CV/Mission VTK freelance

Exemple des emplois de Vincent,
freelance VTK résidant dans l'Isère (38)

• Ingénieur de recherche et Gestion de projet

  Grenoble CNRS – Laboratoire TIMC-IMAG
  2013 - 2015

  Domaine : Traitement d’image médicaleDéveloppement d'une plateforme logicielle dédiée à la simulation en imagerie
  médicale
   Design et architecture logicielle (Design Patterns, multi-plateforme)
   Développement d'algorithmes
   Gestion des tests unitaires et fonctionnels
   Rédaction des spécifications et de la documentation
  
  Coordinateur de projet
   Formateur des nouveaux utilisateurs de la plateforme
   Animateur de réunions
   Interactions avec des collaborateurs anglophones

  Technologies : Linux, C++, Qt, CMake, VTK, ITK Méthodologie : Scrum

• Ingénieur de développement - contexte 100% anglophone

  Bruges (Belgique) Philips Télévision – Division qualité d'image
  2010 - 2013

  Intégration d’algorithmes de traitement d’images pour la qualité d’image
   Portage d’algorithmes sur architecture Linux embarqué
   Design et architecture logicielle (UML, machine d'états, multi-threads)
   Administration système UNIX
   Développement de drivers I2C
   Rédaction des spécifications et de la documentation

  Domaines : Systèmes embarqués et temps réel, traitement d’imageTechnologies : Linux, C/C++, OpenCVMéthodologies : Scrum, CMMI, Cycle en V

• Ingénieur de développement

  Paris Groupe Safran – Morpho – division biométrie
  2009 - 2010

  Développement d’outils logiciels pour la production de capteurs à empreintes
  digitales
   Intégration d’algorithmes pour la calibration de capteurs CMOS
   Développement de drivers RS232

  Technologies : Visual Studio C++, National Instruments

• Ingénieur de recherche (stage)

  Nankin (Chine) RennesCentre de Recherche en Imagerie Médicale sino-français CNRS – Laboratoire LTSI
  2008 - aujourd'hui

  Mémoire : Simulation d'imagerie per-opératoire Rayon X dans le cadre de procédures endovasculaires et cardiovasculaires
   Développement d’algorithmes de traitement d’image médicale
   Méthodologies de recherche
   Recherche bibliographique

  Domaine : Traitement d'image médicale Technologies : Visual Studio C++, VTK, ITK, Qt, Matlab