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Exemple de missions de Serge,
Ingénieur business intelligence habitant l'Essonne (91)

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

EXPERTIME
DEPUIS 09/2022
DATA Engineer

• Audit Informatique Client
• Reponse Appel d’offre,
• Rédaction de spécifications
• Etudes, analyses de données et Requêtages
• Développement des briques transversales (Notebooks Databricks, DataSet)
• Création des ressources Azure / gestion des droits d’accès
• Administration du Datalake dans un cadre d’architecture Lakehouse Azure
• Paramétrage CI/CD

MOTS CLES : Ms Azure, ADL, Ms Azure Databricks, Power BI, Azure Data Factory

SQLI
05/2022 – 07/2022
DATA ENGINEER

• Rédaction de spécifications
• Etudes, analyses de données et Requêtages
• Développement des briques transversales (Notebooks Databricks)
• Création des ressources Azure / gestion des droits d’accès
• Paramétrage CI/CD
MOTS CLES : Ms Azure, ADL, Ms Azure Databricks, Ms Power BI, Kafka, Azure Key Vault, Azure Data Factory

Group UP
02/2022 – 04/2022
MOE DATA PROJET/RUN

Contexte projet : Par manque de cohérence de certaines Données stratégiques, ce client a perdu des parts de marchés et avait besoin de s’orienter vers l’Industrialisation de son Datalake, avec une politique renforcée de sa Data Governance et la mise en qualité de Données

• Gestion de la mise en œuvre des projets data (challenger le besoin, coordination des intervenants SI, conception)
• Rédaction de spécifications
• Etudes, analyses de données et Requêtages
• Développement des briques transversales (Notebooks Databricks, DataSet Power BI)
• Mise en place des exigences RGPD/SSI
• Création des ressources Azure / gestion des droits d’accès
• Administration du Datalake dans un cadre d’architecture Lakehouse Azure
• Paramétrage CI/CD
• Taggage et Suivi financier des consommations des composants Microsoft.
• Supervision / Monitoring
MOTS CLES : Ms Azure, ADL, Ms Azure Databricks, Ms Power BI

HACHETTE LIVRE Fev 2021
Data Engineer Azure Confirmé
Projet : Transformation Data Groupe Hachette Livre
Description : du projet (Transformation Data environ data lake azure initiée par la DSI de Hachette Livre)

Missions :
- Assure le support niveau 1 sur le RUN
- Prend en charge les aspects modélisation et flux dans le cadre de la mise en œuvre de la V2 du
Datahub
- Analyse et chargement des données avec Azure databricks du bronze data au silver data
- Participe à la modélisation du Datalake et du Datawarehouse
- Spécification des flux d’intégration de données dans le Datalake et d’alimentation du
Datawarehouse
- Contribution à la recette de ces flux
- Contribue à la mise en œuvre de la gouvernance Data&Flux
- Travaille avec l’équipe projet de Reporting, les interlocuteurs Métier des différentes directions
fonctionnelles, propriétaires fonctionnels des données, les partenaires Intégrateurs et Editeurs
de solutions
- Documentations des processus

Operantic France Novembre 2019 à Septembre 2020
Sénior Ingénieur Big Data, Business Intelligence
- Implémentation de solutions Big Data
- Migration de données avec SSIS
- Intégration des données à travers des packages SSIS
- Utilisation de l’outil d’entreposage de données (ETL) pour l’extraction, la transformation et
le chargement de données
- Création de flux de données avec SSIS
- Utilisation de SSIS pour l’automatisation de la maintenance des bases de données dans SQL
server
- Utilisation de SSIS pour la mise à jour des données de cubemultidimensionnel
- Création de cube multidimensionnel OLAP avec SSAS
- Utilisation de SSAS pour analyser et donner un sens aux informations réparties sur
plusieurs base de données, des fichiers
- Utilisation de SSRS pour la préparation et la livraison de rapports
- Requêtage SQL pour extraction des données
- Gouvernance des données
- Modélisation des données avec Power BI
- Développement des rapports Power BI
- Gestion des accès utilisateurs sur le service Power BI
Environnement technique : Data en environnement Microsoft Azure (Azure Databricks, Datahub
HL : Azure Datalake, Azure Data Factory, Spark, Azure Database, Azure LogAnalytics)

