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Aperçu des missions de Dany,
freelance CLOUD AWS résidant dans Paris (75)

Expériences Professionnelles & missions notables

Startup IA Plus. DevOps & ML Engineer Saint-Denis.
Au sein de l’équipe IA, travail sur divers cas d’usage IA et Machine Learning : classification, NLP
... ainsi que des opérations de mise en prod & MCO
Amélioration continue et CI/CD, tests automatisés et fiabilisation, orchestration Airflow.
Déploiement de ressources, automatisation et entraînements, sur Kubernetes On-Premise ou
Cloud AWS
Participation dans l’équipe IALAB, notammenet sur le projet POC-IA en travaillant sur l’infrastructure as code (terraform), définition de l’architecture sur le Cloud AWS, gestion et déploiement
des ressources
- Sec4all. DevOps Madrid.
Mise en place de remediations de securité dans le cadre du AWS Well Architected Document.
AWS Config rules, Security Hub, Dashboard securité sur QuickSight, Athena
Mise en œuvre de l’Infrastructure as Code (IAC) en utilisant AWS (CDK) CloudFormation, en
multi-environements.
Développement de workloads Python sur Lambda, SNS, SQS et EventBridge
- Engie. DataOps et DevOps GCP Paris - .
Definition et déploiement automatisé de l’architecture data client sur GCP, packaging logiciel et
définition de la Pipeline DevOps.
Dossier d’architecture technique, définition des coûts build et run.
Définition et déploiement de la Landing Zone (VPC, Storage, Artificat Registry, Service Accounts).
Déploiement de ressources via Terraform, Ansible, GitLab. Cloud Run Docker, GKE Kubernetes,
Pub/Sub, Cloud Composer (orchestration AirFLow), stockage sur BigQuery, Cloud SQL et Cloud
Storage, Cloud Scheduler, Cloud Logging
Couche métier, mesure et calculs de KPI performances publicitaires et reporting, Développement
et intégration de pipelines DATA, Ingestion, pre-processing et processing de données, sur les
technos Dataproc, Python, PySpark.
- Enedis. DevOps & ML Engineer Courbevoie.
Au sein de l’équipe ML4ALL, travail sur divers cas d’usage IA et Machine Learning : classification,
NLP ... ainsi que des opérations de mise en prod & MCO
Amélioration continue et CI/CD, tests automatisés et fiabilisation, orchestration Airflow.
Déploiement de ressources, automatisation et entraînements, sur Kubernetes On-Premise ou
Cloud AWS
Participation dans l’équipe IALAB, notammenet sur le projet ChatbotRH en travaillant sur
l’infrastructure as code (terraform), définition de l’architecture sur le Cloud AWS, gestion et
déploiement des ressources
- EDF Renouvelables. DevOps La Défense.
Mise en place de remediations de securité dans le cadre du AWS Well Architected Document.
AWS Config rules, Security Hub, Dashboard securité sur QuickSight, Athena
Mise en œuvre de l’Infrastructure as Code (IAC) en utilisant AWS (CDK) CloudFormation, en
multi-environements.
Développement de workloads Python sur Lambda, SNS, SQS et EventBridge
- RelevanC - Groupe Casino. DataOps et DevOps GCP Paris - .
Definition et déploiement automatisé de l’architecture data client sur GCP, packaging logiciel et
définition de la Pipeline DevOps.
Dossier d’architecture technique, définition des coûts build et run.
Définition et déploiement de la Landing Zone (VPC, Storage, Artificat Registry, Service Accounts).
Déploiement de ressources via Terraform, Ansible, GitLab. Cloud Run Docker, GKE Kubernetes,
Pub/Sub, Cloud Composer (orchestration AirFLow), stockage sur BigQuery, Cloud SQL et Cloud
Storage, Cloud Scheduler, Cloud Logging
Couche métier, mesure et calculs de KPI performances publicitaires et reporting, Développement
et intégration de pipelines DATA, Ingestion, pre-processing et processing de données, sur les
technos Dataproc, Python, PySpark.
