🚀 Consultant Data Scientist / Machine Learning – Environnement GCP & MLOps

🚀 Consultant Data Scientist / Machine Learning – Environnement GCP & MLOps

📍 Paris | ⏳ Décembre 2025 

💰 TJM : 400–450 € selon profil

🔎 Contexte de la mission

Nous recherchons un Consultant Data Scientist / Machine Learning pour accompagner un grand acteur du secteur Télécom (client final anonymisé) dans la conception, l’optimisation et la mise en production de modèles d’IA à fort impact business.

Vous interviendrez au sein de la Direction Data & Modèles d’un environnement hybride On-Premise → GCP (MLOps), dans un contexte exigeant où performance, fiabilité et industrialisation sont au cœur des enjeux.

🎯 Vos responsabilités

En tant que Consultant(e) Data Scientist / ML Engineer, vous prendrez en charge :

🧠 1. Production & évolution des modèles existants

Assurer la continuité opérationnelle d’un portefeuille de modèles (churn, appétence, segmentation…).

Analyser, auditer et sécuriser les modèles en RUN.

Garantir la qualité des données et la pertinence des résultats.

🛠️ 2. Conception de nouveaux modèles

Cadrage (périmètre, cible, méthodologie).

Construction des bases d’apprentissage & analyses descriptives.

Feature engineering & machine learning avancé.

Validation de la robustesse dans le temps.

🔎 3. Analyses & études data

Études d’impact, simulations, analyses comportementales.

Croisements de modèles & zooms sur sous-populations.

Recommandations d’actions pour les équipes métiers.

⚙️ 4. Industrialisation & MLOps

Mise en production de chaînes quotidiennes/hebdo/mensuelles.

Extractions, QoD, prédictions, monitoring, drift analysis.

Automatisation & ordonnancement (Git, CI/CD).

☁️ 5. Migration vers GCP / Vertex AI

Contribution à la transition des pipelines On-Premise vers GCP MLOps.

Adaptation, optimisation et sécurisation des environnements.

🧩 Stack & compétences recherchées

Indispensables ⭐

BigQuery, SQL

Python, R, Shiny

Machine Learning (théorie & algorithmes)

Git Pack Office

Forte expertise en exploration et fouille de données

Souhaitées 🌟

Sensibilité marketing & compréhension des leviers business

Expérience en QoD, drift, performance des modèles

Aisance avec les environnements data massifs

👤 Profil idéal

4+ ans d’expérience en Data Science, ML Engineering ou MLOps.

Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, complexe et data-driven.

Rigueur, autonomie, esprit analytique, communication claire.

À l’aise pour accompagner les métiers dans la compréhension et la valorisation des modèles IA.

💰 Conditions de la mission

TJM : 400–450 € selon profil

Localisation : Paris 

Démarrage : 08/12/2025

Fin : 31/12/2025 (renouvellement possible)

Déplacements ponctuels possibles

Astreintes : non prévues

✨ Pourquoi rejoindre cette mission ?

Participer à un programme stratégique IA dans un grand groupe.

Travailler sur des modèles à fort impact business Grand Public.

Contribuer à une migration GCP d’envergure.

Monter en compétence sur Vertex AI / MLOps GCP.

Intervenir dans un écosystème data de haut niveau, techniquement stimulant.