Freelance CHATBOT : Nos nouveaux freelances identifiés

Exemple d'expériences de Jules,
freelance CHATBOT habitant les Yvelines (78)

Expériences professionnelles

Emplois. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Business & Decision / Orange Business and Services (OBS SA) Paris F rance
Lead Data scientist Sénior NLP/NLU (Chatbot), Depuis Juin 2020
En tant que membre des experts Data/IA de la BU Conseils & Expertise, j’ai en charge de coordonner
l’activité autour des offres NLP, NLU et chatbot pour nos clients internes et externes. Je travaille
également sur des projets R&D en Data science sur différents environnements Cloud.
Compétences acquises :

Python3, Smartly, Power Virtual Agent, Airflow, PostgreSQL, Docker, Language studio, Microsoft
Bot Composer, M365, Azure Cloud, AWS Cloud, Orange Cloud, Rest API, Linux Server,
NLU (Snips, Rasa...), NLP (Analyse de sentiment, Clustering), Time series, MLOps, Data engineering,
 Gestion de projet, Qualification/Avant-vente, Formations, Management d’équipe

Détail des missions clients réalisées:

CSO/OBS Conception et développement d’un outil MLOsp d’analyse, de traitement, de classification et de projection des données du pipe commercial d’OBS (Time Series, Data Flow)
+6 mois

DISU/Orange
France
Conception et développement d’un agent assistant sur Teams
pour les salariés d’Orange en France (M365, Microsoft Bot
Composer, Azure, QnAMaker, Language Studio)
+15 mois

Smartly Conception et développement d’un microservice REST API NLU
(IA/Python/Docker/Snips) pour la plateforme Smartly.ia
2 mois

EIC/OBS Conception et développement d’un chatbot pour les commerciaux d’OBS
+5 mois

Mairie d’Issy-LesMoulineaux
Conception et développement d’un chatbot pour la ville
d’Issy-Les-Moulineaux (France) basée sur la plateforme
Smartly
+15 mois

Plurial Novilia Conception et développement d’un chatbot pour le site web
Plurial Novilia (France) sur la plateforme Smartly.
+15 mois

Acoss Conception et développement du chatbot Auto-entrepreneur
et Tese pour la société Acoss de l’Urssaf (France) sur la
plateforme Smartly
+8 mois

Orange France Développement et évaluation d’outils NLP pour la tâche
d’analyse des sentiments à partir des verbatims des collaborateurs d’Orange
1 mois

OBS Conception et développement d’outils NLU en Python pour évaluer la classification des intentions de bot
+6 mois

 Gestion de projets (qualification, avant-vente, suivi de projet, soutenance, etc.)
 Formation ciblée sur des outils IA chez les clients

Centre National d’Études Spatiales (CNES) et INALCO Paris F rance
INGÉNIEUR DE RECHERCHE, Octobre à Mars 2019
Dans le cadre d’un nouveau projet avec le CNES et l’équipe ERTIM de l’INALCO, j’ai eu pour mission
de mettre en place une solution logicielle de détection de la causalité dans les brevets d’invention du
domaine spatial en m’appuyant sur l’active learning et les modèles NLU.
Compétences acquises :

Python3, Outil Brat (annotation des données), rédaction d’article scientifique,
Active learning, NLU (Snips, Rasa...), Causalité dans les brevets d’invention
Détail des tâches réalisées :
 Faire un état de l’art des méthodes et des solutions de détection de la causalité et des signaux faibles
dans les grands volumes de données non structurées.
 Rédiger un manuel d’annotation de la causalité dans les brevets d’invention
 Mettre en place un système d’annotation de la causalité basé sur l’outil d’annotation open source
Brat.
 Développer un outil de détection automatique de la causalité dans les documents techniques, basé
sur les techniques du Machine learning.

