Projet FINLAB – OPEX
Contexte :
Transformation digitale des processus de pilotage financier et de gestion des dépenses opérationnelles (OPEX – application de gestion des frais généraux) au sein de Société Générale. Le programme visait la modernisation et l’harmonisation des solutions Finance (IBM Planning Analytics / TM1, IBM Cognos Analytics, CCH Tagetik), l𠆚utomatisation des flux financiers et l’intégration des exigences métiers Finance et Achats sur un périmètre étendu, couvrant plus de huit entités et fonctions du Groupe (GBIS, GLBA, MARK, SGSS, GTPS, GBSU, BDDF, RFS, RESG, DFIN), dans un environnement complexe multi-métiers et multi-structures.
Responsabilités :
• Gestion de projet & coordination transverse : Supervision d’une équipe de 2 consultants, animation d𠆚teliers, rédaction des user stories, gestion du backlog et organisation des sprints Agile (JIRA, UNITY, Microsoft TFS).
• Analyse fonctionnelle & conception : Collecte et rédaction des besoins détaillés, spécifications fonctionnelles, élaboration de cas de test UAT et formation des utilisateurs.
• Développement & intégration : Déploiement de scripts et solutions BI pour la collecte et l𠆚nalyse des données depuis la Golden Source (forecast et budget), gestion de +499 cubes, +500 dimensions, +267 scripts et +194 règles de gestion.
• Automatisation & innovation : Mise en place d’outils d𠆚utomatisation des flux financiers, intégration de l𠆚PI Swagger pour la communication JSON/Python, déploiement de systèmes de reporting temps réel dans Excel avec IBM Planning Analytics.
• Pilotage des indicateurs & reporting : Élaboration de systèmes de suivi CTA (Cost To Achieve, Cost To Bank), taux de change, impôts différés (IFRIC21), lissage des budgets et indicateurs financiers.
• Accompagnement du changement & formation : Conception et mise en œuvre de programmes de formation pour les équipes métiers et transversales.
Réalisations clés :
• Modernisation des outils financiers sur +8 périmètres, création d’un système de reporting et pilotage financier unifié.
• Conception d’une application de simulation OPEX conforme aux exigences de la BCE.
• Mise en place d’un référentiel automatisé pour la réorganisation 2024, intégrant les nouvelles Business Units Nearshore et les nouveaux indicateurs de coûts.
• Optimisation des processus décisionnels et pilotage financier tenant compte des facteurs économiques (inflation, taux de change).
Projet Vision
Contexte :
Dans un contexte mondial de déploiement de la 5G et d’initiatives d’Intelligence Artificielle, Orange a lancé le projet VISION pour moderniser et unifier les outils de reporting et les processus de planification financière, optimisant le flux de données entre les unités opérationnelles et générant des économies projetées de plus de 6 milliards d𠆞uros sur cinq ans.
Responsabilités :
• Gestion de projet & coordination transverse : Supervision d’une équipe de 7 consultants pour Orange France et Belgique, animation des ateliers, coordination avec le top management et les équipes helpdesk finance, gestion du backlog et suivi des développements pour respecter délais et budgets.
• Analyse fonctionnelle & conception : Rédaction des spécifications fonctionnelles, analyse d’impact lors de migrations, proposition d𠆚méliorations, gestion des UAT et formation des utilisateurs.
• Méthodologie Agile : Nommé Scrum Master pour piloter la transition agile, planification des sprints et animation des réunions d’équipe.
• Déploiement & outils BI : Supervision du développement et du déploiement des flux de données consolidés, adaptation du modèle de données SAP pour TideMark et Power BI, raffinage des KPI et tableaux de bord, centralisation des flux vers les plateformes BI.
• Accompagnement du changement & formation : Élaboration et mise en œuvre d’un programme de formation international pour les équipes métiers.
Réalisations clés :
• Consolidation des flux de données opérationnelles du groupe via TideMark et Power BI.
• Optimisation des processus de planification financière et de reporting à l’échelle internationale.
• Économies projetées supérieures à 6 milliards d𠆞uros sur cinq ans.
Contexte : Pour Orange Business Services, la collecte en temps réel des données clients, de l𠆚ttraction à lhat, était essentielle. Le projet visait à concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs via Qlik pour répondre aux besoins des équipes marketing et optimiser la prise de décision.
Responsabilités :
• Développement & conception BI : Amélioration et création de nouveaux rapports, élaboration de scripts de chargement de données et conception de tableaux de bord interactifs.
• Analyse fonctionnelle : Collecte des besoins des utilisateurs, documentation technique, formation des utilisateurs et support aux équipes métiers.
