CV/Mission de Développeur IA chatbot freelance

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Exemple de missions de Ben Afia,
Développeur IA chatbot habitant l'Essonne (91)

  • Rôle Coach Big Data

    Client Datascientest
    Jan 2024 - Jan 2024

    Formation technique (100% pratique) à la mise en place et l’exploitation
    d’une plateforme HPE Ezmeral Data Fabric (ex MAPR)
    - Suivi et assistance aux projets de certification (Mapr/Cloudera)
    - Évaluation continue des participants et personnalisation du parcours en
    fonction des résultats
    - Installation d’une plateforme pilote (MCS, MAPR-FS, Stream, DB)
    - Test et implémentation des notions de bases Mapr (Mirroring, snapshots, )
    - Automatisation de l’installation via Vagrant/Terraform et Ansible
    - Exploration des aspect HA de l’infrastructure Ezmeral
    - Initiation au troubleshooting des infrastructures distribuées
    - Initiation à la mise en place de la sécurité dans un contexte HDFS (Mapr)
    - Construction d’un pipeline typique (use case : Société de distribution) depuis
    l’ingestion de différents types de données à la visualisation

    Technologies Mapr, HDFS, Mapr-DB, Kafka, Pig, Ansible, Git, Cloudera Manager, Vagrant/Terraform, Docker
  • Mission Architecte Technique / Deeptech Rôle Architecte Deep Tech / Technique

    Client Banque de France
    Jan 2024 - aujourd'hui

    - Participation au projet de transition vers le Cloud Azure (planification, budget,
    acculturation, …) en tenant compte de la sensibilité des workflows et des
    gisements data
    - Participation à la mise en place des landings zone Azure et gestion des
    souscriptions d’expérimentation
    - Mise en place d’un tunnel point à point sécurisé par PQC avec des
    partenaires externes pour le dépôt réglementaire de fichiers.
    - Instruction du dossier d’architecture pour les expérimentations quantiques
    - Budgétisation et chiffrage des expérimentations et de l’industrialisation
    - Qualification des solutions à ajouter au catalogue d’offre (Sinequa,
    Elasticsearch, Outmind, Obsolab, Owlint,…)
    - Arbitrage des choix technologiques en matières de solution de sécurité en Mission Formateur Big Data

  • Rôle Architecte Big Data

    Client Agence des Services et de Paiement (ASP)
    Jan 2024 - aujourd'hui

    - Participation au chantier de montée de version des briques du Lac de Données Agricole
    (LDA) : HDFS, Spark, Nifi, Kafka, MongoDB, Rancher, Kuberenetes, Python, CentOS
    (Rocky)
    - Révision de dossier technique de greffe du composant Microstrategy
    - Assistance à la résolution des problèmes d’intégration sécurisée (Kerberos) dans
    l’architecture globale de LDA
    - Audit et recommandation des composant frontaux du point de vue RGAA
    - Participation au projet de dataviz pour les KPI de l’ASP

    Technologies Microstrategy, Hue, Atlas, Nifi, Kubernetes, Sqoop, Keycloack
  • Rôle Architecture et dimensionnement de la plateforme de segmentation et extraction des images à partir des documents de la BnF

    Client Bibliothèque Nationale de France (BnF)
    Jan 2023 - Jan 2024

    Mission Architecte Technique Equipe TPSHRM

    Evaluation de la précision et du rappel des résultats des algorithmes appliqués
    aux documents scannés (journaux, manuscrits, …) pour l'extraction des images
    (layout)
    Calcul des fiabilités des agencements (layouts) extraits avec IoU et IoUmax
    Dimensionnement de l'architecture cible (on-premise) pour le déploiement de
    composant du projet de reconnaissance (batch d'extraction, IA, API, Bus de
    transfert, …)

