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Exemple de missions de Kokoé,
Business analyst itil habitant les Hauts-de-Seine (92)

Data Analyst (R, Shiny, SQL) | Business Analyst Data
RTE (Réseau de Transport d&#x2019Électricité)
février 2024 - juillet 2025
Mission : Au sein de la Direction Statistiques et Valorisation des Données (DSVD), assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO/TMA) et le développement de solutions analytiques, avec un focus sur la fiabilisation et l&#x2019automatisation des flux de données pour soutenir les équipes d&#x2019Exploitation du Réseau dans le pilotage opérationnel du système électrique.

Exemples d'applications suivies :
&#x2022 Monitoring en temps réel de la fiabilité des données du réseau électrique.
&#x2022 Prévisions météorologiques pour anticiper les risques des lignes électriques en période de canicule.
&#x2022 Suivi des ouvertures et fermetures de ligne électrique et bilans automatisés.
&#x2022 Visualisation des indicateurs de mesures électriques pour l&#x2019exploitation du réseau.

Contributions clés :
&#x2022 Contribution à l&#x2019organisation Agile de l&#x2019équipe :
&#xF0DE Gestion du backlog,
&#xF0DE Estimation de charge,
&#xF0DE Rituels agiles.
&#x2022 Recueil des besoins et traduction en spécifications techniques.
&#x2022 Conception et développement de pipelines ETL : extraction depuis bases (SQL), APIs et datalake, transformation et normalisation des données, chargement dans des datamarts pour exploitation.
&#x2022 Modélisation et alimentation d&#x2019entrepôts de données destinés aux applications analytiques et aux rapports BI.
&#x2022 Développement et industrialisation de processus automatisés pour fiabiliser la collecte et l&#x2019intégration multi-sources (datalake, SQL, APIs).
&#x2022 Conception, développement et déploiement d&#x2019applications Shiny intégrant des indicateurs clés et des tableaux de bord interactifs pour le pilotage opérationnel.
&#x2022 Mise en place de contrôles automatisés et gestion de l&#x2019obsolescence applicative (montée de versions, CI/CD, R Connect).
&#x2022 Conseil et accompagnement sur les bonnes pratiques de développement en environnement R / Shiny.
langage R, Shiny, dplyr, data.table, SQL, APIs, Postman, Git. Travail sur une plateforme analytique R centralisée (RStudio Workbench, Package Manager, R Connect), Agile.

Data Analyst (R/Shiny)
PROPARCO / Groupe AFD (Agence française de développement)
avril 2023 - décembre 2023
Mission : Développement d'une application Shiny pour le suivi du cycle de vie des projets de financements, avec restitution d&#x2019indicateurs en temps réel, a&#x300 destination de la Direction Générale et des équipes opérationnelles, dans un contexte agile.

Contributions clés :
&#x2022 Recueil des besoins métiers et traduction en spécifications fonctionnelles et techniques.
&#x2022 Fiabilisation et intégration de données multi-sources (SI interne, fichiers Excel) dans des pipelines ETL en amont des restitutions analytiques.
&#x2022 Conception et déploiement de processus semi-automatisés de préparation et transformation des données pour alimenter les tableaux de bord financiers destinés à la Direction Générale.
&#x2022 Développement de visualisations dynamiques : graphiques interactifs, cartes, exports téléchargeables.
&#x2022 Mise en place d&#x2019une base utilisateurs et d&#x2019un module d&#x2019authentification sécurisé dans l&#x2019application Shiny.
&#x2022 Conception UI/UX : ergonomie, navigation, organisation des onglets.
&#x2022 Participation active aux cérémonies Agile (planning, daily, sprint reviews, rétrospectives).
langage R, Shiny, dplyr, data.table, SQL, Git. Travail sur une plateforme analytique R centralisée (RStudio Workbench, Package Manager, R Connect), Agile.

Product Owner Data
AXA GIE
avril 2021 - mars 2023
Mission : Au sein de la DSI, interface entre les équipes métiers GRM (Gestion Risk Management) et les équipes IT pour assurer la continuité de service et le suivi des projets liés à la tarification des contrats d&#x2019assurance (catastrophes naturelles, cybersécurité) et aux outils de réassurance.

&#x2022 Maintenance et pilotage de 4 applications métiers :
&#x2022 Pilotage de la migration de deux applications Shiny de la version 3 à la version 4 d&#x2019OpenShift.
&#x2022 Coordination des mises en production avec les équipes production, infra, DevOps.
&#x2022 Interface IT / métier pour la gestion des incidents avec un support N3 et la continuité des services.
&#x2022 Animation et participation active aux cérémonies Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) pour assurer la bonne priorisation du backlog, suivre l&#x2019avancement des développements.
&#x2022 Intégration et fiabilisations de données de portefeuilles via une pipeline en R.
&#x2022 Conception de tableaux de bords de suivi de consommation des APIs (logs ElasticSearch, JSON) en Python.
&#x2022 Suivi de la conformité IT (standards AXA, sécurité, gouvernance) sur les applications.
&#x2022 Coordination du déploiement d&#x2019une nouvelle application entre la DSI, les fournisseurs de solution IT et les équipes infrastructure.

