Nous utilisons quasiment tous dans notre quotidien des appareils tournant sur Linux (box, routeurs, lecteurs DVD, téléphones, etc.). Linux embarqué s'impose petit à petit. Linux embarqué est un environnement qui s'appuie sur Linux et compatible avec un système embarqué.
• Configuration des routeurs IOT d’EUROTECH (ReliaGate, ReliaSENS)
• Développement des bundles OSGI (RS232/RS485/MODBUS/MQTT/HTTP)
• Développement des bundles OSGI pour les capteurs qualité de l'air, météo, sol, bruit (C, Java Embarqué)
• Développement des drivers linux pour les capteurs (C++)
• Maintenance des stations et des capteurs déjà installés sur la ville de Courbevoie
• Participer aux réunions Scrum de l’équipe
Etude et évaluation de la performance de solutions d’estimation basées sur le niveau de signal Bluetooth.
• Comparaison des solutions existantes et Implémentation de l'algorithme choisi sur Raspberry pi 3.
• Préparation d'une interface NodeJS pour la détection en temps réel de la distance estimée à travers la Bluetooth low energy technologie.
Création d'un système de reconnaissance faciale en utilisant la bibliothèque OpenCV Sur Raspberry Pi 3 avec deux scripts en python, l'un est un programme Trainer qui analysera un ensemble de photos d’une personne donnée.
Mots clés : linux Embarqué, Python, OpenCV.Deuxième place dans une compétition de robotiques (ULT 3.0), le suiveur étant Occupé par une webcam travaillant avec le traitement d'image au lieu d'utiliser des capteurs de couleur.
• Programmer la carte Arduino pour faire le décodage des matrices.
• Intégration de réseau des capteurs Z-WAVE (architecture WSN)
• Intégration du protocole MQTT (Broker, Kapua)
• Configuration et installation des capteurs COV, Température, Humidité, CO, CO2
• Développement des micros-programmes en PYTHON / C embarqué pour les capteurs COV (Composés Organiques Volatiles), Température, Humidité, CO, CO2
• Participer aux réunions Scrum de l’équipe
Configuration du capteur de météo WS700 et de la Gateway 5G temps réel Fullrama.
• Déploiement des bundles RS485 et MQTT pour le capteur WS700.
• Solution autonome Arduino Pro mini avec carte Lorawan Low energy pour Le capteur
De végétalisation.
• Maintenance des stations et des capteurs déjà installés sur la ville d’Issy les Moulineaux.
• Participer aux réunions Scrum de l’équipe.