Product Owner Application Mobile - Médias
Ref : 260313B001-
Date de début23/03/2026
-
Localisation
75001 PARIS
-
Durée6 mois (renouvelables)
-
Profil
Product Owner
-
Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
Contexte :
Dans le cadre de son projet de transformation digitale, un média national lance en 2026 une application mobile étroitement articulée à une Modern Data Stack et à des cas d’usage orientés :
acquisition d’abonnés
activation des nouveaux abonnés
engagement de lecture
rétention / prévention du churn
personnalisation éditoriale et marketing
orchestration des parcours relationnels mobile
L’application constitue un canal stratégique de développement des abonnements, de relation directe avec les lecteurs et de réduction de la dépendance aux plateformes tierces.
Le Product Owner attendu interviendra dans un environnement comportant notamment :
un CRM abonnés
des outils de tracking et analytics
des outils de push / messaging / marketing automation
des équipes éditoriales, produit, data et techniques
des enjeux forts de conformité RGPD, de sobriété, de traçabilité et d’alignement avec les valeurs du média
Un PO actuellement en place assurera le transfert des sujets, du contexte, des arbitrages déjà réalisés et des éléments de backlog.
Objectif de la mission :
Piloter le cadrage produit puis le delivery de l’application mobile jusqu’au go live prévu entre mi et fin novembre 2026, en garantissant :
la cohérence entre besoins business, éditoriaux, abonnements et data
la qualité du backlog et des arbitrages
la bonne coordination entre métiers et équipes de réalisation
la tenue du planning
la préparation opérationnelle de la phase d’UAT et de lancement
Mission principales :
1. Reprise de contexte et transfert – récupérer les éléments du PO, consolider la vision produit, backlog et priorités, identifier risques et décisions en suspens.
2. Pilotage produit mobile – porter la vision fonctionnelle, transformer les enjeux business en fonctionnalités priorisées, aligner expérience utilisateur et objectifs de rétention, structurer la roadmap.
3. Gestion du backlog – rédiger et maintenir epics, user stories et critères d’acceptation, prioriser selon valeur métier et faisabilité, préparer sprints et releases.
4. Coordination transverse – relier produit, tech, data, CRM, marketing, éditorial et direction, organiser points de cadrage, arbitrage et validation, documenter et diffuser décisions.
5. Mobile / souscription – cadrer parcours utilisateurs, onboarding et abonnement, intégrer push notifications, personnalisation et engagement, connecter l’app aux outils CRM, analytics et contenus.
6. Suivi de delivery – accompagner les équipes de développement, clarifier besoins et lever blocages, suivre avancement, dépendances et livrables.
7. UAT et lancement – piloter tests et recettes, lever réserves, sécuriser le go live et contribuer au plan de lancement et stabilisation post-prod.
Profil recherché :
Expérience :
5 ans minimum en Product Ownership ou Product Management digital
expérience significative sur des applications mobiles
expérience confirmée dans des contextes médias, contenus, abonnements numériques, presse, édition, OTT, plateformes de contenus ou services à logique récurrente
expérience sur des projets avec enjeux de conversion, activation, engagement et rétention
Compétences indispensables :
maîtrise des méthodes de cadrage produit et de delivery agile
excellente capacité de rédaction de backlog
bonne compréhension des environnements iOS / Android / app mobile
bonne culture des parcours de souscription, login, onboarding et fidélisation
aisance avec les sujets de tracking, analytics, CRM, push, A/B testing et personnalisation
capacité à dialoguer avec des équipes techniques, data et métier
capacité à arbitrer dans un contexte contraint en budget et calendrier
Compétences appréciées :
expérience dans un environnement de presse / média d’information
connaissance des problématiques de paywall, abonnements, engagement éditorial
sensibilité aux enjeux RGPD, gouvernance de la donnée, pseudonymisation, consentement
expérience de coordination avec des équipes data autour de cas d’usage prédictifs ou segmentations comportementales