CV/Mission de Data Analyst APACHE ZEPPELIN freelance

Exemple de missions d'Ulrich,
Data Analyst APACHE ZEPPELIN habitant la Seine-Saint-Denis (93)

• Architect Entreprise / Data Manager

  RENAULT Bank & Finance
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Objectifs :
  1. Construire la stratégie d’architecture d’entreprise sur le standard TOGAF et DMBok
  pour soutenir l’activité finance et bancaire de MFS (leasing, assurance, maintenance)
  2. Mettre en œuvre de l’architecture SI et Data pour le Corp et ses filiales
  3. Contribution à l’unification du Data Management au sein de la Data Platform
  4. Contribuer à la Sécurisation des données ( RGPD ) et la conformité (résilience)
  5. Participer aux RFI sur les choix des technologies et solutions du marché
  6. Réfléchir à la rationalisation et à la « templétisation » des solutions
  Stratégie et orientation « Data »
  ● Participation aux comitologies Data
  ● Contribution à la promotion du principe de « Collect Once, Use Many » sur
  l’élaboration d’une architecture Data pour le Corporate
  ● Audit et analyse des solutions IT et Data des filiales (dans le G7 et hors G7)
  ● Rédaction de rapports d’étude sur la rationalisation des applicationsÉchange avec le CDO et le DPO sur les sujets du « l’exercice de droits »
  ● Estimation des travaux sur 3 ans selon le projet règlementaire (Pilier II, Bâle III,
  BCBS 239)
  ● Participation en réunion architecture à la transformation et la modernisation des
  applications des filiales
  Architecture d’entreprise
  ● Rédaction des définitions et bonnes pratiques autour des normes et standards
  connus (TOGAF, DAMA, …)
  ● Modélisation des différents concepts d’architecture dans Draw.io
  ● Rédaction des patterns d’architecture (CEP, Lambda, RTP, Mesh, …)
  ● Cartographie des applications dans l’application maison de l’entreprise (style
  Archimate)
  ● Animation de l’urbanisation des applications et des flux
  ● Conception des modèles de données (MLD, MCD, MPD) dans Power Designer
  ● Cartographie des sources de données et flux de données
  ● Introduction des couches d’intégration (API, Event) avec les principes d’échange de
  données par format pivot
  ● Conception des architectures de gestion des consentements « opt-in et opt-out »
  Data Management
  ● Démarche d’inventaire des « objets métiers » de l’entreprise selon TOGAF
  ● Élaboration et consolidation d’un glossaire
  ● Introduction aux notions de « objet métier » aux métiers pour la modélisation du Core
  Model
  ● Contribution à la réflexion sur le gestion des nomenclatures locaux vs corp
  ● Participation aux workshops avec les Data Steewards sur la définition des termes
  ● Analyse comparative et mapping entre les termes Collibra réalisés par les métiers et
  la cartographie des objets métiers réalisés par la DSI
  ● Rédaction des concepts d’intégration du Core Model dans la plateforme Data
  ● Benchmark sur la technologie à choisir pour le Core Model (selon coût, consistance,
  intégrité, performance, …)
  ● Extension du Core Model sur les périmètres Finance, Risque, Crédit, Marketing,
  BIRD, BCR et intégration des modèles des filiales
  ● Rédaction d’un plan de gestion (mise en qualité) du Core Model dans un Maturity
  Assessment

  Cloud : AWS, GCP, Azure âÂœ“ Data Platform: GCP (Big Query, Cloud Storage, Cloud Fusion, Analytics Hub, …), Power Platform âÂœ“ Mediation: Apache Nifi, Kafka confluent, DeBezium, GCP Pub/Sub âÂœ“ Décisionnel : Spotfire, Power BI, SAP BO âÂœ“ ERP / CRM : Salesforce, SAP HANA, MS Dynamics, CIRCEO, Miles… âÂœ“ Data Management : Colibra

• Direction de projet / Architect

  CA-GIP
  Jan 2022 - Jan 2022

  Objectifs
  ● Animer des ateliers d’interview auprès des différentes organisations : 4 reponsables
  Application, 8 socles techniques, 6 clusters et 7 fonctions transverses
  ● Analyser le DataHub, les initiatives DataScience et les 90 interfaces existants à
  destination du SI Finance
  ● Rédiger et présenter un schéma directeur stratégique et le rapport d’audit sur les
  préconisations / recommandations à la Direction
  Gouvernance du projet
  ● Organisation des ateliers et interviews
  ● Animation des instances de pilotage
  ● Rédiger les supports de recommandations sur l’orientation stratégique,
  l’organisation, les méthodes à employer et les solutions à intégrer
  Architecture Data
  ● Analyse de l’architecture existante et prise de connaissance des livrables
  ● Analyse du positionnement de chaque solution par rapport aux concepts Data
  ● Proposition d’une nouvelle architecture et d’un plan de mise en œuvre sur 3 ans
  ● Introduction de nouveaux rôles dans l’organisation (Data Steewards, Data Owner)
  ● Proposition d’un plan de modernisation et d’outillage du MDM géré dans Excel vers
  les solutions du marché

