CV/Mission d'Ingénieur sécurité SOPHOS freelance

Exemple de missions de Mounir,
Ingénieur sécurité SOPHOS habitant le Puy-de-Dôme (63)

Expérience professionnelle

Groupe SODEXO : Depuis Juillet 2022
Azure Tech Lead Data
La société :
Sodexo est une entreprise multinationale française spécialisée dans la sous-traitance de services.
Elle est fondée par Pierre Bellon en 1966 et contrôlée à près de 40 % par la famille Bellon.
Sodexo est l'un des plus gros fournisseurs mondiaux de services de restauration collective pour
toutes formes d'entreprises, métier historique qu'elle a ensuite élargi à partir de 2010 à d'autres
activités connexes. En 2022, elle regroupe 522 000 salariés, et est le 10e employeur au niveau
mondial.
Sodexo est coté à la Bourse de Paris depuis 1983.
Contexte du projet :
Les GM ne sont pas en mesure d'évaluer la performance des services fournis (Hard FM) sur site
au niveau de l'OT. Cette situation empêche l'équipe sur site de créer des actions correctives
immédiates et de réduire les économies potentielles qui peuvent être identifiées (le coût de la
main-d'œuvre et les coûts des matières premières).
Objectifs du produit : Aider les directeurs généraux à visualiser les performances de la maind'œuvre sur site (coût unitaire de la main-d'œuvre par OT) par rapport à une référence et à
comprendre l'écart par une approche approfondie. L'objectif est d'identifier les causes profondes
et de créer des actions correctives immédiates. A l'avenir, l'objectif est d'avoir une vision
complète du coût unitaire de l'OT (coût sous-traitant & matière première inclus).
Responsabilités occupées :
En tant que Tech Lead sur le projet, j’avais les taches suivantes :
• Mise en place de l’architecture du projet. ( Delta Lakehouse Architecture à 3 couches, Bronze
Lyer, Silver Layer and Gold Layer).
• Développement des Flux ADF pour la collecte et le chargement de données dans le Datalake
avec Microsoft Azure Data Factory vers la bronze layer (raw data) depuis deux sources
differentes (Maximo data depuis le datalake et Kronos data depuis le SFTP) vers la couche
bronze.
• Développement de Script Pyspark (NoteBook) dans databricks pour la transformation de
données avec Microsoft Azure DataBricks pour la couche silver ( curated data with delta
format)
• Développement de Script Pyspark (NoteBook) dans databricks pour la transformation de
données avec Microsoft Azure DataBricks pour la couche Gold (Aggregated data with delta
format).
• Développement de Script Pyspark (NoteBook) dans databricks pour le chargement des vues du
DW dans le datacatalog dans Databricks pour etre utilisé par Power BI en utilisant SqlEndpoint
de Databricks.
• Participer à la résolution des problèmes techniques (Bugs).
• Encadrer l’équipe dev.
• Communiquer avec le PO pour comprendre le besoin fonctionnel.
• Déploiement de la solution avec Azure Devops (pipelines CI/CD …)
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
• Environnement Microsoft Azure.
• Azure DataBricks (Python, Pyspark, SparqSql, Scala…etc).
• Azure Data Factory
• Databricks Sql Endpoint, Microsoft Azure DataLake Storage.
• Azure Devops.
• Azure Keyvault
• Visual Studio.
• SQL

Groupe des Mousquetaires Depuis Janvier 2021
Azure Data Engineer
La société :
La STIME (Les Mousquetaires)
Les Mousquetaires sont un acteur majeur de la grande distribution en France et en Europe. Créé
en France en 1969, le Groupement des Mousquetaires est présent au Portugal, en Belgique, en
Pologne mais aussi en Bosnie et en Serbie à travers plus de 3 500 points de vente.
Responsabilités occupées :
Azure Data Engineer.
Création d’un outil de synthèse permettant au PDV d’avoir la dizaine de KPI’s nécessaires à la
bonne marche commerciale. Il s’agit d’une aide à la décision.
COCKPIT PDV (TDB PDV) vient remplacer Cockpit Aval, l’appli
mobile ‘historique’ déployée pour les Adhérents Inter et Netto en France et en Belgique.
Le contexte en PDV est le suivant :
✓ Données économiques éparpillées sur plusieurs outils.
✓ Données différentes en fonction des sources.
✓ Consolider sur un seul tableau des indicateurs phares de pilotage d’un PDV, avec une
version WEB et Mobile, tant pour l’adhérent que le responsable de Magasin.
✓ Cette application remplacera la solution mobile actuelle (cockpit aval) qui, en plus d’une
nouvelle technologique, présentera des dizaines de nouveaux Kpis : Taux rupture ; Taux
de démarque ; marge, mercalys ; taux scanning, volumes carburants, Chiffres
d’affaires, … etc
Détails :
• Développement des Flux pour chargement de données dans le Datalake avec Microsoft Azure
Data Factory
• Développement de Script scala (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft
Azure DataBricks.
• Stockage des données dans le Datawarehouse MS AZURE SQL
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
• Développement des Dashboard via Microstrategy.
Environnement technique :
• Environnement Microsoft Azure.
• Azure DataBricks (Scala, Pyspark, …etc).
• Azure Data Factory
• Stockage SQL SERVER Database, Microsoft Azure DataLake Storage.

