Data analyst Metz : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Mamour,
Data Analyst freelance

• Data Scientist

  Consultant Airbus - Toulouse - CDI
  Jan 2024 - aujourd'hui

  Réalisation d'un POC : mise en place d'un algorithme de similarité pour
  comparer une base de données contenant des attributs des clients
  d'airbus(nom, adresse, ville, numéro fiscal...) avec d'autres bases de
  données contrôle :
  •
  Mise en place de différents algorithmes de calcul de similarité : Jaccard
  similarity, cosinus similarity, sequenceMatcher algorithme Fuzzywuzzy
  (meilleur algorithme)
  •
  Détection des changements à travers le scoring des changements sur
  les attributs.
  •
  Définition de critère pour choisir une base de données de
  remplacement en cas de changement majeur sur la base de données
  référence.
  environnement technique: python, excel

• Data analyst/Gestion de pipeline supply chain

  Jan 2023 - Jan 2023

  Consultant chez Airbus - Toulouse - CDI
  Participation à l'optimisation en back-end de la pipeline ( Pyspark) :
  optimisation de code, utilisation optimale des dataproducts, gestion de
  colonnes présentes sur deux datasets
  •
  Gestion des incidents remontés par les Business : par exemple problème
  sur les stocks (safety time, safety stock), parts disparues, nouvelles
  parts arrivant dans le scope.
  •
  Mise à jour du document de recommandation SPOT IT sur de nouvelles
  règles de calculs de supply chain, création de us et implémentation en
  back-end.
  •
  Participation à la Check release pour la mise en prod (fin de chaque
  sprint)

  Environnement technique : Skywise (contours), PySpark, Python, SQL, Databricks, versionone (Agile Scrum).

• Data analyst/data scientist

  chez activus
  Jan 2022 - Jan 2023

  Mission chez Airbus - Toulouse - CDI
  Création de Pipeline données et traitement des données
  aéronautiques: mise à jour régulière des données de positions FR24, de
  Metar (Méteo), par la méthode incrémental
  •
  Analyse d'angle d'inclinaison de aircraft dans sa phase de landing par
  rapport à la piste Calcul de l'angle atterrissage par rapport à la piste
  comparé à l'angle de la piste par rapport au Nord.
  •
  Détection de patterns Météo des aéroports en se basant sur les
  données Metar enregistrées sur les aéroports. Élaboration de Kmeans
  pour détecter les paramètres météo dominants et nuisant la navigation
  aérienne dans les aéroports ( vent, pression, température).
  •
  • Etude de turbulence des avions ans leur phase de vol
  - Définition de la turbulence dans les phases cruises,
  Mapping des endroits des zones de prédominances de ces événements
  de turbulences: au dessus des terres, des montagnes, au dessus de la mer

  Environnement technique : pyspark, skywise, python, databricks

• Jan 2020 - Jan 2021

  en mission chez Michelin - Clermont-Ferrand - CDI
  Projet Projet Connected Pressure : Monitoring de pressions de pneus de
  camions.
  •
  Récupération et traitement de données de pression des capteurs
  accrochés au pneus et stockage des données sous Mongodb.
  •
  Mise en place d'indice de monitoring et de détection des fuites de pneus
  avec un algorithme de monitoring basé sur une régression linéaire :
  détection de niveau stable, sous gonflage, et fuite rapide.
  •
  Développement d'un indicateur de performance data sur l'algorithme
  de monitoring les alertes de fuites envoyées aux clients : calcul de
  bonnes alertes, mauvaises alertes (faux positifs, faux négatifs

  Environnement technique : Python, pycharm, SQL, Jira, SCRUM, GIT, mongodb, studio 3T, Postman (api), Grafana

• Ingénieur Data Analyst/Data scientist

  Chez METEO PROTECT - Paris - CDI
  Jan 2018 - Jan 2020

  Développement d'algorithmes de récupération automatique de
  données Web ou via API : visualisation de données, analyse de séries
  temporelles et spatiales, contrôle qualité et détection des valeurs
  aberrantes.
  •
  Mise en concurrence de différentes méthodes de machine learning
  (régressions linéaires, arbre de régressions, Random Forest) pour la
  reconstruction de données antérieures ou manquantes.
  •
  Développement d'outils de visualisation dedonnées (shiny App R,
  rmardown), et suivi de contrat d'indemnisation client.

  Environnement technique: R, Rshiny, python, Mysql, Bash, Linux

• Ingénieur

  PREVIMETEO, PREVI METEO - Bordeaux - CDD
  Jan 2018 - Jan 2018

  PREVIMETEO, PREVI METEO - Bordeaux - CDD
  Amélioration de données des modèles physiques, température et vent à
  l'aide de la modélisation statistique et de machine Learning : test de
  corrélation, Régression, Random Forest.
  •
  Fonction de la variabilité météo pour Intermarché : modèles de lissages
  Lœss, GAM.

  Environnement technique: R, Linux,