CV/Mission d'Expert cognos tm1 freelance

Exemple de missions de Ghassen,
Expert cognos tm1 habitant le Val-de-Marne (94)

Data Analyst
INTELLITEK Mission : Audemars Piguet (Suisse)
9/2024 - 2/2025
Projet : Audit de migration des rapports Cognos vers Power BI
&bull Exploration et analyse de la plateforme Cognos :
o Collaboration avec le Data Office et les métiers pour cartographier l&rsquoenvironnement BI.
o Identification du périmètre des rapports à migrer en s&rsquoappuyant sur les logs d&rsquoutilisation, les retours
utilisateurs et l&rsquoaudit des contenus existants.
o Développement d&rsquoune base de connaissance centralisée en documentant les rapports et leurs
usages via un fichier Excel collaboratif.
&bull Structuration et qualification des rapports avec les métiers :
o Animation de workshops métier pour affiner la compréhension des besoins.
o Mise en place d&rsquoun questionnaire de qualification permettant de prioriser les rapports en fonction
de leur criticité et fréquence d&rsquoutilisation.
o Analyse des modes de diffusion des rapports (email, portail web, dossiers partagés) et de leur
pertinence dans la future architecture BI.
o Analyse technique de complexité graphique et de modélisation pour chaque rapport a migré :
✓ Étude des métadonnées XML des rapports pour identifier les sources de complexité.
✓ Évaluation de la complexité des modèles en distinguant :
❖ Complexité des modèles (Framework ROLAP, Transformer MOLAP).
❖ Complexité graphique (objets visuels et structure des rapports).
❖ Mise en place d&rsquoune pondération des critères techniques pour standardiser
l&rsquoévaluation de la charge de migration.
&bull Préparation de la migration et feuille de route :
o Définition d&rsquoun processus de migration basé sur les résultats de l&rsquoanalyse.
o Élaboration d&rsquoun tableau de bord de suivi pour centraliser les données et automatiser le
remplissage des informations critiques.
&bull Stimulation d&rsquoun besoin métier et gestion du Shadow IT :
o Mise en évidence, dans un chantier annexe, de l&rsquousage détourné de Cognos pour des extractions
massives de bases de données, servant à des analyses manuelles en Shadow IT.
o Identification des listes et exports non optimisés, souvent utilisés comme substituts d&rsquoanalyses
décisionnelles.
o Proposition d&rsquoune solution alternative en reporting structuré, adaptée à la nouvelle plateforme BI,
pour réduire les pratiques non contrôlées et optimiser les flux analytiques.
Power BI, Cognos Analytics 11, Framework Manager 11, Transformer, Excel (Macros,
VBA), XML

Expert Talend & SQL Serveur
INTELLITEK Mission : SIG France
10/2023 - 9/2024
Projet « 118 /119 » &ndash Migration ETL et Refonte du Data Warehouse
L&rsquoobjectif était de moderniser l&rsquoarchitecture de la base, d&rsquoaméliorer la performance des traitements et de garantir
une exploitation fluide via Power BI grâce à des vues SQL optimisées. Ce projet, couvrant les filiales LITT &
LARIVIERRE, visait à assurer un traitement fiable des données et une meilleure réactivité des analyses BI.
Tâches réalisées :
Développement des Flux ETL sous Talend
&bull Conception et déploiement des flux Talend pour remplacer ODI et automatiser l&rsquoalimentation de SQL Server.
&bull Industrialisation des pipelines de données avec gestion du chargement incrémental et optimisation des
performances.
&bull Mise en place d&rsquoun monitoring avancé pour suivre les traitements en temps réel et assurer la fiabilité des
flux.
&bull Interaction avec des API externes pour l&rsquoéchange de données, notamment via AWS S3
&bull Développement de routines Java personnalisées pour enrichir les fonctionnalités Talend, automatiser des
traitements spécifiques et améliorer la gestion des flux.
Optimisation du Data Warehouse SQL Server
&bull Refonte du modèle de données avec un schéma en constellation combinant plusieurs tables de faits et
dimensions.
&bull Optimisation des performances SQL :
o Partitionnement dynamique des données pour accélérer les traitements volumineux.
o Gestion avancée des index et optimisation des requêtes pour améliorer l&rsquoaccès aux données.
o Utilisation de tables temporaires pour optimiser les jointures et réduire la charge sur les requêtes
complexes.
o Vues SQL dédiées pour optimiser l&rsquoaccès aux données via Power BI.
o Automatisation des contrôles d&rsquointégrité pour garantir la qualité des données.
&bull Documentation technique des flux Talend et des modèles SQL pour assurer la maintenabilité.
Talend (Tos for data integration 7.3), Sql Serveur 2019, T-SQL,JSON,Java

