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Exemple de missions d'Othmane,
Ingénieur cryptographie habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • Data Scientist

    Renault Digital
    Jan 2019 - aujourd'hui

    Boulogne-Billancourt
    1. Drift Control : détection des dérives dans des bancs de test moteur.
    − Pilotage complet du PoC. Exploration, décodage et préparation
    des données bancs en étroite collaboration avec les experts.
    − Modélisation efficace pour remédier au manque de labels.
    − Entrainement de modèles XGBoost permettant de gagner 1h de
    tests par banc et par jour, qui se traduit par un gain d’1 M€/an.
    − Industrialisation sur GCP avec Vertex AI.
    2. Usage Based Maintenance : estimation du niveau d’usure des
    commodités véhicule (pneus, freins) en fonction du type de conduite.
    − Pilotage de la partie data science. Exploration, préparation des
    données véhicules Renault connectés en croisement avec les
    données de facturation et/ou d’entretien.
    − Mise en place d’un pipeline MLOps avec Kubeflow sur GCP avec
    composants de preprocessing, entrainement, évaluation,
    déploiement et monitoring.
    3. Conditional Based Maintenance : détection d’anomalies pour deux
    use cases : machines de remplissage et centres d’usinage.
    − Adhésion au projet en pleine phase industrielle, travail en agile.
    Analyse des anomalies au niveau des données, rajout de nouvelles
    features, amélioration des modèles existants.
    − Mise en place de tests unitaires et d’intégration, refactoring et
    amélioration du code, code reviews.
    Autres
    • PoC Road Insight. Détection et visualisation de zones dangereuses en
    exploitant les données connectées, utilisation de la librairie
    géomatique folium.
    • Visites d’usines pour cadrage de projets potentiels.
    • Formations Data Science données aux experts métier.

  • Ingénieur de recherche en sécurité/machine learning

    IRT SystemX
    Jan 2016 - Jan 2018

    Palaiseau
    Cybersécurité du transport intelligent
    • Réalisation d’une solution pour le clustering et la classification de
    différents types de conduite tout en respectant la vie privée des
    conducteurs.
    Publication dans une conférence : Privacy-Preserving k-means
    Clustering: an Application to Driving Style Recognition. NSS 2019.
    • Classification des attaques dans le réseau véhiculaire en analysant
    des séries de messages potentiellement malicieux avec des LSTM.
    • Standardisation ETSI des communications V2X, définition de
    mécanismes de privacy et protocole PKI automobile.

  • Stage Ingénieur R&D en cryptographie

    Safran Morpho Issy-Les-Moulineaux
    Jan 2015 - Jan 2015

    Sujet de stage : Secure Multiparty Computation pour la biométrie.
    • Publication dans une conférence : Boosting GSHADE capabilities: New
    applications and security in malicious setting. SACMAT, 2016.

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