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Exemple de missions de Jorel,
Ingénieur DevOps habitant la Seine-Saint-Denis (93)

  • Ingénieur DevOps / DevSecOps / Cloud PCI-DSS/ Digitalisation

    BNP Paribas-Montreuil, Valmy 4
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Projet : Build des environnements de production PCI et des Pipelines CI/
    CD DevSecOps/OWASP pour déployer la 3DSv2 sur les infrastructures des
    partenaires PSP et leurs différents clients.
    • Build des environnements de production PCI (Payment Card Industry) pour
    les providers PSP (Prestataire de Service de Paiement) tout en respectant les
    standards DSS (Data Security Standard) et en respectant aussi les délais de la
    DSP2 (Directive sur les services de paiement, version 2):
    Stacks ==>
    Kubernetes, Terraform, AWS, GCP, Microsoft AZURE, VMware Vsphère,
    VMware Vcenter, VMware ESXI, Linux Centos 7, OpenBSD, Bastion, FreeIPA,
    RabbitMQ, Posgresql, MongoDB, HA Proxy (Proxy et Load Balancing),
    FireWall, Patroni.
    Supervision et Alerting ==>
    Elasticsearh Filebeat Logstash Kibana, Grafana, Dynatrace, OpsGenie;
    • Build du Pipeline DevSecOps CI/CD PCI pour déployer et Updater
    régulièrement le protocole 3DSv2 chez les providers PSP tel que PayBox
    (Verifone), PayPal, Nord Pay, Oney Bank;
    • Build du Pipeline DevSecOps CI/CD PCI pour déployer et mettre à jour
    régulièrement le protocole 3DSv2 chez les clients des providers PSP à l'instar
    de Monoprix, VeePee, Casino, Naturalia, LaRedoute, Cdiscount:
    Stacks ==>
    VS Code --> GitLab --> Jenkins --> Nexus --> SonarQube --> Ansible/
    Ansible Vault --> Docker Compose --> Kubernetes GKE/EKS/AKS
    Supervision et Alerting ==> Elasticsearh Logstash Kibana, Grafana,
    Dynatrace, Slack, OpsGeni.
    Fraunhofer-Gesellschaft

  • Ingénieur DevOPS / DevSecOPS / CLOUD

    Jan 2020 - aujourd'hui

    Allemagne
    Projet: Conception et mise en place sur Microsoft Azure d'une plateforme
    d'intélligence artificielle et de transformation digitale, qui fournit également une
    architecture ouverte prononcée avec de puissantes capacités habilitantes qui
    permettent aux utilisateurs d'évoluer facilement et en continu.
    - Assistance aux utilisateurs et aux applications et analyse et dépannage
    ciblés des erreurs avec les développeurs dans le modèle DevOps;
    - Fourniture de nouveaux composants, configuration, documentation, mise
    à jour et démantèlement des composants dans le cadre de la chaîne d'outils
    infrastructure-as-code;
    - Validation des composants de l'infrastructure dans le cadre du déploiement
    pour s'assurer qu'ils sont dans l'état souhaité, puis participation à la
    planification des sprints et des relais pour planifier, tester et déployer
    une plate-forme sécurisée basée sur des conteneurs pour héberger des
    applications et faciliter la migration des applications ainsi que les données
    existantes;
    - Gestion et surveillance efficace d'utilisation de la capacité des ressources
    dans le cloud et préparez des stratégies d'optimisation des coûts;
    - Participation à l'augmentation de la disponibilité opérationnelle des
    composants et de la plateforme à travers les processus mis en place
    (Component Deployment Process)
    Compétences techniques sur Ms Azure==>
    Microsoft Azure Cloud Stack (PaaS et Saas), en particulier Azure DataFactory,
    DataLake, Kubernetes, Azure SQL, HDInsight et/ou Databricks, IaaS de
    Azure, en particulier PIP, NSG, DNS, AADDS, Automation, Service Principals,
    VNet, Resource Groups, Azure LogAnalytics (connaissance du SIEM un plus),
    Microsoft Azure DevOps (anciennement VSTS), CD/CI et GIT.
    Federal Reserve Board

  • Ingénieur DevOps

    Ville de Paris, Île-de-France, France
    Jan 2018 - Jan 2019

    Ingénieur DevOps – Build et Run des Services de collecte de données en
    Temps Réel avec Apache Kafka

  • Administrateur des systèmes d'information, intelligence artificielle et transformation digitale

    Fraunhofer-Gesellschaft
    2016 - 2018

    Administration des Systèmes UNIX ainsi que Windows Server 2012,
    encadrement et conception du Cloud Object Storage (AWS), installation, mise
    à niveau, surveillance, optimisation du système DevOps (Gitlab, Gitlab Shared
    Runner, Mattermost, Docker Registry, Harbor Registry, Terraform Cloud, ainsi
    que PlantUML et Draw.io) avec Docker-Compose, Kubernetes et Ansible (en
    tant que collaborateur technique).
    - Automatisation et digitalisation dans le domaine des installations de biogaz
    en utilisant des méthodes statistiques ainsi que l'apprentissage automatique et
    profond.

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