Data Scientist : Principaux consultants disponibles et nouvelles missions mises en ligne

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Exemple de missions de Tristan,
Data Scientist habitant les Hauts-de-Seine (92)

Expérience professionnelle

OpenClassrooms
Mentor Data Scientist
 Octobre 2020 - Aujourd’hui ½ France
Mentor et Evaluateur chez OpenClassrooms.
Mission
Mentor formateur et évaluateur sur les parcours Data Scientist, Data
Analyst et Ingénieur Machine Learning chez OpenClassrooms.

Kereon Intelligence
Data scientist Actuaire - Consultant
 Octobre 2020 - Aujourd’hui ½ Paris, France
Data Scientist - Consultant chez Kereon Intelligence.
Missions
• Hackathon IMA Innovation, 2022, deuxième place : "Amélioration d’un modèle de prévision en fonction de données météorologiques".
• Projet interne, 2022 : projet d’extraction de texte de scan de livres, réalisé en environnement Microsoft Azure.
• Ocean Hackathon, 2021 : organisation d’un événement data et innovation en partenariat avec le Village By CA.
• MACIF, 2021 (SQL, Python) : réalisation de l’architecture data nécéssaire à la création d’un tableau de bord de pilotage à chaud en temps réel.
• Excelia, 2021 : formation "Data for Business". Supports de cours, études de cas, évaluations.
• Territoria Mutuelle, 2021 : réalisation d’un diagnostic de data gouvernance.
• Cerfrance, 2021 (Python, Hasura, GraphQL): automatisation de traitements de données pour produire un reporting comptable.
• France Active, 2020 (Python): création d’un modèle de scoring de risque dans le cadre d’ocroi de crédits.

AddixWare
Data scientist - Consultant
 Septembre 2019 - Octobre 2020 ½ Paris, France
Data Scientist - Consultant chez AddixWare.
Missions
• LVMH, 2020 (Python) : modélisation d’une grandeur physique (point éclair) de cosmétiques pour répondre à un cahier des charges.
• Recherche, 2020 (Python) : Benchmarking d’un algorithme évolutionnaire sur sa capacité à gérer les petites dimensions en termes d’observations
et grandes dimensions en termes de variables.
• Covid-19, 2020 (Python) : étude des facteurs aggravants du covid-19 : travail sur une base de données sur la propagation du virus en Chine et au Mexique pour analyser les causes et obtenir un diagnostic.
• Sanofi Pasteur, 2019 (Python) : accompagnement en data science sur la création d’un processus industriel breveté.

Magellan Consulting
Data scientist - Consultant
 Mai 2019 - Août 2019 ½ Paris, France
Data Scientist - Consultant chez Magellan Consulting.
Missions
• Crédit Agricole, 2019 : Travaux de cadrage de refonte de la gestion des connaissances à l’échelle Groupe.
• Interne, 2019 (Python, TensorFlow, Android Studio) : Travaux sur le thème des services cognitifs en machine learning: computer vision (Convolutional Neural Network).

Voirin Consultants - CDD
Data scientist - Consultant
 Avril 2018 - Janvier 2019 ½ Paris, France
Data Scientist - Consultant chez Voirin consultants.
Missions
• SIAAP, 2018 : Rédaction d’un document sous forme de vade-mecum, sur l’utilisation de la data dans l’entreprise, de l’implémentation d’une gourvernance à la mise en production d’une solution.
• Caen-la-mer, 2018 : Élaboration d’un schéma directeur des systèmes d’informations pour une communauté urbaine.

Optimind Winter
Data scientist - Actuaire
 Mars 2016 - Avril 2018 ½ Paris, France
Data Scientist - Actuaire chez Optimind Winter (Data Square).
Missions
• MNH, 2018 (R, PowerBI): Refonte du maillage territoriale des antennes et agences.
• Carte Blanche, 2018 : Chiffrage de l’impact financier sur le domaine de la santé du projet RàC zéro.
• Prévère, 2017, RPA (UIPath): Développement d’un programme (UiPath) permettant la lecture automatique et le traitement de fichiers PDF.
• La Poste, 2017 (R, RShiny) : Modélisation et identification des drivers d’absentéisme.
• EURIA, 2017, (R) : Encadrement de deux bureaux d’étude Data Science en provisionnement et segmentation client.
• Interne, 2017, (R) Modélisation de prédiction de migration de rating pour optimiser le SCR de marché en assurance. Utilisation de facteurs
externes, analyse de sentiments de revues financières (NLP).
• Barclay’s, 2017, (R):Modélisation d’écoulements deflux de passifs (dépôts à vue et épargne en banque).
• Interne, 2016, (R) : Réalisation d’un benchmark qualitatif et quantitatif sur le parcours client en Assurance et les innovations.
• Predica, 2016, (R) : Modélisation de comportement client concernant les versements, arbitrages et rachats en assurance vie.

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