Freelance Artifactory : Choisissez les compétences nécessaires à votre projet

Résumé des missions de Blanchard,
freelance ARTIFACTORY habitant les Yvelines (78)

• Ingénieur DevOps/Production

  INETUM, Paris
  Jan 2024 - Jan 2025

  Contexte :
  Dans le cadre de l'un de ses clients dans le secteur Bancaire, j'ai effectué une mission qui consistait à faire du run, du support
  applicatif et de la production tout en ayant une philosophie et des pratiques DevOps.
  Tâches réalisées:
  1- Maintien en conditions opérationnelles (MCO)
  J'ai travaillé à garantir la disponibilité, la stabilité et le bon fonctionnement quotidien des systèmes, services ou plateformes critiques
  sous ma responsabilité. Cela incluait la surveillance, la prévention des pannes, et les actions correctives/réactives.
  Exemples :
  Surveillance 24/7 des plateformes GitLab et Artifactory via des outils comme Zabbix, LPARR2D
  Redémarrage des services tombés en panne.
  Gestion des quotas de stockage ou de mémoire pour éviter les interruptions.
  2- Support N1/N2
  Le support allait des incidents simples aux interventions sur des problèmes complexes nécessitant une expertise système/réseau.
  Voici quelques exemples des N1 et N2 sur lesquels j'ai travaillé (la liste n'est pas exhaustive) :
  Exemples N1
  problèmes d’accès, erreurs utilisateurs, aide à la création d'un projet GitLab
  Exemples N2 :
  défaillance d’authentification, erreurs de pipeline, lenteurs applicatives
  Diagnostic d’un échec de build dans GitLab CI lié à une mauvaise configuration de runner, ou résolution d’un conflit de version
  dans Artifactory.
  3- Gestion des mises à jour sécurisées
  J'ai participé à la planification et au déploiement de correctifs, mises à jour logicielles ou correctifs de sécurité, avec un focus sur la
  continuité de service et la minimisation des risques.
  Exemples :
  Mise à jour de GitLab, AAP, Artifactory après validation en environnement de pré-production, avec plan de rollback.
  En collaboration avec les équipes de Cybersécurité, j'ai fait l'analyse proactive de nos serveurs (GitLab, AAP, Jfrog) via
  Tenable, pour détecter les failles connues (CVE).
  Cela conduisait à l'application de correctifs critiques (CVE) sur nos plateformes
  4- Analyse des logs et Résolution d’incidents sur des plateformes critiques (GitLab, Artifactory, AAP)
  Exemples :
  Collecte et interprétation des logs applicatifs ou système pour diagnostiquer des anomalies et comprendre le comportement des
  utilisateurs.
  5- Optimisation des performances systèmes
  J'ai travaillé à l'amélioration de l’efficacité, de la réactivité et de l’utilisation des ressources (CPU, mémoire, I/O, réseau) de nos
  plateformes (GitLab, Artifactory, AAP).
  Exemples :
  Optimisation du stockage et de la livraison des artefacts dans Artifactory : Mise en place de remote repository caching et de
  repository sharding pour les gros projets, combinée à l’activation de la compression GZIP sur les repos npm/Docker. Cela
  permetait une réduction de 60 % de la latence lors des npm install ou docker pull depuis les pipelines GitLab.
  6- Automatisation et gestion des pipelines :
  Exemples :
  Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD sur GitLab et Ansible Automation Platform (AAP) pour automatiser les
  déploiements.
  Automatisation du provisionnement d’organisations, Teams et Execution Environments dans AAP.
  7- Support et Collaboration technique :
  Pendant cette mission, j'ai collaboré avec les autres équipes dans une belle atmosphère permettant le partage de connaissance et le
  soutien des équipes. J'ai donc travaillé sur les sujets cités en exemples :
  Collaboration avec les équipes Linux pour le développement et la migration de scripts, notamment la conversion de ksh vers
  YAML.
  Participation au décommissionnement et automatisation des offres PSSIT, notamment pour Vault, Artifactory et Sonar.
  Gestion des demandes de changements et incidents via ServiceNow, coordination avec les équipes transverses.
  Astreinte pour garantir la disponibilité et la performance des outils Middleware pour les environnements de pré-production et
  production

• Ingénieur DevOps

  Smile, Paris
  Jan 2021 - Jan 2023

  Contexte :
  En tant que DevOps, j’ai effectué une mission pour un de leur client dans le domaine de l'Assurance. J’ai eu l'occasion de faire les
  tâches suivantes.
  Tâches réalisées:
  Automatisation des déploiements : Mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab CI pour automatiser le build, les tests et les
  déploiements applicatifs.
  Gestion des environnements : Création et maintenance des environnements de développement, test et production, notamment
  via des outils de conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes).
  Supervision et monitoring : Surveillance des applications et infrastructures avec des outils comme Prometheus, Grafana pour
  assurer la disponibilité et la performance des services.
  Support et résolution d’incidents : Participation au support N1/N2, analyse des incidents, diagnostic des causes et application
  de correctifs ou escalade auprès des équipes spécialisées.
  Gestion de la configuration : Utilisation d’Ansible pour automatiser la configuration et la gestion des serveurs et applications.
  Collaboration inter-équipes : Travail en coordination avec les équipes de développement, sécurité et infrastructure pour
  améliorer la qualité des livraisons et la sécurité des déploiements.
  Documentation : Rédaction de procédures, playbooks et documentation technique pour faciliter la maintenance
  Sécurité et conformité : Implémentation de bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines DevOps et gestion des accès via
  LDAP, Active Directory ou autres solutions.