CV/Mission Apache Zeppelin freelance

Résumé d'expériences d'Adnane,
freelance APACHE ZEPPELIN résidant dans Paris (75)

Data Engineer &ndash******** (
Auto-entrepreneur) Paris
août 2024 - aujourd'hui
Aujourd&rsquohui &bull Réalisation d&rsquoanalyses comparatives des plateformes immobilières en évaluant la complexité technique, la fréquence des mises à
jour des offres et la volumétrie des données.
&bull Conception et implémentation de scripts de scraping pour collecter des informations sur les prospects et les annonces en ligne.
&bull Structuration et analyse des données collectées (prix, localisation, contacts) pour identifier les opportunités.
_Alteryx, PowerBI, Python, Power Automate, RabbitMQ, S3 buckets AWS, SQL

Data Analyst/Engineer Senior Experimenté
KPMG, Transaction Services Paris
mai 2021 - juillet 2024
Due Diligence Financière et Analyse des Transactions
&bull Réalisation d'analyses financières approfondies pour les fusions et acquisitions, avec identification des risques et opportunités
stratégiques.
&bull Développement de pipelines sous Python, Alteryx et Power BI pour extraire, transformer et visualiser des données complexes
issues des données clients, DIANE, INSEE, et API gouvernementales, enrichissant l'analyse contextuelle.
&bull Développement de modèles prédictifs en Python pour projeter les revenus futurs et analyser les moteurs de croissance et taux de
rétention, apportant des insights exploitables pour les banques d'investissement.
&bull Création d'un modèle analytique pour évaluer l'intensité concurrentielle et recommander des stratégies d'expansion commerciale
dans le secteur retail.
Gestion et Développement
&bull Déploiement d'outils Webscraping avec Power Automate, Python et Selenium pour automatiser la collecte et l&rsquoanalyse de données
provenant d&rsquoindustries spécialisées (concessionnaires automobiles, montres de luxe, Assurance).
&bull Intégration de processus ETL et création de tableaux de bord interactifs sur Power BI, facilitant la prise de décision basée sur les
données pour des initiatives de croissance stratégique.
Projets Spécifiques
Projets Spécifiques
&bull Développement d&rsquoapplication intégrant des données Marketing depuis SimilarWeb pour les rapports liés à la due diligence.
&bull Analyse stratégique du marché esthétique, combinant tendances sectorielles et comportements consommateurs pour des
recommandations data-Driven.
_Python, Alteryx, Dataiku, Neo4j, SQL, Power BI, nod4js SSIS, Power Automate, RabbitMQ, PowerApps, DAX, Cloud Azure

Data Engineer &ndash
AUBAY, société de gestion des services chez BNP PARIBAS Paris
mai 2018 - mai 2021
Projet 1 - BNP PARIBAS : Collecte et gestion d&rsquoensembles de données bancaires, Data Hub
&bull Collecte des données retail et corporate dans le Data Hub de BNP PARIBAS pour répondre aux besoins des applications en support
des outils mis à la disposition des conseillers.
&bull Monitoring de l&rsquoespace de stockage et suivi des traitements des données via le tableau de bord Splunk.
&bull Études, tests, planification et développement des scripts pour l&rsquoexposition des données aux applications consommatrices.
Contributeur à deux équipes de trois développeurs chacune.
&bull Préparation de rapports techniques et rédaction de modèles opératoires pour faciliter l&rsquoexploitation des données sur le Data Hub.
Projet 2 - BNP PARIBAS : Platform pipeline pour les data Scientist
&bull Mise en place de pipelines et programmation sous Python d'un ensemble de scripts.
&bull Conseiller auprès des data scientists pour l&rsquooptimisation des durées de traitement des modèles d&rsquoapprentissage supervisé
_Python, Spark, Shell, Oozie, HDFS, Hive, Cassandra, Redis, REST API, Jenkins, Git, Docker, Nexus, Hadoop, MLflow,Kubernetes

Data Scientist
ALMERYS, spécialisé dans la gestion des prestations de santé Paris
février 2017 - aujourd'hui
Avr. 2018 &bull Application de régression pour guider les décisions de traitement. Contribution au rapport analytique avec tableaux et graphiques.
&bull Mise en place d&rsquoun moteur de détection de fraude en batch, avec règles métier et modèles prédictifs (DBSCAN, arbre de décision,
apprentissage par renforcement). Contribution à l'analyse des données et à la documentation statistique.
Outils/Tech: Apache Zeppelin, Spark, Python (Sckit-learn, TensorFlow).