Groupe Total Septembre 2020 – Novembre 2020:
Azure Data Engineer
La societé :
TOTAL est une entreprise pétrolière et gazière française privée. Elle fait partie des six « supermajors » : elle est la cinquième des six plus grosses entreprises du secteur à l'échelle mondiale, derrière ExxonMobil, Shell, BP, et Chevron, et avant ConocoPhillips.
Responsabilités occupées :
Azure Data Engineer.
J’ai développé le projet FINOPS qui consiste à mettre en place un outil d’aide à la décision pour la direction total permettant une meilleur visibilité sur la consommation des ressources dans Azure selon différents attributs que j’ai intégré par la phase d’intégration et de transformation de données, par exemple on veut mesurer les cout par application, par personne, par souscription par date, par compagnie, par administrateur…etc ( il existe des dizaines d’attributs à mesurer leurs cout de consommation). L’outil via les rapports Power BI generées permet de prendre des décisions visant à optimiser les couts de consommations dans Azure.
Détails :
Développement des Flux pour chargement de données dans le Datalake avec Microsoft Azure DataBricks.
Développement de Script Pyspark (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft Azure DataBricks.
Génération de Rapports avec Power Bi.
Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
Environnement Microsoft Azure DataLake.
Raw Data Microsoft Azure DataBricks
Data Processing Microsoft Azure DataBricks.
Stockage SQL SERVER Database , Microsoft Azure DataLake Storage.
Rapports Power BI

Société Lojelis – Depuis Novembre 2019.
Consultant Data.
La societé :
LOJELIS est la consolidation de 2 sociétés : Jourdy Ingénierie Conseil, créée en 2005, spécialisée autour de l’ERP Oracle eBusiness Suite et solutions BI ainsi que Staffing IT créée en 2010, spécialisée dans les nouvelles technologies.
Implantée à Clermont-Ferrand, Paris, Lille et Lyon et disposant d’une filiale à New York, lojelis accompagne les entreprises sur des problématiques technologiques et métiers à travers son équipe de plus de 130 consultants !
Responsabilités occupées :
Consultant Data en interne.
Le projet consiste à construire un DW et intégrer des flux de données à partir de plusieurs applicatifs (l’ERP Sage 100 Cloud, applicatif des RH, …), ensuite faire des rapports avec Power BI pour le service de Comptabilité & Finance.
Détails :
Modélisation et implémentation du Data Warehouse.
Développement de flux d’intégration de données avec Talend.
Développement des différents rapports avec MS Power BI.
Environnement technique :
Environnement Sage 100 Cloud, RMA (Application RH) …etc.
Base de données SQL Server 2012.
ETL Talend.
Rapports Power BI.
Data Scientist Chez Glisshop
Le projet consiste à construire au développement d’une solution de Reporting avec Power BI sur l’ERP SAGE ainsi que le développement des predictions sur le meme ERP.
Détails :
Développement des script PySpark pour implémenter les algorithmes de prédiction pour les ventes, les commandes, …etc
Modélisation de la solution de reporting (model de données).
Développement des différents rapports avec MS Power BI.
Environnement technique :
Environnement ERP Sage.
Base de données SQL Server 2012.
Data Science Python & Spark (Pyspark)
Rapports Power BI.

Groupe Michelin –Février 2018 – Aout 2019.
Développeur BI/Big Data.
Sujet du projet :
Michelin est un fabricant de pneumatiques français dont le siège social est à Clermont-Ferrand (Puy-deDôme), en France. Ses produits sont destinés à tous types de véhicules : automobiles, camions, deux
roues, avions, engins de génie civil et agricoles. Elle est implantée industriellement dans 17 pays et
emploie 111 700 personnes.
Lors de Ma mission actuelle au geoupe Michelin, j’ai participé au développement de deux projets :
Responsabilités occupées :
Projet 2 : Data Engineer (Microsoft Azure Cloud)
Dans ce projet, j’ai participé avec l’équipe SCAI (Supply Chain & Artificial Intelligence) à développer des
flux de données (pipeline) sur de gros volumes de données et ce dans l’environnement Microsoft
Azure Cloud. Le but final est d’intégrer les flux de données afin de faire les prédictions sur les ventes.
Détails :
 Développement de pipelines pour l’intégration de données avec Microsoft Azure DataFactory.
 Développement de Script Pyspark (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft
Azure DataBricks.
 Réalisation du control et du monitoring des pipelines dans ADLS.
 Intervention sur des sujets d’innovation.
 Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
 Environnement Microsoft Azure DataLak...