Data Scientist : Nouveaux consultants inscrits et dernières missions mises en ligne

Exemple de missions de Cheick,
Data Scientist habitant le Val-de-Marne (94)

• Tech Lead Data Consultant

  Engie
  Jan 2023 - Jan 2024

  Senior Data Engineer en charge de la mise en place des flux d’ingestion de données de consommation d’électricité et gaz :
  - Collaboration avec les équipes métier et utilisateurs de données pour comprendre leurs besoins afin de mettre à disposition des pipelines d’ingestion de données et afin de garantir la mise à jour des données dans les tables selon des logiques fonctionnelles.
  - Conception et implémentation de pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de sources diverses.
  - Mise en place des traitements streaming pour ingestion en temps réel des flux de données massive dans des tables delta.
  - Mise en place d’orchestrateur de pipelines d’ingestion de données
  - Gestion et optimisation des bases de données pour optimiser les performances des requêtes.

  Tech stack: Python, Scala, PySpark, Spark, SQL (Delta table), Databricks, AWS, Airflow, GitLab

• Senior Data Engineer Consultant –

  Locam - Credit Agricole
  Jan 2022 - Jan 2022

  Senior Data Engineer en charge de la mise en place d’une plateforme d’ingestion data collectant les données clients pour l’étude d’octroi de crédit, KYC, détection de fraudes :
  - Extraction, Traitement et chargement de données provenant de différentes sources
  - Mise en place d’orchestrateur de pipelines d’ingestion de données
  - Implémentation de modèles de machine Learning pour scorer des clients pour l’octroi de crédit
  - Implémentation de modèles de détection de fraudes

  Tech stack: Python, PySpark, Azure, Databricks

• Senior Data Engineer Consultant

  Diginamo, Fitec, Demos
  Jan 2022 - Jan 2022

  Data Scientist / Engineer en charge d’animer des sessions de formation Big Data et Data Science
  - Big data: Hadoop, Spark, PySpark
  - Machine/Deep Learning (Python)
  - Web Scraping (Python)

  Tech stack: Python, Spark, Hadoop, Docker, SQL, NoSQL

• Senior Data Scientist Consultant -

  INRAE-NovoBiome, 92160 Antony
  Jan 2021 - Jan 2022

  Data Scientist en charge d’implémenter et déployer des modèles de Deep Learning pour la détection de fluorescence dans les images provenant de microscope :
  - Ingestion de données
  - Implémentation de modèles non-supervisés de segmentation d’images
  - Implémentation de modèles supervisés de détection d’objets dans les images
  - Déploiement de modèles de Deep Learning

  Tech stack: Python, Google Cloud, Docker

• Data Scientist Consultant

  INRAE-NovoBiome, 92160 Antony
  Jan 2021 - Jan 2022

  Data Scientist in charge of implementing and deploying deep learning models for fluorescence detection in images of microscope :
  - Implementation of unsupervised models related to image segmentation
  - Implementation of supervised models related to object detection in images

• Data Scientist Consultant

  Natixis, 75013 Paris
  Jan 2020 - Jan 2021

  Data Scientist in charge of the implementation of models related to fraud detection, money laundering and terrorist financing :
  - Detection of suspicious transactions,
  - Detection of matching between customers and persons appearing on the politically
  exposed persons or sanction/embargo lists,
  - Segmentation of countries according to risk related to money laundering and terrorist financing.

• Data Scientist Consultant

  Coperneec, 75017 Paris
  Jan 2020 - Jan 2020

  Data Scientist in charge of the implementation and deployment of anomaly detection APIs for multidimensional, time series and text data :
  - Implementation of unsupervised models :
  - Implementation of supervised models for imbalanced data : cost-sensitive learning, resampling (under-sampling, over-sampling, SMOTE, etc…),
  - Web APIs creation,
  - Deployment on cloud

• Data Scientist Consultant

  Société Générale, 92800 Puteaux
  Jan 2019 - Jan 2020

  Lead Data Scientist in charge of identifying and implementing Machine/Deep learning use cases for the certification of counterparty metrics (CVA, CVAR, etc…) :
  - Identification of Machine/Deep learning use cases
  - Statistical analysis of daily variations in counterparty metrics,
  - Supervised/ Unsupervised/Semi-supervised anomaly detection of intra-variations in counterparty metrics.

• Data Scientist

  Nusseo
  Jan 2019 - Jan 2019

  Data Scientist in charge of implementing deep learning models for image classification, image
  segmentation, object detection in images :
  - Data collection/ web scraping of data images,
  - Implementation of image classification models,
  - Implementation of object detection models,
  - Implementation of image segmentation models.
  - Deployment of models on cloud.

• Data Scientist Consultant

  Saint Gobain, Paris 75019
  Jan 2018 - Jan 2019

  Data Scientist in charge of implementing and deploying machine learning models related to customer loyalty :
  - Implementation of churn models (scoring models),
  - Implementation of models for smart pricing,
  - Deployment of models on cloud.