Data analyst Nîmes : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Linxuan,
Data Analyst freelance

• Data Analyst ( l'équipe développement de projets 8 pers. )

  Carrefour à Massy
  Jan 2023 - Jan 2024

  • Looker : créer le seuil pour alerter les valeurs anormales(Bigquery)
  PO,PM internationale peut l'utiliser pour surveiller les problèmes de données
  • A/B Testing : analyser les transformations avant et après l'utilisation du logiciel
  Optimiser le logiciel et ajouter nouveau kpi à travers les résultats.(Datastuido)
  • Rédaction Documents : spécification Fonctionnelles et Techniques

• Business analyst / Data Analyst ( l'équipe développement de projets 7 pers. )

  Sitel Group à Paris
  Jan 2021 - Jan 2023

  • SQL : créer des vues specifique pour construire des rapports d'analyse(DBeaver)
  L'effecacité des requête est améliorée avec l'analyse de l'Eplain de my sql
  • Power BI : créer les Dashborad pour montrer l'utilisation des indicateurs KPI
  Le reponsable peut comprendre les Rapport et View dont les clients ont besoin

• Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe opéra d'innovation intelligente, 6 pers.)

  Enedis à Paris
  Jan 2020 - Jan 2021

  · Data quality : éliminer les valeurs aberrantes pour le site d'intérêt et leurs points de CdC
  La qualité des données de consommation d'électricité est garantie et améliorée
  · Code : rédiger le code des méthodes de prévision de RET: Rectangle,Trapèze et KPPV
  Comparaison et sélection de trois prévisions de compensation de puissance

• Business analyst / Data Analyst ( l'équipe opérationnelle, 10 pers. )

  Banque de Chine à Paris
  Jan 2017 - Jan 2019

  · Segmentation Client : faire une clustering pour trouver des ciblages de la banque
  La coefficient de silhouette a été améliorée de 3.5% ( Algo: K-Means )
  · Rapport : restitier les résultats et réaliser des analyses ad hoc pour promotion projet
  La qualité de la promotion et de la maintenance client a été grandement améliorée

• Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe MOA, 15 pers. )

  AXA Assurance à Pékin
  Jan 2014 - Jan 2017

  · Modèle Prédictif : prévoir le volume d'appels dans le centre d'appels d'assurance
  HR peut utiliser les indicateurs pour organiser les horaires de travail ( Algo: Arima ）
  · Churn client : mettre en oeuvre un modèle pour prédire pour le churn client
  Le taux de churn client clients est réduit ( Algo:Logistic Regression, Decision Tree,SVC )
  · Tableau : créer des Dashboard dynamiques pour surveiller les KPI
  La productivité des opérateurs et la satisfaction des clients sont améliorées