Expert Talend & PostgreSQL
SOFALI Mission : Française des jeux (FDJ)
1/2022 - 10/2023
Projet « ITMS » : un projet décisionnel pour le suivi de ventes des jeux à gratter en point de vente.
Une solution décisionnel générique & portable déployée chez plusieurs clients sous format de quatre projets
Talend et un projet base de données via Liquibase par client.
Taches réalisées :
&bull Développement et optimisation des flux ETL :
Conception et implémentation de flux ETL complexes sous Talend pour le chargement et la transformation
des données, assurant une intégration efficace et fiable.
&bull Intégration de données en temps réel :
Connexion sécurisée à Kafka via Talend pour l'écoute et l'ingestion des données opérationnelles en temps
réel, améliorant la réactivité des analyses.
&bull Automatisation des exports de données :
Développement de processus d'exportation de données variabilisés et chiffrés par client, avec transmission
sécurisée via SFTP, garantissant la confidentialité et l'intégrité des informations.
&bull Gestion avancée des logs et monitoring :
Mise en place de jobs pour le suivi des traitements, incluant la suppression et l'archivage des fichiers de log,
l'optimisation du script log4j, et l'exécution de tâches de maintenance telles que le Vacuum sur PostgreSQL
&bull Personnalisation des scripts de déploiement :
Modification des scripts Shell avant génération pour variabiliser les paramètres (XMX, XMS, répertoires de
logs, fichiers de contexte), facilitant le déploiement automatisé et adaptable aux environnements clients.
&bull Gestion de la base de données avec Liquibase :
Administration de la base PostgreSQL, incluant la création et la gestion des tables, index, triggers, partitions
et fonctions, assurant une structure de données robuste et évolutive.
&bull Génération et déploiement des livrables :
Production de livrables via Maven au format tar.gz et déploiement sur les serveurs clients en utilisant PuTTY
et des connexions sécurisées par tunnel SSH, avec automatisation de la configuration via des scripts Shell.
&bull Conception et maintenance des rapports Power BI :
Développement de rapports analytiques interactifs en utilisant DAX et Power Query, configuration de la
passerelle de données (Gateway) et mise en place de la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour un accès
contrôlé aux informations.

Projet « SportsBets » : un projet décisionnel pour le suivi de l&rsquoactivité « vente » des jeux sports pour
une loterie partenaire au groupe FDJ au Canada. J&rsquoassure la maintenance et l&rsquoévolution continue
de ce projet
Taches réalisées :
&bull Développement et maintenance des flux ETL sous Talend pour le chargement et la transformation des
données.
&bull Automatisation de l&rsquointégration de fichiers S3 via une routine Java Talend dédiée.
&bull Mise en place d&rsquoun cryptage sécurisé pour les exports de fichiers.
&bull Optimisation et gestion avancée de PostgreSQL avec Liquibase :
Création et gestion des tables, index, partitions, fonctions pour améliorer la performance et la scalabilité.
&bull Développement des jobs de cohérence des données :
Comparaison automatique entre les données de staging (STG) et DWH avec correction des incohérences.
&bull Orchestration et haute disponibilité des traitements :
Développement d&rsquoun projet Conducteur orchestrant l&rsquoexécution des projets Talend toutes les 5 minutes.
Implémentation d&rsquoun Plan de Continuité d&rsquoActivité (PCA) pour assurer la résilience et la disponibilité de la
solution.
&bull Optimisation des performances Talend et PostgreSQL :
Utilisation de composants semi-bloquants et non bloquants pour réduire les temps de traitement.
Vacuum, analyse des plans d&rsquoexécution SQL, création d&rsquoindex ciblés.
&bull Déploiement automatisé via Maven dans Nexus.
&bull Documentation technique et suivi des évolutions.
Talend (Tos for big data 7.3), PostgreSQL, liquibase,maven,shell,putty,kafka,Power BI
Talend (tos for big data 7.3), postgresql , liquibase,maven,shell,putty,kafka

Consultant BI
Talan Mission : Total Energies
9/2021 - 1/2022
Projet « Saft » : projet décisionnel chez Total Energies utilisé afin de suivre les KPI autour des ventes &
approvisionnement des batteries des voitures. Mon rôle est de migrer la partie ETL de Oracle vers SQL Server
toute en assurant le run sur la partie reporting et analyse des données.
&bull Analyse technico-fonctionnel de l&rsquoexistant.
&bull Développement des packages ETL(SSIS) afin d&rsquoassurer le transfert des données Oracle vers SQL Server.
&bull Développement des packages ETL(SSIS) pour reproduire un nouveau Datawarehouse.
&bull Déploiement sous catalogue SSIS + planification des jobs automatique.
&bull Développement spécifique sous Framework-Manager (v11) afin de connecter la couche physique au
nouveau Datawarehouse.
SQL Server, Oracle, SSIS, Framework-manager v.11

Consultant BI
ODDO BHF
10/2018 - 9/2021
Projet : ODDO BANQUE PRIVÉE, une vision 360 sur le périmètre « OBP ».
L&rsquoexistant est un cube analytique TM1 chargé avec des jobs Talend. L&rsquoobjectif est de migrer les jobs Talend existant
vers des jobs SSIS / procédure stockées et le cube TM1 vers un pack Framework-manager. J&rsquoai également effectué un
développement supplémentaire afin d&rsquoajouter plus d&rsquoaxes et mes...