Harman International (a Samsung Compagny) Paris F rance
DÉVELOPPEUR NLU, Mars 2018 – Déc. 2018
J’ai participé au développement du nouvel assistant Bixby de Samsung (utilisé dans les équipements de
marque Samsung récents) sur les différentes technologies AI vocales et NLU.
Compétences acquises :

Python3, Node Js, PostgreSQL, Bixby Studio, Java, SQL, Rest API,
NLP, NLU, Ingénierie des connaissances, GeoName
Détail des tâches réalisées :
 Développement des scripts pour le web crawling des données spécifiques au projet.
 Traduction les termes/expressions associés à des espaces sémantiques.
 Faire une fouille active d’une base de donnée géographique GeoName (PostgreSQL) et développement
des scripts d’indexation et de mise en corrélation avec les données du projet.
 Faire une veille terminologique et constitution de corpus personnalisés
 Adaptation/Développement des micro-logiciels (Weather, Message, Geo) à intégrer dans la version
française de Bixby

Centre National d’Études Spatiales (CNES) et INALCO Paris F rance
INGÉNIEUR DE RECHERCHE, Nov. 2017 – Fév. 2018
Dans le cadre d’un projet avec le CNES et l’équipe ERTIM de l’INALCO, j’ai travaillé principalement sur
l’extraction, l’identification et le traitement, par les techniques du TAL et du Deep learning, des signaux
faibles dans les REX (Retours sur Expérience) et précisément les FPC (Fiches de Points Critiques).
Compétences acquises :

Python3, Ocropy, UI Interface, rédaction d’article scientifique,
Deep learning (RNN LSTM), NLP, OCR, Fiches REX, Data Engineering, Daba tool
Détail des tâches réalisées :
 Développement d’un OCR modulable (s’appuyant sur un réseau de neurones récurrent LSTM) pour
l’extraction et la structuration du contenu textuel dans les FPC,
 Faire un état de l’art des méthodes et des solutions de détection des signaux faibles dans les grands
volumes de données non- ou semi-structurées,
 Spécification des solutions qui conviennent le mieux aux problématiques des données FPC du CNES,
 Développement et évaluation d’un logiciel OCR (ScanRexs Tool) qui retrace ce traitement en lien
avec les solutions obtenues

Stages académique et professionnel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

******** & Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) Grenoble F rance
Stagiaire R&D (Création d’un module de gestion de ressources lexicales), Avril à Sept. 2017
L’objectif du stage était de recueillir les besoins auprès des deux institutions afin de créer un dictionnaire
collaboratif, avec pour base l’API de gestion des ressources lexicales JIBIKI, à intégrer dans la plateforme
d’enseignement Claroline Connect comme module (bundle).
Compétences acquises :

PHP, Node Js, Docker, Symfony, JavaScript, React Js, Rest API,
rédaction d’article scientifique, Claroline Connect, Moodle, JIBIKI
Détail des tâches réalisées :
 Recueil des besoins des utilisateurs chez les deux institutions (l’entreprise ******** et LIG),
 Analyse et mutualisation des besoins des utilisateurs,
 Spécification des besoins en interfaces d’utilisation,
 Prise en main de la plateforme Claroline Connect et ses technologies (React Js, Docker, Webpack,
Node Js, Less, Redux, Symfony, PHP, JavaScript),
 Développement, Implémentation et Évaluation de l’outil dans Claroline Connect.

INALCO - Rue de Lille Paris F rance
Stagiaire R&D (Désambiguïsation lexicale du corpus Bambara), Avril à Juil. 2016
L’objectif du stage était de développer d’une part des scripts Python et Bash pour l’analyse statistique du
corpus du projet; et d’autre part de développer des outils de machine learning pour la désambiguïsation
lexicale de ces mêmes corpus.
Compétences acquises :
 Machine learning (CRF, NaiveBayes, NLTK), NLP, Data Engineering
Détail des tâches réalisées :
 Développement des scripts pour l’extraction et l’analyse statistique des données des corpus.
 Évaluation de plusieurs outils de machine learning :
- NLTK.Tag.NaiveBayeClassify, NLTK.Tag.Perceptron
- CRF++ , Pycrfsuite, NLTK.Tag.CRFTagger
 Conception et implémentation des outils d’apprentissage automatique (NLTK.Tag.Perceptron et
NLTK.Tag.CRFTagger) pour la désambiguïsation des fichiers du corpus.

Bénévolats. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Association NTeALan Social Network Douala-Paris Cameroun − F rance
Président/Project manager, Déc. 2017 – à ce jour
L’association créée des plateformes IA openSource et collaboratives avec pour objectif de créer des
ressources et algorithmes de qualité en langues nationales camerounaises/africaines.
Détail des tâches réalisées :
 Encadrer la gestion administrative du projet.
 Superviser les activités de développement logiciel du projet.