CV/Mission de Data Analyst APACHE ZEPPELIN freelance

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Exemple de missions d'Idir,
Data Analyst APACHE ZEPPELIN habitant la Seine-Saint-Denis (93)

  • Fonction : Développeur Big Data

    EDF
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Projet: (SI commerce pour le Marché de masse )
    • Intégration de données dans le datalake: développement de nouvelles chaines d’intégration des flux de données.

    Environnement technique: Hive, HDFS, NIFI, Oozie, Hortonworks, Kerberos, Jenkins, Git, Jira
  • Fonction : Développeur Big Data

    Mobivia (Norauto, Midas, Eliocity)
    Jan 2017 - Jan 2017

    Projet :
    • Projet Mobivia (Norauto, Midas, Eliocity) : Industrialisation des compagnes de marketing relationnel multi-canal (Canal SMS, Email, Print ..) pour informer les clients dans leurs besoins d’entretien de leur véhicule.

    • Projet L’Occitane: Intégration et alimentation des données Neolane (marketing et commerciale) dans un data lake

    Réalisations :
    Création des scripts Hql «Hive »
    Intégration des données dans le DataLake
    Calcul de KPI commerciale
    Rétro Ingénierie des scripts Saas R en Spark pour calcule de KPI.

    Environnement technique: Spark, Scala, Hive, HDFS, SQL, Apache Zeppelin
  • Fonction : CRM Microsoft Dynamics

    FEEL EUROPE GROUP
    Jan 2012 - Jan 2012

    Projet : NRE - Nouveau référentiel CRM d’entreprise
    • Afin de soutenir sa croissance, la direction du groupe a confié à son département R&D le projet de remplacement de son CRM vieillissant par un CRM plus adaptée à ses besoins (prospection, gestion des affaires, gestion des carrières, recrutement et ressource humaine).

    Réalisations :
    Modification des formulaires CRM et création des vues en implémentant des workflows,
    Création et Modification des fichiers XML des dépendances des données des différentes entités.
    Développement des procédures stockées en Transact-SQL pour l’automatisation des tâches redondantes (exemple envoie automatique des courriers électroniques aux différents interlocuteurs commerciaux)

    Environnement technique : Transact-SQL, SQL SERVEUR 2008, Microsoft Dynamics CRM, SQL, XML
  • Fonction : Réalisateur

    SOCIETE GENERALE
    Jan 2011 - Jan 2012

    Projet : Mise à jour du Référentiel descriptif des organisations interne de l’ensemble du groupe Société Générale pour permettre aux applications composant ce Système Information de partager la même vision de l’organisation.
    Réalisations :
    Mise à jour du Référentiel des entités de structures RES et ERECA en utilisant l’outil OSR,
    Requêtage dans Oracle,
    Contrôle et veille au bon fonctionnement des applications Intranet,
    Réalisation et réécriture des automates existants.

    Environnement technique : SQL, Oracle, PL/SQL, OSR, ERECA.
  • Fonction : Analyste réalisateur

    CREDIT DU NORD
    Jan 2009 - Jan 2011

    Projet : GPA (Gestion du Patrimoine Applicatif Internet).
    Réalisations : Au sein des équipes GPA
    Analyse, conception et chiffrage des besoins de MOA.
    Mise à disposition de rapport et tableaux de bords sur les ordres de bourse destinés aux marketing,
    Conception et réalisation de nouvelles chaînes batch de détection et de resynchronisation des écarts entre le référentiel et les bases Internet du Crédit Du Nord
    Maintenances correctives et évolutives
    Résolution des incidents Clients
    Echange avec la maîtrise d’ouvrage et la banque à distance

  • Fonction : Développeur Java

    PRESSE INFORMATIQUE
    Jan 2009 - Jan 2009

    Projet : Conversion de données Sigma (Mainframe) vers Magellan (Unix/Java/DB2).
    Réalisations : Au sein des équipes de gestion des abonnements de la presse :
    Mise en place des Scripts de migration
    Transfert et chargement des données dans DB2 sous Unix
    Correction des procédures de récupération des données Java- JDBC
    Rétro-documentation des applications existantes

