CV/Mission d'Analyste développeur Alteryx freelance

Exemple de missions de Hugo,
Analyste développeur Alteryx habitant Paris (75)

DERNIERE EXPERIENCE

Septembre 2022 – Septembre 2023, TOYOTA, France
Rôle : Lead tech & Manager
Projet : Mise en place d’une plateforme analytique sur Azure | Implémentation d’algorithme et IA | Machine Learning
Analyse de l’existant :
• Recueil des différentes sources de données
• Analyse de l’architecture existante
• Proposition d’une stratégie pour migrer les données vers le cloud
• Choix des composants cloud : Azure
Implémentation :
• Test d’un échantillon des données sur extraction
• Test des algorithmes de qualité sur l’échantillon des données
• Migration des données de Salesfoce vers Azure en utilisant Azure Data Factory
• Stockage des données sur Azure SQL Database
• Traitement des données sur Databricks : Nettoyage et enrichissement
• Implémentation d’algorithme KNN/XGBoost afin de réaliser une segmentation de donnée sur les familles de véhicule
• Création d’un dashboard sur Einstein Analytics pour afficher les différents KPIs
• Monitoring du système
• Automatisation du processus
• Monitoring des données et traitement
•
Relation client :
• Restitution des résultats aux métiers
• Échange avec l’équipe marketing
Environnement Technique :
• Azure, Azure Data Factory, Python, PySpark, Databricks, Einstein Analytics, Azure Database, SQL, SOQL, Salesforce, Planner

Novembre 2021 – Septembre 2022, Luxe, Suisse & Paris
Rôle : Project Manager & Data Engineer
Projet : PO de la plateforme GCP du client et Gestion des équipes IA & Data
Gestion de projet :
• Gestion d’une équipe de 15 personnes (Data Engineer & Scientist)
• Analyse de l’existant et échange avec les différentes équipes
• Mise en place des méthodes agiles
• Mise en place des daily
• Analyse des données pour comprendre l’environnent technique
• Gestion des ressources et leurs accompagnements (Onboarding, Montée en compétences et objectifs)
• Détecter, analyser les anomalies & aider les développeurs à les corriger
Réalisation technique :
• Analyse des données sur BigQuery
• Mise en place des Apis afin de transférer les données vers des plateformes externes
•
Relation client :
• Restitution des résultats aux métiers (weelky)
• Échange avec l’équipe marketing et communication
Environnement Technique :
• GCP, BigQuery, Python SQL, Jira

Janvier 2021 – Novembre 2021, Assurance, France
Rôle : Data & Qualité des données
Projet : Amélioration de la qualité des données sur les contrats clients
Analyse de l’existant :
• Recueil des besoins du client
• Analyse des différentes sources de données
• Définition des différentes améliorations à mettre en place
Implémentation :
• Montée en compétence sur l’outil Altéryx
• Analyse des traitements des données
• Amélioration des traitements des données
• Implémentation des nouveaux KPIs qui permettent de monitorer les données
• Analyse statistique des données via Python
• Industrialisation de l’outil
Relation client :
• Échange avec les métiers
• Définition des jalons
Environnement Technique :
• Python, Altéryx, Excel, Sklearn

Avril 2022 – Septembre 2022, Deloitte, France
Rôle : Data scientist
Projet : Mise en place d’un outil from scratch de lecture de facture en utilisant le Deep Learning
Analyse de l’existant :
• Benchmark des algorithmes de Deep Learning disponibles sur le marché
• Recherches des sources de données disponibles sur le net et les banques de données
Implémentation :
• Définition des premières fonctionnalités à implémenter
• Définition de l’architecture fonctionnelle et technique de l’outil
• Traitement des images qui permettront d’entrainer le modèle de Deep learning
• Implémentation du model de deep Learning : Convolutional neural network
• Test du modèle sur des vrais factures
• Création d’un interface web en utilisant Django
• Création d’une base de donnée SQL afin de stocker les données factures
• Création d’un dashboard de suivi des KPIs
Relation client :
• Échange avec les métiers
Environnement Technique :
• Python, Keras, Tensorflow, OpenCV

Janvier 2022 – Mars 2022, Eyone, Sénégal
Rôle : Data Analyste
Projet : Implémentation d’un dashboard de finance sur PowerBI
Analyse de l’existant :
• Recueil des besoins du client
• Analyse des différentes sources de données
• Définition des différents jalons
Implémentation :
• Proposition d’un draft et des différents modules Power Bi à implémenter
• Connexion entre PowerBi et les bases de données externes
• Mise en place d’un modèle de données sur Power Bi
• Implémentation des besoins clients
Relation client :
• Échange avec les métiers
Environnement Technique :
• Power BI, SQL, DAX

Novembre 2021 – Mars 2022, Ministère, France
Rôle : Data scientiste
Projet : Implémentation d’un outil de détection de fraude
Analyse de l’existant :
• Recueil des besoins du client
• Analyse des différentes sources de données
• Benchmark sur les données externes qui permettront d’enrichir la base de données du client
Implémentation :
• Proposition d’une solution qui mixte VBA et Python afin de permettre au métier de lancer des algorithmes python sur une
interface Excel
• Implémentation des algorithmes Python
• Implémentation des modules IA Hugging Face pour réaliser des tests de similarités entre les descriptions des projets
Relation client :
• Échange avec les métiers
Environnement Technique :
• Python, Machine Learning, Deep Learning, VBA, Excel, Hugging Face

Janvier 2021 – Novembre 2021, Deloitte, France
Rôle : Data scientiste & Développeur web
Projet : Création d’un site web de reporting de données
Analyse de l’existant :
• Analyse des libraires web et javascript à implémenté
Implémentation :
• Création d’un site web avec Django
• Création du modèle de base de données client
• Utilisation du framework Django pour industrialiser le site web
• Déploiement sur Azure
• Utilisation du module Azure Databricks pour traiter les données
•
Relation client :
• Échange avec les métiers afin de comprendre les enjeux de leur besoin
Environnement Technique :
• HTML, CSS, JavaScript, Python, Django, Azure

Décembre 2018 – Janvier 2021, Leafwords, France
Rôle : Data scientiste, Développeur, Entrepreneur
Projet : Création d’une plateforme IA et application mobile
Analyse de l’existant :
• Benchmark des solutions cloud
• Benchmark sur la concurrence
• Définition d’une roadmap afin de gérer les coûts de l’application à implémenter
Implémentation :
• Implémentation d’une plateforme analytique sur Azure
• Monitoring de la plateforme
• Création de l’application mobile sur Xamarin.forms
• Monitoring du fonctionnement de l’application sur Azure
• Déploiement de l’application sur Google Play et App Store
• Industrialisation de la plateforme cloud
Relation client :
• Échange avec les métiers afin de comprendre les enjeux du marché
Environnement Technique :
• Azure, C#, .Net, Unity, IOS & Android, Python