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- Yeddir. DevOps Cloud AWS Paris - .
Mise en place de pipelines build et déploiement automatisé des composant infrastructure et
logiciel (Python, Go, Bash).
Déploiement automatisé en mode Infrastructure as Code, CDK CloudFormation de divers services
AWS : Route53, VPC, Stockage S3 & RDS PostegresSQL avec Replicats, Dockerisation ECR,
IAM, Cluster ECS Fargate, Loadbalancers, WAF, SNS SQS).
Mise en place de divers outils sécurité & tooling build et gestion de l’infrastructure, mis en place
de la haute disponibilité de l’infrastructure ainsi que de l’elasticité / Scalabilité des ressources.
Responsable du maintien en condition d’opération de la production, Monitoring, Alerting, logging
Cloud Watch, Dashboard ELK, Mise en Production de tous les composants de la stack à chaque
fin d’itération.
Mise en place d’un API management, (cache, mis en place de Plans), Portail Client, Gestion de
token via intégration Keycloak etc ...
- Hardis-Group. Solution Architecte & DevOps Cloud AWS La Défense - .
- Etude du besoin (clients : Fitness-Park, IO Lab, Dimotrans) chiffrage des ressources
- Rédaction de dossier d’architecture technique DAT Cloud AWS
- Proposition d’une solution cloud AWS complète, pour les environnements dev/qualif, Pré-prod
et production des 3 clients.
Archi : Landing Zone, VPCs, CDK CloudFormation, gestion des rôles permissions, Loadbalancing
(ALB/NLB), gestion de certificats SSL, RDS, BDD replication, scaling et haute disponibilité,
Route 53, WAF.
Partie logciel : Dockerisation, Orchestration Kubernetes, Stack ELK et dashbord Kibana etc ...
- Définition de la stack DevOps
- Déploiement et monitoring de production (Alerting Slack, Dashboards, Metriques Grafana ... )
06-2019
01-2017
Médiamétrie. DevOps & Cloud AWS Levallois-Perret - 2,5 ans.
- Développement logiciel Java implementation de couche métier mesure d’audience, scheduling
parallélisation de jobs via RabbitMQ et instances EC2 sous AWS, Scripts Bash et Python, Mise
en oeuvre Stack DevOps sous AWS, avec Terraform, Ansible et Jenkins, livraison continue.
- Développement d’une solution sous AWS pour la collecte de données IoT (protocol TCP, parsing
ebml, proxy webservice), déploiement sur AWS EC2, Lambdas, méthode agile.
- Participation à l’incubateur d’entreprise, solution innovante pour la mesure d’audience, benchmarking Google Cloud API, réalisation d’un prototype de reconnaissance de locuteurs en Deep
Learning, exploitation des travaux open source de Google Speech et Nvidia.
Médiamétrie. Développement logiciel .
Développement logiciel, Scripts, Packaging Debian. Mise en oeuvre build sous AWS. Construction
livraison image Système spécifique, Linux Bootstraping pour Serveur On Premise, Dev C et PHP.
09-2016 AGT Innov’. Développement en systèmes embarqués Boulogne-Billancourt.
Com’ sans-fil, IoT dans différents projets JEI, Raspberry Pi, Arduino Nano, SPI, module nRF240n
02-2016 Orange Labs, Département R&D, Châtillon, Ile de France - 6 mois.
Développement Java Load Balancing, Spectrum Refarming, Dimensionnement réseaux 2G,
3G et 4G l’optimisation du déploiement avec GLPK (Optimisation combinatoire). Eclipse
01-2015 Departement signal et communications, ENP, Stage. Alger - 6 mois.
Système de localisation, Implémentation d’un algorithme localisation pour un objet connecté. Cycle
V Simulink, Prog C/C++, VHDL, Vivado, FPGA Xilinx ZYNQ, ZedBoard (U-boot, Petalinux).