CV/Mission d'Analyste Cognos freelance

Exemple de missions de Mokhless,
Analyste Cognos habitant les Hauts-de-Seine (92)

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Crédit Agricole CA-CIB : Décembre 2019 – Aujourd’hui
Consultant DataViz COGNOS / Data Analyste
Mission :
&#9642 Conception et modélisation des datamarts et des couches sémantiques dans COGNOS BI.
&#9642 Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
&#9642 Développer des rapports, tableaux de bord
&#9642 Rédiger la documentation utilisateur
&#9642 Assister et former les utilisateurs métier
Environnements Techniques :
- Cognos Analytics 11.1 (Framework Manager, Report Studio, Transformer, Portail...)
- Teradata : SGBD

La Poste Branche Numérique : Juin 2019 – Novembre 2019 (6 mois)
Responsable BI / Data Analyste :
BI / Gestion de projet :
&#9642 Identification des données sources exploitable et analyse de qualité.
&#9642 Étude des moyens de collecte et du stockage de données.
&#9642 Mis en place des dictionnaires de donnés.
&#9642 Réalisation du LAB.
&#9642 Analyse de risques et RGPD sur les données personnelles.
&#9642 Rédaction des expressions des besoins pour l'instruction des données dans le Data Lake.
&#9642 Validation des chiffrages et suivi d’instructions des donnés dans le Data Lake.
&#9642 Recettes.
Reporting :
&#9642 Identifier l’usage des données en termes de KPI.
&#9642 Validation des règles de gestion des Dashboard.
&#9642 Transformation des donnés sources via Datai Ku et analyse des données.
&#9642 Développement des rapports via Tableau Software et Datai Ku.
Environnements Techniques :
&#9642 Tableau Software, Datai Ku, Power BI, R, Python
&#9642 SQL, HIVE, CLOUDERA

Janvier 2017-Aujourdhui Euler Hermes : Assurance-Crédit Consultant Décisionnel / Data Analyste:
Mission
&#61558Analyser les expressions de besoin en provenance des métiers et planifier lesgrands axes du projet, les tâches associées et l’ordre de priorité.
&#61558Exploiter la base de données et vérifier la cohérence entre les différents schémas et tables.
&#61558Comprendre l’ensemble des données commerciales pour développer des indicateurs efficaces d’aide à la décision.
&#61607Préparation & nettoyage des données:
&#61558Créer et paramétrer des tables et des vues dans DB2 SGBD via Toad.
&#61558Mise en place des Mettre en place des procédures stockées afin de gérerles données manquantes et erronées.
&#61607Analyse & Modélisation:
&#61558Valoriser les données et maximiser leurs utilités en via des techniques statistiques de machine Learning (LibrairiesPython).
&#61558Déterminer les modèles statistiques qui correspondent aux problématiques des métiers.
&#61558Nettoyage et Data Pre-processing sur l’ensemble des données (gestion de données manquantes et de variables catégoriques...).
&#61558A/B test sur les données pour déterminer les corrélations ainsi que la signification visuelle via des Dashboard.
&#61558Déterminer la méthode d’apprentissage appropriée (régression, classification, Réseaux de Neurone...)
&#61558Construire les modèles, estimer ses paramètres et valider les hypothèses statistiques.
&#61558Créer des Réseau de Neurone Artificielle afin d’entrainer le modèle d’une manière approfondie et optimiser la fonction de cout.
&#61558Calculer la prédiction et la matrice de précision.
&#61558Simuler les «Data Set» de traininget de testafin d’augmenter la performance des modèles et ajuster l’apprentissage.
&#61558Evaluer et maintenir les modèles développés.
&#61607ETL :
&#61558Développer des requêtes d’alimentation dans Data StageIBM. Ces traitements permettent l’alimentation des outils décisionnels d’une fréquence régulière.
&#61558Développer des cubes (OLAP) qui permettent le calcul des règles de gestion des métiers.Reporting:
&#61558Concevoir et mettre en place des tableaux de bord via des outils décisionnels (QlikView, CognosReport Studio, Power BI)
&#61558Mettre en place des indicateurs quantitatifs, qualitatifs, et visuels.
&#61558Développer des rapports à envoyer et/ou publier sur le serveur.
&#61558Réaliser le déploiement et larecette technique et fonctionnelle de l’application et fournir des procédures ainsi que des modes opératoires.
&#61558Assurer la formation des utilisateurs et la maintenance des applications.
&#61558Présenter les résultats des études réalisées en interne (Métiers et Direction Générale)
Environnement Technique:

&#61558DB2, DataStage, Cognos Report Studio,COGNOSAnalytics,SQL, R, Python.Novembre 2014 –Décembre 2016Natixis Payment Solutions –Paris Consultant MOA/MOE Décisionnel & Data-miner
Mission
&#61607Définitiondes besoins utilisateurs :
&#61558Animer les ateliers d’expression des besoins internes et valider les règles de gestion.
&#61558Planifier lesgrands axes du projet, les tâches associées et l’ordre de priorité.
&#61558Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des indicateurs efficaces d’aide à la décision.
&#61607ETL
&#61558Télécharger et transformer les données via un ETL (Amadea).
&#61558Paramétrer les Sources (connexions) et les cibles et extraire les données.
&#61558Transformer les données et mettre en place les requêtes.
&#61558Charger les fichiers sources qui alimentent les outils décisionnels.
&#61607Reporting
&#61558Concevoir et mettre en place des tableaux de bord via des outils décisionnels (QlikView, Cognos Report Studio)
&#61558Mettre en place des indicateurs quantitatifs, qualitatifs, et visuels.
&#61558Développer des rapports à envoyer et/ou publier sur le serveur.
&#61558Réaliser le déploiement et la recette technique et fonctionnelle de l’application et fournir des procédures ainsi que des modes opératoires.
&#61558Assurer la formation des utilisateurs et la maintenance des applications.
&#61558Intégrer les nouvelles données dans les rapports existants.
&#61558Présenter les résultats des études réalisées en interne (Métiers et Direction Générale) et en externe (Banques Populaires et Caisses d’Épargne).Environnement Technique:
&#61558QlikView, CognosReportStudio,COGNOSAnalytics,SQ