Data analyst Montpellier : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Donald,
Data Analyst freelance

• Data Analyst/ Développeur SAS.

  MUTUELLE BLEUE
  Jan 2023 - aujourd'hui

  Analyse et consolidation des données sources de la plateforme décisionnelle (données Mutuelle Bleue
  et des délégataires) ;
  Amélioration de la qualité des données (mapping et modélisation des données via WPS/SAS) ;
  Automatisation des processus d’intégration (WPS/SAS > SQL > SUADEO) ;
  Documentation technique des programmes d’intégration (SAS ; SQL) ;
  Assistance technique au projet réglementaire du Fichier des contrats d’assurance vie (FICOVIE)
  Extraction et qualification des données Ficovie lot 1 et lot 2 de Mutuelle Bleue et des délégataires Ucr,
  Adep et April pour l’envoie à la DGFIP (SAS/WPS);
  Mise à jour du cahier de charges relatif à FICOVIE ;
  Réponse aux demandes d’études et d’extraction métier (Analyse commercial, Données Contrôle de
  Gestion…).

  Environnement technique : SAS, SQL,WPS, SUADEO.

• Data Analyst/ Développeur R : Refonte Application Cœur Métier

  DIRECTION DU MINISTERE DE L’ECONOMIE DES FINANCES ET DE LA RELANCE
  Jan 2022 - Jan 2022

  Appui à la conception de la nouvelle application R dédiée au MVP, dépouillement des réponses aux
  enquêtes conjoncturelles pour la publication d’études de conjoncture ;
  Développement de fonctions structurées en packages R, répondant aux spécifications des User Stories
  décrites sous gitlab en écho aux spécifications préalablement définis ;
  Livraison de codes structurés en packages avec un Rcheck à « 0 error, 0 warning et 0 notes accompagné de
  tests unitaires en vue de la mise en production par le métier ;
  Exécution de la prestation en mode agile en suivant la méthode agile scrum et en s’inscrivant dans le rituel
  des cérémonies en place (poker planning, daily meeting, etc.) et des délais des sprints.

  Environnement technique : R studio, Gitlab.

• Data Analyst/ Data Scientist.

  MAAF – MARKETING- CONNAISSANCE
  Jan 2021 - Jan 2021

  Conduire des études stratégiques et développer des traitements de données clients identitaires et
  comportementales : études statistiques ad-hoc, analyses de comportement client(résiliations avec ou sans
  alertes opérationnelles, élaborations de modèles/segmentations/scores) ;
  Définir et faire évoluer les règles de segmentation du portefeuille clients ;
  Analyser les différents taux de mouvements du portefeuille clients (résiliation/déséquipement/
  Souscription) ;
  Mettre à jour le modèle de résiliation du portefeuille clients (modélisation logistique) ;
  Cadrage de la note scientifique sur le calcul de la note de fidélité /volatilé.

  Environnement technique: SAS EG SAS MACRO SAS SQL SAS VA.

• Data Analyst: Customer Success.

  CUBYN – CRM
  Jan 2021 - Jan 2021

  Analyser les différents data points des clients et s’assurer du bon parcours produit Cubyn ;
  Comprendre les différents besoins clients et apporter des axes de solution et d’accompagnement sur l’utilisation du produit ;
  Interagir avec les équipes Customer success sur les différents incidents rencontrés et manager les résolutions opérationnelles.

  Environnement technique: SQL SERVER.

• Data Analyst

  AVIVA – DATA FACTORY
  Jan 2021 - Jan 2021

  Développement SAS.
  Analyser et modifier les programmes SAS existants en vue d’un passage en production mensuelle par
  l’actuariat des tables de calibration nécessaires aux exigences en Solvabilité 2 ;
  Modifier les différents cahiers de charges résultants des procédures pour la documentation des programmes
  construits ;
  Vérifier les chaines de production et mise en recette des programmes.

  Environnement technique: SAS EG, SAS STUDIO.