• Encadrement d’équipe : Supervision d’une équipe de 2 experts BI, coordination avec les responsables IT, chefs de projet et développeurs pour assurer la qualité des livrables.
Réalisations clés :
• Déploiement d’une application BI améliorant significativement le suivi des "Market Lead", avec une augmentation du nombre de leads multipliée par 10.
Contexte : Participation à un projet de transformation digitale basée sur l’intelligence artificielle pour Airbus, visant à optimiser les processus de conception des moteurs. Le projet combinait Machine Learning, NLP et visualisation avancée Qlik pour fournir des insights actionnables en temps réel aux équipes R&D.
Responsabilités :
• Développement d𠆚nalytique avancée et IA : Implémentation d𠆚lgorithmes de Machine Learning et de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la prise de décision et détecter les optimisations critiques.
• Préparation et gouvernance des données : Extraction, transformation et consolidation des données via SQL pour l𠆞ntraînement des modèles et la visualisation fiable des résultats.
• Visualisation et reporting stratégique : Création de tableaux de bord interactifs Qlik permettant aux équipes métiers d𠆞xplorer les données et de prendre des décisions rapides et basées sur des insights concrets.
• Collaboration transverse : Travail étroit avec les équipes R&D, participation aux études CIR et aux réflexions sur la brevetabilité, garantissant l𠆚lignement technique et métier.
Réalisations clés :
• Déploiement d’une solution IA intégrée à Qlik permettant aux ingénieurs de visualiser en temps réel les points critiques d’optimisation des moteurs, facilitant ainsi la décision et l𠆚mélioration continue.
• Mise en place d’un processus fiable de préparation et consolidation des données garantissant la qualité et la pertinence des modèles de Machine Learning.
Projets Perseus & Pharos
Contexte :
Dans un environnement où la conciliation des données financières était complexe avec Essbase Hyperion, les projets PERSEUS et PHAROS ont été lancés pour déployer CCH Tagetik, simplifier l𠆚rchitecture et industrialiser les processus budgétaires.
Responsabilités :
• Gestion de projet & coordination : Co-pilotage des projets avec un Chef de Projet Senior, encadrement d’un Business Analyst, coordination des équipes métiers et IT pour garantir le succès des initiatives.
• Analyse métier & spécifications : Recueil des besoins Finance et Contrôle de gestion, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, élaboration de la documentation associée.
• Paramétrage et administration CCH Tagetik :
◦ Modélisation des données : Conception du modèle de données (6 dimensions système, 5 personnalisables), paramétrage analytique avec AIH, hiérarchies et regroupements.
◦ Paramétrage fonctionnel : Configuration des dimensions de période, matrices de scénarios, devises locales et de consolidation, comptes, stratégies de conversion, FST prédéfinis, maintenance des comptes.
◦ Gestion des processus : Paramétrage des workflows de collecte, saisies manuelles avec Data Entries, automatisation des processus via ETL (jobs, routines et mapping).
◦ Administration des processus métiers : Paramétrage du cockpit, des journauxRS, gestion des rôles, droits et authentification.
◦ Collecte de données avancée : Paramétrage AIH (DTP) et configuration de la collecte rapide (QDL).
◦ Reporting : Création et paramétrage de rapports standard et de Data Entries, report bursting, rapports web.
• Support & gouvernance TMA : Coordination du helpdesk, gestion des incidents et suivi des SLA pour assurer la continuité des processus financiers critiques.
• Pilotage des tests et formation : Conduite des tests unitaires, de non-régression et UAT, organisation et animation de formations utilisateurs.
• Communication & ateliers : Animation d𠆚teliers avec les parties prenantes, reporting régulier aux responsables et accompagnement du changement.
Réalisations clés :
• Simplification de l𠆚rchitecture IT et industrialisation des processus financiers.
• Amélioration significative de la performance et de la fiabilité des modules Cash Management et Factoring.
• Intégration fluide des données financières et adoption rapide par les équipes Finance.
• Création du centre d𠆞xpertise ITG FRESH et mise en place de l𠆞space privatif PERSEUS (PEPITE), consolidant les bonnes pratiques et centralisant les connaissances pour les projets futurs.
Contexte : Modernisation de l𠆞nvironnement EPM d𠆚GRIAL pour répondre aux besoins critiques des équipes financières, améliorer la précision des prévisions budgétaires et optimiser les processus de consolidation et de reporting. La mission consistait à interfacer Jedox avec CCH Tagetik afin dpter et d𠆞nrichir les reportings existants.
Responsabilités :
• Analyse métier & spécifications : Recueil des besoins financiers et identification des axes d𠆚mélioration pour les reportings existants.