  MDM sous Excel, Dataiku, PowerBI, Kafka Connect, SSAS, SSIS, SQL Server, ANAPLAN, ServiceNow, REST API, SAP

• Chef de projet / Data Architect

  INDEPENDANCE ROYALE
  Jan 2021 - Jan 2022

  Objectifs :
  • Dessiner la vision cible à court et moyen terme et les fondements de la plateforme
  cloud pour évoluer vers l’IA
  • Concevoir une plateforme d'analyse de données performante, fiable, sécurisée pour
  accompagner la Finance, le Marketing et Support client
  Gouvernance du projet
  ● Planning et cadrage du projet
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniquesCo-coordinateur des équipes opérationnelles (Architect, Data Engineer, Data
  Analyst)
  • Contribution à la collecte de données dans Google Storage depuis MySQL avec
  GSUtil
  • Industrialiser l’analyse des données, principalement basée sur excel (70%), pour
  plus de sécurité (personnes + fuite de données) et d’agilité.
  • Modélisation des règles sur Google Big Query
  • Moderniser et démocratiser l'accès en libre-service aux données centralisées de
  l'entreprise pour chaque business unit
  • Réalisation de Benchmarks des outils GCP
  • Architecture et développement de la plateforme Data
  • Gérer les erreurs BigQuery (Duplicata, Erreurs de schéma…)
  • Automatiser la chaîne du Delivery et provisionner l’infrastructure GCP avec
  Terraform
  • Réalisation des tableaux de bord sur Google Data Studio pour les contrôleurs de
  gestion..

  GCP : BigQuery, Composer (Airflow), Cloud function, Data Studio, Data Catalog, Cloud Storage scripting Python, Bash,

• Direction de projet / Data Architect

  DAMART Group
  Jan 2021 - Jan 2022

  Objectifs
  ● Accompagner Damart dans le déploiement de leur stratégie Data à l’horizon 2024
  ● Déploiement d’une plateforme Data sur le Cloud de Google (GCP) pour les besoins
  métiers Finance, RH et DSI avant ouverture à l’ensemble des métiers BE et UK
  ● Participation aux phases de recueil et de consolidation des besoins
  ● Identification, validation et classification des sources d’informations pertinentes
  internes et externes
  ● Définition de la stratégie (enjeux, objectifs, impacts et perspectives) sur le contexte
  SI Damart
  ● Accompagnement des équipes internes pour onboarding sur les sujets liés à la
  transformation digitale par la data et la gouvernance du référentiel produit
  Gouvernance du projet
  Planning et cadrage du projet
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniques
  ● Co-coordinateur des équipes opérationnelles (Architect, Data Engineer, Data
  Analyst)
  Architecture Big Data
  ● Proposition et implémentation de l’architecture Cloud sur GCP
  ● Modélisation du stockage de l’information dans le Cloud
  ● Contribution à la rédaction de documents techniques (DAT, ...)
  ● Rédaction de la cartographie des flux (pour les Archi SI et Urbaniste)
  ● Contribution à la conception du Core Model et de l’Operating Model
  Data Management Big Data
  ● Participation au processus de gestion du référentiel avec les Data Owner, CDO et
  Process Owner
  ● Automatisation des indicateurs de qualité et des étapes de contrôle
  ● Contribution à la cartographie et modélisation du référentiel dans l’outil MDM
  Développement
  ● Production de scripts SQL et vérification des scripts d’ingestion sous Python
  ● Production d’indicateurs et des dashboard
  Industrialisation
  ● Élaboration d’un Operating Model pour l’exploitation de la plateforme
  ● Mise en place d’outils DevOps ( Git, Terraform, CI/CD pipeline )
  ● Mis en place du Release Management et de la séparation des environnements

  Google Cloud Platform (Data Proc, BigQuery, Pub/Sub, Data Studio, ...) , MicroStrategy, Tableau, DataStage, IBM Infosphere, Meta Analysis MDM, Oracle, ODI

• Chef de projet / Architect Solution

  OVH Cloud
  2019 - Jan 2021

  Objectifs :
  1. Auditer l’architecture du Datalake existante ( Legacy Analysis )
  2. Construire la stratégie DATA et l’organisation des équipes
  3. Piloter la réalisation des projets de B.I ( Finance, Marketing, Sales, Fraud, …)
  4. Sécurisation des données ( RGPD )
  5. Préparer la collecte des différentes sources de données
  6. Industrialiser les livraisons (Production, DevOps, Architecture )
  Audit du Legacy
  ● Interviews des acteurs et analyse des documents existants
  ● Rédaction d’un rapport de recommandation
  ● Proposition d’une organisation
  Gouvernance des projets
  ● Cadrage des projets
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Coordination des équipes opérationnelles de 20 pers...