équipes du support.
  &#10148 Gestion des incidents.
  &#10148 Supervision des déploiements que ce soit au niveau production ou bien test.
  &#10148 Implémentation de script de test d’intégration et unitaire en utilisant les mocks .
  &#10148 Code review, refactoring the code, pair programming.
  &#10148 Validation de tickets incidents.
  &#10148 Amélioration des process CI/CD en automatisant les différents déploiements
  &#10148 Rédaction et mise à jour des documentations.
  &#10148 Fournir des estimations de charge et de délais.
  &#10148 Implémentation de l’architecture du micro service d’authentification et de génération de tokens

  Contexte technique : API REST en Python 3(Django, Flask), Pycharm, linux, windows 7, redmine(Outil de ticketing), Kibana, sql, Git, Docker, Docker, Kubernetes, Jenkins

• Consultant Développeur Python (Back end)

  à Nozay (91) chez Nokia (Pôle R&D)
  Jan 2017 - Jan 2018

  Contexte Fonctionnel:
  Développement intégral ( from scratch) d’un outil ZTC CLOUD sous forme
  d’une plateforme permettant de réserver, orchestrer, monitorer, reporter et analyser des tests
  sur simulateurs pour des éléments unitaires ou de bout en bout. La plateforme offre une
  interface web développée en Python, dont l’aspect user friendly a été particulièrement
  étudié, cet outil permet aux utilisateurs (testeurs et validateurs de Nokia) de faire des
  déploiements d’OS et aussi des softwares sur des équipements d'accès 5G qui sont soit
  physiques ou virtuels.
  Mission principale:
  &#10148 Implémentation de l’architecture d’un micro service permettant de communiquer directement avec
  les équipements 5G.
  &#10148 Automatisation de déploiements de Tests Lines.
  &#10148 Implémentation de tests unitaire.
  &#10148 Conception et implémentation d’APIs pour les Airphones(équipement physique d'accès 5G).
  &#10148 Implémentation de tests unitaires pour les différentes APIs réalisées.
  &#10148 Réalisation de End-to-End tests dans le but d’effectuer de l'intégration en zone production.
  &#10148 Upgrade des différents serveurs sur lequel l'outil(ZTC CLOUD) est déployé
  (serveur de production, serveur de développement).
  &#10148 Suivie des différents déploiements effectués par les utilisateurs de l’outil.
  &#10148 Support pour le compte des utilisateurs
  &#10148 Traitements des...