• Interfaçage Jedox / CCH Tagetik : Adaptation et enrichissement des reportings CCH Tagetik via les données et fonctionnalités de Jedox, améliorant la fiabilité, l𠆚utomatisation et la pertinence des analyses financières.
• Pilotage de projet & coordination : Suivi du prototype, coordination des équipes métiers et IT pour garantir la qualité, la cohérence et loption des nouveaux reportings.
Réalisations clés :
• Prototype livré avec succès, interfaçant Jedox avec CCH Tagetik pour enrichir et adapter les reportings existants, validé pour un contrat supérieur à 500 000 euros.
• Amélioration notable de la précision des prévisions budgétaires et de la fiabilité des reporting financiers.
Contexte :
Accompagnement du Groupe Caisse des Dépôts dans la fiabilisation et l’optimisation de son environnement EPM (CCH Tagetik) afin de sécuriser les processus de forecast et de budget, garantir la conformité réglementaire (IFRS) et respecter les délais de reporting financier.
Responsabilités :
• Support technique & fonctionnel : Assistance aux équipes financières dans l’utilisation de CCH Tagetik pour les cycles de forecast et de budget.
• Fiabilisation des processus : Identification et résolution des incidents applicatifs afin d𠆚ssurer la stabilité et la continuité du service.
• Conformité & contrôle : Veille à la conformité des reportings financiers aux normesRS et aux exigences internes.
Réalisations clés :
• Maintien de la stabilité et de la disponibilité de la plateforme CCH Tagetik sur un cycle critique de forecast et de budget.
• Amélioration de la réactivité dans la production et la diffusion des reportings financiers.
• Contribution directe au respect des délais réglementaires de clôture et de consolidation.
Projet Orion
Contexte :
Dans le cadre du projet ORION, la RATP a souhaité moderniser ses outils de gestion et de simulation de la masse salariale. La mission visait à évaluer les processus existants, proposer une solution innovante et piloter le déploiement d’une application basée sur IBM Planning Analytics.
Responsabilités :
• Analyse des processus métier : Étude des besoins des équipes RH et financières pour identifier les leviers d’optimisation et de fiabilité du calcul de la masse salariale.
• Conception & développement : Mise en place d’un modèle de simulation intégrant les indicateurs de masse salariale (effets volume/prix, GVT, glissement, noria, report, structure, mesures générales/individuelles, évolution de grades et carrières, etc.).
• Développement & tests : Conception, développement et validation des fonctionnalités de l𠆚pplication sous IBM Planning Analytics (TM1).
• Pilotage & accompagnement : Supervision du déploiement, formation et support des utilisateurs RH et financiers pour garantir loption de la nouvelle solution.
• Démonstration technologique : Présentation des capacités d’IBM Planning Analytics, ayant conduit à la validation de l’outil par la RATP.
Réalisations clés :
• Déploiement réussi d’une application de simulation de la masse salariale répondant aux besoins opérationnels.
• Amélioration significative de la précision et de la rapidité des simulations de masse salariale et de prévisions budgétaires.
• Adoption officielle de la solution IBM Planning Analytics suite à une démonstration concluante.
Projet MAP Rebuild
Contexte :
Celio utilisait l𠆚pplication Merchandising Application Planning (MAP), basée sur IBM Cognos TM1, pour la gestion de son merchandising. Afin de répondre aux besoins croissants des équipes métiers et de permettre le pilotage et le monitoring de l𠆞nsemble des franchisés Celio au sein du système d’information, la mission consistait à reconstruire l𠆚pplication MAP en intégrant de nouvelles fonctionnalités et en améliorant significativement ses performances.
Responsabilités :
• Analyse métier : Recueil et formalisation des besoins auprès des utilisateurs (évaluation des processus, rédaction de cahiers des charges).
• Développement & optimisation : Développement et optimisation sous IBM Cognos TM1, avec une réduction significative des temps de calcul et une optimisation structurelle des cubes. Création de fonctionnalités avancées et de rapports dynamiques via TM1Web, Perspectives et TurboIntegrator.
• Intégration & tests : Déploiement des nouvelles fonctionnalités, intégration des flux via Turbo Integrator et réalisation des tests de performance.
• Suivi projet & coordination : Utilisation de JIRA pour le suivi des tâches et la gestion des spécifications techniques.
Réalisations clés :
• Refonte complète de l𠆚pplication MAP, enrichie de nouvelles fonctionnalités adaptées aux besoins métiers.
• Optimisation significative des performances, réduisant les temps de traitement et améliorant l𠆞xpérience utilisateur.
• Adoption réussie de la solution par les équipes métiers, renforçant la fiabilité et la rapidité des processus de planification merchandising.