Depuis Nov. 2019 : Air-Liquide pour le Compte de Operantic France (ESN)
Projet : Suivi et gestion des stocks
Rôle : Sénior Ingénieur Big Data, Business Intelligence
Mission :
Implémentation de solutions Big Data
Migration de données avec SSIS
Intégration des données à travers des packages SSIS
Utilisation de l’outil d’entreposage de données (ETL) pour l’extraction, la transformation et le
chargement de données.
Création de flux de données avec SSIS
Utilisation de SSIS pour l’automatisation de la maintenance des bases de données dans SQL server
Utilisation de SSIS pour la mise à jour des données de cube multidimensionnel
Création de cube multidimensionnel OLAP avec SSAS
Utilisation de SSAS pour analyser et donner un sens aux informations réparties sur plusieurs base de
données, des fichiers
Utilisation de SSRS pour la préparation et la livraison de rapports.
Requêtage SQL pour extraction des données
Gouvernance des données
Modélisation des données avec Power BI
Développement des rapports Power BI
Gestion des accès utilisateurs sur le service Power BI
Assure des livraisons et des démonstrations régulières avec le client
Assure la maintenance et l’évolution des rapports
Environnement Technique : SQL Server 2012/2016, Windows 2008R2/2012R2/ Visual Studio SSDT 2017,
Visual Studio 2019, Power BI, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS) Agile Scrum

Jan. 2015 - Sept. 2019 : Groupe de la Banque Africaine de Développement Durée : 4 ans, 10 mois
Projet 1 : Construction d’une Offre Data Intelligence
Rôle : Ingénieur Business Intelligence
Mission :
Implémentation SAP SucessFactor
Implémentation SAP Hana
Implémentation de solutions Big Data / Fast Data
Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
Installation configuration des différentes plateformes/Projets sous Windows Server 2008 R2/SQL
Server 2008 SP1/2008R2/2012/2016,
Développement des flux d’alimentation. (Access, Taleo, SQL)
Suivi et validation technique des mises en production.
Conception et mise en place de l’application de suivi des factures.
Analyse des spécifications fonctionnelles Conception de la solution technique.
Réalisation des stratégies de recette et les tests d'intégration technique et fonctionnelle.
Assure le suivi de production des différentes applications décisionnelles.
Développement et Mise en place d’outils centralisés de monitoring des traitements quotidiens, en
ASP.NET intégré à SharePoint 2007/2013
Réalisation des rapports selon la solution mise en place.
Analyse et compréhension du contexte métier (SI, processus métiers,)
Définition de KPI et mise en place de tableaux de bord automatisés.
Définition de nouveaux cas d’usage métiers, développement de modèles prédictifs et amélioration des
modèles existants (Tableau Software, Microsoft Power BI).
Environnement Technique : HADOOP, MS (SSIS, SSAS et SSRS), Oracle 11g et ODI 11g – Access 2013
et 2016, SQL Server 2008/2008R2/2012/2016, Windows 2008R2/2012R2/Seven, Visual Studio
2008/2010/2013, Agile Scrum SQL, MS Power BI

Projet 2 : Conception et Administration d’une Base de Données pour le Département
D’Evaluation.
Rôle : Ingénieur Business Intelligence
Mission : Création de cube SSAS.
Développement des flux d’alimentation avec SSIS
Modélisation des Données avec Tableau Software
Création de Rapport avec Tableau Software et MicroStrategy et SSRS
Suivi et contrôle des évolutions de version des bases existantes avec SSIS.
Teste et valide les systèmes de gestion de bases de données dans le cadre de migrations et d’évolution
technologique.
Mise en place du datalake (traitement, sécurité)
Mise en place des couches de stockage de données
Mise en place de la stratégie de peuplement et de sécurité
Déploiement et maintenance des rapports développés
Environnement Technique : MS SQL Server 2012, Access 2013, ORACLE 10g, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS),
MicroStrategy, SQL, Tableau, Systéme d’exploitation : - Windows

Projet 3 : Conception et Administration tableaux de bord, statistiques, aide à la décision.
Rôle : Ingénieur Business Intelligence
Mission :
Conception et implémentation d’une application de suivi des consultations, de réalisation et
d’automatisation des statistiques mensuel, trimestriel et annuel
Définition de KPI et mise en place de tableaux de bord automatisés.
Analyse des séances du client et Reporting au management.
Mise en place des processus de suivi de l’activité.
Qualification des anomalies/évolutions
Rédaction des spécifications pour les évolutions
Développement de macros Excel permettant d’automatiser :
• la mise à jour des fichiers de constatation quotidienne des produits médicaux,
• la création des fichiers des nouveaux produits médicaux.
Création de Rapport avec Power BI
Environnement Technique : Software Tableau ; MS Power BI, Excel, VBA, Access, Systéme d’exploitation :
- Windows Server et Windows 8.1 et 10

Sept. 2014 à Déc 2014 Africa Service, West Africa Coast Office Durée : 4 mois
Projet : Elaboration d’une solution décisionnelle. (Méthodologie Agile)
Rôle : Manager de Projets BI
Mission :
Recueil du besoin, étude des choix techniques, analyse de viabilité, développement et mise en
production et Définition des besoins métier et Spécifications.
Accompagnement des utilisateurs dans la conduite des changements ainsi que les équipes d’exploitation
de la DSI lor...

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