Data engineer

Ref : 251118A001
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Compétences requises
SQL Python Power BI Dataiku Azure Data Factory Anglais
Description de la mission

Nous recherchons un Data engineer pour une mission de 3 mois renouvelables sur Clermont Ferrand.


Mission : 

  • collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.
  • aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs.


Principaux résultats attendus :

• Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies

• Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.

• Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données

• Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur

• Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données

• Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.

• Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée

• Résultats de tests conforme à la stratégie de test

• Catalogue des produits data (dataset) à jour

• Kit de formation et outils pour les utilisateurs


Compétences fondamentales en Data Engineering :

• Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault

• ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances

• Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées

• Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)


Langages de programmation :

• SQL avancé

• Python / PySpark avancé


Outils et technologies

• Dataiku

• Power BI

• Databricks

• Azure Data Factory

• Azure Logic Apps

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