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Exemple de missions de Yakhouba,
Développeur Python habitant l'Essonne (91)

  • Consultant Data à METRO FRANCE

    CDI chez MANECONSEIL /
    Jan 2022 - aujourd'hui

    Missions : Migration des données
    Créer des pipelines de données prêts pour la
    Créer un fichier modèle [xlsx
    Créer les scripts d'import
    Créer les scripts de création des tables
    Créer la procédure d'import dans les datasets
    Créer la fonction contrôle entre
    Créer un seul dag pour le
    Faire les tests unitaires

    Data Quality : Contrôler et valider la qualité des données DATA-MESH vs CUBES365
    Contrôler et valider la qualité des données DATA-MESH vs CUBES365.
    Expliquer les écarts et faire un rattrapage le cas échéant
    Calculer les totaux en nombre et valeur des indicateurs crée sur cubes
    Calculer les même sur le DATA-MESH
    Faire les comparaisons et tirer les conclusions
    Lancer les rattrapes si écarts non expliqués
    Automatiser le contrôle en mettant en place un dag
    DATA Quality : Vérifier l'alimentation effective en production
    Lister l'ensemble des tables des datasets
    Vérifier l'alimentation effective
    Vérifier que les DAG tournent correctement
    Mettre à jour les informations Schedule sur le data_dictionnary
    Environnement de travail : GCP, Airflow, cloud Sheel, BigQuery, git, js, json, python
    Environnement de Travail et Technique: GCP, Airflow, cloud Sheel, BigQuery, git, js, json, python
    Supply : Reporting MDSP
    -Objectif du projet : Aider la supply à vérifier /contrôler les prévisions de ventes MDSP sur la base des 3 derniers
    semaines, comparer aux ventes réelles, prévoir les pics saisonniers etc…
    -Livrables attendues :
    1. Une vue contenant les différents indicateurs demandés
    2. Un tableau de Bord Power BI pour la restitution des résultats.
    Dash CA-Communes
    Un tableau de Bord Power BI des CA par commune rattachée à un entrepôt sur 12 mois glissant du nombre de client
    pour chaque commune
    Mettre à disposition un rapport sur Cubes ou autre espace permettant de sélectionner l’entrepôt de Rattachement
    Affiner selon le besoin :
    - Commune(s) via code INSEE/code POSTAL
    - CTG
    - etc…

    Environnement de travail : GCP (Dataset : test) + Power BI)
  • Stagiaire Data Scientist/Développeur Python à Orange, France, 6 mois

    Jan 2021 - Jan 2021

    Missions : -Projet VACCIN(data scientist) : collecte et nettoyage des données, analyse exploratoire des données, détection
    (apprentissage non-supervisés) et prévention (apprentissage supervisés) des incidents, prévention de la
    gravité des incidents, développement d’une application de prévention de la gravité des incidents en Python

  • Stagiaire Data Scientist/Développeur Python

    à Orange, France, 6 mois
    Jan 2021 - Jan 2021

    Missions : -Projet VACCIN(data scientist) : collecte et nettoyage des données, analyse exploratoire des données, détection
    (apprentissage non-supervisés) et prévention (apprentissage supervisés) des incidents, prévention de la gravité
    des incidents, développement d’une application de prévention de la gravité des incidents en Python
    -Projet BOT(développeur python): Amélioration de la solution GIC : développer en python, tester les codes de
    manière automatisée (Tests fonctionnels, Tests unitaires),
    -La conception, ainsi qu'aux spécifications fonctionnelles et techniques ;
    -En faisant du refactoring du code ;
    -En aidant à la fourniture d'assistance à la création des livrables ;
    -En aidant aux recettes et mise en production.

    Environnement Technique : Python, Jupyter Notebook, SQL Server, Power BI, SQLite, GitLab, Jira, IntelliJ
  • Data Scientist à Engie Ineo/EISTI, France, 8 mois

    Centres d’intérêt :- Sport : Pratique régulière du football, ancien capitaine d’équipe en compétition Langues :- Anglais pratique courante, niveau C1
    Jan 2019 - Jan 2020

    Pour répondre à un besoin, Engie Ineo a sollicité l’EISTI pour les aider à comprendre les causes des retards dans les transports
    afin d’envisager des solutions.
    Objectif: Amélioration de la qualité des estimations des temps de parcours.
    Environnement Technique: Python, Google Colab, GPU Runtime, Pack Office (PowerPoint, Excel)
    PROJET DE FIN D’ETUDES À ENGIE INEO

    -Projet BOT(développeur python): Amélioration de la solution GIC : développer en python, tester les codes de
    manière automatisée (Tests fonctionnels, Tests unitaires),
    -La conception, ainsi qu'aux spécifications fonctionnelles et techniques ;
    -En faisant du refactoring du code ;
    -En aidant à la fourniture d'assistance à la création des livrables ;
    -En aidant aux recettes et mise en production.

    Environnement Technique : Python, Jupyter Notebook, SQL Server, Power BI, SQLite, GitLab, Jira, IntelliJ
  • Stagiaire Analyste Fonctionnel,

    Laboratoire Français de Gemmologie, France, 3 mois
    Jan 2017 - Jan 2017

    Gemmologie, France, 3 mois
    Mission : Rédaction du cahier des charges, recherche d’information technique pour l’interfaçage d’appareils avec le Système
    d’Information

    Environnement Technique : SQL Server, MS Visio
  • Stagiaire Analyste Fonctionnel,

    Laboratoire Français de Gemmologie, France, 3 mois
    Jan 2017 - Jan 2017

    Mission : Rédaction du cahier des charges, recherche d’information technique pour l’interfaçage d’appareils avec le Système
    d’Information

    Environnement Technique : SQL Server, MS Visio
  • PROJET DE FIN D’ETUDES Data Scientist à Engie Ineo/EISTI, France, 8 mois

    À ENGIE INEO
    aujourd'hui

    Pour répondre à un besoin, Engie Ineo a sollicité l’EISTI pour les aider à comprendre les causes des retards dans les transports
    afin d’envisager des solutions.
    Objectif: Amélioration de la qualité des estimations des temps de parcours.

    Environnement Technique: Python, Google Colab, GPU Runtime, Pack Office (PowerPoint, Excel)
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