Projet: (SI commerce pour le Marché de masse )
• Intégration de données dans le datalake: développement de nouvelles chaines d’intégration des flux de données.
Projet :
• Projet Mobivia (Norauto, Midas, Eliocity) : Industrialisation des compagnes de marketing relationnel multi-canal (Canal SMS, Email, Print ..) pour informer les clients dans leurs besoins d’entretien de leur véhicule.
• Projet L’Occitane: Intégration et alimentation des données Neolane (marketing et commerciale) dans un data lake
Réalisations :
Création des scripts Hql «Hive »
Intégration des données dans le DataLake
Calcul de KPI commerciale
Rétro Ingénierie des scripts Saas R en Spark pour calcule de KPI.
Projet : NRE - Nouveau référentiel CRM d’entreprise
• Afin de soutenir sa croissance, la direction du groupe a confié à son département R&D le projet de remplacement de son CRM vieillissant par un CRM plus adaptée à ses besoins (prospection, gestion des affaires, gestion des carrières, recrutement et ressource humaine).
Réalisations :
Modification des formulaires CRM et création des vues en implémentant des workflows,
Création et Modification des fichiers XML des dépendances des données des différentes entités.
Développement des procédures stockées en Transact-SQL pour l’automatisation des tâches redondantes (exemple envoie automatique des courriers électroniques aux différents interlocuteurs commerciaux)
Projet : Mise à jour du Référentiel descriptif des organisations interne de l’ensemble du groupe Société Générale pour permettre aux applications composant ce Système Information de partager la même vision de l’organisation.
Réalisations :
Mise à jour du Référentiel des entités de structures RES et ERECA en utilisant l’outil OSR,
Requêtage dans Oracle,
Contrôle et veille au bon fonctionnement des applications Intranet,
Réalisation et réécriture des automates existants.
Projet : GPA (Gestion du Patrimoine Applicatif Internet).
Réalisations : Au sein des équipes GPA
Analyse, conception et chiffrage des besoins de MOA.
Mise à disposition de rapport et tableaux de bords sur les ordres de bourse destinés aux marketing,
Conception et réalisation de nouvelles chaînes batch de détection et de resynchronisation des écarts entre le référentiel et les bases Internet du Crédit Du Nord
Maintenances correctives et évolutives
Résolution des incidents Clients
Echange avec la maîtrise d’ouvrage et la banque à distance
Projet : Conversion de données Sigma (Mainframe) vers Magellan (Unix/Java/DB2).
Réalisations : Au sein des équipes de gestion des abonnements de la presse :
Mise en place des Scripts de migration
Transfert et chargement des données dans DB2 sous Unix
Correction des procédures de récupération des données Java- JDBC
Rétro-documentation des applications existantes
Projet : Projet New Co - Refonte de la Facturation
Réalisations : Au sein des équipes de Comptabilité et Finance :
Etude de l’existant et analyse d’impact
Conception, développement, tests unitaires, réalisation de la recette et des dossiers d’exploitation
Assistance à la maîtrise d’ouvrage
Participation aux comités de projet
Suivi de production
Réalisations : Au sein des équipes Prêts et Crédits puis Produits et Services
Projet Comète – convergence multi établissements : Projet permettant de rendre le SI Bred complètement paramétrée « multi-banques » afin qu’elle puisse l’intégration de nouvelles banques:
• Etude d’impact et proposition des solutions de paramétrage au responsable applicatif,
• Mise en place des paramétrages, développement, tests unitaires et tests de non régression,
• Assistance et mise en place d’environnement de recette,
• Contrôle de la qualité des livrables et validation des solutions de paramétrage proposées.
Uses cases :
• PAD-SVA (Plateforme d’analyse décisionnelle des services à valeur ajoutée): mise à disposition de rapport et tableaux de bords sur l’audience des services à fin d’obtenir des indicateurs sur l’utilisation des SVA, analyse de l’évolution des demandes des utilisateurs et production automatique de données statistiques.
• LBF (Live Box Foudroyée): mise en place de deux sous-dispositifs permettant de:
• Prévenir le client en cas d’alerte orage pour éviter le foudroiement de sa LiveBox, en lui préconisant de l’éteindre.
• Détecter en proactif le foudroiement des LiveBox et de proposer au client, après validation, un échange automatique de sa LiveBox.
• RCA (Root Cause Analysis): mise en place d’une solution industrielle permettant de détecter et d’alarmer des dérangements collectifs du réseau structurant d’orange à fin de gagner, d’améliorer les interventions et de gagner des appels à la hotline.
Réalisations :
Développement d’application sur un cluster Hadoop Hortonworks 2.3 en utilisant Mapreduce, Spark, Hive, Hbase, Pig et Oozie,
Création des tables, fichiers HDFS et alimentation des tables Hive
Migration des uses de HDP 2.2 vers HDP 2.3,
Industrialisation des solutions en Java,
Vérification et validation des données issues des traitements,
Maintenances correctives et évolutives,
Packaging et test des installations des applications dans différents environnements,
Création et modification des scripts d’industrialisation des applications,
Suivi de production LBF.
• Projet : Rationalisation et paramétrage des offres
Pour faire face à la concurrence, SFR a décidé d’optimiser ses offres et de mettre en place un dispositif permettant de traiter sereinement les flux des demandes et des données nécessitant des rattachements ou détachement en masse des produits.
Réalisations :
Compréhension et traduction du besoin en spécifications techniques.
Conception et mise Œuvre des scripts:
− Détection des différentes sources de données à prendre en compte (tables, logs..) et écriture de toutes les requêtes SQL de ciblage répondants aux critères du besoin,
− Collection, extraction, filtrage, transformation et structuration des données, en tenant compte
o des règles de gestion des systèmes et des contraintes techniques (bande passante réseau, .),
− Détermination des volumes et les listes des contrats impactés pour chaque besoin,
− Tests unitaires,
− Génération des requêtes SQL de mise à jour.
− Réalisation du traitement de mise à jour avec traçabilité et analyse des rejets,
Coordonner l’ensemble des actions précédentes,
Mise en place des reportings hebdomadaires et préparation des réunions.
Réalisation des outils d’extraction et de formatage de données (Java/JDBC).
Analyse des incidents dus à la désynchronisation entre SSA et planification de mise en cohérence
Mise en conformité ORIAN et SABO (serveur Abonné).
Mise à jour de l’ensemble des données des SSA.