  • Fonction : Analyste réalisateur

    MASTERCARD FRANCE
    Jan 2008 - Jan 2009

    Projet : Projet New Co - Refonte de la Facturation
    Réalisations : Au sein des équipes de Comptabilité et Finance :
    Etude de l’existant et analyse d’impact
    Conception, développement, tests unitaires, réalisation de la recette et des dossiers d’exploitation
    Assistance à la maîtrise d’ouvrage
    Participation aux comités de projet
    Suivi de production

  • Fonction : Analyste réalisateur

    BRED BANQUE POPULAIRE
    Jan 2006 - Jan 2007

    Réalisations : Au sein des équipes Prêts et Crédits puis Produits et Services
    Projet Comète – convergence multi établissements : Projet permettant de rendre le SI Bred complètement paramétrée « multi-banques » afin qu’elle puisse l’intégration de nouvelles banques:
    • Etude d’impact et proposition des solutions de paramétrage au responsable applicatif,
    • Mise en place des paramétrages, développement, tests unitaires et tests de non régression,
    • Assistance et mise en place d’environnement de recette,
    • Contrôle de la qualité des livrables et validation des solutions de paramétrage proposées.

  • Fonction : Développeur Big Data – Java

    Orange
    aujourd'hui

    Uses cases :
    • PAD-SVA (Plateforme d’analyse décisionnelle des services à valeur ajoutée): mise à disposition de rapport et tableaux de bords sur l’audience des services à fin d’obtenir des indicateurs sur l’utilisation des SVA, analyse de l’évolution des demandes des utilisateurs et production automatique de données statistiques.
    • LBF (Live Box Foudroyée): mise en place de deux sous-dispositifs permettant de:
    • Prévenir le client en cas d’alerte orage pour éviter le foudroiement de sa LiveBox, en lui préconisant de l’éteindre.
    • Détecter en proactif le foudroiement des LiveBox et de proposer au client, après validation, un échange automatique de sa LiveBox.
    • RCA (Root Cause Analysis): mise en place d’une solution industrielle permettant de détecter et d’alarmer des dérangements collectifs du réseau structurant d’orange à fin de gagner, d’améliorer les interventions et de gagner des appels à la hotline.

    Réalisations :
    Développement d’application sur un cluster Hadoop Hortonworks 2.3 en utilisant Mapreduce, Spark, Hive, Hbase, Pig et Oozie,
    Création des tables, fichiers HDFS et alimentation des tables Hive
    Migration des uses de HDP 2.2 vers HDP 2.3,
    Industrialisation des solutions en Java,
    Vérification et validation des données issues des traitements,
    Maintenances correctives et évolutives,
    Packaging et test des installations des applications dans différents environnements,
    Création et modification des scripts d’industrialisation des applications,
    Suivi de production LBF.

    Environnement technique: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Mapreduce, Hbase, Oozie, Hortonworks , Yarn, Hue, SQL, Java, Maven, SVN,
  • Fonction : Data Analyst

    SFR
    aujourd'hui

    • Projet : Rationalisation et paramétrage des offres
    Pour faire face à la concurrence, SFR a décidé d’optimiser ses offres et de mettre en place un dispositif permettant de traiter sereinement les flux des demandes et des données nécessitant des rattachements ou détachement en masse des produits.

    Réalisations :
    Compréhension et traduction du besoin en spécifications techniques.
    Conception et mise Œuvre des scripts:
    − Détection des différentes sources de données à prendre en compte (tables, logs..) et écriture de toutes les requêtes SQL de ciblage répondants aux critères du besoin,
    − Collection, extraction, filtrage, transformation et structuration des données, en tenant compte

    o des règles de gestion des systèmes et des contraintes techniques (bande passante réseau, .),
    − Détermination des volumes et les listes des contrats impactés pour chaque besoin,
    − Tests unitaires,
    − Génération des requêtes SQL de mise à jour.
    − Réalisation du traitement de mise à jour avec traçabilité et analyse des rejets,
    Coordonner l’ensemble des actions précédentes,
    Mise en place des reportings hebdomadaires et préparation des réunions.
    Réalisation des outils d’extraction et de formatage de données (Java/JDBC).
    Analyse des incidents dus à la désynchronisation entre SSA et planification de mise en cohérence
    Mise en conformité ORIAN et SABO (serveur Abonné).
    Mise à jour de l’ensemble des données des SSA.

    Environnement technique: Java, JDBC, SQL, Unix, Shell, DB2, Oracle
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