    Technologies Python, OpenCV, Yolo
  • Mission Architecte Data/ Big Data

    CGI
    Jan 2023 - aujourd'hui

  • Rôle Projet 1 : Création d'un canal d'échange SMTP Quantum-resistant

    Banque de France -Division Make du LAB.
    Jan 2023 - Jan 2023

    Etude du marché mondial et établissement d'une vision stratégique globale de
    migration sur la prochaine décennie
    Prise de contact avec les différents fournisseurs français et européens des
    solutions quantiques et post-quantiques
    Mise en place de deux serveurs SMTP (Apache James) sur un réseau privé du
    Cloud externe de la Banque (Outscale)
    Durcissement des protocoles d'échanges en rajoutant la couche PQC (Liboqs)
    dans la configuration du serveur SMTP (mailets)
    Création d'un tunnel d'échange sécurisé entre les deux serveurs (NGINX proxy +
    PQC)
    Fabrication, test et intégration de Libqos (librairie Open Source de cryptography
    dites quantum-safe): (Ninja, CMake, git, python)
    Elaboration d'un plan de test pour s'assurer de la fiabilité du tunnel
    Configuration des clients SMTP (outlook) pour supporter le S/MIME basé sur les
    librairies PQC de Libqos
    Test de bout en bout de l'envoi de mail sécurisé par PQC à plusieurs niveaux
    Rédaction du dossier d'architecture technique
    Transposition de l'expérimentation avec une banque centrale partenaire
    Projet 2 : Elaboration de l'expérimentation IBAN Fraud
    ▪ Exploration des pistes et des solutions envisageables pour le partage d'IBAN
    frauduleux entre les différentes banques de la place sous le contrôle de la BDF
    ▪ Rédaction d'un smart contract permettant de répondre au besoin
    ▪ Mise en place de plusieurs instances de MISP pour adapter cet outil de partage
    d'information sur les menaces de sécurité au présent cas d'usage
    ▪ Proposition de scénarios de résolution des règles RGPD et des contraintes de
    protections des données privées dans le cadre de MISP
    ▪ Vulgarisation des concepts et assistance des services responsables du projet sur
    la technologie MISP
    ▪ Préparation de la stratégie d'intégration avec les banques européennes (Galaxy,
    Clusters, Taxonomy, Objets, Tags, ...)
    ▪ Spécification et test des API d'intégration avec les outils autres que MISP
    ▪ Participation au chiffrage macro du projet
    Autres projets :
    ▪ Participation aux taskforces sur divers projets pour un accompagnement
    technique (Mesure de consensus, Adjudication, …)
    ▪ Test on-premise des modèles LLAMA2 et entrainement de l'IA avec des données
    internes.

    Technologies Java 11, Gitlab, Kubernetes , Docker, Keycloak, MongoDB, PostgreSql, AWS (EC2, ELB, Aurora, IAM, Subnets, IGW, RDS, SNS, ECS), Kafka, Trello, Confluence
  • Rôle Conception de la plateforme Wasla pour la livraison P2P à travers le monde Installation de l'infrastructure de développement on premise

    Client Algopti -Projet interne wasla – Livraison P2P.
    Jan 2023 - Jan 2023

    Mission Architecte Technique
    Equipe Squad d'innovation

    Installation de l'infrastructure de développement on premise
    Préparation de l'infrastructure de production sous AWS
    Installation de la chaine de développement industrialisée (Docker, Gitlab CI)
    Mise en place des règles de coding (SonarLint)

    Technologies Java 11, Gitlab, Kubernetes, Docker, Keycloak, MongoDB, PostgreSql, AWS (EC2, ELB, Aurora, IAM, Subnets, IGW, RDS, SNS, ECS), Kafka, Trello, Confluence
  • CNAM Caisse Nationale d'Assurance Maladie.
    Jan 2022 - Jan 2023

    Mission Expert technique data

    Equipe Division Architecture Technique Middleware (DATM)
    Client

    Intégration de l'interfaçage TDP avec Active Directory
    Qualification de la version dockerisée de TDP et mise en place des correctifs
    Offre de support N3 des produits du catalogue Big Data pour les clients :
    Infrastructure, Projet, Supervision, Production, Sécurité
    Animation d'atelier de veille : Trino, MinIO, ODP
    Orienter les choix techniques des différents projets vers le catalogue qualifié par
    DATM
    Qualification des livrables des fournisseurs sur les différentes études menées
    (MongoDB, HDP, …)
    Participation au projet de construction du socle unifié pour accueillir les projets Big
    Data éligibles.
    Industrialisation des composants Open Source de l’écosystème Hadoop (rpm/ rpmbuild)

    Technologies Hadoop, HBase, Solr, MongoDB, RPM, TDP (TOSIT), Trino, Ansible, Docker, MinIO, Atlas, Kafka
  • Rôle Architecte Applicatif

    Client Cour de Cassation
    Jan - aujourd'hui

    Mission Architecte Data

    - Audit du modèle de données existant et appréhension des différents workflows
    - Collecte des contraintes métiers
    - Documentation des processus métiers spécifiques
    - Réécriture du modèle de données cible sous un schéma normalisé (Oracle Data
    Modeler)
    - Proposition de nouvelles solutions de stockage de données plus approprié aux
    spécificités des données (BD NoSQL: MongoDB || HBase || Casandra)
    - Ecriture des nouvelles règles de gestion de la base de données existante

    Technologies Oracle Data Modeler
  • Mission Architecte Technique Equipe LAB

    Algoptis
    aujourd'hui

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