• Data Analyst

  ENEDIS – Direction des Systèmes d’information- Pôle ICAM
  Jan 2020 - Jan 2020

  Projet PROMIS- Appui au pilotage GINKO M.
  Prendre connaissance des différents scripts rédigés correspondants aux différentes anomalies de
  migration des points de livraison vers le nouveau système ;
  Identifier les différentes sources de blocage en investiguant dans les bases de données référentes
  à travers la conception de requêtes d’analyse ou de mise à jour SQL et R ;
  Echanger avec les différents métiers SI et le projet PROMIS sur les axes de déblocage pour le traitement
  de ces cas particuliers de migration ;
  Restituer et analyser les données à fin de reporting au management sur l’avancement global des travaux
  de migration.

  Environnement technique: ORACLE SQL DEVELOPER, R, R STUDIO.

• Data Analyst

  BANQUE DE FRANCE – Direction des Projets (DIPRO)- SPARE
  Jan 2019 - Jan 2020

  Mission Support Outils et Formation.
  Assurer la formation des agents banque de France rattachés au service central des risques (SCR) sur le
  logiciel SAS ;
  Accompagner le SCR sur l’ensemble des produits statistiques destinés aux différentes entités bancaires ;
  Analyser et enrichir les différents programmes SAS de production pour les collectes AnaCredit en vue de
  fournir des reportings ponctuels et réguliers pour le service ;
  Envisager de nouvelles solutions en data visualisation pour faciliter les différents processus AnaCredit
  en vue d’optimiser la production pour les différents métiers : applications R Shiny.

  Environnement technique: SAS EG, SAS MACRO, SQL, R, R SHINY.

• Data Analyst

  CELIO – Direction Marketing & CRM
  Jan 2019 - Jan 2019

  Customer Relationship Management et ciblage client.
  Garantir la propreté et la qualité d’administration des données clients dans les différents systèmes
  dans lesquels elles sont exploitées ;
  Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des programmes CRM pour les ciblages et l’analyse
  des performances ;
  Fournir des KPI et analyses des comportements et insights permettant de développer la valeur client ;
  Produire les analyses permettant de développer la connaissance du comportement des clients.

  Environnement technique: SQL SERVER 2018, SALESFORCE.

• Data Scientist

  MALAKOFF HUMANIS – Direction Marketing –Marketing Analytics
  Jan 2018 - Jan 2019

  Etudes statistiques sur les dépenses en santé des assurés.
  Exploration, analyse, construction et traitement de données sous SAS avec le langage SQL ;
  Gestion de bases de données relationnelles à travers les différents data lakes ;
  Créations de Datamarts spécifiques au développement du projet : Datamart « Dépenses Santé » ;
  Extraction d’indicateurs pertinents liés aux dépenses santé des salariés afin de mettre en place
  des plans d’actions de prévention ;
  Analyse descriptive et prédictive des RAC (Restes à Charge) en dépenses de santé dans le cadre
  de la réforme 100% SANTE ; modèle prédictif (Probit multinomial) et règles d’association (Algorithme
  Apriori) ;
  Etude descriptive et prédictive de la corrélation entre l’absentéisme et les dépenses de santé ; approche
  statistique non paramétrique (régression loess, test de rang de Kruskal et Wallis, algorithme mars et
  polymars) ;
  Création d’un tableau de bord sous un outil DataViz pour permettre aux différentes équipes « services
  et de prévention » de mieux accompagner les clients.

  Environnement technique: SAS EG, SAS SQL, SAS MACRO, R, QLICKVIEW.

• Data Scientist

  CREDIT AGRICOLE ASSURANCES PREDICA– Direction Marketing – CRM
  Jan 2017 - Jan 2018

  Customer Relationship Management : modélisation de la valeur de vie client.
  Exploration, analyse, construction et traitement de données sous SAS avec le langage SQL ;
  Création de Datamarts spécifiques au développement du projet ;
  Segmentation RFM ;
  Modélisation de la valeur de vie client (CLV) sous Python avec la libraire LIFETIMES ;
  Réalisation d’un clustering de clients par la méthode ascendante hiérarchique;
  Prévision des encours contrats par un modèle autorégressif (séries temporelles).
  Environnement technique: SAS EG, SAS SQL, SAS MACRO, PYTHON, ANACONDA.