CV/Mission d'Analyste développeur Alteryx freelance

Exemple de missions de Hugo,
Analyste développeur Alteryx habitant Paris (75)

• Rôle : Lead tech & Manager

  TOYOTA, France
  Jan 2022 - Jan 2023

  Projet : Mise en place d’une plateforme analytique sur Azure | Implémentation d’algorithme et IA | Machine Learning
  Analyse de l’existant :
  • Recueil des différentes sources de données
  • Analyse de l’architecture existante
  • Proposition d’une stratégie pour migrer les données vers le cloud
  • Choix des composants cloud : Azure
  Implémentation :
  • Test d’un échantillon des données sur extraction
  • Test des algorithmes de qualité sur l’échantillon des données
  • Migration des données de Salesfoce vers Azure en utilisant Azure Data Factory
  • Stockage des données sur Azure SQL Database
  • Traitement des données sur Databricks : Nettoyage et enrichissement
  • Implémentation d’algorithme KNN/XGBoost afin de réaliser une segmentation de donnée sur les familles de véhicule
  • Création d’un dashboard sur Einstein Analytics pour afficher les différents KPIs
  • Monitoring du système
  • Automatisation du processus
  • Monitoring des données et traitement
  •
  Relation client :
  • Restitution des résultats aux métiers
  • Échange avec l’équipe marketing

  Environnement Technique : • Azure, Azure Data Factory, Python, PySpark, Databricks, Einstein Analytics, Azure Database, SQL, SOQL, Salesforce, Planner

• Rôle : Data scientist

  Deloitte, France
  Jan 2022 - Jan 2022

  Projet : Mise en place d’un outil from scratch de lecture de facture en utilisant le Deep Learning
  Analyse de l’existant :
  • Benchmark des algorithmes de Deep Learning disponibles sur le marché
  • Recherches des sources de données disponibles sur le net et les banques de données
  Implémentation :
  • Définition des premières fonctionnalités à implémenter
  • Définition de l’architecture fonctionnelle et technique de l’outil
  • Traitement des images qui permettront d’entrainer le modèle de Deep learning
  • Implémentation du model de deep Learning : Convolutional neural network
  • Test du modèle sur des vrais factures
  • Création d’un interface web en utilisant Django
  • Création d’une base de donnée SQL afin de stocker les données factures
  • Création d’un dashboard de suivi des KPIs
  Relation client :
  • Échange avec les métiers

  Environnement Technique : • Python, Keras, Tensorflow, OpenCV

• Rôle : Data Analyste

  Eyone, Sénégal
  Jan 2022 - Jan 2022

  Projet : Implémentation d’un dashboard de finance sur PowerBI
  Analyse de l’existant :
  • Recueil des besoins du client
  • Analyse des différentes sources de données
  • Définition des différents jalons
  Implémentation :
  • Proposition d’un draft et des différents modules Power Bi à implémenter
  • Connexion entre PowerBi et les bases de données externes
  • Mise en place d’un modèle de données sur Power Bi
  • Implémentation des besoins clients
  Relation client :
  • Échange avec les métiers

  Environnement Technique : • Power BI, SQL, DAX

• Rôle : Project Manager & Data Engineer

  Luxe, Suisse & Paris
  Jan 2021 - Jan 2022

  Projet : PO de la plateforme GCP du client et Gestion des équipes IA & Data
  Gestion de projet :
  • Gestion d’une équipe de 15 personnes (Data Engineer & Scientist)
  • Analyse de l’existant et échange avec les différentes équipes
  • Mise en place des méthodes agiles
  • Mise en place des daily
  • Analyse des données pour comprendre l’environnent technique
  • Gestion des ressources et leurs accompagnements (Onboarding, Montée en compétences et objectifs)
  • Détecter, analyser les anomalies & aider les développeurs à les corriger
  Réalisation technique :
  • Analyse des données sur BigQuery
  • Mise en place des Apis afin de transférer les données vers des plateformes externes
  •
  Relation client :
  • Restitution des résultats aux métiers (weelky)
  • Échange avec l’équipe marketing et communication

  Environnement Technique : • GCP, BigQuery, Python SQL, Jira

• Rôle : Data scientiste

  Ministère, France
  Jan 2021 - Jan 2022

  Projet : Implémentation d’un outil de détection de fraude
  Analyse de l’existant :
  • Recueil des besoins du client
  • Analyse des différentes sources de données
  • Benchmark sur les données externes qui permettront d’enrichir la base de données du client
  Implémentation :
  • Proposition d’une solution qui mixte VBA et Python afin de permettre au métier de lancer des algorithmes python sur une
  interface Excel
  • Implémentation des algorithmes Python
  • Implémentation des modules IA Hugging Face pour réaliser des tests de similarités entre les descriptions des projets
  Relation client :
  • Échange avec les métiers

  Environnement Technique : • Python, Machine Learning, Deep Learning, VBA, Excel, Hugging Face

• Rôle : Data & Qualité des données

  Assurance, France
  Jan 2021 - Jan 2021

  Projet : Amélioration de la qualité des données sur les contrats clients
  Analyse de l’existant :
  • Recueil des besoins du client
  • Analyse des différentes sources de données
  • Définition des différentes améliorations à mettre en place
  Implémentation :
  • Montée en compétence sur l’outil Altéryx
  • Analyse des traitements des données
  • Amélioration des traitements des données
  • Implémentation des nouveaux KPIs qui permettent de monitorer les données
  • Analyse statistique des données via Python
  • Industrialisation de l’outil
  Relation client :
  • Échange avec les métiers
  • Définition des jalons

  Environnement Technique : • Python, Altéryx, Excel, Sklearn

• Rôle : Data scientiste & Développeur web

  Deloitte, France
  Jan 2021 - Jan 2021

  Projet : Création d’un site web de reporting de données
  Analyse de l’existant :
  • Analyse des libraires web et javascript à implémenté
  Implémentation :
  • Création d’un site web avec Django
  • Création du modèle de base de données client
  • Utilisation du framework Django pour industrialiser le site web
  • Déploiement sur Azure
  • Utilisation du module Azure Databricks pour traiter les données
  •
  Relation client :
  • Échange avec les métiers afin de comprendre les enjeux de leur besoin

  Environnement Technique : • HTML, CSS, JavaScript, Python, Django, Azure

• Rôle : Data scientiste, Développeur, Entrepreneur

  , Leafwords, France
  Jan 2018 - Jan 2021

  Projet : Création d’une plateforme IA et application mobile
  Analyse de l’existant :
  • Benchmark des solutions cloud
  • Benchmark sur la concurrence
  • Définition d’une roadmap afin de gérer les coûts de l’application à implémenter
  Implémentation :
  • Implémentation d’une plateforme analytique sur Azure
  • Monitoring de la plateforme
  • Création de l’application mobile sur Xamarin.forms
  • Monitoring du fonctionnement de l’application sur Azure
  • Déploiement de l’application sur Google Play et App Store
  • Industrialisation de la plateforme cloud
  Relation client :
  • Échange avec les métiers afin de comprendre les enjeux du marché

  Environnement Technique : • Azure, C#, .Net, Unity, IOS & Android, Python