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Exemple de missions de Rachid,
Consultant bonitasoft habitant l'Hérault (34)

  • Expert technique / DevOps

    ENEDIS
    Jan 2021 - aujourd'hui

    PROJET : SORON. MCO, Sécurisation et déploiement d’une CMBD dynamique. Migration d’un projet de test de
    Jmeter vers robotframework
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Développement de bugfix, sécurisation spring (LDAP role acess, keystore ...), patch sécurité
     Ops : Gestion du parc de VMs (Création, rolling update, environ 80 serveurs sur 3 zones réseau),
    sécurisation, configuration
     Tests : Développement de tests d’infrastructure sur de nombreuses solutions (Openstack, HashiCorp Vault,
    Bitbucket, Jenkins ...)

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Java, Kotlin, Spring  RedHat 7, Docker, Ansible, ElasticSearch, Kafka, Haproxy, infoblox, keepalive, centreon  BitBucket, Confluence, Jira
  • Développeur / Expert technique

    ENEDIS
    Jan 2020 - Jan 2021

    PROJET : Cinke Evolution. Application interne de gestion d’intervention des techniciens Enedis. Projet d’environ
    80 personnes, découpé en micro-services et déployé en intégration continue.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Développement de features au sein d’une feature team (Lead Tech / Développeur FullStack / Proxy PO)
     Expertise technique
     Participation à la création d’un nouveau micro-service jusqu’à la mise en production

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Java, Spring, Scala, Gatling, Angular  Kubernetes, Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka  BitBucket, Confluence, Jira Dossier de compétences | Consultant / DevOps
  • Développeur / Expert technique

    ORANGE
    Jan 2019 - Jan 2020

    PROJET : LORA - Plateforme IoT Orange.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Conception et implémentation de features
     Refactoring et réduction de la dette technique
     Avis d'architecture
     Travaux sur la scalabilité et audit critique sur l’infrastructure en place
     Étude du passage du protocole RPC vers REST
     Découpage en micro-services
     Mise en place d’interfaces REST pour l’appel entre « micro-services »
     Étude API Gateway

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Java, Spring(Boot), RabbitMq, MongoDB, Redis  Maven, Git, Jira, Docker, Ansible, Scrum/Kanban, GitLab
  • Lead Tech / Manager d’équipe technique / Architecte / DevOps

    ENEDIS
    Jan 2017 - Jan 2019

    PROJET : Loom. Projet de transformation digitale des processus d’achat au sein d’une équipe Agile en télétravail
    (full remote).
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Recrutement et management d’une équipe technique de 13 personnes en télétravail
     Mise en place des bonnes pratiques de code et d’organisation du travail
     Dossier d’architecture logiciel et infrastructure
     Formation / Développement / Expertise
     Industrialisation des déploiements
     Exploitation

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Linux (Centos / Debian), AWS, PostgreSQL, Java SpringBoot, Hibernate, Maven, Git, Jira, Docker, Ansible, Scrum/Kanban, GitLab
  • Leader Technique

    ENEDIS
    Jan 2017 - Jan 2017

    PROJET : Loom. Projet de création d’un site Web interfacé avec Jira.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Participation aux spécifications fonctionnelles
     Développement en PHP / Symfony 3.3
     Intégration d’un service externe Jira (via webhook)
     Opérationnel : installation et paramétrage des serveurs, DNS, messagerie, outils de déploiement

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Linux, MariaDB, PHP7, Symfony, Composer, CSS, Bootstrap, Bash, Strider, Docker, Jira
  • Dossier de compétences | Consultant / DevOpsExpert technique

    SMILE / ENEDIS
    Jan 2016 - Jan 2017

    PROJET : Linkylog. Projet de centralisation des logs de toutes les applications Linky. Maintien en Conditions
    Opérationnelles (MCO).
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Sécurisation Java (Spring Security)
     Sécurisation de l'infrastructure suivant les règles de l’ANSII
     Automatisation des déploiements (Ansible) et migration des rôles vers Ansible Galaxy
     Gestion d'un parc de serveurs (environ 160 serveurs RHEL)
     Évolution des applications et de l'architecture
     Suivi de 4 environnements de production

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Java, Python, Bash, C, Groovy  Linux (RHEL 6 et 7), ElasticSearch, Kafka, Logstash, Kibana, Haproxy, Tomcat, Ansible, Jenkins, Git, Nginx
  • Consultant / DBA MongoDB / DevOps

    SMILE / SEB
    Jan 2015 - Jan 2016

    PROJET : Projet OpenFoodSystem (********). Projet de mise en place de la « cuisine
    connectée de demain ».
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Audit et préconisation
     Création de tirs de performances
     Amélioration des performances de la plateforme en remodélisant la base de données MongoDB (Plus de
    1000 fois plus performante avec la nouvelle modélisation)
     Développement Spring Data (MongoDB) / Rest / Security / ESB (Camel)
     Scrum Master (équipe de 12 personnes)
     Automatisation de l’installation de MongoDB via Ansible

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Java, Spring (Data, MVC, Security), Apache Camel  Linux, Ansible, MongoDB  Scrum
  • Consultant / Formateur Talend

    SMILE / EOVI MCD
    2015 - aujourd'hui

    PROJET : Formation des équipes à l’utilisation de l’ETL Talend et assistance technique.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Formation
     Bonnes pratiques de développement
     Administration de la plateforme
     Expertise technique sur les flux développés

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Talend Platform for Data Management Dossier de compétences | Consultant / DevOps 5/9
  • Formateur MongoDB

    SMILE / SPIE
    2015 - aujourd'hui

    PROJET : Formation des équipes SPIE à l’utilisation de MongoDB afin d’améliorer leurs performances et réduire
    le coût des données qui doivent être archivées.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Création de la formation contenant les éléments suivants :
     Installation et sécurité
     Modélisation
     Requêtes et optimisation
     Débogage

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Linux, MongoDB
  • Consultant Big Data

    SMILE / ITCE (CAISSE D’EPARGNE)
    2014 - aujourd'hui

    PROJET : Création d’un outillage pour l’exploitation de logs d’un site web à très forte volumétrie.
    DOMAINES D’INTERVENTION :
     Intégration des logs dans Hadoop HDFS
     Extraction et valorisation des logs avec Hadoop PIG (extraction de plan de sites à partir d’urls sémantiques,
    qualification de « referer »)
     Chargement des résultats dans un cluster ElasticSearch
     Présentation des résultats sous forme de graphe

    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Hadoop (Pig, Flume, HDFS), ElasticSearch, Kibana, Gephi
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