&#x2022 Migration des outils de calculs du métier Réassurance :
&#x2022 Réalisation d&#x2019une rétro-ingénierie des applications R pour identifier les dépendances et anticiper le décommissionnement vers le cloud.
&#x2022 Création d&#x2019un dépôt de packages nécessaires sur un environnement partagé.
&#x2022 Suivi des phases de test de bon fonctionnement et accompagnement des entités locales dans l&#x2019usage des outils.
&#x2022 Assistance au déploiement local des applications Shiny sur les postes utilisateurs.
langage R, ITIL V4, Langage R, Python, API Rest, Openshift, Git, SQL, Azure, AWS, Kibana, ElasticSearch, Agile.

Data Analyst (R/Shiny)
Association Sanctuaire Les amis de Shadow
septembre 2020 - mars 2021
Mission : Développement d&#x2019une application en R/Shiny pour le suivi médical des protégés de l&#x2019association. L&#x2019objectif était de centraliser les informations, consulter l&#x2019historique et anticiper les événements médicaux liés aux animaux.

&#x2022 Développement d&#x2019une interface de gestion des profils : informations de santé, suivi médical, traitements.
&#x2022 Mise en place d&#x2019un système de rappels médicaux (emails, statuts visuels, échéances à venir).
&#x2022 Archivage et extraction automatique de données à partir de comptes rendus médicaux.
&#x2022 Création d&#x2019une base de données des événements, consultations et rapports d&#x2019analyses.

Environnement technique : R, Shiny, dplyr, ggplot2, SQlite, SQL.
langage R, Shiny, dplyr, ggplot2, SQlite, SQL.

Data Analyst (Data Quality)
COVAGE
octobre 2019 - juin 2020
Mission : Au sein de la DSI, mise en &#x153uvre de la remédiation de la qualité des données d&#x2019équipements et d&#x2019adresses, dans le cadre du déploiement de la fibre optique.

Objectif : fiabiliser les référentiels pour améliorer la fluidité des processus de commandes et limiter les rejets techniques.

Contributions clés :

&#x2022 Contrôle de la qualité des données : vérification de formats, détection d&#x2019anomalies, validation des contenus.
&#x2022 Analyse des causes d&#x2019erreurs, identification des incohérences et transmission aux équipes DSI ou métiers concernées.
&#x2022 Production hebdomadaire de rapports Power BI permettant de monitorer la qualité des données et de piloter l&#x2019avancement des corrections.
&#x2022 Exécution de corrections massives en base de données sur la base de règles de gestion formalisées.
&#x2022 Participation aux rituels agiles et suivi des tickets dans Azure Devops.
&#x2022 Participation à la définition et à la mise en &#x153uvre de règles de qualité des données, en coordination avec la gouvernance et les processus métier.

&#xF0DE Gains : Évolution du ratio de prises déployées conformes passant de 65% à 82%.
MySQL, SQL, Power BI, suivi des tickets sur Microsoft Azure DevOps, Agile.

Data Scientist (prévision du flux d&#x2019intervention)
ORANGE
novembre 2016 - septembre 2019
Mission : Au sein de la Direction de l&#x2019Intervention, accompagnement des équipes techniques sur des problématiques de performance opérationnelle, via la mise en &#x153uvre de modèles prédictifs, d&#x2019analyses de données et d&#x2019outils d&#x2019aide à la décision.

Projet 1 &#x2013 Prévision des flux d&#x2019intervention techniques (SAV/PROD)

&#x2022 Data mining : exploration et fouille de données historiques et exogènes (météo, calendrier) afin d&#x2019identifier les facteurs explicatifs des volumes d&#x2019interventions.
&#x2022 Mise en place de pipelines ETL : collecter et préparer des données issues de sources hétérogènes (Datalake, SAP Business Objects).
&#x2022 Développement de modèles de séries temporelles et de modèles additifs tenant compte de la saisonnalité et des tendances.
&#x2022 Automatisation en R des étapes de préparation, modélisation et génération de prévisions pour 27 unités régionales.
&#x2022 Intégration des prévisions dans l&#x2019outil de pilotage de l&#x2019activité d&#x2019intervention sous Qlik Sense via des datamarts.

Résultats : amélioration précision des prévisions (écarts passés de 20 % à 12%).

Projet 2&#x2013 Suivi des défauts de raccordement et Dashboard Qlik Sense

&#x2022 Appariement de données multi-sources (interventions, tests électriques, réseau, direction commerciale) et création d&#x2019un dictionnaire de données.
&#x2022 Développement de flux ETL pour l&#x2019appariement et l&#x2019intégration de données multi-sources (interventions, tests électriques, réseau, direction commerciale).
&#x2022 Mise en place d&#x2019un dictionnaire de données et de règles de transformation pour fiabiliser et standardiser les analyses.
&#x2022 Enrichissement des données d&#x2019intervention par des variables techniques et organisationnelles (type de box, longueur de ligne,...