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Le métier de data analyst

Avec l’évolution de la technologie, le numérique occupe une place de plus en plus importante au sein des entreprises. D’ailleurs, chaque entité possède un nombre considérable de données dépendant de son activité. Ces dernières sont utiles et doivent être analysées pour aboutir à des actions pouvant permettre de développer l’activité de l’entreprise à se développer.

Aussi, ces données peuvent être associées au marché, aux clients, à la concurrence, aux produits, ou même aux performances de l’entreprise. Le traitement et l’exploitation des différentes informations ne sont pourtant pas, des tâches faciles. Pour ce faire, l’entreprise a besoin d’un technicien hautement qualifié et spécialisé dans ce domaine, appelé data analyst.

Quelles sont les rôles du data analyst ?

Le data analyst se charge de toutes les données d’une entreprise. Il récolte et traite ces données en question pour les transformer en informations utiles permettant d’aider cette dernière à croître et à améliorer sa stratégie.

Aussi, l’expertise du data analyst est indispensable pour le département du marketing, car les stratégies de l’entreprise se façonnent dans cette branche. De ce fait, il définit la stratégie à adopter pour réussir les différentes actions.

En outre, le data analyst doit définir la voie à suivre par l’entreprise. Pour cela, il crée, administre et analyse les données de l’entreprise, dans le but de favoriser son fonctionnement et son développement.

Par ailleurs, le data analyst modélise et gère les bases de données de l’entreprise en veillant à s’assurer que ces informations sont fiables, accessibles et lisibles. Il doit donc bien maîtriser les outils mis à sa disposition pour ne pas être induits en erreur.

Le rôle du data analyst occupe aujourd’hui une place importante dans le domaine du marketing ainsi que dans toutes les branches de l’entreprise.

Quelles sont les missions du data analyst ?

La mission principale du data analyst est d’analyser les données. Ces dernières proviennent de sources variées que ce dernier doit exploiter d’une façon plus optimale. Le data analyst doit donc comprendre les différents fonctionnements des activités de l’entreprise. Il doit également être capable de bien communiquer avec son entourage pour ainsi récolter les informations nécessaires.

Par ailleurs, le data analyst doit maîtriser les mathématiques et les statistiques. Il doit également avoir une excellente connaissance des différents outils de traitement de données dans le but de créer une base de données.

Aussi, le data analyst est chargé d’étudier minutieusement, de synthétiser et d’organiser les informations pertinentes. Il doit également interpréter les données pour en ressortir des solutions efficaces pour l’élaboration d’une bonne stratégie.

Ainsi, le data analyst doit savoir créer et développer une base de données adaptée à la situation de l’entreprise. Il est également en charge d’élaborer des stratégies de segmentation, d’achat, de consommation et d’étude de marché.

Quelles sont les compétences du data analyst ?

Certaines compétences particulières sont requises pour devenir data analyst. Tout d’abord, celui-ci doit disposer de solides compétences en informatique. Étant donné que sa tâche principale est d’analyser les données brutes en les transformant en informations utiles, il doit connaître les différents langages informatiques pour mener à bien sa mission.

Par ailleurs, le data analyst doit maîtriser différents outils et méthodes statistiques pour ressortir des solutions appropriées aux situations. Il doit contrôler les diverses techniques d’analyse, les bases de données et les mathématiques. Enfin, le data analyst doit aussi posséder des compétences en marketing.

Quelles sont les qualités du data analyst ?

Le data analyst doit être à l’aise avec les calculs et les chiffres parce qu’elle devra élaborer des tableaux et des bilans sur les données d’une entreprise. Il doit également disposer d’une bonne capacité de concentration pour mener à bien ses missions avec rigueur.

Par ailleurs, le data analyst doit avoir un bon esprit d’analyse et de synthèse pour être capable d’étudier minutieusement l’ensemble des données et d’en tirer des conclusions utilisables par l’entreprise. Il doit ainsi savoir s’organiser afin de ne pas se perdre dans ses données.

Quelle formation pour devenir data analyst ?

Le métier de data analyst nécessite l’obtention d’’un diplôme de niveau bac+4 à bac+5. Les candidats qui ont suivi une formation polyvalente intéressent les entreprises. Aussi, pour devenir data analyst, la personne intéressée doit, principalement, avoir suivi une formation d’ingénierie informatique. En sus, l’obtention d’un master en statistiques ou en marketing, avec une spécialisation en informatique serait un grand atout, car ces études complètent réellement les connaissances.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour le data analyst ?

Les perspectives d’évolution du data analyst sont nombreuses. Ainsi, avec plusieurs années d’expérience, il peut évoluer en data scientist, un poste intéressant qui promet de belles carrières. Le data analyst peut également travailler en tant que freelance, comme data engineer ou encore ingénieur en business intelligence.

En acquérant de l’expérience au fil des années, il peut aussi occuper des postes de manager, comme master data manager, data security manager ou chief data officer. En outre, la rémunération annuelle brute d’un data analyst est en moyenne de 36 000 euros.

Avec 2 ou 3 années d’expérience, en moyenne, son salaire annuel brut est évalué à environ 45 000 euros. Les seniors et plus expérimentés dans le domaine, devenus data scientist, ont une rémunération annuelle brute de 60 000 euros.

Exemple de missions de Samy, data analyst habitant Paris (75)

December, 2016 –Now :Freelance Data Analyst in Pawalab (Tremblay -en -France) :

Freelance Data Analyst for several customers within the financial and the
insurance industries
Responsible for the collection of datasources, data pipelining and reporting realization May, 2017
–Now : CEO in Sylphe SAS (Paris):
2017 revenue > 150k€
Sylphe is a digital & marketing startup specialized within the videogame industry I founded in May 2017

In charge of running the company, and responsible for the financial, legal, managerial & technical aspects
Part of the responsibilities involve our data pipelines full design and implementation March –August,

2014: Business Analyst in Valeo Comfort & Driving Assistance Business Group (Créteil):
Oraculum project : conception of Business Intelligence dashboards for Top Management decision -making
Licenses Management : creation of a data
-driven self -optimizing and cost -savvy
solution for multi -sites licenses pools
Reporting architecture : designing and coding of a unified production servers monitoring solution

Sept. 2013 -Feb. 2014: Data Analyst in TPL France (Créteil):
Automation of the collection and storage of vehicles GPS data
Company website creation

Sept. 2013 -Feb. 2014: Translator in Youmedia Co Ltd.(Paris):
Japanese -to- french translations of dôjinshi novels ,flyers, and company websites
Interpreter missions on special events held in France related to Japanese culture (Comic Live, Japan Expo, Epitanime)

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